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网络可靠性评估模型与算法综述

系统工程与电子技术 2013年第12期35卷 2651-2660页

作者：黄宁伍志韬北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京100191 北京航空航天大学可靠性与环境工程技术重点实验室北京100191

可靠性评估是可靠性工程的基础,传统评估方法主要以物理故障为主,但网络独有的特点导致其评估难以回避非物理故障。从20世纪60年代首次提出网络的连通可靠性发展至今,由于网络复杂,评估方面广,影响因素多,几十年的研究产生了很多相关参... 详细信息

可靠性评估是可靠性工程的基础,传统评估方法主要以物理故障为主,但网络独有的特点导致其评估难以回避非物理故障。从20世纪60年代首次提出网络的连通可靠性发展至今,由于网络复杂,评估方面广,影响因素多,几十年的研究产生了很多相关参数、模型和算法,导致网络可靠性概念杂乱,评估模型与算法不成系统。以故障为核心提出了网络可靠性3层评估模型,对应3类不同性质的网络故障,从可靠性工程的角度系统梳理了网络可靠性概念、内涵,并基于此综述了每一层所对应的评估算法。

关键词：网络可靠性评估模型连通可靠性性能可靠性业务可靠性

产业集群升级路径研究——以广东省智能家电产业集群为例

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科技与金融 2023年第10期 33-38页

作者：李红曼焦艳红伍志韬李继安陈平工业和信息化部电子第五研究所工业和信息化部电子第五研究所工业互联网团队工业和信息化部电子第五研究所软件科研创新部

加快推进产业集群转型升级,对于贯彻落实制造强国、数字中国战略具有重要意义。广东省智能家电产业集群作为广东省十大战略性支柱产业集群之一,产业集群规模优势突出、发展成效明显。本文以智能家电产业集群转型实践为例,详细梳理了广... 详细信息

加快推进产业集群转型升级,对于贯彻落实制造强国、数字中国战略具有重要意义。广东省智能家电产业集群作为广东省十大战略性支柱产业集群之一,产业集群规模优势突出、发展成效明显。本文以智能家电产业集群转型实践为例,详细梳理了广东省发展智能家电产业集群的发展现状及经验做法,分析了广东省智能家电产业集群的现存短板,为广东省打造智能家电制造高地提出对策建议,也为推动我国产业集群升级发展提供参考。

关键词：产业集群升级家电产业集群智能家电制造强国对策建议产业集群转型路径研究加快推进

以广州市“四化”为例探索新型工业化发展路径

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新型工业化 2023年第8期13卷 40-47页

作者：陈平李红曼焦艳红伍志韬工业和信息化部电子第五研究所广东广州511300

党的二十大报告中明确指出:“建设现代化产业体系。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化”。推进新型工业化建设的战略部署对各地数字化转型成效提出了更高的要求。针对当前我国制造业转型过程中面临的施策难、贯彻落... 详细信息

党的二十大报告中明确指出:“建设现代化产业体系。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化”。推进新型工业化建设的战略部署对各地数字化转型成效提出了更高的要求。针对当前我国制造业转型过程中面临的施策难、贯彻落实难以及产业基础薄弱等问题,本文立足广州市“四化”案例,提取了“因地施策”的政策制定措施、“诊断评估—改造实施—成效评价”的工作闭环、“政府管理、企业赋能、平台培优”的协同工作机制等典型做法,改进形成了推进我国新型工业化建设的若干路径,并给出具体行动举措,全力助推我国走好新型工业化道路。

关键词：制造强国新型工业化 “四化” 数字化转型工业互联网

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恶意攻击下的电力耦合网络风险传播模型研究

电网技术 2020年第6期44卷 2045-2052页

作者：伍志韬杜伟刘蕾蕾林晔篁刘杰中国电子产品可靠性与环境试验研究所广东省广州市510610 中国南方电网惠州蓄能发电有限公司广东省惠州市516100

电网可视为信息域、物理域相互耦合的信息物理系统(cyber-physicalsystem,CPS),存在严重的安全风险。针对信息域的恶意攻击极有可能传播至物理域,导致停电事故的问题,文章首先分析电网CPS耦合结构框架,并基于此研究电网风险跨域传播的... 详细信息

电网可视为信息域、物理域相互耦合的信息物理系统(cyber-physicalsystem,CPS),存在严重的安全风险。针对信息域的恶意攻击极有可能传播至物理域,导致停电事故的问题,文章首先分析电网CPS耦合结构框架,并基于此研究电网风险跨域传播的基本形式,提出一种基于复杂网络的电网风险传播模型,并给出风险评估指标。最后通过构建IEEE-118总线系统为物理域的耦合电网场景,仿真模拟该场景下遭受恶意攻击的风险传播模型,并讨论风险扩散率、初始攻击点等因素对风险传播的影响。文章核心贡献是基于真实攻击场景构建一类电网CPS系统风险传播扩散及系统存活性评估通用模型,为宏观上控制电网安全风险的扩散提供有效的探索。

关键词：风险传播耦合网络连通性风险因子连通子团

基于随机型网络演算的AFDX端端时延分析方法

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系统工程与电子技术 2013年第1期35卷 168-172页

作者：伍志韬黄宁王学望胡宁北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京100191 北京航空航天大学可靠性与环境工程技术重点实验室北京100191

数据传输的及时性保障是航空电子全双工交换式以太网(avionics full duplex switched Ethernet,AFDX)中最主要的挑战。不同业务流有不同的实时性需求,因而提出一种高低优先级调度策略,通过随机型网络演算方法,推导出在某一概率下业务流... 详细信息

数据传输的及时性保障是航空电子全双工交换式以太网(avionics full duplex switched Ethernet,AFDX)中最主要的挑战。不同业务流有不同的实时性需求,因而提出一种高低优先级调度策略,通过随机型网络演算方法,推导出在某一概率下业务流端端时延的上界值。最后,在Simevent中搭建一个AFDX仿真案例,所提方法计算得到的时延上界与仿真结果相匹配,比传统计算方法更准确有效,同时也表明高低优先级调度有助于提高紧急数据的及时性。

关键词：时延优先级随机型网络演算 Simevent

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战术互联网的覆盖可靠度计算模型及算法

系统工程与电子技术 2013年第7期35卷 1571-1575页

作者：王学望康锐黄宁伍志韬北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京100191

覆盖可靠度是度量战术互联网"动中通"能力的重要指标。首先,针对战术互联网移动节点的协同行为与想定任务、编制等密切相关的特点,归纳分析战术互联网的移动特性并总结了5种典型的战术移动模式;其次,分析战术互联网覆盖可靠度参数的内涵... 详细信息

覆盖可靠度是度量战术互联网"动中通"能力的重要指标。首先,针对战术互联网移动节点的协同行为与想定任务、编制等密切相关的特点,归纳分析战术互联网的移动特性并总结了5种典型的战术移动模式;其次,分析战术互联网覆盖可靠度参数的内涵,建立了考虑战术移动模式影响的覆盖可靠度计算模型及仿真算法;最后,设计了仿真实验,分析了5种典型战术移动模式对覆盖可靠度的影响,从而证明了所提模型及算法的有效性。

关键词：覆盖可靠度蒙特卡罗战术互联网战术移动模式

信息物理融合视角下的电网级联故障建模及仿真

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电子产品可靠性与环境试验 2018年第A01期36卷 44-49页

作者：伍志韬李碧薇刘杰李丹云雷工业和信息化部电子第五研究所广东广州510610

电网可视为信息网、物理网相互依存的信息物理融合系统,信息网中的故障可能传播到物理网中并导致电网故障。为此,有必要研究信息网级联故障传播模型。首先,研究了电网CPS结构模型,阐述了信息网故障跨空间传播的基本形式;然后,根据电网CP... 详细信息

电网可视为信息网、物理网相互依存的信息物理融合系统,信息网中的故障可能传播到物理网中并导致电网故障。为此,有必要研究信息网级联故障传播模型。首先,研究了电网CPS结构模型,阐述了信息网故障跨空间传播的基本形式;然后,根据电网CPS结构特征,建立了复杂网络级联故障传播模型,并提出了安全风险因子;最后,以IEEE-30总线系统为例,通过仿真模拟了电网级联故障传播行为,并讨论了安全风险影响因素对故障传播的影响。

关键词：级联故障传播安全风险信息物理融合系统

基于故障树的电力设备历史故障数据的管理及应用

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山西科技 2018年第4期33卷 150-153,156页

作者：王晓翼黄小凤李碧薇杨小龙伍志韬中国南方电网有限责任公司调峰调频发电公司广东广州510635 工业和信息化部电子第五研究所广东广州510610

对电力设备开展故障管理是提升其可靠性和经济效益的重要手段,其中历史故障信息的利用是故障管理的一个重要环节。将故障树分析方法应用于历史故障信息的建模分析,借助其定性、定量分析方法,实现对电力设备的智能检修和状态评价。以广... 详细信息

对电力设备开展故障管理是提升其可靠性和经济效益的重要手段,其中历史故障信息的利用是故障管理的一个重要环节。将故障树分析方法应用于历史故障信息的建模分析,借助其定性、定量分析方法,实现对电力设备的智能检修和状态评价。以广州蓄能水电厂的历史故障为例,通过故障树方法实现历史故障信息建模,为系统的预防性维修和排故策略提供指导。

关键词：历史故障数据故障树故障管理电力设备

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基于深度学习的自然语言处理鲁棒性研究综述

计算机学报 2024年第1期47卷 90-112页

作者：桂韬奚志恒郑锐刘勤马若恬伍婷包容张奇复旦大学现代语言学研究院上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

近年来,基于深度神经网络的模型在几乎所有自然语言处理任务上都取得了非常好的效果,在很多任务上甚至超越了人类.展现了极强能力的大规模语言模型也为自然语言处理模型的发展与落地提供了新的机遇和方向.然而,这些在基准测试集合上取... 详细信息

近年来,基于深度神经网络的模型在几乎所有自然语言处理任务上都取得了非常好的效果,在很多任务上甚至超越了人类.展现了极强能力的大规模语言模型也为自然语言处理模型的发展与落地提供了新的机遇和方向.然而,这些在基准测试集合上取得很好结果的模型在实际应用中的效果却经常大打折扣.近期的一些研究还发现,在测试数据上替换一个相似词语、增加一个标点符号,甚至只是修改一个字母都可能使得这些模型的预测结果发生改变,效果大幅度下降.即使是大型语言模型,也会因输入中的微小扰动而改变其预测结果.什么原因导致了这种现象的发生?深度神经网络模型真的如此脆弱吗?如何才能避免这种问题的出现?这些问题近年来受到了越来越多的关注,诸多有影响力的工作都不约而同地从不同方面讨论了自然语言处理的鲁棒性问题.在本文中,我们从自然语言处理任务的典型范式出发,从数据构建、模型表示、对抗攻防以及评估评价等四个方面对自然语言处理鲁棒性相关研究进行了总结和归纳,并对最新进展进行了介绍,最后探讨了未来的可能研究方向以及我们对自然语言处理鲁棒性问题的一些思考.

关键词：自然语言处理鲁棒性深度学习预训练语言模型对抗攻防