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基于GPU加速的超精简型编码数据库系统

计算机研究与发展 2015年第2期52卷 362-376页

作者：骆歆远陈刚伍赛浙江大学计算机学院杭州310027

在数据爆发式增长的今天,特别是通信、金融、互联网等领域产生的大规模数据,在存储和查询方面给业界带来了前所未有的压力.在这种背景下,当前的数据库和数据仓库系统通过对数据进行压缩编码,在节约空间的同时减少了数据表查询时所需的I... 详细信息

在数据爆发式增长的今天,特别是通信、金融、互联网等领域产生的大规模数据,在存储和查询方面给业界带来了前所未有的压力.在这种背景下,当前的数据库和数据仓库系统通过对数据进行压缩编码,在节约空间的同时减少了数据表查询时所需的I/O,获得性能上的提升,但大部分系统在面对实际大规模企业数据应用时依然无法在压缩比、导入时间或查询性能上完全满足企业需求.通过基于一定的规则对数据重新进行编码和精简,实现了一种新型超精简型编码的数据库系统HEGA-STORE.采用行列混合存储的架构;提出基于列内和列间规则挖掘和编码的数据导入存储计划;同时在规则挖掘和编码中使用GPU作为协处理器并行处理算法从而提高效率.通过开发编解码原型系统,对大规模网易易信通信记录数据和网易后台日志数据的导入和查询分别进行了测试,并与其他压缩编码算法和数据库、数据仓库产品进行比较.对比实验结果表明,相比同类数据库和数据仓库产品,原型系统拥有极高的压缩比,并且在导入速度和全表扫描查询速度也处于领先地位,同时使用GPU和CPU协作进行数据处理时也能进一步提高系统性能,验证了提出的超精简型编码数据库系统的实际应用价值.

关键词：数据库系统行列混合存储编码规则挖掘 GPU CUDA

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面向多模态模型训练的高效样本检索技术

软件学报 2024年第3期35卷 1125-1139页

作者：唐秀伍赛侯捷陈刚浙江大学软件学院浙江宁波315103 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

深度学习中,多模态模型的训练通常需要大量高质量不同类型的标注数据,如图像、文本、音频等.然而,获取大规模的多模态标注数据是一项具有挑战性和昂贵的任务.为了解决这一问题,主动学习作为一种有效的学习范式被广泛应用,能够通过有针... 详细信息

深度学习中,多模态模型的训练通常需要大量高质量不同类型的标注数据,如图像、文本、音频等.然而,获取大规模的多模态标注数据是一项具有挑战性和昂贵的任务.为了解决这一问题,主动学习作为一种有效的学习范式被广泛应用,能够通过有针对性地选择最有信息价值的样本进行标注,从而降低标注成本并提高模型性能.现有的主动学习方法往往面临着低效的数据扫描和数据位置调整问题,当索引需要进行大范围的更新时,会带来巨大的维护代价.为解决这些问题,提出了一种面向多模态模型训练的高效样本检索技术So-CBI.该方法通过感知模型训练类间边界点,精确评估样本对模型的价值;设计了半有序的高效样本索引,通过结合数据排序信息和部分有序性,降低了索引维护代价和时间开销.在多组多模态数据集上通过与传统主动学习训练方法实验对比,验证了So-CBI方法在主动学习下的训练样本检索问题上的有效性.

关键词：多模态模型训练主动学习样本检索

基于树状模型的复杂自然语言查询转SQL技术研究

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软件学报 2022年第12期33卷 4727-4745页

作者：赵猛陈珂寿黎但伍赛陈刚浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 浙江省大数据智能计算重点实验室(浙江大学) 浙江杭州310027 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室浙江杭州310027

自然语言查询转SQL(NL2SQL)是指将自然语言表达的查询文本自动转化成数据库系统可以理解并执行的结构化查询语言SQL表达式的技术.NL2SQL可以为普通用户提供数据库查询访问的自然交互界面,从而实现基于数据库的自然问答.复杂查询的NL2SQ... 详细信息

自然语言查询转SQL(NL2SQL)是指将自然语言表达的查询文本自动转化成数据库系统可以理解并执行的结构化查询语言SQL表达式的技术.NL2SQL可以为普通用户提供数据库查询访问的自然交互界面,从而实现基于数据库的自然问答.复杂查询的NL2SQL是当前数据库学术界的研究热点,主流方法采用序列到序列(Seq2seq)的编解码方式对问题进行建模.然而,已有的工作大多基于英文场景,面向中文领域实际应用时,中文特殊的口语化表达导致复杂查询转化困难;此外,现有工作难以正确输出包含复杂计算表达式的查询子句.针对上述问题,提出一种树状模型取代序列表示,将复杂查询自顶向下分解为多叉树,树结点代表SQL的各组成元素,采用深度优先搜索来预测生成SQL语句.在Du SQL中文NL2SQL竞赛的两个官方测试集中,该方法分别取得了第1名和第2名的成绩,验证了其有效性.

关键词：自然语言查询转SQL 语义解析自然语言处理

基于消息传递机制的MapReduce图算法研究

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计算机学报 2011年第10期34卷 1768-1784页

作者：潘巍李战怀伍赛陈群西北工业大学计算机学院西安710072 新加坡国立大学计算机学院新加坡119077

单机运行环境难以满足基于海量数据的大图算法对时空开销的需求,如何设计高效的面向云计算环境的分布式大图算法越来越受到人们的关注,MapReduce作为云计算的核心计算模式受限于易并行(EP)计算模型的制约不易表达图算法.文中突破了MapRe... 详细信息

单机运行环境难以满足基于海量数据的大图算法对时空开销的需求,如何设计高效的面向云计算环境的分布式大图算法越来越受到人们的关注,MapReduce作为云计算的核心计算模式受限于易并行(EP)计算模型的制约不易表达图算法.文中突破了MapReduce基于易并行计算的假设,增强了MapReduce既有的编程规范,新的大同步(BSP)计算模型既能保证兼容旧的MapReduce作业可以无改动的运行,同时引入消息传递机制允许变化的状态数据在并行任务的超级步间进行交互.系统提供高度灵活的消息自定义接口,针对不同应用需求设计了轻量级和重量级两种自适应的消息传递机制,更高效地支持有数据交互需求的包含迭代处理的一大类图算法.在真实大规模图数据集上的实验结果表明,相比于原始的MapReduce作业外部链式处理,该文提出的BSP模型下的内部超级步迭代计算模式大幅降低了大图算法的处理时间.

关键词：云计算 MapReduce 大同步模型消息传递图算法 PageRank

下肢康复外骨骼的造型与结构融合优化设计研究

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下肢康复外骨骼的造型与结构融合优化设计研究

作者：伍赛湖北工业大学

学位级别：硕士

脑卒中患者以及意外事故导致的肢体功能障碍者需要进行长期的康复训练治疗。传统的人工辅助康复训练方法,费时费力,成本高昂,不能很好的解决当前老龄服务及康复需求的突出问题。因此康复外骨骼装置成为了当前的研究热点。长期以来,康复... 详细信息

脑卒中患者以及意外事故导致的肢体功能障碍者需要进行长期的康复训练治疗。传统的人工辅助康复训练方法,费时费力,成本高昂,不能很好的解决当前老龄服务及康复需求的突出问题。因此康复外骨骼装置成为了当前的研究热点。长期以来,康复外骨骼的研究主要集中在其机械结构、控制算法和人机工程学等方面,而忽略了下肢康复外骨骼的造型以及轻量化方面的研究,这就造成了很多现有外骨骼造型比较呆板、结构笨重的等问题。呆板的造型无法使患者对康复外骨骼的使用产生兴趣,而结构笨重一方面会增加控制的难度,能耗和成本,另一方面也会存在较大的安全隐患。本文针对目前的研究现状,提出了一种造型设计与结构优化互补的综合设计方法,对下肢康复外骨骼进行优化设计,从而使设计出的下肢康复外骨骼满足造型美观化与结构轻量化的双重要求。首先根据下肢康复外骨骼的功能结构需求得到下肢康复外骨骼的结构构型,找出可以进行优化的零部件;然后运用感性工学理论和设计美学原则,归纳出下肢康复外骨骼造型设计的一般特征,并结合结构构型应用于下肢康复外骨骼的造型设计中,之后采用7点标度的语义差异量表挑选造型方案。其次,为了验证造型方案结构的合理性,利用SolidWorks软件对优选方案进行三维实体建模并对其进行有限元分析,验证所设计的造型方案结构是否可靠;同时在不改变优选方案造型轮廓美观性的基础上,使用拓扑优化方法对其进行轻量化设计。最终设计得到的造型方案不论是在造型美观性方面还是结构性能方面都比较突出,表明了该综合设计方法的有效性,为相关设计人员的开发设计提供了借鉴。

关键词：下肢康复外骨骼造型设计感性工学有限元拓扑优化轻量化

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基于系统动力学分析的沥青绿色物流系统研究

基于系统动力学分析的沥青绿色物流系统研究

作者：伍赛长安大学

学位级别：硕士

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初中《道德与法治》课程教学资源整合研究

初中《道德与法治》课程教学资源整合研究

作者：伍赛湖南大学

学位级别：硕士

铸国之重器,育时代新人,在于如何开展教育。任何课堂教学的顺利开展,都需要一定的教学资源作为前提条件。信息大爆炸时代的到来,各类信息资源内容丰富,且形式多样,整合《道德与法治》课程教学资源已成为提高《道德与法治》课程效果的主... 详细信息

铸国之重器,育时代新人,在于如何开展教育。任何课堂教学的顺利开展,都需要一定的教学资源作为前提条件。信息大爆炸时代的到来,各类信息资源内容丰富,且形式多样,整合《道德与法治》课程教学资源已成为提高《道德与法治》课程效果的主渠道和主阵地。为更好地提高该课程课堂效率,使它与国家发展的方向和课程的培养目标相一致,本文以当前《道德与法治》课程教学资源整合现状为出发点,分析了当前课程资源整合出现的问题,探究出影响当前课程教学资源整合实效性的原因,并就此提出了应对策略,以期为提高该课程课堂教学实效性的后续理论与实践研究提供一定借鉴。为了解初中《道德与法治》课程教学资源整合现状,本文采用问卷调查法和访谈法,对湖南省近200名初中生和20名初中思政课教师展开了调查,调查发现该课程资源整合工作在广大《道德与法治》课程工作者的努力下取得了一定成就,但在整合过程中还存在整合过于拘泥教材、部分老师整合意识淡薄、资源整合理论体系不健全、资源整合结构失调等一系列亟待解决的问题。为此,笔者结合思想政治教育资源整合相关理论,就该课程教学资源的整合所存在的问题及原因进行了深入分析,发现导致出现这类问题的主要原因来自于教育者整合动力不足、资源整合管理机制不健全、教学评价片面这三方面。基于以上现实困境,本研究认为提高《道德与法治》课程教学资源整合工作的实效性,应在遵循目的性、可持续性、科学性、以生为本性原则的基础之上,通过调动全方位课程教学资源、加强教师队伍建设、建立和完善《道德与法治》课程资源库、建立健全相关管理制度、加大宣传力度引导学生配合等方法进行。充分挖掘与整合各类课程教学资源,确保该课程教学的有效实施,为国家培养全面发展的社会主义接班人尽绵薄之力。

关键词：初中《道德与法治》课程教学资源整合

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运动视频去模糊技术的研究与实现

运动视频去模糊技术的研究与实现

作者：伍赛复旦大学

学位级别：硕士

随着移动互联网技术以及电子信息技术的迅猛发展,各种手持拍摄设备得到极大地普及,人们越来越倾向于采用视频来记录自己的日常生活信息。然而,手持设备在进行视频实时拍摄的过程中,往往由于摄像机受到的抖动以及被摄目标场景中人或者物... 详细信息

随着移动互联网技术以及电子信息技术的迅猛发展,各种手持拍摄设备得到极大地普及,人们越来越倾向于采用视频来记录自己的日常生活信息。然而,手持设备在进行视频实时拍摄的过程中,往往由于摄像机受到的抖动以及被摄目标场景中人或者物体的运动等因素的影响,使得最终拍摄得到的视频出现运动模糊,严重地损失了视频图像的高频细节,极大地降低了视频图像的质量。针对上述视频图像的应用背景,本文提出了一种基于灰度分布特征与插值计算的运动视频去模糊算法以对运动模糊的视频图像进行恢复处理。针对现有特征描述方法的不足,本文提出的基于灰度分布的特征描述方法以视频图像的灰度分布为基础,选取以特征点为中心的圆形邻域窗口作为特征向量的求解范围,通过计算窗口内以特征点主方向为起始的8个等分扇形区域内各自的灰度均值作为该方向区域内特征向量对应的分量值,从而构成该特征点完整的特征向量以用于算法的后续匹配处理。最后,本文对所提出的特征描述方法进行了客观数据以及主观结果的对比和测试,实验结果表明本文特征能够保持较高的匹配精度,具有良好的旋转不变性,并且其处理性能相较传统的Hu矩特征及其改进特征更稳定,鲁棒性更强。为了对实际场景条件下拍摄得到的运动模糊视频进行恢复处理,本文提出一种改进的基于插值计算的运动视频去模糊算法,通过相邻两帧图像间共有区域范围内梯度二乘方和值的倒数形式来对两者之间相对模糊的程度进行度量,并在充分考虑待处理像素点时空邻域窗口范围内全部像素点的信息的基础上,采用经典的拉普拉斯算子在配准像素点邻域窗口范围内求解其对应的加权分量值,最后与以所在图像模糊程度相对度量的比值表示的权重值进行相乘以得到当前待处理像素点的像素替换值。实验结果表明,本文算法具有优异的运动去模糊性能,并且能够很好地保留图像的边缘信息。基于本文算法简单、高效的优点,并结合实际应用的需求,本文最后基于OpenCV平台完成了本文运动视频去模糊系统的设计,并达到了良好的运动去模糊效果。

关键词：运动估计运动去模糊 Harris角点相似变换模型 RANSAC算法 OpenCV

基于审计意见视角的上市公司退市风险预警研究

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基于审计意见视角的上市公司退市风险预警研究

作者：伍赛君长沙理工大学

学位级别：硕士

随着国际化的进程,我国市场经济面临日趋激烈的竞争,上市公司生存压力加剧,持续经营能力减弱,越来越多的上市公司因财务或非财务问题逐渐由财务健康慢慢步入危机状态,最终导致企业面临退市风险,被迫退出证券市场的舞台。企业的退市是一... 详细信息

随着国际化的进程,我国市场经济面临日趋激烈的竞争,上市公司生存压力加剧,持续经营能力减弱,越来越多的上市公司因财务或非财务问题逐渐由财务健康慢慢步入危机状态,最终导致企业面临退市风险,被迫退出证券市场的舞台。企业的退市是一个缓慢的过程,并且退市风险事先可以通过一些财务和非财务指标进行预测,但是也有一定的不准确性。本文介绍了契约理论、信息不对称理论和博弈论三个理论基础,阐述了我国上市公司退市风险的定义和上市公司退市风险预警制度及其功能,重点描述了审计意见、财务指标、退市风险三者之间的关系,认为财务指标是审计意见的依据,审计意见是财务指标的鉴证,同时审计意见和财务指标都能在一定程度上增加预测企业退市风险的信息含量。提出了不同的审计意见对上市公司退市风险有着不同的预警作用、并且随着退市风险的临近呈现审计意见的预警作用越强的两个基本假设。阐述了相关样本和预警指标的选取,设计财务指标作为控制变量,审计意见作为自变量,上市公司退市风险概率作为模型研究因变量,采用Logistic回归分析实证研究法,分析能有效预警上市公司退市风险的指标体系,建立一套合理、有效的上市公司退市风险预警模型。通过研究得出：无法表示意见和否定意见与企业退市风险成明显的正相关关系,标准无保留审计意见与审计意见之间在一定程度上成负相关,这与以往学者的研究结论一致,而无保留加强调事项段的审计意见和保留意见通常被认为与上市公司退市无明显的关系,这一结论在本文得到了相反的论证。通过数据表明,无保留加强调事项段和保留意见与上市公司退市风险之间是正相关的,并且本文通过对审计意见的分类处理,对不同意见类型求出了其与退市企业之间的相关系数。本文从审计意见视角对我国上市公司进行退市风险进行预警机制的研究,以提高企业经营者及管理着对建立退市风险的意识,以及应该关注公司的退市关键指标,帮助企业外部投资者和监管者准确识别出风险企业,降低投资风险,优化市场管理效率。

关键词：审计意见退市风险预警模型财务指标