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骨生长定量检测动物模型的可行性研究

骨生长定量检测动物模型的可行性研究

机器翻译与译后编辑：《经济学人》科技文章英汉翻译实践报告

第25届全国脊柱脊髓学术会议暨2013年贵州省骨科年会

作者：伍旭林田晓滨贵州省人民医院骨科

目的:探讨骨生长定量检测动物模型定量检测人工成骨材料成骨效能的可行性。方法:将可重复使用的骨生长定量检测盒植入贵州小型猪动物骨骼中,建立骨生长定量检测动物模型。骨生长盒内芯填充人工成骨材料的为实验组,不填充任何材料的为对... 详细信息

目的:探讨骨生长定量检测动物模型定量检测人工成骨材料成骨效能的可行性。方法:将可重复使用的骨生长定量检测盒植入贵州小型猪动物骨骼中,建立骨生长定量检测动物模型。骨生长盒内芯填充人工成骨材料的为实验组,不填充任何材料的为对照组,植入已建立的动物模型体内,术后12周更换内芯,对取出的内芯填充物行组织学和生物力学检测分析。结果:术后12周,骨生长盒内芯填充物实验组见灰白色组织生长,组织学检查见不同程度的新生骨单位生长,骨小梁排列的成熟骨痂。对照组见褐色组织生长,组织学检查见仅有纤维组织生成。组织学和生物力学检测证实人工成骨材料能诱导形成新生骨。贵州小型猪个体间、不同实验部位对人工成骨材料的诱导成骨效能的影响无统计学意义(P>0.05)。双腔设计的骨生长定量检测盒,腔室之间的相互影响无统计学意义(P>0.05)。本实验中,第2、3、4批次间同一人工成骨材料的诱导成骨效能基本稳定(P>0.05),第5批较第2、3、4批诱导成骨效能明显下降(P<0.01)。结论:1、人工成骨材料能在骨生长盒内诱导成骨;2、可重复使用的骨生长定量检测盒动物模型可用于人工成骨材料诱导成骨效能的定量检测;3、动物模型的不同个体及不同实验部位对人工成骨材料的诱导成骨效能无明显影响;4、骨生长盒的双腔内人工成骨材料诱导成骨效能无明显差异;5、随着实验次数的递增,感染的风险递增。

关键词：骨生长定量检测盒成骨效能动物模型人工成骨材料贵州小型猪。

来源： cnki会议评论

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机器翻译与译后编辑：《经济学人》科技文章英汉翻译实践报告

作者：伍旭天津师范大学

学位级别：硕士

进入21世纪以来,世界发生了翻天覆地的变化,尤其是互联网的普及,让人们的生活以及工作方式更加的简便和高效。过去,译者们往往是逐字逐句的翻译,以保证译文的完整与准确。然而,互联网的发展让译者的工作发生了变化,应运而生的机器翻译... 详细信息

进入21世纪以来,世界发生了翻天覆地的变化,尤其是互联网的普及,让人们的生活以及工作方式更加的简便和高效。过去,译者们往往是逐字逐句的翻译,以保证译文的完整与准确。然而,互联网的发展让译者的工作发生了变化,应运而生的机器翻译更是刷新了人们对翻译的认识。机器翻译的发展虽然经历了很多年,但是机器翻译在近几年才开始真正让人看到它的价值,这几年也是它发展的黄金时间。尤其是在神经机器翻译出现后,越来越多的企业加大对机器翻译的投入,同时机器也越来越先进。本文是一篇基于机器翻译的实践报告,通过对《经济学人》中的科技文章的翻译过程分析,探讨DeepL翻译器在科技文献翻译中的应用以及在实际应用过程中出现的错误,并且对其错误进行分类,再一一进行译后编辑。旨在探究DeepL翻译器是否适用于科技文章的翻译,指出其存在的问题,为机器翻译在实际中的应用提供案例。通过此次翻译实践,作者发现DeepL翻译器对于科技文章的翻译,从总体上而言,其译文具有可读性。但是,对于词汇、短语、句式等的翻译存在一定的问题。作者希望此报告可以为DeepL翻译器在日后的改进中,提供一定的借鉴意义。

关键词：机器翻译译后编辑《经济学人》科技翻译

基于GA-Stacking融合模型的制造业上市公司财务舞弊识别研究

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基于GA-Stacking融合模型的制造业上市公司财务舞弊识别研究

作者：伍旭江西财经大学

学位级别：硕士

上市公司财务报表是反映其公司在一段时间经营情况的综合性文件。我国法律规定,上市公司必须定期向社会报告。但近年来国内上市公司财务舞弊现象却频频爆出,个别上市公司在面临财务危机时候,为保护上市公司自身利益第一时间会选择对财... 详细信息

上市公司财务报表是反映其公司在一段时间经营情况的综合性文件。我国法律规定,上市公司必须定期向社会报告。但近年来国内上市公司财务舞弊现象却频频爆出,个别上市公司在面临财务危机时候,为保护上市公司自身利益第一时间会选择对财务数据进行粉饰甚至舞弊,以此来提升投资者信心或逃避相关部门的监管。此类行为极大地削弱了民众对我国资本市场的信心,而传统人工审计方法对上市公司舞弊识别效果却差强人意。因此若能根据上市公司披露的年度财务数据通过数据挖掘技术提前预测某些公司有无可能发生舞弊行为,就能极大地减少投资者的损失和上市公司强制退市对市场的冲击。本文旨在解决此类问题,将2015—2019年制造业上市公司财务相关数据作为研究对象,把研究重点放在各种数据挖掘模型的分析上,最终将构建一个基于遗传算法(Genetic Algorithm)优化的Stacking融合模型。通过该模型判断制造业上市公司是否在本年度进行舞弊。为实现上述目的,本文进行如下工作:(1)本文将使用遗传算法、SHAP特征分析法以及统计检验三种方式依次进行特征选择。对选择出的可用于财务舞弊识别的指标进行验证性因子分析,以达到降维的效果方便模型的解释,同时根据因子分析结果建立一个二级指标体系。(2)本文将分别对Logistic回归模型、SVM模型、随机森林模型、XGBoost模型、Light GBM模型以及BP-神经网络模型进行模型识别效果横向对比,并对识别效果较好的三个模型建立一个Stacking融合模型。在此基础上利用遗传算法对所建立的Stacking融合模型进行优化,得出识别效果更佳的GA-Stacking融合模型。实证结果表明:(1)制造业上市公司发生财务舞弊的指标主要集中在经营发展能力相关指标以及部分资产负债状况的指标。此类财务指标舞弊往往最能直接反映一个企业的发展状况,因此成为制造业上市公司蒙蔽投资者进行财务舞弊的首选。(2)在进行制造业上市公司财务舞弊识别领域,GA-Stacking融合模型的识别效果要明显优于单个机器学习模型。单个模型表现最优的是BP-神经网络模型,Logistic模型表现最差。此外,树模型在该问题上表现较好,支持向量机模型在对舞弊样本识别方面也有其特别的优势。(3)通过本案例及所建立的GA-Stacking模型证实了运用遗传算法进行调参相较于传统的网格搜索法和随机搜索法有着其独特的优势,非常适宜大样本数据集模型的优化。

关键词：财务舞弊 SHAP特征分析因子分析 Stacking模型遗传算法

正常体重中年人体脂含量与腰椎和髋部骨密度相关性研究

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中国骨质疏松杂志 2020年第6期26卷 889-892,897页

作者：伍旭林朱伟民刘懋唐本森周广福贵州省骨科医院关节外科贵州贵阳550007

目的探讨正常体重中年人体脂含量与腰椎和髋部骨密度(bone mineral density,BMD)相关性。方法选取499名成年受试者(平均年龄48.7岁),通过双能X线吸收测定法测量受试者BMD和体脂含量,采用多元线性回归分析和协方差分析评估BMD与体脂含量... 详细信息

目的探讨正常体重中年人体脂含量与腰椎和髋部骨密度(bone mineral density,BMD)相关性。方法选取499名成年受试者(平均年龄48.7岁),通过双能X线吸收测定法测量受试者BMD和体脂含量,采用多元线性回归分析和协方差分析评估BMD与体脂含量之间的关联。结果按体脂百分比截止值进行分组。体质量指数为18.5~22.9 kg/m2的男性临界值分别为20.6%和25.7%,而女性的临界值分别为33.4%和36%。体脂百分比往往与BMD呈负相关。身体脂肪百分比的增加与正常体重中年人的BMD降低有关。正常体重人群体脂百分比对BMD的影响在男性中比女性更明显。结论体重正常的中年男性和女性体脂百分比与骨密度呈负相关,这种关联在男性中比在女性中更为突出。

关键词：体脂含量体质量指数骨密度

OSAHS患者脑结构功能改变及认知功能损伤机制的研究

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OSAHS患者脑结构功能改变及认知功能损伤机制的研究

作者：伍永旭遵义医科大学

学位级别：硕士

目的:本研究利用扩散张量成像(DTI)技术探究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者大脑白质细微结构变化,同时利用静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)技术,从局部一致性(ReHo)、低频振幅(ALFF)2个方面分析OSAHS患者大脑功能改变。初步... 详细信息

目的:本研究利用扩散张量成像(DTI)技术探究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者大脑白质细微结构变化,同时利用静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)技术,从局部一致性(ReHo)、低频振幅(ALFF)2个方面分析OSAHS患者大脑功能改变。初步了解OSAHS患者大脑白质纤维改变和静息状态下神经元活动情况,并分析其与认知功能损伤的关系,探讨OSAHS患者认知损伤可能的机制,为OSAHS的早期诊断及治疗干预提供理论依据。方法:1.对25例OSAHS组患者进行多导睡眠监测(PSG)检查,对25例健康对照组进行Epworth嗜睡量表(ESS)评分,然后对两组患者进行磁共振检查及蒙特利尔认知评估量表(Mo CA)评分。2.利用功能磁共振成像软件进行图像处理,获得全脑ReHo值、ALFF值,再利用基于纤维束示踪的空间统计方法(TBSS)获得全脑纤维束的四个DTI参数,包括各向异性分数(FA)、平均扩散系数(MD)、轴向扩散系数(AD)及径向扩散系数(RD)。3.通过比较OSAHS患者与健康对照组的DTI各参数、ReHo值、ALFF值及认知功能评分,分析OSAHS患者大脑结构功能改变及认知功能的损伤,并对其做相关性分析,探讨OSAHS患者认知损伤可能的机制。结果:1.利用DTI技术基于TBSS方法分析发现与健康对照组相比,OSAHS组患者全脑白质纤维束未见明显改变。2.采用rs-fMRI技术发现与健康对照组相比,OSAHS组患者部分脑区的ReHo值、ALFF值有显著变化:(1)ALFF值增高的脑区有左侧小脑8区,ALFF值降低的脑区有左楔前叶。(2)ReHo值增高的脑区有右侧小脑8区、脑干、右侧海马旁,ReHo值降低的脑区有右侧额中回。3.相关性分析发现:(1)Mo CA评分与体重(r=0.422,P=0.036)及体质指数(BMI)(r=0.428,P=0.033)呈正相关。(2)左侧小脑8区ALFF值与体重(r=0.498,P=0.011)呈正相关,与最低血氧饱和度(LSa O)(r=0.548,P=0.005)呈负相关;左楔前叶ALFF值与体重(r=0.415,P=0.039)呈负相关,与Mo CA评分(r=0.0.433,P=0.006)呈负相关。(3)右侧小脑8区ReHo值与LSa O(r=0.534,P=0.006)呈负相关;脑干ReHo值与体重(r=0.547,P=0.005)及BMI值(r=0.501,P=0.011)呈正相关,与LSa O(r=0.419,P=0.037)呈负相关;右侧海马旁回ReHo值与呼吸暂停低通气指数(AHI)(r=0.433,P=0.031)及LSa O(r=0.512,P=0.009)呈负相关;右侧额中回ReHo值与体重(r=0.4138,P=0.040)呈负相关。结论:1.利用TBSS方法分析发现,OSAHS组患者脑白质纤维束未见明显改变。2.OSAHS患者的左侧小脑8区的神经元自发性活动增强,左楔前叶的神经元自发性活动减弱;右侧小脑8区、脑干、右侧海马旁的脑神经元局部活动一致性增高,右侧额中回的脑神经元局部活动一致性降低,且差异脑区ReHo值的增加与最低血氧饱和度有关。3.OSAHS患者认知功能受损可能与左楔前叶神经元自发性活动改变有关。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征扩散张量成像功能磁共振成像局部一致性低频振幅认知功能

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基于感兴趣区域的图像感知哈希技术研究

基于感兴趣区域的图像感知哈希技术研究

作者：伍旭军黑龙江大学

学位级别：硕士

文字和图像一直以来都是人们传递信息的两种主要方式。随着进入信息化时代,相比与文字叙述,人们更加倾向使用图像来代替文字来更快的表述信息。同时计算机软件的发展,例如:Photoshop等图像编辑工具应运而生使得图像修改变得更加容易。... 详细信息

文字和图像一直以来都是人们传递信息的两种主要方式。随着进入信息化时代,相比与文字叙述,人们更加倾向使用图像来代替文字来更快的表述信息。同时计算机软件的发展,例如:Photoshop等图像编辑工具应运而生使得图像修改变得更加容易。其次图像在传输过程中由于信道噪声等影响会带来一定的影响。同时,在日常的图像传输过程中,往往传输的不是原始图像,而是经过编辑后的图像。例如:图像的亮度调整,去噪和校正等。图像感知哈希技术使用哈希向量对图像进行表示,并通过哈希向量的匹配来寻找对应的图像,能够较好的适用于现实生活。目前,图像感知哈希技术在区分视觉上相同和不同方面有一定进展,但是仍然存在诸如对图像目标没有区分,不能很好的符合人类对图像的直观感受。本文根据人类视觉感受机制——人类一般只对图像感兴趣区域(ROI,Region Of Interest)聚焦。同时现有的图像感知哈希算法大多数只考虑2D图像上的感知哈希向量提取,并没有针对基于深度图绘制(Depth Image Based Rendering,DIBR)3D图像上的提取方案。作为提取感兴趣区域的一种方法,基于人眼视觉特征的检测方案中的显著图模型能够好的表示图像中的目标信息。现有的基于图像显著图的感知哈希算法并没有解决对图像旋转操作不鲁棒的问题。基于上述观点提出基于图像显著性区域的图像感知哈希算法。本文的主要研究工作以及创新点如下:(1)提出以基于吸收马尔科夫链的视觉显著图算法(Abosorbing Markov chain,AMC)为模板进行改进,以提升对旋转操作的鲁棒性。(2)提出一种基于改进后的AMC模型与NMF图像感知哈希算法。改进后的AMC模型基本达到对图像旋转的鲁棒性。对感兴趣区域中的像素数据按序排列并构建二次图像,对二次图像和原始图像分别进行NMF操作,以获得两个系数矩阵,并将两者串联构成最后的哈希向量。在实现对图像旋转鲁棒性的同时,也实现了对图像篡改检测操作,同时相比于现有的图像感知哈希算法在综合性能上具有一定的优势。(3)提出一种基于改进后的AMC模型和特征点相结合的图像感知哈希算法。该方式对感兴趣区域的外接矩形中特征点进行筛选,并利用描述子与密钥内积来构建最后的哈希向量。在实现对图像旋转鲁棒性的同时,也实现了对图像篡改检测操作,同时相比于现有的图像感知哈希算法在综合性能上具有一定的优势。(4)提出一种基于改进后的AMC模型和像素分组的图像感知哈希方案应用于DIBR 3D图像中。该方案分别提取感兴趣区域和整幅图像素,分别构建灰度直方图,再进行分组操作。最后对分组构建的二次图像采用NMF分解,获得最后的哈希向量。实验结果表明,本章提出的算法在DIBR 3D图像上具有良好的鲁棒性和区分性,同时具有一定的篡改检测能力。相比于现有的依赖于中心视点不变的感知哈希算法具有更好的性能。

关键词：图像安全感知哈希感兴趣区域 NMF 显著图 SIFT DIBR 3D

D市税务系统数字人事在个人绩效考核应用中的问题与对策研究

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D市税务系统数字人事在个人绩效考核应用中的问题与对策研究

作者：伍旭帆电子科技大学

学位级别：硕士

政府的职能部门众多,其中,税务部门至关重要,扮演着税费征收主体的角色,关乎到政府财政收入的稳定性,对于社会经济的发展具有重要的促进作用。从现阶段的情况来看,我国税务从业人员超过了八十万人,其中基层公务员的占比相对较大。如何... 详细信息

政府的职能部门众多,其中,税务部门至关重要,扮演着税费征收主体的角色,关乎到政府财政收入的稳定性,对于社会经济的发展具有重要的促进作用。从现阶段的情况来看,我国税务从业人员超过了八十万人,其中基层公务员的占比相对较大。如何科学的管理人数众多的税务队伍,对于税务部门是否能够充分的履行自身的职能具有决定性影响。一直以来,税务系统对于税务工作人员绩效考核的重视度都比较高,基于税务工作的发展形势不断创新绩效管理模式,充分运用信息化技术,并初步实现了绩效管理信息化,随着绩效考核信息化程度的提升,数字人事随之出现并得到了很好的发展,为国税总局实施电子政府改革创造了良好的条件,数字人事的应用使得税务干部管理的规范性、有效性大幅增强,提升了干部队伍建设水平,有利于建立一个让纳税人满意且专业能力突出的税务团队,为税收事业更好的发展提供保障。本文在研究过程中围绕基层公务员绩效考核问题,以D市税务局公务员为研究对象,以国内外绩效考核发展现状为切入点,以360°评估反馈理论、绩效管理理论、目标管理理论、公务员体制管理等理论为基础,通过问卷调查、个别访谈等研究方法,梳理D市税务局当前数字人事在个人绩效考核应用中的现状,发现研究D市税务系统数字人事在个人绩效考核应用中存在的问题,分别从主、客观的角度探究了导致这些问题出现的原因,并结合基层工作的客观实情,参考国内外的成功经验,制定了一系列有助于提升税务部门绩效考核效果的应对策略,为税务系统的绩效改革指明了前进的方向。

关键词：基层税务数字人事个人绩效考核

钽金属垫块翻修术联合3D打印技术在Paprosky 3型髋臼骨缺损中的疗效评价

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中国老年学杂志 2019年第20期39卷 4992-4995页

作者：伍旭林邱冰朱伟民唐本森周广福刘懋杨洋贵州省骨科医院关节外科

目的研究钽金属垫块翻修术联合3D打印技术在Paprosky3型髋臼骨缺损中疗效。方法 Paprosky3型髋臼骨缺损患者100例,随机分为观察组和对照组各50例,观察组进行金属垫块行翻修术联合3D打印技术手术,对照组进行金属垫块行翻修术,观察两组... 详细信息

目的研究钽金属垫块翻修术联合3D打印技术在Paprosky3型髋臼骨缺损中疗效。方法 Paprosky3型髋臼骨缺损患者100例,随机分为观察组和对照组各50例,观察组进行金属垫块行翻修术联合3D打印技术手术,对照组进行金属垫块行翻修术,观察两组围术期指标、髋关节的恢复情况、视觉模拟评分及外展角和髋臼假体覆盖率之间的差异。结果两组手术时间、术中出血量及住院时间差异无统计学意义;治疗后,两组Harris评分明显升高,且治疗1个月、3个月、6个月后,观察组Harris评分均明显高于对照组(P<0.05);两组VAS均明显下降,且观察组患者的VAS显著低于对照组(P<0.05);治疗6个月后,两组外展角和髋臼假体覆盖率均有明显提高,且观察组患者的外展角和髋臼假体覆盖率明显高于对照组(P<0.05)。结论钽金属垫块翻修术联合3D打印技术在Paprosky3型髋臼骨缺损治疗中,显著降低患者的疼痛指数,提升髋关节活动度及髋臼假体覆盖率,效果显著。

关键词：钽金属垫块翻修术 3D打印全髋关节置换术视觉模拟评分法髋臼假体覆盖率

数智化背景下企业会计数据要素价值创造逻辑与实践推进策略

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财会月刊 2024年第12期45卷 22-27页

作者：肖旭伍志燕贵州师范大学历史与政治学院贵阳550025 贵州开放大学马克思主义学院贵阳550023

在数智化时代,会计数据要素已经成为企业的关键生产要素,逐渐渗透并融入企业的运营、管理和战略之中,蕴藏着巨大的潜能和价值。因此,探究数智化背景下企业会计数据要素价值创造问题显得尤为重要。本文从数据要素在经济学理论中的地位演... 详细信息

在数智化时代,会计数据要素已经成为企业的关键生产要素,逐渐渗透并融入企业的运营、管理和战略之中,蕴藏着巨大的潜能和价值。因此,探究数智化背景下企业会计数据要素价值创造问题显得尤为重要。本文从数据要素在经济学理论中的地位演进出发,厘清数据要素的价值创造逻辑。以此为基础,构建企业会计数据要素价值创造体系,并选取客户信用风险及应收账款管理数字化、多维经营预测和经营分析数字化两个典型场景进行应用举例,为会计数据要素的实际应用提供参考。最后,为了更好地推进企业会计数据要素价值创造实践,从会计数据标准建设、业财融合和会计职能拓展、会计数据要素流通和利用、新一代信息技术实践应用等方面提出适应性改革建议,为企业会计数据要素的应用奠定良好的实践基础。

关键词：数智化会计数据要素数据价值链数据资产应用场景