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基于跨模型模态应变能变化的结构损伤识别两阶段法

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力学季刊 2024年第1期45卷 210-221页

作者：朱学坤李翠俞记生张雅儒伍晓顺江西交通职业技术学院路桥工程学院江西南昌330013 江西交通职业技术学院信息工程学院江西南昌330013 中交长江咨询集团有限公司江西南昌330013 江西理工大学土木与测绘工程学院(南昌) 江西南昌330013

为提高结构损伤识别精度,采用跨模型模态应变能变化(Cross-model Modal Strain Energy Changes,CMSEC)代替传统的模态应变能变化(Modal Strain Energy Changes, MSEC)建立先定位后定量的结构损伤识别两阶段法.与传统模态应变能(Modal St... 详细信息

为提高结构损伤识别精度,采用跨模型模态应变能变化(Cross-model Modal Strain Energy Changes,CMSEC)代替传统的模态应变能变化(Modal Strain Energy Changes, MSEC)建立先定位后定量的结构损伤识别两阶段法.与传统模态应变能(Modal Strain Energy, MSE)计算时仅利用结构损伤后的振型不同,跨模型模态应变能(CMSE)的计算同时利用结构损伤前后的振型.先利用CMSEC构建CMSECI (Cross-model Modal Strain Energy Index)损伤指标来确定损伤位置,筛选出疑似损伤构件后,再利用CMSEC建立定量识别损伤程度的灵敏度方程.采用基于奇异值截断的迭代法求解该方程,以避免迭代过程中可能出现的病态方程问题.根据公式构成可以定性判断CMSEC比MSEC更难被噪声干扰.某简支梁算例表明,本文方法在损伤定位和损伤定量两个阶段均比传统方法具有更高的识别精度.为了深入考察本文方法的优越性,采用蒙特卡洛法从宏观的相对误差上界和具体的相对误差分布这两个视角解释了本文方法优于传统方法的原因.

关键词：损伤识别模态应变能模态识别结构健康监测损伤灵敏度

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语义重建的动态监督伪装物体检测

模式识别与人工智能 2024年第8期37卷 678-691页

作者：姜文涛王柏涵辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105

伪装物体检测旨在分离视觉上高度融入周围环境的物体,但是物体前景与背景存在大量相似干扰,导致分割过程中易于出现明显错误.针对上述问题,文中提出基于语义重建的动态监督伪装物体检测网络(Dynamic Supervised Camouflaged Object Dete... 详细信息

伪装物体检测旨在分离视觉上高度融入周围环境的物体,但是物体前景与背景存在大量相似干扰,导致分割过程中易于出现明显错误.针对上述问题,文中提出基于语义重建的动态监督伪装物体检测网络(Dynamic Supervised Camouflaged Object Detection Network with Semantic Reconstruction,DSSRNet),通过重建特征图的空间语义和引入置信度指导网络训练,实现对伪装物体的准确分割.首先,提出空间语义低秩重建机制,精细感知不同尺度下伪装物体具有区分性的语义特征.然后,生成预测置信度图,对分割过程进行动态监督,减少网络因过于自信造成的假阳性和假阴性判断.最后,提出模糊感知损失函数,对网络施加强约束,改善预测时产生的图像模糊问题.在3个具有挑战性的基准数据集上的实验表明,DSSRNet可较好地排除相似信息干扰,取得精准的分割效果.

关键词：伪装物体检测图像分割空间语义重建置信度学习动态监督

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黏结剂喷射成形技术研究进展

中国有色金属学报 2024年第4期34卷 1329-1354页

作者：杨紫涵苏捷刘咏中南大学粉末冶金国家重点实验室长沙410083

黏结剂喷射成形是一种基于粉末床的增材制造技术,通过液态黏结剂的沉积以选择性地连接粉末颗粒,实现近净成形,最后通过烧结进行固结。该技术因为工艺简单、材料适应性广、成形效率高、批量化生产潜力大而受到关注。本文对黏结剂喷射成... 详细信息

黏结剂喷射成形是一种基于粉末床的增材制造技术,通过液态黏结剂的沉积以选择性地连接粉末颗粒,实现近净成形,最后通过烧结进行固结。该技术因为工艺简单、材料适应性广、成形效率高、批量化生产潜力大而受到关注。本文对黏结剂喷射成形的工艺流程进行了概述,总结了影响黏结剂喷射成形过程的因素。粉末特性、铺粉方式、黏结剂种类及其与粉床的相互作用是控制生坯密度、尺寸精度的关键。烧结及熔渗是主要的后处理方式,借助助烧剂、分步烧结工艺、超固相线液相烧结等方式可实现更高程度的致密化。黏结剂喷射成形已在铸造、医疗器械、3C行业等得到了广泛的应用,通过进一步优化黏结剂体系、全流程自动化设备和提升致密化及后处理技术可推动黏结剂喷射成形技术的大规模产业化。

关键词：黏结剂喷射成形粉床质量黏结剂打印参数烧结熔渗

基于随机森林与长短期记忆网络结合的蓝莓黑腹果蝇发生预测

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山东农业科学 2024年第8期56卷 158-164页

作者：高驰涵张梅陈哲张群英伍俊舟贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 贵州省植物园贵州贵阳550004

黑腹果蝇侵害严重影响蓝莓产量,现已成为遏制贵州省蓝莓产业发展的主要原因之一,快速、准确预测黑腹果蝇发生有利于及时采取防控措施,但目前对蓝莓园黑腹果蝇发生预测的研究尚少。为此,本研究提出了一种蓝莓黑腹果蝇发生预测模型。首先... 详细信息

黑腹果蝇侵害严重影响蓝莓产量,现已成为遏制贵州省蓝莓产业发展的主要原因之一,快速、准确预测黑腹果蝇发生有利于及时采取防控措施,但目前对蓝莓园黑腹果蝇发生预测的研究尚少。为此,本研究提出了一种蓝莓黑腹果蝇发生预测模型。首先,利用Pearson相关系数分析温度、湿度、风速等相关气候特征指标与黑腹果蝇发生的相关性;然后,利用随机森林算法选出影响黑腹果蝇发生的重要气候特征指标;最后,提出一种随机森林和长短期记忆网络相结合的虫害预测模型。将该模型与其他传统模型的预测效果进行对比,结果表明其在预测黑腹果蝇发生方面表现出良好的性能,均方根误差为2.1203,平均绝对误差为1.8659,决定系数为0.9795。本研究结果可为预测黑腹果蝇发生并及时采取相应防治策略提供技术支持。

关键词：黑腹果蝇蓝莓虫害发生预测随机森林长短期记忆网络 Pearson相关系数气候特征

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激励频率对换挡行星传动系统非线性动力学影响分析

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机械传动 2024年第3期48卷 27-34页

作者：伍晓龙杜垚森高鹏举王晓赛中国地质科学院勘探技术研究所河北廊坊065000 中国地质大学(北京)工程技术学院北京100083

换挡机构是变速系统中最关键的部件之一,其性能直接影响传动系统的动力性和平稳性。建立了二级换挡行星传动系统动力学方程,研究了外界激励频率对传动系统复杂动力学特性的影响;通过分析分岔图、时域响应图、相图、庞加莱截面图以及频... 详细信息

换挡机构是变速系统中最关键的部件之一,其性能直接影响传动系统的动力性和平稳性。建立了二级换挡行星传动系统动力学方程,研究了外界激励频率对传动系统复杂动力学特性的影响;通过分析分岔图、时域响应图、相图、庞加莱截面图以及频谱图变化规律,明晰了二级换挡行星传动系统混沌振动特性,获得了外界激励频率稳定振动区间;利用比例微分控制方法对传动系统混沌振动进行控制,将混沌振动调整为稳定的单周期振动。研究结果为提高换挡行星传动系统运转的稳定性奠定了基础。

关键词：换挡机构行星齿轮混沌振动混沌控制

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木质素基聚离子液体膜的制备与应用

高等学校化学学报 2024年第10期45卷 130-139页

作者：杨思卿许神剑唐卿涵缪涵杨溪林绍梁华东理工大学材料科学与工程学院上海市先进聚合物材料重点实验室上海200237 上海交通大学医学院附属第九人民医院上海200011

通过原子转移自由基聚合(ATRP)反应制备了不同接枝密度的木质素星形接枝聚丙烯酸共聚物(Ligning-PAA),将Lignin-g-PAA与咪唑鎓聚离子液体(PCMVImTFSI)通过原位静电络合,制备出具有梯度孔结构的木质素基聚离子液体膜(Lignin-PILM).探究了... 详细信息

通过原子转移自由基聚合(ATRP)反应制备了不同接枝密度的木质素星形接枝聚丙烯酸共聚物(Ligning-PAA),将Lignin-g-PAA与咪唑鎓聚离子液体(PCMVImTFSI)通过原位静电络合,制备出具有梯度孔结构的木质素基聚离子液体膜(Lignin-PILM).探究了Lignin-g-PAA接枝密度对薄膜的热稳定性、表面形貌和孔径分布的影响,其中,由中度接枝密度的Lignin2-g-PAA_(9)构建的Lignin-PILM存在纳米梯度孔结构,并具有良好的热稳定性.探究了Lignin-g-PAA共聚物含量对薄膜的紫外屏蔽性能的影响,结果表明,Lignin-g-PAA含量越高,薄膜的紫外屏蔽性能和可见光透过率越优异.

关键词：木质素接枝聚合物聚离子液体多孔膜紫外屏蔽

计及源-荷不确定性的主动配电网光储运行分布鲁棒机会约束优化方法

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：龚禹生伍晓丽吴晋波万代李勇胡斯佳国网湖南省电力有限公司电力科学研究院湖南大学电气与信息工程学院

为降低光伏出力与负荷需求的不确定性给配电网安全经济运行带来的不良影响，提出一种计及源-荷不确定性的主动配电网光储运行分布鲁棒机会约束优化方法。首先，考虑光伏、储能与传统无功调节装置协调优化，构建以综合运行成本最小为优... 详细信息

为降低光伏出力与负荷需求的不确定性给配电网安全经济运行带来的不良影响，提出一种计及源-荷不确定性的主动配电网光储运行分布鲁棒机会约束优化方法。首先，考虑光伏、储能与传统无功调节装置协调优化，构建以综合运行成本最小为优化目标的配电网确定性优化模型；其次，以Kullback-Leibler（KL）散度作为距离测度，建立光伏出力与负荷需求概率密度函数的不确定性集；然后，在满足不确定性集约束的情况下，考虑光伏出力与失负荷的机会约束，建立配电网分布鲁棒机会约束模型，并通过等效转化与样本均值近似方法实现模型求解。最后，通过算例对比分析验证验证所提方法在均衡配电网运行决策经济性与鲁棒性方面的可行性与有效性。

关键词：机会约束分布鲁棒优化主动配电网源-荷不确定性分布式能源

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基于密集连接卷积神经网络的结构损伤识别

地震工程与工程振动 2024年第3期44卷 61-72页

作者：吁强蔡晓丽李翠朱学坤伍晓顺朱驰江西理工大学土木与测绘工程学院(南昌) 江西南昌330013 江西交通职业技术学院信息工程学院江西南昌330013

提出一种经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)和密集连接卷积神经网络(densely connected convolutional network, DenseNet)相结合的结构损伤识别网络模型(E-DenseNet)。对采集的加速度信号进行EMD得到多个本征模态函数(intrinsic mode function, IMF)分量,接着剔除皮尔逊相关系数绝对值较小的弱相关IMF分量。根据输入数据的组织方式,设定3种E-DenseNet模型:E-DenseNet1利用强相关IMF分量重构信号建立一维单通道输入数据;E-DenseNet2将各强相关IMF分量分别视作一个通道来建立一维多通道输入数据;E-DenseNet3利用所有强相关IMF分量组成二维矩阵来建立二维单通道输入数据。某简支梁算例分析表明:E-DenseNet1计算速度快但识别精度低,E-DenseNet2计算速度快且识别精度高,E-DenseNet3识别精度高但计算速度慢;与一维多通道残差卷积神经网络(residual network, ResNet)及标准卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)相比,E-DenseNet2的识别精度明显更优;E-DenseNet2因而具有兼顾计算效率和识别精度的优点。E-DenseNet2可视化分析表明了其识别过程,对于相同工况下的不同样本,输出层越深其输出特征越相似,直至全连接层给出极大相似输出特征。

关键词：损伤识别神经网络动力测试灵敏度分析经验模态分解

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BASP1蛋白功能与人类疾病的研究进展

中国动脉硬化杂志 2024年

作者：伍晓棋王丹玲南华大学衡阳医学院基础医学院细胞与遗传研究所长沙市中心医院

脑膜粘附信号蛋白1（Brain Abundant Membrane Attached Signal Protein 1， BASP1）最初在大鼠的大脑中被发现，广泛表达于大脑、心脏、口腔、皮肤、胃、肾脏等多个人体器官。BASP1蛋白序列在进化上保守，以固有无序蛋白的形式参与了... 详细信息

脑膜粘附信号蛋白1（Brain Abundant Membrane Attached Signal Protein 1， BASP1）最初在大鼠的大脑中被发现，广泛表达于大脑、心脏、口腔、皮肤、胃、肾脏等多个人体器官。BASP1蛋白序列在进化上保守，以固有无序蛋白的形式参与了生物体内细胞信号传递、细胞迁移、细胞凋亡、基因转录等进程，与神经发育、肾脏发育、生殖细胞形成等一系列病理生理过程密切相关，在糖脂代谢疾病和肿瘤类疾病中BASP1发挥了是极具重要的功能，被认为是极具潜力的疾病治疗靶点及分子诊断标志物。

关键词：脑膜粘附信号蛋白1 天然无序蛋白糖脂代谢疾病肿瘤