检索结果-南通市图书馆

新文学史料 2024年第1期 60-66页

作者：王端阳不详

在我父亲王林的日记中,涉及孙犁的有280多篇,另外还有一些文章、书评、眉批和“文革”中的交代,也涉及孙犁。2019年北岳文艺出版社出版的王林日记辑录之一:《我与孙犁四十年》,尽管删改了30余处,但还是引起学者关注,社会上也有很多评论。

关键词：北岳文艺出版社孙犁王林日记文革

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基于YOLO的航管一次雷达目标检测方法

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 143-151页

作者：施端阳林强胡冰杜小帅空军预警学院防空预警装备系湖北武汉430019 中国人民解放军95174部队湖北武汉430040 中国人民解放军94005部队甘肃酒泉735000

针对传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测方法检测率低的问题,提出一种基于YOLO(you only look once)的深度学习雷达目标检测方法。首先,利用同相正交(in-phase/quadrature,I/Q)数据匹配滤波后形成的雷达原始图像自建雷... 详细信息

针对传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测方法检测率低的问题,提出一种基于YOLO(you only look once)的深度学习雷达目标检测方法。首先,利用同相正交(in-phase/quadrature,I/Q)数据匹配滤波后形成的雷达原始图像自建雷达目标图像数据集。然后,改进YOLO检测模型的网络结构、特征融合策略和损失函数以提高模型的精度,并引入迁移学习思想,利用预训练的深度学习网络提取图像特征,降低了检测模型对训练样本量的要求。最后,在自建数据集上对YOLO目标检测方法进行了实验验证。航管一次雷达实测数据的实验证明:与传统CFAR检测方法和两阶段的快速区域卷积神经网络(region convolutional neural networks,R-CNN)检测方法相比,所提方法的目标检测率大幅提高,虚警率明显降低,且实现了实时检测。

关键词：航管一次雷达深度学习目标检测 YOLO

基于学科大概念的单元整体教学设计——以五年级上册第六单元为例

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语文建设 2024年第4期 36-41页

作者：邓军田端阳黄冈师范学院文学院

单元整体教学是新课程理念的基本体现,也是用好统编语文教材的有效途径。语文学科大概念是课程中的核心概念,是单元整体教学的必要抓手。五年级上册第六单元旨在引导学生体会场景和细节描写蕴含的感情,学习用恰当的语言表达自己的感受... 详细信息

单元整体教学是新课程理念的基本体现,也是用好统编语文教材的有效途径。语文学科大概念是课程中的核心概念,是单元整体教学的必要抓手。五年级上册第六单元旨在引导学生体会场景和细节描写蕴含的感情,学习用恰当的语言表达自己的感受。立足学科核心素养,依据教材文本和学情,可自上而下确定单元大概念:学习家庭生活场景、细节描写,学会用恰当的语言表达,体会温暖的亲情。教学时,首先,自上而下确定大概念,整体设计单元教学目标。其次,把握大概念的关联性和迁移性,整合实施单元教学。最后,聚焦大概念的生活价值,开展多元教学评价。

关键词：学科大概念单元整体教学迁移应用生活价值

考虑订单可拆分的第三方共享制造平台产能匹配策略

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中国管理科学 2024年

作者：曹端阳张旭梅但斌重庆大学现代物流重庆市重点实验室重庆大学经济与工商管理学院

为帮助制造企业缓解产能不足和产能过剩的困境，支持企业间产能共享的第三方制造平台相继出现并迅速发展。本文针对订单可拆分情形下第三方共享制造平台上的产能匹配问题，考虑产能供需数量、价格、及最低匹配量等约束，以平台收益最大... 详细信息

为帮助制造企业缓解产能不足和产能过剩的困境，支持企业间产能共享的第三方制造平台相继出现并迅速发展。本文针对订单可拆分情形下第三方共享制造平台上的产能匹配问题，考虑产能供需数量、价格、及最低匹配量等约束，以平台收益最大化为目标构建了产能拆分匹配模型，并综合贪婪算法(Greedy algorithm，GA)和大邻域搜索算法(Large neighborhood search algorithm， LNS)设计了求解模型的两阶段算法(GA-LNS)。结合现实数据构建多组数值算例进行分析，结果表明：(1) 随着产能供方能接受的最低匹配量的降低，平台收益和产能供方总收益均正向增加；(2) 与GUROBI及变邻域搜索算法求解结果相比，本文设计的GA-LNS算法具有有效性；(3) GA-LNS求解的结果相对偏差指数(RDI)变化范围很小，GA-LNS算法具有较好的稳定性。本文所建立的模型和设计的算法能够在较短的时间内给出质量较高的解，帮助第三方共享制造平台更有效地匹配产能供需双方及提升制造资源利用率。

关键词：第三方平台共享制造产能匹配订单拆分

直播电商对农村居民在线消费行为的影响研究——基于对黑龙江省的调查

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农业现代化研究 2024年

作者：崔宁波范筱璠赵端阳东北农业大学现代农业发展研究中心东北农业大学经济管理学院

提振农村消费可以为扩大内需、实现经济高质量发展提供有力支撑。本研究基于黑龙江省430份农村居民调研数据，结合说服理论与刺激-机体-反应模型，采用结构方程模型分析直播电商对农村居民在线消费行为的影响机制，并通过多群组分析探... 详细信息

提振农村消费可以为扩大内需、实现经济高质量发展提供有力支撑。本研究基于黑龙江省430份农村居民调研数据，结合说服理论与刺激-机体-反应模型，采用结构方程模型分析直播电商对农村居民在线消费行为的影响机制，并通过多群组分析探讨特征不同的农村居民其在线消费行为影响因素差异性。结果表明：1）主播专业性通过感知有用性与感知信任对农村居民在线消费行为产生间接影响；商品信息质量既可以直接影响农村居民在线消费行为，也可以通过感知有用性与感知信任间接影响农村居民在线消费行为；直播间互动性对农村居民在线消费行为只存在直接影响。2）感知有用性显著正向影响感知信任。3）性别、受教育水平、年收入水平不同的农村居民对外界刺激反应不同，会产生不同的在线消费行为。据此，提出了加大对网络直播监督的管理力度以增强农村居民在线消费信任；加大农村地区对直播在线消费的宣传以促进在线消费；采取有效手段帮助农村居民提高收入以提升在线消费能力等建议。

关键词：直播电商农村居民消费说服理论 SOR模型结构方程模型

脉内频率时延捷变雷达抗间歇采样转发干扰方法

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系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1583-1598页

作者：牛闯林强段敏施端阳谷成刚空军预警学院湖北武汉430019 中国人民解放军95174部队湖北武汉430040

间歇采样转发干扰凭借快速准确的采样和转发手段,利用脉压雷达的匹配滤波特性形成假目标群,严重影响目标检测和跟踪性能。针对这一问题,结合波形设计和滤波思想,设计一种脉内频率时延捷变波形,并在此基础上提出一种基于时频分析的抗间... 详细信息

间歇采样转发干扰凭借快速准确的采样和转发手段,利用脉压雷达的匹配滤波特性形成假目标群,严重影响目标检测和跟踪性能。针对这一问题,结合波形设计和滤波思想,设计一种脉内频率时延捷变波形,并在此基础上提出一种基于时频分析的抗间歇采样转发干扰方法。首先,将线性调频信号划分为多个子脉冲,并在子脉冲之间增加随机时延。然后,提取未被干扰的子脉冲进行目标位置的准确判断,结合子脉冲的频率和随机时延等先验信息,利用迭代阈值分割算法去除强干扰信号。最后,通过构造时频域和时域带通滤波器分别进行子脉冲滤波和时域滤波处理。仿真实验结果表明,所提方法在不同干信比、信噪比和非同步采样情况下具有较好的抗间歇采样转发干扰性能。

关键词：间歇采样转发干扰波形设计时频分析迭代阈值分割算法

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数字化能源管理系统促进工业界节能减碳的分析与建议

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中国科学院院刊 2024年第2期39卷 311-322页

作者：耿端阳许通朱庆华 Steve EVANS 英国剑桥大学工程系制造研究所剑桥CB30FS 英国剑桥大学土地经济系环境能源与自然资源管理中心剑桥CB33QZ 上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030

工业生产是碳排放的主要来源。减少能源浪费、达成生产节能对实现我国“双碳”目标至关重要。随着数字化技术进步,数字化能源管理系统可通过将不可见的能源可视化,促进企业节能。文章分析了英国、美国、德国、日本和瑞典应用能源管理系... 详细信息

工业生产是碳排放的主要来源。减少能源浪费、达成生产节能对实现我国“双碳”目标至关重要。随着数字化技术进步,数字化能源管理系统可通过将不可见的能源可视化,促进企业节能。文章分析了英国、美国、德国、日本和瑞典应用能源管理系统的现状,总结了其特点与应用条件,与我国在此方面的发展进行了对比,并探讨了我国在部署能源管理系统过程中所面临的挑战。文章还提出从“工厂、产线和设备”到“产品”角度分析能耗,构建“基于生产步骤的单位产品能耗标签”的方法论框架。探讨了政府、企业等利益相关者在该方法论中的角色,并提出了政府支持发展数字化能源管理系统的对策,包括推动系统建设、支持合作、确定能耗基准和引导企业对标行业最优实践。

关键词：数字化技术能源浪费能源管理能源系统碳中和

社会保险降费改革对农民工就业类型的影响研究

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农业技术经济 2024年第5期 43-57页

作者：陈传波高端阳李睿中国人民大学农业与农村发展学院北京100872 中国人民大学社会与人口学院北京100872 大连海事大学公共管理与人文艺术学院大连116026

降低社会保险费率是减轻企业负担、促进就业的重要政策工具。本文回顾了社会保险降费改革历程,以失业保险和养老保险为例总结各省降费进展情况,基于2013—2018年全国流动人口动态监测调查数据,探讨了社会保险降费改革对农民工就业类型... 详细信息

降低社会保险费率是减轻企业负担、促进就业的重要政策工具。本文回顾了社会保险降费改革历程,以失业保险和养老保险为例总结各省降费进展情况,基于2013—2018年全国流动人口动态监测调查数据,探讨了社会保险降费改革对农民工就业类型的影响。结果表明,社会保险降费改革呈现出东部地区降费早、中西部地区降费步伐较一致的特点;社会保险降费改革显著提高了农民工正规就业的概率,释放了雇佣红利。其中,失业保险降费改革提升农民工7.1%的正规就业概率,养老保险降费改革提升农民工12.6%的正规就业概率;异质性分析表明,降费改革均会促进不同性别、不同流动范围农民工正规就业,但失业保险和养老保险的影响效应有所差异。本文对于稳步推进社会保险降费改革、关注社会保险降费改革促进农民工正规就业以及实施差异化社会保险降费政策具有重要启示。

关键词：社会保险降费改革就业类型农民工

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络

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神奇的发光生物

百科知识 2024年第19期 13-17页

作者：舒端阳

无奇不有的大自然总能造就让我们眼前一亮的生物，发光生物就是其中之一。这些种类繁多的发光生物犹如点点繁星点缀着我们身边的夜空、大海和森林……给地球增添了别样美丽的风景。自然界中有哪些生物会发光?它们为什么能发光?下面就让...

无奇不有的大自然总能造就让我们眼前一亮的生物，发光生物就是其中之一。这些种类繁多的发光生物犹如点点繁星点缀着我们身边的夜空、大海和森林……给地球增添了别样美丽的风景。自然界中有哪些生物会发光?它们为什么能发光?下面就让我们认识一下这些发光生物。

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