检索结果-南通市图书馆

国外核新闻 2024年第4期 4-4页

作者：王兴春伍浩松中核战略规划研究总院

【世界核新闻网站2024年3月22日报道】2024年3月20日,韩国科学技术信息通信部与八家重量级企业签署谅解备忘录,就模块化小型压水堆SMART、熔盐堆、高温气冷堆、钠冷快堆等新型核反应堆技术的联合研发、成果转化达成合作共识。

关键词：联合研发成果转化新闻网站通信部高温气冷堆谅解备忘录模块化

TRIGA国际公司启动美MARVEL微堆燃料制造

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国外核新闻 2024年第3期 17-17页

作者：王兴春伍浩松中核战略规划研究总院

【美国能源部核能办公室网站2024年2月7日报道】美国能源部2024年2月7日宣布,TRIGA国际公司(TRIGAInternational)已于2024年1月开始在法国罗芒(Romans)厂为美国MARVEL微堆制造燃料,首批燃料将于2025年春季交付。燃料制造的启动意味着MAR... 详细信息

【美国能源部核能办公室网站2024年2月7日报道】美国能源部2024年2月7日宣布,TRIGA国际公司(TRIGAInternational)已于2024年1月开始在法国罗芒(Romans)厂为美国MARVEL微堆制造燃料,首批燃料将于2025年春季交付。燃料制造的启动意味着MARVEL项目再次取得里程碑式进展。美能源部2023年10月宣布,MARVEL项目已完成90%的最终设计工作,可以启动关键反应堆部件和系统的制造。

关键词：美国能源部反应堆部件燃料制造 VE GA MAR

基于多算法融合的在线学习成绩预测框架设计及应用研究

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基于多算法融合的在线学习成绩预测框架设计及应用研究

作者：班文静东北师范大学

学位级别：硕士

学习成绩早期预测是解决在线学习辍学率高、参与度低等问题的关键要素,实现在线学习成绩预测是亟待解决的科学议题。如何提取具有高预测效力的学习成绩影响因素并构建高性能的学习成绩预测框架是学习成绩预测的两大重要步骤。在学习成... 详细信息

学习成绩早期预测是解决在线学习辍学率高、参与度低等问题的关键要素,实现在线学习成绩预测是亟待解决的科学议题。如何提取具有高预测效力的学习成绩影响因素并构建高性能的学习成绩预测框架是学习成绩预测的两大重要步骤。在学习成绩影响因素选择方面,已有研究大多依据一种或两种学习成绩影响因素选择方法的结果决策最终预测因素,但研究提取的预测因素各有千秋,预测因素和方法不太具有迁移性。在预测方法方面,已有研究主要采用了单一算法训练单一分类器和集成分类器预测学习成绩,然而单一算法存在预测精准性不高且可迁移性较差等问题。为此,有必要分析学习成绩影响因素选择方法的性能和适用性,以便为构建学习成绩预测框架提供所必需的主导特征;将多算法融合思想应用到教育领域,设计基于多算法融合的在线学习成绩预测框架,并探究其在实际教学环境中的预测精确性和应用效果。本文收集了东北某大学2021学年某教育技术学班级在Moodle学习平台中学习《网页设计与开发》课程的数据,经过数据清洗等预处理化步骤后,分别采用皮尔森系数等6种学习成绩影响因素选择方法组建预测数据集,基于上述数据集分别采用贝叶斯网络等6种算法构建单一分类器,在比较各分类器预测性能的基础上,选择最佳的学习成绩影响因素选择方法。结合stacking融合框架,本文设计了基于多算法融合的在线学习成绩预测框架,在比较朴素贝叶斯等6种算法性能的基础上,选取性能较好预测算法训练第一层分类器,采用逻辑回归算法组合第一层分类器以预测学习者在线学习成绩类别。为进一步验证多算法融合预测框架在实际教学中的可靠行和可迁移性,研究应用Moodle平台中另一批学习者的在线学习数据进行分析。学习成绩预测的目的不仅停止于获取预测结果,更重要的是依据预测结果发现学习者存在的学习问题并提供学习改进方案,本文基于“预警反馈——自我调整——学习成绩提升”的学习行为逻辑,针对高、中风险类别学习者在课程第9周到第12周开展为期4周的教学预警实验,课程结束后对比分析前、后8周的学习数据以检验效果。数据结果显示,各分类器在皮尔森相关系数方法所提取数据集上的预测性能较好,本文选择信息增益率方法提取学习成绩影响因素。基于多算法融合的在线学习成绩预测框架的预测性能分别提升单一算法训练的单一分类器和集成分类器的预测性能,预测精度达到78.9%,在验证数据集中多算法融合仍取得最优的预测结果,表明基于多算法融合的在线学习成绩预测框架能够较地捕捉学习特征与成绩之间的关系。在预警实验中,高、中风险类别学习者前、后8周的学习数据存在显著的差异、学习成绩明显提升,表明在线学习成绩预测结果等警示内容的可视化呈现在实际教学中有助于学习者意识到潜在的学业风险,积极参与学习活动,显著提高在线课程学习质量,保证在线学习的韧性与持久性。

关键词：学习成绩预测多算法融合教育数据挖掘在线学习 Stacking

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冷冻胚胎归属问题研究

冷冻胚胎归属问题研究

作者：班云娜黑龙江大学

学位级别：硕士

冷冻胚胎技术属于辅助生殖技术的一种,因该技术的迅速发展并且在临床上得到广泛应用,为众多不孕家庭带来了希望。虽然该项技术能够有效地帮助不孕不育患者解决生育问题,但是,这也提出了一系列的法律挑战。因此,如何完善冷冻胚胎相关法... 详细信息

冷冻胚胎技术属于辅助生殖技术的一种,因该技术的迅速发展并且在临床上得到广泛应用,为众多不孕家庭带来了希望。虽然该项技术能够有效地帮助不孕不育患者解决生育问题,但是,这也提出了一系列的法律挑战。因此,如何完善冷冻胚胎相关法律法规成为当前亟须研究的重要课题。我国至今还没有颁布专门法律对冷冻胚胎有关问题进行规范,而对它的法律属性及权利归属等问题则众说纷纭,莫衷一是。第一章是冷冻胚胎的概述。从冷冻胚胎技术出发,探讨冷冻胚胎归属的原因;对冷冻胚胎法律属性进行剖析,并且明确指出,其应作为具有人格利益的伦理物。第二章对冷冻胚胎的权利归属进行了探讨。分别分析了关于冷冻胚胎归属协议的效力和可否撤销的问题;对供体夫妻在婚姻关系存续和变更中对冷冻胚胎权利的归属进行了分析。第三章是对冷冻胚胎制度的改进意见。在原则上,冷冻胚胎制度应遵循公序良俗原则、协商一致原则、尊重生命原则与利益衡量原则。在制度上,应制定专门的法律、明确冷冻胚胎可以作为继承标的、规定最长保存期限、建立胚胎捐赠制度。

关键词：辅助生殖技术冷冻胚胎法律属性权利归属

新型形状记忆可降解复合微球支架应用于大段骨缺损的研究

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新型形状记忆可降解复合微球支架应用于大段骨缺损的研究

作者：赵伟名成都大学

学位级别：硕士

严重开放性创伤、骨感染导致骨髓炎以及骨肿瘤切除所造成的大段骨缺损部位,促使了骨移植成为每年移植的第二大组织。临床上传统大段骨缺损治疗都需要使用骨移植物,骨源短缺亟需开发可替代骨修复材料。合成聚合物材料可以控制聚合度(分子... 详细信息

严重开放性创伤、骨感染导致骨髓炎以及骨肿瘤切除所造成的大段骨缺损部位,促使了骨移植成为每年移植的第二大组织。临床上传统大段骨缺损治疗都需要使用骨移植物,骨源短缺亟需开发可替代骨修复材料。合成聚合物材料可以控制聚合度(分子量)、化学组成和结晶度来改变材料的机械强度和降解速率,通过研究合成聚合物以及其相关复合材料在制备骨移植支架具有重大研究意义。纳米羟基磷灰石(n-HA)具有良好的骨传导性,但在与聚合物结合时,由于n-HA表面能大,导致n-HA不容易分散、易团聚,形成的复合支架易产生应力集中,降低了材料的力学性能。多巴胺具有黏附性和大量官能团,采用与n-HA共浸泡法对其进行表面改性,形成的聚多巴胺(PDA)基改性n-HA(简称为PHA)能更好的和聚合物进行共混,以期获得均匀的复合骨支架。本研究通过开环聚合反应合成了聚乳酸共聚三亚甲基碳酸脂及聚乙醇酸三元共聚物(PLLA-TMC-GA),对所制备三元材料进行了一系列表征,检测其物化性能。使用单乳液法制备了三元聚合物微球及共混不同含量PHA的复合微球,探究了表面活性剂PVA浓度及聚合物浓度对制备微球粒径的影响,观察分析了微球表面微观形貌,检测了复合微球中实际的PHA包载量。随后,采用热烧结法构建微球支架,探究了烧结温度对微球支架孔隙率及力学性能的影响,并对微球支架进行了表面微观形貌观察,力学性能测试以及体外降解测试。此外,还对微球支架进行了形状记忆功能检测。最后,通过微球支架复合水凝胶,制备了复合海藻酸钠水凝胶载药微球支架,这种新结构赋予微球支架载药功能,并与其它组别采用与细胞共培养方法,进行了细胞生物学实验。研究结果如下:(1)采用单乳液法制备三元聚合物微球,粒径受表面活性剂和聚合物浓度影响,PVA浓度在0.1%-1%范围内,粒径随浓度增大而减小;聚合物浓度在5%-20%范围内,粒径随浓度增大而增大。使用多巴胺改性纳米羟基磷灰石可有效增强其在聚合物溶液中的分散性。随PHA含量的增加,复合材料亲水性能增强,复合微球表面逐渐变粗糙。(2)采用热烧结法,在110℃制备微球支架,可获得适宜的孔隙率(40%)和力学性能(130 MPa),体外降解12周后无酸性降解产物,孔隙率、吸水率和质量损失率随降解时间逐渐增大。并且所制备微球支架在人体体温37℃下具有形状记忆功能。(3)采用共浸泡法制备复合海藻酸钠水凝胶微球支架,3 wt%海藻酸钠水凝胶能进入所制备微球支架内部孔径,同时,海藻酸钠水凝胶可进行淫羊藿苷药物装载,赋予微球新的骨再生功能。所有组分微球支架均具有良好的细胞黏附性和生物相容性,微球表面越粗糙,细胞数量越多,黏附性越好。可加速促进细胞增殖以及向成骨细胞分化的能力。

关键词：三元聚合物改性无机粒子微球支架骨缺损修复

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俄特种核潜艇“洛沙里克”号即将完成修复

国外核新闻 2024年第4期 7-7页

作者：王兴春伍浩松中核战略规划研究总院

【巴伦支海观察者网站2024年3月14日报道】俄罗斯造船业一位消息人士近日表示,特种核潜艇“洛沙里克”号即将完成修复,将于今年6月至7月开始海试。

关键词：核潜艇造船业洛沙巴伦支海俄罗斯观察者修复

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中医药文化信息传递中心法则的构建

学术研究 2023年第8期 37-43页

作者：卢伟名林彬广州中医药大学公共卫生与管理学院广东广州510006

借助生物遗传信息传递的中心法则所提供的理论框架,阐释构建中医药文化信息传递的中心法则,有助于揭示中医药文化形成、发展、嬗变及转化的规则和规律。中医药文化信息传递的中心法则试图阐释三大信息主体——中华文化、中医药文化以及... 详细信息

借助生物遗传信息传递的中心法则所提供的理论框架,阐释构建中医药文化信息传递的中心法则,有助于揭示中医药文化形成、发展、嬗变及转化的规则和规律。中医药文化信息传递的中心法则试图阐释三大信息主体——中华文化、中医药文化以及中医药文化实体——在文化信息传递过程中各自的功能作用及相互关系,同时按信息的传递方向将中医药文化信息传递过程划分为复制、转录、翻译、逆转录4种主要形式。构建中医药文化信息传递中心法则,有助于为中医药文化的研究提供新思路和新方法,从而守正创新,助力中医药文化的传承传播和创新发展。

关键词：中心法则中医药文化文化信息传递创新发展

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波兰原则性批准罗罗小堆建设计划

国外核新闻 2024年第6期 8-8页

作者：罗凯文伍浩松中核战略规划研究总院

【英国罗尔斯·罗伊斯模块化小堆公司网站2024年5月14日报道】波兰气候与环境部2024年5月10宣布,已原则性批准波兰工业集团(Industria)小型压水堆核电厂建设计划。原则性批准是波兰核电建设项目需要获得的第一项许可。只有获得该项许可... 详细信息

【英国罗尔斯·罗伊斯模块化小堆公司网站2024年5月14日报道】波兰气候与环境部2024年5月10宣布,已原则性批准波兰工业集团(Industria)小型压水堆核电厂建设计划。原则性批准是波兰核电建设项目需要获得的第一项许可。只有获得该项许可,才能推进后续取证工作,包括厂址许可、建设许可等。

关键词：核电建设项目取证工作气候与环境罗尔斯压水堆核电厂建设许可模块化原则性

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西屋耐事故燃料即将接受辐照后测试

国外核新闻 2024年第2期 16-16页

作者：王兴春伍浩松中核战略规划研究总院

【美国西屋公司网站2024年1月25日报道】美国西屋公司(Westinghouse)2024年1月25日宣布,已向爱达荷国家实验室(INL)提供包括耐事故燃料在内的25根已在商业核电机组完成辐照测试的燃料棒,用于测试和检查。这是新型燃料通过核管会审批的... 详细信息

【美国西屋公司网站2024年1月25日报道】美国西屋公司(Westinghouse)2024年1月25日宣布,已向爱达荷国家实验室(INL)提供包括耐事故燃料在内的25根已在商业核电机组完成辐照测试的燃料棒,用于测试和检查。这是新型燃料通过核管会审批的关键一步。

关键词：美国西屋公司新型燃料爱达荷核电机组燃料棒实验室辐照

基于旅游大数据的用户画像建模及个性化推荐研究

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基于旅游大数据的用户画像建模及个性化推荐研究

作者：班航安徽工程大学

学位级别：硕士

随着旅游市场的不断发展和旅游用户需求的不断升级,如何为用户提供个性化、多样化、高品质的旅游推荐服务成为了一个亟待解决的问题。基于用户数据分析的用户画像能够充分反映用户的特征和个性化需求,使得基于用户画像的个性化推荐逐渐... 详细信息

随着旅游市场的不断发展和旅游用户需求的不断升级,如何为用户提供个性化、多样化、高品质的旅游推荐服务成为了一个亟待解决的问题。基于用户数据分析的用户画像能够充分反映用户的特征和个性化需求,使得基于用户画像的个性化推荐逐渐在电子商务、图书情报、旅游管理等领域得到较为广泛的应用。而现有研究在构建用户画像时大多从单方面刻画用户的特征,构建画像的维度较为单一,导致用户的特征和需求偏好刻画不够完整,影响了推荐效果,多维度细致的刻画用户的特征成为了研究的重点。本文在采集马蜂窝旅游平台用户信息的基础上,提出构建多维度的用户画像模型,再结合推荐技术对用户进行个性化推荐。主要研究内容如下:(1)构建多维度的用户画像模型。通过挖掘用户的游记信息提取用户的具体情境标签,从而构建用户的情境维度画像,分析用户在情境方面的特征和偏好。利用潜在狄利克雷主题模型从用户生成的游记数据中提取用户关注的主题和兴趣特征词,构建用户的兴趣画像。运用自然语言处理技术从用户对景点的评论中提取属性词-情感词对,并对其进行情感评分和情感极性判定,最后提取各个属性面情感极性标签构建用户情感维度画像。通过用户画像模型细致刻画用户的情境特征、兴趣特征和情感特征,为基于用户画像模型的个性化推荐奠定基础。(2)基于用户画像模型进行个性化推荐。基于用户情境维度画像进行关联规则推荐。将用户情境维度画像反映的用户情境偏好和情境特征与用户选择的景点进行关联分析,再将目标用户的情境特征和偏好与关联规则库中的规则情境进行相似度匹配,提取相似度较高的规则,依据规则后项的景点对目标用户进行推荐,得到推荐项目集合A。结合用户兴趣维度画像和情感维度画像进行相似用户推荐。依据用户兴趣画像所反映用户的兴趣特征词,计算用户之间兴趣的相似度。根据用户情感维度画像所反映的用户对景点在各个属性面的情感极性和评分,构建用户-景点属性情感分值矩阵,再计算用户之间的情感相似度。结合兴趣相似度和情感相似度,找到与目标用户相似的“最近邻用户”,通过相似用户得到推荐项目集合B。最后将基于关联规则推荐和相似用户推荐的景点项目进行整合,得到混合推荐的项目集合C,再向用户进行推荐。(3)基于用户画像模型的个性化推荐效果验证。本文通过采集马蜂窝旅游平台的数据集进行实证分析,结合推荐效果评价指标,将本文推荐方法的推荐效果与传统协同过滤推荐方法和基于相似用户推荐算法进行对比。结果表明,本文基于用户画像模型的个性化推荐方法具有较好的推荐效果,在一定程度上改善了传统推荐方法因数据稀疏,冷启动等原因而导致的推荐质量较低的缺陷。

关键词：用户画像情境分析主题模型情感分析旅游推荐