检索结果-南通市图书馆

煤矿机电 2019年第5期40卷 18-22页

作者：罗永刚伏瑞林华亭煤业集团有限责任公司

关键词：智慧矿山智能刮板输送机变频驱动煤量检测

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矿用输送机胶带纵向撕裂原因及其防治

煤矿开采 2005年第4期10卷 85-86页

作者：曹富荣许强朱自新伏瑞林华亭煤业集团陈家沟煤矿甘肃华亭744100

列举实例分析了矿用输送机胶带纵向撕裂的产生原因,提出了纵向撕裂预防办法及治理措施。

关键词：输送带纵向撕裂防治

基于改进麻雀搜索算法优化BP神经网络的土壤有机质空间分布预测

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环境科学 2024年第5期45卷 2859-2870页

作者：胡志瑞赵万伏宋垠先王芳林妍敏宁夏回族自治区国土资源调查监测院银川750002 昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 宁夏大学地理科学与规划学院银川750021

土壤有机质是衡量土壤肥力的重要指标,提高区域有机质空间分布预测精度十分必要.利用黄河流域卫宁平原采集的1690个土壤表层(0~20 cm)有机质及自然环境、人类活动数据,通过1348个点采用经典统计学、确定性插值、地统计插值和机器学习的... 详细信息

土壤有机质是衡量土壤肥力的重要指标,提高区域有机质空间分布预测精度十分必要.利用黄河流域卫宁平原采集的1690个土壤表层(0~20 cm)有机质及自然环境、人类活动数据,通过1348个点采用经典统计学、确定性插值、地统计插值和机器学习的方法分别建立了土壤有机质空间分布预测模型,以342个样点数据为测试集检验分析不同模型预测精度.结果表明,卫宁平原土壤表层ω(SOM)的平均值为14.34 g·kg^(−1),1690个采样点土壤有机质变异系数为34.81%,为中等程度变异,呈现出东北部、西南地区含量低,中间黄河左右岸和地势平缓的黄河阶地相对含量高的空间分布趋势.4类方法的预测精度大小为:机器学习法>地统计插值方法>确定性插值方法>经典统计学方法.通过对比,基于改进麻雀搜索算法优化的BP神经网络预测精度最好,改进后的麻雀搜索算法具有更优的收敛精度,避免了陷入局部最优,防止了数据过拟合,具有较好的预测能力,该优化算法可以提高土壤有机质含量预测精度,在土壤属性预测上有良好的应用前景.

关键词：土壤有机质(SOM) 麻雀搜索算法 BP神经网络优化卫宁平原数字化土壤制图

基于光致压窄效应的原子磁力仪灵敏度优化研究

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量子光学学报 2024年

作者：杨淑瑞王庆伟伏吉庆孔嘉杭州电子科技大学量子精密测量实验室中国计量科学研究院电磁所磁参量室

自旋交换碰撞导致的原子相干性破坏（弛豫）是影响地磁勘探中使用的原子磁力仪灵敏度的重要因素，特别是在高温、非弱磁的情况下为主要影响因素。本文使用光致压窄（light narrowing）效应对其进行限制，通过调节泵浦光的光强与波长来... 详细信息

自旋交换碰撞导致的原子相干性破坏（弛豫）是影响地磁勘探中使用的原子磁力仪灵敏度的重要因素，特别是在高温、非弱磁的情况下为主要影响因素。本文使用光致压窄（light narrowing）效应对其进行限制，通过调节泵浦光的光强与波长来提高原子的极化率，抑制自旋交换碰撞弛豫带来的磁共振线宽的展宽，进而提高磁力仪灵敏度。通过建立钾原子磁力仪理论模型，针对多种变量进行优化，分析其中的不同弛豫过程以及光致压窄效应对原子磁力仪灵敏度的提升。计算结果表明，在一般条件下对于2 cm×2 cm×2 cm的原子气室，温度为200℃时，将泵浦率由0 Hz提升到620 Hz，可以将磁共振响应线宽由25 kHz压窄至312 Hz，此时有最优灵敏度为0.171 fT/Hz1/2。计算结果揭示了泵浦光导致的光致展宽和自旋交换碰撞弛豫消除两种机制的竞争关系，并优化了系统参数对磁力计灵敏度的影响。

关键词：原子磁力仪自旋交换弛豫光致压窄灵敏度仿真

ChatGPT、人类心灵与人工心灵——科辛斯基ChatGPT实验的考察与反思

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江汉论坛 2024年第7期 99-105页

作者：赵泽林程聪瑞华中科技大学哲学学院华中科技大学国家治理研究院湖北武汉430074

让人工智能机器具有人类心灵并实现人类心灵的类似功能,一直是人工智能追求的重要科学技术目标之一。ChatGPT的横空出世给这一目标似乎带来了新的希望。科辛斯基通过计算心理学实验跟踪研究惊人地“发现”,ChatGPT-3.5就已经具有相当于... 详细信息

让人工智能机器具有人类心灵并实现人类心灵的类似功能,一直是人工智能追求的重要科学技术目标之一。ChatGPT的横空出世给这一目标似乎带来了新的希望。科辛斯基通过计算心理学实验跟踪研究惊人地“发现”,ChatGPT-3.5就已经具有相当于9岁儿童的心灵状态和能力,并认为ChatGPT是对“心灵可能是伴随语言技能提升而自发生成的”这一基本观点的最新证明。然而,细致反思科辛斯基ChatGPT实验的结构、方法等,科辛斯基ChatGPT实验既不能证明ChatGPT已经拥有人类心灵,也不能将其视为“心灵可能是伴随语言技能提升而自发生成的”这一哲学认识的最新证明。不过,科辛斯基ChatGPT实验的“惊人发现”的确启示人工智能研究需要在自然语言处理、感受性质等关键问题上,强化人工智能科学技术与哲学的协同研究,强化人类心灵与人工心灵的双向互释。

关键词：科辛斯基 ChatGPT 人工智能心灵

计算机生物工程学技术辅助逆向设计外踝后外侧低切迹钢板

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中国组织工程研究 2024年第30期28卷 4800-4805页

作者：王效张帆林禄攀戚天旭林伏庆南京市六合区人民医院江苏省南京市211500

背景:高龄外踝骨折患者行传统外侧钢板内固定后常发生手术切口愈合不良、感染等现象,随着工程学软件在医学中的应用,一种可放置在后外侧的新型钢板能够被设计出并解决上述问题。目的:以外踝骨折线顶部与骨折线前缘起点的距离(ACD)、骨... 详细信息

背景:高龄外踝骨折患者行传统外侧钢板内固定后常发生手术切口愈合不良、感染等现象,随着工程学软件在医学中的应用,一种可放置在后外侧的新型钢板能够被设计出并解决上述问题。目的:以外踝骨折线顶部与骨折线前缘起点的距离(ACD)、骨折线顶部与外踝尖部距离(CTD)、骨折线顶部与骨折线后缘的距离(PCD)及腓骨远端前外侧面与后外侧面夹角(CA)的三维CT数据为基础,使用医学生物工程学软件逆向设计外踝后外侧低切迹钢板。方法:各取30例不稳定外踝骨折及正常踝关节行CT扫描并三维重建,使用3-matic软件测量外踝骨折患者中ACD、CTD及PCD的数值,绘制并描述外踝骨折线特点,并使用mimics软件测量正常踝关节中CA的数值。以上述测量数据为基础,使用3-matic、solidworks软件设计出外踝后外侧低切迹钢板,构建出钢板厚度及钉道方向。在Geomagic Studio软件中行精细曲面、自动曲面、拟合曲面等操作,生成低切迹钢板雏形,并进行3D打印;取外踝后外侧切口,拨开腓骨长短肌腱,将3D打印出来的钢板雏形放置在腓骨后方以测试其大小及与骨面的贴合度。结果与结论:①ACD均值为(2.97±0.03)cm,变异度为5.23;PCD均值为(3.17±0.11)cm,变异度为17.60;CTD均值为(4.52±0.07)cm,变异度为8.60;②以此绘制外踝骨折线,呈倒“V”型;胫距关节面截面处CA均值为(103.20±1.94)°;腓骨远端前缘上下顶点的中点截面处CA均值为(78.50±1.78)°;③通过3-matic、solidworks及Geomagic Studio软件能够成功设计出外踝后外侧钢板,钢板近端螺钉孔道预留三四孔,其螺钉方向由后向前,远端预留内外侧各3个螺钉孔道,内侧3个孔道方向可由后向前,外侧3个螺钉孔道需偏向内侧,角度为9.72°-13.28°;④提示外踝前外侧骨折线ACD位置的变异度相对较小,而后外侧PCD位置变异度较大;外踝骨折块前外侧面与后外侧面的夹角呈现递减趋势,近段夹角变异度较小,而远端较大;基于外踝三维CT重建数据,在计算机生物工程学软件辅助下,利用逆向设计构思能够快捷方便地设计出贴合性佳的外踝后外侧低切迹钢板,为骨折内固定物的设计提供有价值的参考。

关键词：外踝骨折腓骨后外侧低切迹钢板逆向设计医学生物工程