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静息态功能磁共振成像与人口神经科学:信度研究进展与指南

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科学通报 2024年第24期69卷 3547-3559页

作者：罗伟罗崇静颜志雄王银山左西年中国科学院心理研究所北京100101 中国科学院大学心理学系北京100049 南宁师范大学教育科学学院南宁530299 南宁师范大学教育与发展人口神经科学研究基地南宁530299 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室北京100875 国家基础学科公共科学数据中心北京100190

静息态功能磁共振成像(rsfMRI)测量人脑自发神经活动,安全可靠且易于操作而大规模实施,用于揭示认知活动与精神疾病神经影像变化,已成为人口神经科学收集大脑表型信息而倚重工具之一.高信度是rsfMRI测量个体差异的基本要求,但当前rsfMR... 详细信息

静息态功能磁共振成像(rsfMRI)测量人脑自发神经活动,安全可靠且易于操作而大规模实施,用于揭示认知活动与精神疾病神经影像变化,已成为人口神经科学收集大脑表型信息而倚重工具之一.高信度是rsfMRI测量个体差异的基本要求,但当前rsfMRI测量的信度水平偏低(多低于0.6),不同研究和不同测量指标信度差异较大,脑网络间信度存在较大异质性.当前,rsfMRI信度研究在领域内渐备受关注,如何开展rsfMRI信度研究亟待领域规范和指南.通过描述人口特征学、样本规模和测量安排三个信度研究维度对rsfMRI信度的影响,本文系统介绍rsfMRI信度研究进展,据此提出人口神经科学rsfMRI信度研究指南:基于人口神经科学规范化建模进行rsfMRI测量标准化,提供rsfMRI研究测量指标的信度信息;扩大研究样本量、高效安排扫描间隔和延长扫描时间;优化扫描参数、减少扫描噪声和进行标准化扫描;用标准化程序预处理静息态功能像数据,有效化计算和分析方法.

关键词：静息态功能磁共振成像信度人口神经科学实验设计指南

自适应融合气体-光谱双模态信息花生产地溯源方法

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农业机械学报 2024年第4期55卷 176-183,203页

作者：石岩任宇琪王思远殷崇博门洪东北电力大学自动化工程学院吉林132012 重庆大学生物工程学院重庆400044

不同产地的花生质量差异明显,贴优质产地标签贩卖劣质花生的现象时有发生。本文基于电子鼻与高光谱系统的无损检测技术,提出双模态融合特征注意力(Bimodal fusion feature attention,DFFA)并设计DFFA-Net以实现花生质量辨识。首先,利用... 详细信息

不同产地的花生质量差异明显,贴优质产地标签贩卖劣质花生的现象时有发生。本文基于电子鼻与高光谱系统的无损检测技术,提出双模态融合特征注意力(Bimodal fusion feature attention,DFFA)并设计DFFA-Net以实现花生质量辨识。首先,利用电子鼻与高光谱系统获取7个不同产地花生气体信息和光谱信息,花生自内而外的气体信息可以表征其整体宏观质量,不同化学键及官能团的光谱信息差异可以表征其整体微观质量;然后,提出DFFA以自适应融合气体-光谱双模态信息并关注影响分类性能的重要特征,并结合消融实验证明了双模态信息融合的必要性;最后,基于提出的DFFA模块,经网络结构优化得到DFFA-Net以实现不同产地花生质量的有效辨识。通过消融分析、多注意力机制分类性能对比,DFFA-Net获得了最佳分类性能:准确率为98.10%、精确率为98.15%、召回率为97.88%,验证了DFFA-Net在花生产地辨识中的有效性。提出的DFFA-Net结合电子鼻和高光谱系统实现了不同产地花生的质量辨识,为花生市场质量监督提供了有效的技术方法。

关键词：花生产地辨识电子鼻高光谱信息融合卷积神经网络

HPLC指纹图谱和多成分定量结合化学模式识别法评价不同产地抹茶质量

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中草药 2024年第5期55卷 956-968页

作者：冉清连伍庆贵州师范大学山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室贵州贵阳550001

目的建立不同产地抹茶的HPLC指纹图谱及多成分含量测定,结合化学模式识别法评价不同产地抹茶的质量,为其进一步研究和开发提供依据。方法Agilent Eclipse Plus C18色谱柱,流动相为乙腈(A)-0.1%磷酸(B)进行梯度洗脱,体积流量为1.0 mL/min... 详细信息

目的建立不同产地抹茶的HPLC指纹图谱及多成分含量测定,结合化学模式识别法评价不同产地抹茶的质量,为其进一步研究和开发提供依据。方法Agilent Eclipse Plus C18色谱柱,流动相为乙腈(A)-0.1%磷酸(B)进行梯度洗脱,体积流量为1.0 mL/min,检测波长278 nm,柱温35℃,进样量10μL。采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统A版》(国家药典委员会2004版)软件建立27批不同产地抹茶的HPLC指纹图谱并分析相似度。使用IBM SPSS statistics 20和Origin 2023b软件进行聚类分析、主成分分析和偏最小二乘法-判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)。通过对照品对比指认化学成分并进行定量测定。结果27批抹茶HPLC指纹图谱共匹配出23个共有峰,分别指认出,峰4是没食子酸,峰6是表没食子儿茶素(epigallocatechin,EGC),峰8是儿茶素,峰9是咖啡碱,峰12是表儿茶素,峰13是表没食子儿茶素没食子酸酯(epigallocatechin-3-gallate,EGCG),峰14是没食子儿茶素没食子酸酯(gallocatechin gallate,GCG),峰16是芦丁,峰17是表儿茶素没食子酸酯(epicatechin gallate,ECG),峰21是槲皮素,峰22是山柰酚,指纹图谱相似度范围为0.983~1.000。聚类分析将27批抹茶分为4类。主成分分析得出江口和瓮安产地的抹茶质量较好;经PLS-DA分析筛选出了咖啡碱、EGCG、儿茶素、山柰酚、GCG、没食子酸等8个差异成分。样品中没食子酸、EGC、儿茶素、咖啡碱、表儿茶素、EGCG、GCG、芦丁、ECG、槲皮素、山柰酚11种成分含量分别为0.10~0.85、8.27~4.36、4.21~3.84、42.23~72.37、10.41~16.49、48.52~72.89、0.12~0.73、0.53~1.76、21.43~28.60、0.01~0.04、0.03~0.38 mg/g。结论建立的抹茶HPLC指纹图谱操作简便、结果可靠,咖啡碱、EGCG、儿茶素、山柰酚、GCG、没食子酸可以作为抹茶质量评价的指标性成分。

关键词：抹茶指纹图谱咖啡碱表没食子儿茶素没食子酸酯儿茶素山柰酚没食子儿茶素没食子酸酯没食子酸儿茶素类物质化学识别模式主成分分析

现代智库研究的“两种知识”——兼论中国特色新型智库研究的概念框架

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智库理论与实践 2024年第2期9卷 60-67页

作者：姜馨伦中国人民公安大学国家安全学院北京100076

[目的/意义]立足现代智库研究学理需求,反思现代智库研究,在此基础之上进一步形成具有本土特征的概念框架,探索中国特色新型智库理论研究与实践发展的新路径。[方法/过程]通过区分不同层次的研究,提出现代智库研究的“两种知识”,用以... 详细信息

[目的/意义]立足现代智库研究学理需求,反思现代智库研究,在此基础之上进一步形成具有本土特征的概念框架,探索中国特色新型智库理论研究与实践发展的新路径。[方法/过程]通过区分不同层次的研究,提出现代智库研究的“两种知识”,用以分析中国特色新型智库本质的研究困境与功能发挥的研究现状,找到中国特色新型智库研究的概念框架切入点。第1种知识的探究运用经验性、解释性与评判性并存的研究思路,第2种知识的探究运用“结构—行动”的研究思路,在此基础之上提出中国特色新型智库研究的概念框架。[结果/结论]本研究通过概念框架区分不同层次的研究,“两种知识”组成中国特色新型智库研究概念框架的构成要素。第1种知识回答了中国特色新型智库的组织本质、功能、特点和背景知识等相关问题,第2种知识回答了中国特色新型智库功能发挥过程之中涉及到的、如何在一般性预先假设下互动、如何在互动中更好地发挥功效,以及行动如何改变一般性预先假设的问题,即关于行动者与结构化的问题。

关键词：现代智库中国特色新型智库智库研究