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如何把军事新闻评论写得生动有趣

新闻战线 2007年第8期 15-17页

作者：伍旭东火箭兵报社

军事报道的改进与创新，一个很重要的内容是改进和创新军事题材的新闻评论。军事新闻评论是军事新闻的重要组成部分，在军事新闻宣传中起着举足轻重的作用。据笔者观察，近年来军事新闻评论的优秀作品不少，但也确有一些文章的面孔不大... 详细信息

军事报道的改进与创新，一个很重要的内容是改进和创新军事题材的新闻评论。军事新闻评论是军事新闻的重要组成部分，在军事新闻宣传中起着举足轻重的作用。据笔者观察，近年来军事新闻评论的优秀作品不少，但也确有一些文章的面孔不大好看，如比着抄文件，讲套话；口气很大，内容单调；话题严肃，语气生硬：政治性强。可读性差。怎样才能把军事新闻评论写得生动有趣？笔者认为应注意把握以下几点：

关键词：新闻评论军事报道军事新闻宣传军事题材优秀作品可读性

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国有企业的改革必须按市场经济的规律办事

中国青年政治学院学报 2001年第3期20卷 79-81页

作者：伍旭东河北青年管理干部学院河北石家庄050031

国有企业要适应市场经济发展的需要就必须按市场经济规律办事。改革用人制度 ,科学地组织生产活动 ,降低企业成本 ,提高经济效益 ,增强竞争能力 ,是搞好国有企业的重要途径。

关键词：中国市场经济经济规律国有企业体制改革用人机制竞争力生产规模

苎麻高效再生体系的建立及抗虫Bt基因的遗传转化

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苎麻高效再生体系的建立及抗虫Bt基因的遗传转化

作者：伍旭东湖南农业大学

学位级别：硕士

本研究采用中苎一号、湘苎二号、湘苎三号、X等4个不同苎麻品种的盆栽叶片为外植体,研究了不同消毒时间、不同培养基、不同生长调节物质对苎麻叶片愈伤诱导、不定芽的发生、增殖壮苗和生根的影响,筛选出了4个品种可共用的高效组织培养... 详细信息

本研究采用中苎一号、湘苎二号、湘苎三号、X等4个不同苎麻品种的盆栽叶片为外植体,研究了不同消毒时间、不同培养基、不同生长调节物质对苎麻叶片愈伤诱导、不定芽的发生、增殖壮苗和生根的影响,筛选出了4个品种可共用的高效组织培养再生体系,并在此基础上,利用农杆菌介导法将Bt抗虫基因导入苎麻优良品种中苎一号,探索苎麻遗传转化的技术参数,为今后利用基因工程技术对苎麻进行遗传改良打下基础。本研究主要结果如下： (1)本研究采用升汞做为消毒剂,对不同消毒时间的消毒效果进行了比较,发现先用75%酒精消毒10秒,再用0.1%升汞灭菌8分钟(滴入1-2滴1%HC1)效果较好。 (2)愈伤诱导阶段在培养基中添加不同浓度的TDZ、IAA、2,4-D后发现,叶片接种在R+0.05 mg/L TDZ+0.01 mg/L IAA+0.03 mg/L 2,4-D中,愈伤诱导率达72.27%。 (3)将苎麻叶片愈伤接种在设置了不同浓度的TDZ、IAA、2,4-D的培养基中,发现在R+0.5 mg/L TDZ+0.02 mg/L 2,4-D+0.03 mg/L IAA中,愈伤分化率达32.16%。 (4)将苎麻无根苗接种在设置了不同浓度的TDZ、IAA培养基中,发现在R+TDZ(0.05 mg/L)+IAA(0.05 mg/L)中,苗生长快,茎肥大,叶片葱绿。 (5)将壮苗后的无根苗接种在MS+0.02 mg／L TDZ+0.05 mg/L NAA+0.02 mg/LIAA中,无根苗生根率达100%,苗生根数多,植株生长良好。 (6)选择中苎一号无菌种苗的叶片为外植体,研究了kan浓度、Cef浓度、预培养时间、菌液浓度、侵染时间、共培养时间对苎麻遗传转化的影响,发现愈伤诱导阶段Kan浓度为50 mg/L,生根阶段Kan浓度为30 mg/L,Cef浓度为500 mg/L,预培养2 d,菌液浓度在OD值0.6,侵染10 min,共培养36 h为遗传转化的技术参数,得到了3株转化植株,对获得的中苎一号再生植株进行扩繁,并进行PCR检测,证实Bt基因已经整合到其中一株中苎一号再生植株中。

关键词：苎麻再生体系抗虫Bt基因遗传转化

泛醇—细胞色素C还原酶核心蛋白1在肺腺癌组织中表达相关性研究

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泛醇—细胞色素C还原酶核心蛋白1在肺腺癌组织中表达相关性研究

作者：伍旭东南华大学

学位级别：硕士

目的:检测泛醇-细胞色素C还原酶核心蛋白1（Ubiquinol-cytochrome c reductase core protein I,UQCRC1）在人肺腺癌组织的表达情况,探讨UQCRC1在人肺腺癌组织与血清中的表达相关性。方法:收集2017年我院胸外科手术病人中30例新鲜人肺腺... 详细信息

目的:检测泛醇-细胞色素C还原酶核心蛋白1（Ubiquinol-cytochrome c reductase core protein I,UQCRC1）在人肺腺癌组织的表达情况,探讨UQCRC1在人肺腺癌组织与血清中的表达相关性。方法:收集2017年我院胸外科手术病人中30例新鲜人肺腺癌组织（不含其它组织癌变成分）标本,30例与之配对的癌旁新鲜肺组织标本（距离肿瘤组织边缘≧5cm,所有癌旁新鲜肺组织切缘均经病理切片确定无癌组织）。另收集30例人肺良性病变新鲜病灶组织,人肺良性病变包括:肺结核瘤、肺炎性假瘤、肺硬化性血管瘤、肺肉芽肿性炎等。采集所有入组患者术前1天及术后第7天清晨空腹血液标本10ml,2小时内离心后,取血清,-80℃保存。组织泛醇-细胞色素c还原酶核心蛋白1测定采用免疫组化法,外周血清中泛醇-细胞色素c还原酶核心蛋白1浓度测定采用ELISA法,统计学配对样本间采用t检验,免疫组化采用秩和检验。结果:组织学结果:UQCRC1在人肺组织中均有不同程度表达,在人肺腺癌组织中免疫积分平均分为8.10±2.13,癌旁肺组织中为6.13±3.49,人肺良性病变组织为6.30±3.07,P=0.021,差异有统计学意义;且考察UQCRC1与病理特征的关系,在肺腺癌淋巴结转移阳性组中表达平均分为9.53±1.58,阴性组为7.57±2.15,P=0.036,差异有统计学意义;ELISA结果:肺腺癌患者及肺良性病变患者术后第7天外周血中UQCRC1浓度分别147.39±35.77ng/mL、150.31±38.63ng/mL,均高于术前第1天106.15±33.87ng/mL,109.42±40.03ng/mL,P均为0.000,差异有统计学意义;肺腺癌患者患者术前1天UQCRC1浓度为106.15±33.87ng/mL,肺良性病变患者为109.42±40.03ng/mL,P=0.734;肺腺癌患者术后7天UQCRC1浓度为147.39±35.77ng/mL,肺良性病变患者为150.31±38.63ng/mL,P=0.762,统计学无意义。结论:1.泛醇-细胞色素c还原酶核心蛋白1在人肺腺癌组织中表达较人肺性病变组织,癌旁组织高;2.泛醇-细胞色素c还原酶核心蛋白1在人肺腺癌淋巴结转移阳性组中的表达较阴性组高,提示其与淋巴结转移相关;3.术后7天人肺腺癌外周血清中泛醇-细胞色素c还原酶核心蛋白1浓度会较术前1天上升,推测可能是手术之后细胞中线粒体裂解或释放导致

关键词：泛醇-细胞色素C还原酶核心蛋白1 非小细胞肺癌分子标志物差异性表达

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基于深度主动学习的路面裂纹检测算法研究

基于深度主动学习的路面裂纹检测算法研究

作者：伍旭东广东工业大学

学位级别：硕士

随着我国的交通基础设施发展迅速,公路建设是其中建设的重点,路面裂纹检测技术对于道路维护,行车安全,交通通行效率有着重要作用。近年来,基于深度学习的路面裂纹检测技术取得了长足发展。但是基于深度学习的路面裂纹检测还存在一些不足... 详细信息

随着我国的交通基础设施发展迅速,公路建设是其中建设的重点,路面裂纹检测技术对于道路维护,行车安全,交通通行效率有着重要作用。近年来,基于深度学习的路面裂纹检测技术取得了长足发展。但是基于深度学习的路面裂纹检测还存在一些不足,首先,深度学习的训练过程需要大量标注数据,标注大量路面样本费时费力。其次,在采集路面数据过程中,有无裂纹类别的数据量是不平衡的。大部分路面图像都是无裂纹的,这些无裂纹图像若交由人工判断是否标注会浪费时间。若标注全部采集的路面图像,数据类别不平衡的数据集会影响深度学习模型的精度。本文的主要研究内容如下:为解决深度学习在训练中需要大量标注数据和路面图像类别不平衡的情况。提出一种融合卷积神经网络与主动学习的算法框架并用于路面裂纹检测。在本文中,ResNet50网络承担两份任务。第一,作为特征提取网络,提取路面图像的特征;第二,用于预测未标注图像对应类别的后验概率分布,属于主动学习部分。首先将未标注路面图像输入ResNet50网络,生成未标注路面图像裂纹估计对应类别的后验概率分布;接着由未标注路面图像裂纹估计的后验概率分布计算该路面图像的不确定性;再根据裂纹估计的不确定性值判断该样本包含信息(特征)是否丰富,选择信息丰富的数据交由专家标注。最后使用专家标注的路面图像微调ResNet50网络。提出基于基尼系数的主动学习方法。总结现有基于不确定性主动采样策略,大多使用信息熵作为不确定性的计算度量,此外,还有论文引入KL散度、交叉熵作为不确定性度量。这三种方法在信息论中用于描述信息量丰富程度和不确定性。因此,尝试将同类的基尼系数应用于主动学习采样策略计算未标注道路图像的不确定性。实验证明,本文提出用于路面裂纹检测的深度主动学习方法,能主动从未标注路面图像集中选择信息丰富的道路图像训练ResNet50网络,有效减少80%左右的道路图像标注工作。在未标注路面数据集类别不平衡的情况下,深度主动学习方法相比深度学习随机选择数据的方法在精确率,召回率,F1值几个评价指标上更优。此外,本文提出的基于基尼系数的主动采样策略相比最小置信度,信息熵两种主动采样策略在减少数据标注工作上提升了1.93%和2.26%。在训练过程中,基于基尼系数的深度主动学习方法准确率收敛速度和交叉熵损失收敛速度提升更快。

关键词：深度主动学习裂纹检测卷积神经网络主动学习基尼系数

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激光调控玻璃表面润湿特性研究

激光调控玻璃表面润湿特性研究

作者：伍旭东长春理工大学

学位级别：硕士

激光加工技术以其高速快捷、安全无污染、成本低廉、精确细致等优点近年来得到了飞速发展,被广泛应用于微纳制造、航空航天、汽车制造、电子电器等领域。激光诱导沉积技术作为近几十年来新兴的激光加工技术日渐成熟。本文利用波长1060n... 详细信息

激光加工技术以其高速快捷、安全无污染、成本低廉、精确细致等优点近年来得到了飞速发展,被广泛应用于微纳制造、航空航天、汽车制造、电子电器等领域。激光诱导沉积技术作为近几十年来新兴的激光加工技术日渐成熟。本文利用波长1060nm的光纤激光打标机,以H62黄铜为沉积靶材,采用激光诱导等离子体沉积技术在硅酸盐玻璃表面制备具有微纳结构的金属沉积层。通过改变激光加工参数调控硅酸盐玻璃表面形貌及润湿特性。研究不同激光阵列扫描方式、不同激光扫描间距和不同激光扫描速率等激光加工参数对硅酸盐玻璃表面润湿特性的影响规律,分析制得表面润湿性变化特征。结果表明,激光诱导等离子体沉积方法在硅酸盐玻璃表面制备出具有微纳复合结构的金属沉积层。当采用交叉阵列激光扫描方式,激光扫描间距为200μm,激光扫描速率为50mm/s时,表面静态水接触角达到最大值156.1°。粘附性试验表明表面具有高粘附特性。各向异性试验表明表面具有与结构方向相关的各向异性。表面微观形貌表征及化学成份分析表明,表面大量密集的“类菜花状”和绒毛状微纳复合结构以及表面形成的金属氧化物和有机物吸附改变了硅酸盐玻璃表面润湿特性。这一研究将对超疏水高粘附材料表面的制备及应用带来一定的指导意义。

关键词：激光诱导等离子体沉积硅酸盐玻璃微纳结构超疏水高粘附