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基于gAIC和滑动窗的自回归模型参数估计算法

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东南大学学报（自然科学版） 2018年第3期48卷 381-386页

作者：杨淳沨吴国成伍家松姜龙玉孔佑勇舒华忠东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学中法生物医学信息研究中心南京210096

为了提高自回归模型参数估计的准确性,提出了一种基于通用赤池信息准则和滑动窗的自回归模型参数估计算法.首先,使用通用赤池信息准则估计自回归模型的模型阶数,初步得到自回归模型中选项的候选向量集;然后,针对该候选向量集中的各候选... 详细信息

为了提高自回归模型参数估计的准确性,提出了一种基于通用赤池信息准则和滑动窗的自回归模型参数估计算法.首先,使用通用赤池信息准则估计自回归模型的模型阶数,初步得到自回归模型中选项的候选向量集;然后,针对该候选向量集中的各候选项,采用滑动窗法获得其相应的权重值;最后,根据各候选项的权重值,利用自适应的最佳参数搜索算法进一步剔除候选向量集中的干扰候选项,得到自回归模型的最终模型选项及相应的模型系数值.实验结果表明,对于不同长度的信号,不同组合实验方案下所提算法获得的正确率最高,接近于90%.

关键词：滑动窗 gAIC 最佳参数搜索自回归模型参数估计

基于四元数域总变差方法的压缩感知彩色图像重建算法(英文)

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Journal of Southeast University(English Edition) 2015年第1期31卷 51-54页

作者：廖帆严路伍家松韩旭舒华忠东南大学影像科学与技术实验室南京210096 东南大学中法生物医学信息研究中心南京210096

提出了一种基于四元数域总变差方法的彩色图像压缩感知重建算法,该算法可有效提高彩色图像的重建能力.首先,将彩色图像从RGB空间转换到CMYK空间,并将CMYK空间的各个分量赋值给一个四元数矩阵.同时通过四元数的欧拉形式,将四元数矩阵转... 详细信息

提出了一种基于四元数域总变差方法的彩色图像压缩感知重建算法,该算法可有效提高彩色图像的重建能力.首先,将彩色图像从RGB空间转换到CMYK空间,并将CMYK空间的各个分量赋值给一个四元数矩阵.同时通过四元数的欧拉形式,将四元数矩阵转换为幅度和相位的信息.然后,为了完善重建的结果,将四元数矩阵的幅度和相位作为压缩感知优化方程新的平滑约束项.最后,用基于梯度的迭代算法来求解压缩感知优化方程.实验结果表明,所提出的算法考虑了幅度和相位的信息,比现有的将彩色图像的3个分量当作独立分量的算法效果好.

关键词：总变差压缩感知四元数稀疏重建彩色图像恢复

小波散射网络在各种彩色空间进行图像纹理分类的性能比较(英文)

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Journal of Southeast University(English Edition) 2015年第1期31卷 46-50页

作者：伍家松姜龙玉韩旭 Lotfi Senhadji 舒华忠东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学中法生物医学信息研究中心南京210096 法国国家医学与健康研究院U1099 法国雷恩35000 雷恩第一大学信号与图像处理实验室法国雷恩35000

为了寻找利用小波散射网络进行彩色图像处理的最佳彩色空间,用小波散射网络对KTH_TIPS_COL彩色图像数据库进行了图像纹理分类研究.采用将彩色图像从RGB彩色空间转换到其他各种彩色空间的方法,研究了彩色空间的选择对于小波散射网络用于... 详细信息

为了寻找利用小波散射网络进行彩色图像处理的最佳彩色空间,用小波散射网络对KTH_TIPS_COL彩色图像数据库进行了图像纹理分类研究.采用将彩色图像从RGB彩色空间转换到其他各种彩色空间的方法,研究了彩色空间的选择对于小波散射网络用于彩色图像纹理分类的影响.实验结果表明:在不同的彩色空间对彩色图像纹理进行分类,分类成功率往往差别较大;在基于竞争机制的红绿蓝彩色空间中进行小波散射变换比其他彩色空间具有更好的分类性能.考虑到彩色空间可以互相转换,对于彩色纹理图像的分类,推荐将彩色空间转化到基于竞争机制的红绿蓝彩色空间后再输入小波散射网络.

关键词：小波散射网络彩色纹理分类彩色空间竞争机制

基于L_1范数正则化的四元数信号重建(英文)

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Journal of Southeast University(English Edition) 2013年第1期29卷 33-37页

作者：张旭伍家松杨冠羽 Lotfi Senahdji 舒华忠东南大学影像科学与技术实验室中法生物医学信息研究中心 LTSI INSERM U 1099Université de Rennes 1Rennes 35000France

提出了一种通过求解L1范数最小化问题来重建四元数信号的算法,并且同时考虑了有噪声和没有噪声2种应用场景.该算法首先将四元数域的L1范数最小化问题转化为实数域的二次锥规划问题,然后通过工具包如SeDuMi来解决这个二次锥规划问题.为... 详细信息

提出了一种通过求解L1范数最小化问题来重建四元数信号的算法,并且同时考虑了有噪声和没有噪声2种应用场景.该算法首先将四元数域的L1范数最小化问题转化为实数域的二次锥规划问题,然后通过工具包如SeDuMi来解决这个二次锥规划问题.为了验证所提出算法的正确性和有效性,进行了相关的数值试验.试验结果表明:在没有噪声的情况下,在某些实际可接受的条件下原始信号的精确重建是可以实现的;在有噪声的情况下,所提出的算法对于测量中的加性噪声具有鲁棒性.该算法可以被应用于四元数域基于压缩感知理论的信号重建中.

关键词：四元数信号重建压缩感知

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面向图像分类的核主成分分析网络（英文）

Journal of Southeast University(English Edition) 2015年第4期31卷 469-473页

作者：吴丹伍家松曾瑞姜龙玉 Lotfi Senhadji 舒华忠东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 中法生物医学信息研究中心南京210096 Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale U 1099 Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image Universitéde Rennes 1 Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image Université de Rennes 1

为了能够用线性分类器对非线性特征进行分类,同时提高图像的分类正确率,提出了一种核主成分分析网络(KPCANet).首先通过核主成分分析算法将数据映射到高维空间中,使得数据线性可分,然后建立一个2层的KPCANet,提取出图像的主特征,最后将... 详细信息

为了能够用线性分类器对非线性特征进行分类,同时提高图像的分类正确率,提出了一种核主成分分析网络(KPCANet).首先通过核主成分分析算法将数据映射到高维空间中,使得数据线性可分,然后建立一个2层的KPCANet,提取出图像的主特征,最后将图像的主特征输入线性分类器中进行分类.实验结果表明,KPCANet对于人脸识别、物体识别以及手写数字识别效果良好,其分类效果优于现存的主成分分析网络(PCANet).同时,KPCANet的成分提取效果不受光照条件变化的影响,且对于遮挡以及微小的形变提取效果稳定.

关键词：深度学习核主成分分析网络主成分分析网络人脸识别物体识别手写数字识别

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能力小题训练17——电磁感应

中学理科（高考导航） 2008年第6期 3-4,11页

作者：李和平伍家松

一、选择题（本题共10小题，在每小题给出的四个选项中，有的只有一个选项正确，有的有多个选项正确，全部选对的得6分，选对但不全的得3分，有选错的得0分，共60分）1．如图1所示，光滑固定导轨水平放置，两根导体棒a、b平行放于导轨... 详细信息

一、选择题（本题共10小题，在每小题给出的四个选项中，有的只有一个选项正确，有的有多个选项正确，全部选对的得6分，选对但不全的得3分，有选错的得0分，共60分）1．如图1所示，光滑固定导轨水平放置，两根导体棒a、b平行放于导轨上，形成一个闭合回路，当一条形磁铁从高处下落接近回路时，则（）．

关键词：电磁感应训练能力条形磁铁选择题选项导轨平行

基于梯度和显著性的无参考模糊图像质量评价方法

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Journal of Southeast University(English Edition) 2021年第2期37卷 184-191页

作者：贾惠珍雷初聪王同罕李潭伍家松李广何剑锋舒华忠东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室南昌330013 东南大学影像科学与技术实验室南京210096

为了更加有效评价模糊图像的图像质量,提出一种基于梯度失真测度图和显著区域图的无参考模糊图像质量评价方法.首先,利用高斯低通滤波对待评价图像进行模糊化处理,以构造参考图像,并结合梯度相似度,得到能精细反映图像微小细节的反差和... 详细信息

为了更加有效评价模糊图像的图像质量,提出一种基于梯度失真测度图和显著区域图的无参考模糊图像质量评价方法.首先,利用高斯低通滤波对待评价图像进行模糊化处理,以构造参考图像,并结合梯度相似度,得到能精细反映图像微小细节的反差和纹理变化的梯度失真测度图.然后,利用显著模型计算原模糊图像的显著性,采用自适应算法计算原模糊图像的特定显著性阈值,再通过二值化处理得到最终的显著区域图.最后,利用显著区域子块显著值加权得到模糊图像的最终评价结果.在LIVE、CSIQ和CID2013数据库上的实验结果表明,预测结果与人的主观判断具有较好的一致性,且计算复杂度较低.

关键词：无参考图像质量评价再模糊效应梯度相似度显著性

基于通用赤池信息量准则改进维纳-格兰杰因果索引算法的颅内脑电效应连通性研究

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生物医学工程学杂志 2018年第5期35卷 665-671页

作者：杨淳沨向文涛伍家松孔佑勇姜龙玉 Le Bouquin Jèannes Régine 舒华忠东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学教育部信息显示与可视化国际合作联合实验室南京210096 法国国家医学与健康研究院U1099、雷恩第一大学信号与图像处理实验室法国雷恩35000 中法生物医学信息研究中心南京210096 中法生物医学信息研究中心法国雷恩35000

本文的目标是处理并分析使用深度电极在难治性癫痫患者癫痫发作期间其大脑皮层中记录到的癫痫脑电信号间的大脑效应连通性。维纳-格兰杰因果索引算法是一种众所周知的检测脑电信号间大脑效应连通性的有效方法。它是一种基于线性自回归... 详细信息

本文的目标是处理并分析使用深度电极在难治性癫痫患者癫痫发作期间其大脑皮层中记录到的癫痫脑电信号间的大脑效应连通性。维纳-格兰杰因果索引算法是一种众所周知的检测脑电信号间大脑效应连通性的有效方法。它是一种基于线性自回归模型的方法,而模型参数估计问题在其用于脑电因果效应连通性研究中的计算准确性与鲁棒性方面起着至关重要的作用。本文针对这一问题,使用了我们提出的改进的赤池信息量准则来估计算法中自回归模型的模型阶数,以提高维纳-格兰杰因果索引算法检测大脑效应连通性的性能。实验仿真结果表明:不管是在线性随机系统中还是在能生成模拟癫痫信号的生理模型中,该改进的维纳-格兰杰因果索引算法在检测脑效应连通性上都表现出良好的鲁棒性。

关键词：因果索引赤池信息量准则基于生理学的模型癫痫大脑连通性

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浅海高分辨阵列处理技术

中国科技成果 2020年第20期21卷 65-66页

作者：无姜龙玉王彪何呈伍家松彭子龙东南大学江苏科技大学不详

水声阵列信号处理算法及其应用研究,主要解决水下目标的探测、定位问题.即利用可用的时间和空间信息来估计声源的方位等参数信息,这些信息用一组具有精确几何描述的水听器阵列对波场进行采样收集.近年来国际局势复杂多变,各国暗自开展... 详细信息

水声阵列信号处理算法及其应用研究,主要解决水下目标的探测、定位问题.即利用可用的时间和空间信息来估计声源的方位等参数信息,这些信息用一组具有精确几何描述的水听器阵列对波场进行采样收集.近年来国际局势复杂多变,各国暗自开展军备竞赛,竞相扩展军备,海军武器装备中的精准打击技术更是不可或缺,而阵列处理技术在其中发挥着不可替代的作用,因此成为亟待研究解决的重要问题.欧美等发达国家在该领域取得了一定的成果,但对对我国进行了技术封锁,以致于引进的相关设备缺少核心模块.近年来,虽然我国在此技术领域已取得长足进步,但海洋环境复杂多变,提出行之有效的处理方法并非易事.

关键词：参数信息海洋环境海军武器装备军备竞赛几何描述阵列处理技术水听器阵列处理算法