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徐德凝：诗歌与古建交融共生

商业文化 2024年第10期 48-50页

作者：米兰

从大连市古建筑园林工程有限公司董事长、高级工程师、古建筑修复专家，到“大连市建市百年卓越贡献奖”“大连市十佳艺术家”“亚洲和平诗人创作大奖”“建设美丽中国·光彩公益文化事业十大功德人物奖”获得者，徐德凝是好几个行业里...

从大连市古建筑园林工程有限公司董事长、高级工程师、古建筑修复专家，到“大连市建市百年卓越贡献奖”“大连市十佳艺术家”“亚洲和平诗人创作大奖”“建设美丽中国·光彩公益文化事业十大功德人物奖”获得者，徐德凝是好几个行业里的顶尖人物。2023年4月26日,古建筑修复专家、诗人徐德凝来到有500年历史的北京古建筑地标——北京东城区角楼图书馆,参加北京“书香北京-悦读角楼四月书香读书季”活动。“徐德凝新诗集《边走边唱》新书发布会及朗诵会”是活动之一,著名朗诵家胡乐民、张松松、若丹等人朗诵徐德凝笔下的中国新时代的颂歌,传递诗人对生活的热爱与光明。中央电视台、凤凰卫视做了专题报道。在中国这片土地上,徐德凝修缮了无数的古建筑,但是,徐德凝始终看重自己的诗人身份。

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吕殿福：以创造精神走在时代前面

商业文化 2024年第1期 66-67页

作者：米兰

他是活到老干到老的典范，这次他把目光投向了海上风能发电，现在正与青岛方面洽谈，准备在青岛建厂，开发利用海上风能。2023年4月16日,吕殿福携妻子陈文阁结束了在陕西咸阳彬州鑫众装备制造有限公司的视察,乘飞机飞回沈阳。十多天前,...

他是活到老干到老的典范，这次他把目光投向了海上风能发电，现在正与青岛方面洽谈，准备在青岛建厂，开发利用海上风能。2023年4月16日,吕殿福携妻子陈文阁结束了在陕西咸阳彬州鑫众装备制造有限公司的视察,乘飞机飞回沈阳。十多天前,他们俩来到咸阳,企业在彬州市新民镇屯庄村高端能源化工园区内,距离咸阳机场还有一段距离,公司知道董事长和总经理来了,派人到机场迎接他们,贴心地为他们俩准备了轮椅,免得这两位“80”后领导累着。两位“80”后名下有四家企业,

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兔果果的花喇叭

少年大世界（小学低年级） 2024年第7期 14-15页

作者：米兰不详

兔果果有个花喇(la)叭,是花仙子送给她的。据说只要对着花喇叭说--句最美的话,兔果果就能拥有奇妙(miao)的魔(mo)法。但是花喇叭只能用一次,可不能随便说一句话。兔果果想。“兔果果,你能告诉我十减七等于几吗?”卖橡果的猪小笨问兔果果。

关键词：花仙子喇叭橡果

基于扩展UTAUT模型的数字人民币使用意愿研究

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基于扩展UTAUT模型的数字人民币使用意愿研究

作者：伏高扬西安工业大学

学位级别：硕士

为保障金融体系稳定、推动金融科技创新、有效应对数字化时代的挑战,我国早在2020年就启动了数字人民币的试点工作。近年来,数字人民币试点范围稳步扩大,涵盖餐饮文旅、教育医疗、公共服务等众多领域。但整体来说,微信、支付宝等第三方... 详细信息

为保障金融体系稳定、推动金融科技创新、有效应对数字化时代的挑战,我国早在2020年就启动了数字人民币的试点工作。近年来,数字人民币试点范围稳步扩大,涵盖餐饮文旅、教育医疗、公共服务等众多领域。但整体来说,微信、支付宝等第三方支付工具依旧占据国内无现金支付市场,且由于试点范围不够广、相关技术不够成熟等原因,数字人民币距实现全国范围内的正式发行仍存在较远距离。在这种背景下,明确消费者接受数字人民币的影响因素有助于促进数字人民币推广与应用。因此,本研究将从“促进”和“抑制”两个视角切入,全面剖析数字人民币使用意愿的形成机制。本研究以整合型技术接受与使用模型为基础理论,结合数字人民币的特点,并创新性地引入现状偏好及风险厌恶理论,构建数字人民币使用意愿研究模型。研究采用问卷调查法,共收集了559份有效样本数据,以结构方程模型(SEM)验证假设。研究发现,绩效期望、努力期望、社会影响均显著正向影响数字人民币使用意愿,其中绩效期望是最重要的促进因素,感知隐私风险、现状承诺显著负向影响数字人民币使用意愿,其中感知隐私风险是最主要的抑制因素,通过自助法(Bootstrapping)验证中介效应,发现社会影响可以通过对绩效期望和努力期望产生影响进而影响数字人民币使用意愿;此外,通过多群组分析可知,年龄、性别在绩效期望与数字人民币使用意愿之间存在调节作用。本研究通过引入现状偏好及风险厌恶理论对整合型技术接受与使用模型进行扩展,研究结果证明扩展模型对数字人民币使用意愿具有较好的解释效力,有助于进一步丰富以数字人民币为代表的央行数字货币采纳领域的理论体系。同时基于实证结果讨论,提出从优化支付体验、探索业务创新、重视口碑宣传、强化安全和隐私保障等方面促进数字人民币的良好发展和推广普及。

关键词：数字人民币双因素现状偏好 UTAUT 感知风险理论

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孔乙己新传

雪豆月读 2024年第24期 32-35页

作者：米兰三角小猫工作室

时间：21世纪地点：鲁镇人物：孔乙己、老板、举人老爷、小伙计、顾客甲、顾客乙第一幕：重回鲁镇。【画外音：孔乙己是鲁迅先生笔下的一位读书人，他穷困潦倒但又不愿意放下面子去干体力活谋生。很多人以为他死了，其实他只是离开了鲁...

时间：21世纪地点：鲁镇人物：孔乙己、老板、举人老爷、小伙计、顾客甲、顾客乙第一幕：重回鲁镇。【画外音：孔乙己是鲁迅先生笔下的一位读书人，他穷困潦倒但又不愿意放下面子去干体力活谋生。很多人以为他死了，其实他只是离开了鲁镇，并于一百年后又重新回到了那里。】（鲁镇的酒铺门口悬挂着五彩缤纷的广告灯箱，酒铺里摆着精致的茶色玻璃酒柜。）

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自动化场景区分下FABF-YOLOv8s轻量化肉牛行为识别方法

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农业工程学报 2024年第15期40卷 152-163页

作者：付辰伏任力生王芳河北农业大学信息科学与技术学院保定071001 河北省农业大数据重点试验室保定071001

针对现有目标检测模型在自然天气环境下肉牛行为识别易受复杂背景干扰及模型参数量、计算量、权重文件占用内存较大等问题,该研究提出基于自动化场景区分的轻量化肉牛多行为识别方法。首先,通过FasterNet模型自动区分天气场景。其次,对Y... 详细信息

针对现有目标检测模型在自然天气环境下肉牛行为识别易受复杂背景干扰及模型参数量、计算量、权重文件占用内存较大等问题,该研究提出基于自动化场景区分的轻量化肉牛多行为识别方法。首先,通过FasterNet模型自动区分天气场景。其次,对YOLOv8s网络进行轻量化设计改进,在Backbone端更换FasterNet轻量级模型主干,结合尺度内特征交互AIFI,捕获重要特征信息;利用加权双向特征金字塔BiFPN作为Neck端网络,选择特征提取网络C2f-Faster作为节点,缩减卷积过程中参数量和计算量的同时提高模型精度,使其更适用肉牛行为识别及后期的部署。然后,使用MPDIoU函数,解决肉牛交叉遮挡等局限性问题。最后,设计系统可视化界面,以图像和视频形式输入模型,借助可视化系统完成对肉牛行为识别效果展示。试验结果表明,FABF-YOLOv8s(FasterNet、AIFI、BiFPN、C2f-Faster,FABF)模型在肉牛行为数据集上,相较于YOLOv5s、YOLOv7和原YOLOv8s模型的mAP@0.5分别提升了1.1、4.7、0.4个百分点,参数量和浮点数计算量分别减少59.48%和43.66%,降低到4.51 M和16.0 GFLOPs。引入自然场景因素构建的FasterNet-FABF-YOLOv8s模型mAP@0.5达到了94.6%。研究表明,自动化场景区分下构建轻量化肉牛行为识别系统,可为农户监测肉牛健康状况以及自动化智慧养殖提供技术支持。

关键词：肉牛目标检测场景区分行为识别 YOLOv8

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自攻螺钉与拉铆钉混合连接受剪承载性能试验

工程科学与技术 2024年第4期56卷 88-97页

作者：褚云朋伏金蓉钟志豪陈晓强西南科技大学四川绵阳621010 工程材料与结构冲击振动四川省重点实验室四川绵阳621010

为改善自攻螺钉连接的构件在地震作用下易发生拉脱导致结构严重破坏的缺点,提升冷弯薄壁型钢组合墙体抗破坏能力,分析了组合墙体层间连接处的传力机理,针对自攻螺钉的破坏模式,提出拉铆钉与自攻螺钉混合连接。为研究混合连接的抗剪性能... 详细信息

为改善自攻螺钉连接的构件在地震作用下易发生拉脱导致结构严重破坏的缺点,提升冷弯薄壁型钢组合墙体抗破坏能力,分析了组合墙体层间连接处的传力机理,针对自攻螺钉的破坏模式,提出拉铆钉与自攻螺钉混合连接。为研究混合连接的抗剪性能,共进行了48组连接接头抗剪性能试验,包含冷弯薄壁型钢结构常用的5种连接板厚度,不同搭接板厚比(变化范围1.0~2.0),包含纯自攻螺钉连接、纯拉铆钉连接及混合连接的连接方式。观察混合连接的破坏模式,自攻螺钉未发现拉脱破坏,其破坏模式主要表现为:板承压破坏与螺钉倾斜组合破坏、铆钉剪断破坏及板承压与铆钉部分剪断组合破坏3种;相较单一连接方式,混合连接荷载–位移曲线表现出更长的塑性阶段;当板厚比大于1.5且组合板厚小于3.0mm,混合连接的承载力及延性较单一连接增长明显;利用现有计算方法对混合连接的承载力进行累加计算,与试验结果对比,计算结果偏保守。研究发现:混合连接能较好地弥补拉铆钉和自攻螺钉受剪过程中的缺陷,有效改善自攻螺钉拉脱破坏,从而提升连接的承载力及延性;板厚和板厚比是影响混合连接破坏模式及承载力的重要因素,与单一连接相比,板厚比越大,承载力提升越大;排布方式对混合连接的力学性能及破坏机理影响有限;在本文试验工况下,结合混合连接的破坏模式,在现有计算方法的基础上,提出改善后的计算方法,其计算结果更合理。

关键词：拉铆钉连接拉铆钉-螺钉混合连接组合墙体受剪性能抗剪承载力计算方法

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基于改进DeepLabV3+的梨树叶片病害分割方法研究

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基于改进DeepLabV3+的梨树叶片病害分割方法研究

作者：伏俊塔里木大学

学位级别：硕士

梨树作为一种重要的果树常常受到各种真菌、细菌和病毒的侵害,导致叶片病害的发生。未能及时鉴别病害和控制梨树叶片病害的蔓延,最终可能导致梨树产量和质量下降,对农户经济效益造成不利影响。由于叶片病害管理需求增加,传统的病害检测... 详细信息

梨树作为一种重要的果树常常受到各种真菌、细菌和病毒的侵害,导致叶片病害的发生。未能及时鉴别病害和控制梨树叶片病害的蔓延,最终可能导致梨树产量和质量下降,对农户经济效益造成不利影响。由于叶片病害管理需求增加,传统的病害检测方法通常依赖于人工检查,这不仅耗时耗力,而且容易出现主观误差。因此利用深度学习实现高效且准确的叶片病害分割方法至关重要。本研究以新疆梨树叶片病害图像为研究对象,以DeepLabV3+为基础,传统DeepLabV3+模型在此任务中面临漏分割、错分割、分割精度不高等问题。为解决这些问题,本研究提出一种轻量级的CSF-DeepLabV3+梨树叶片病害分割模型,本文的主要研究工作如下:(1)建立梨树叶片病害数据集:以梨树叶片黑斑病、褐斑病、梨卷叶瘿纹病以及健康叶片为研究对象,并采用数据增强的技术扩展图像数据集,包括对图像进行旋转、调整亮度以及添加噪声等处理。(2)语义分割模型搭建:搭建传统的语义分割模型,包括FCN、Seg Net、PSPNet、DeepLabV3+和CENet,并在相同的实验条件下进行对比实验,选择以DeepLabV3+为基础的模型作为本文研究的基础,为后续模型的训练奠定基础。(3)提出基于CSF-M-DeepLabV3+的梨树叶片病害分割方法:将DeepLabV3+主干网络Xception模块与Mobile Net V2进行对比,并替换Mobile Net V2作为主干网络,以减少模型的计算量和提高分割速度。在ASPP卷积后引入CSF注意力机制,提供模型学习梨树叶片病害的特征,以提升分割精度。优化损失函数,采用交叉熵损失函数和Dice损失的线性组合,全面图像损失和目标区域准确损失计算。经实验结果与分析:本文提出的CSF-M-DeepLabV3+模型在MIo U、m PA、Pr、Recall等指标上均有提升,其中MIo U提高6.87%。该模型对于梨树叶片病害分割有较好的性能,可有效分割出梨树叶片病斑,对梨树叶片病害等级进行评估。本文的研究结果证实改进模型在梨树叶片病斑分割任务中的卓越性能和泛化能力,同时也突显在实际应用中提供的潜在价值。

关键词：梨树叶片病害深度学习语义分割 DeepLabV3+ CSF

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风的国度

东方少年（阅读与作文） 2024年第9期 11-13页

作者：米兰不详

南风吹起的时候,老奶奶家门口的柳树便抽了新枝、发了嫩芽。当绵绵细雨落下,老奶奶就开始和面、揉搓、发酵。她用剪刀轻轻地剪出嘴巴、翅膀,最后上锅蒸制,氮氩的雾气四散开来,一只只绿的、粉的、白的面燕便做好了。

关键词：绵绵细雨蒸制雾气

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