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基于改进MIP模型的铁路牵引供电系统维护决策优化

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中南大学学报（自然科学版） 2023年第11期54卷 4551-4560页

作者：邱实伍定泽王卫东胡文博王劲中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中南大学轨道交通基础设施智能监控研究中心湖南长沙410075 中南大学重载铁路工程结构教育部重点实验室湖南长沙410075 宁波市轨道交通集团有限公司建设分公司浙江宁波315100 香港理工大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心香港分中心中国香港999077

针对目前传统的牵引供电系统年度维护计划存在检维修频繁、维护成本较高等问题,在综合考虑铁路牵引供电系统维护成本和部件运行可靠度的基础上,提出一种基于全局启发式算法改进的混合整数规划(mixed integer programming,MIP)模型,实现... 详细信息

针对目前传统的牵引供电系统年度维护计划存在检维修频繁、维护成本较高等问题,在综合考虑铁路牵引供电系统维护成本和部件运行可靠度的基础上,提出一种基于全局启发式算法改进的混合整数规划(mixed integer programming,MIP)模型,实现低成本、高效率、高质量的铁路供电系统维护决策。首先,建立基于时间的各子部件失效概率模型,通过故障树分析法对各个子部件在整个牵引供电系统中的影响程度进行评估,构建维护任务等级表,并量化维护任务的对比权重。然后,将各子部件的维护任务作为模型的决策变量,得到牵引供电系统年度维护MIP模型。最后,利用全局启发式算法改进MIP模型在复杂系统中的计算过程,在保证系统可靠度的情况下,获取成本最低的牵引供电系统年度维护计划。研究结果表明:与目前的维护计划编制方法相比,基于全局启发式算法的MIP模型能够得到有效最优维护计划,维护成本减少了7.97%,在年度维护计划内,整体系统可靠度分布曲线趋于平稳且可靠度收敛值远高于预设值,同时提高了牵引供电系统年度维护计划编制的效率和准确率。

关键词：牵引供电系统综合性维护可靠度效比混合整数优化

基于深度学习和虚拟模型的路面全域伤损状态自动化感知

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中国公路学报 2023年第3期36卷 61-69页

作者：邱实陈斌胡文博王卫东伍定泽张晨雷汪雯娟高洪波王劲中南大学土木工程学院湖南长沙410075 广西壮族自治区交通运输厅广西南宁530000 中南大学重载铁路工程结构教育部重点实验室湖南长沙410075 首都经济贸易大学工商管理学院北京100026 贵州贵金高速公路有限公司贵州贵阳550081

路面全域伤损的有效感知是全面、系统地实施维护决策的关键依据。提出一种基于深度学习和虚拟模型的路面全域伤损状态自动化感知方法。该方法首先基于无人机实测数据建模生成路面虚拟实体;然后使用深度语义分割网络从实测数据中精细化... 详细信息

路面全域伤损的有效感知是全面、系统地实施维护决策的关键依据。提出一种基于深度学习和虚拟模型的路面全域伤损状态自动化感知方法。该方法首先基于无人机实测数据建模生成路面虚拟实体;然后使用深度语义分割网络从实测数据中精细化地检测路面伤损;最后,将输出的伤损特征检测结果与虚拟实体数据进行匹配和UV映射,获取各个伤损在虚拟空间中的定位信息并逐一部署,得到面向路面全域的伤损状态感知模型。结果表明:在现场实测统计长为236 m,宽为20 m的实际路面区域试验研究中,充分训练的U-Net网络的平均交并比(MIoU)达到0.86,显示出对无人机采集到的路面伤损区域极佳的分割精度。建立的路面伤损状态感知模型有效感知实际存在的伤损91处,与传统的二维检测结果相比,能够更加系统地对路面全域伤损进行全局表征,便于高效地推断伤损的特征和位置信息,实现精准、动态的路面服役状态评估。

关键词：道路工程路面伤损检测深度学习状态感知模型

基于多目标级联深度学习的无砟轨道板表面裂缝测量

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铁道科学与工程学报 2023年第9期20卷 3592-3603页

作者：王卫东吴铮邱实彭俊胡文博伍定泽王劲冉志发袁啸中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中南大学重载铁路工程结构教育部重点实验室湖南长沙410075 中南大学轨道交通基础设施智能监控研究中心湖南长沙410075 广东珠肇铁路有限责任公司广东广州510000 贵州贵金高速公路有限公司贵州贵阳550081

轨道板劣化严重程度判识是工务养维的重要基础,而裂缝识别与宽度的精确测量是判识劣化程度的重要依据。基于传统机器视觉的轨道板裂缝判识易漏检、错检,复杂背景条件下检测精度较低,计算成本较高。现有深度学习方案虽然提升了检测精度,... 详细信息

轨道板劣化严重程度判识是工务养维的重要基础,而裂缝识别与宽度的精确测量是判识劣化程度的重要依据。基于传统机器视觉的轨道板裂缝判识易漏检、错检,复杂背景条件下检测精度较低,计算成本较高。现有深度学习方案虽然提升了检测精度,但存在单一模型处理效率低,多裂缝目标分割粗糙等问题。本文提出一种基于深度学习的多目标级联算法,通过图像分类网络、实例分割网络和正交投影法的级联处理和特征传递,实现针对高速铁路无砟轨道板裂缝的精细化测量。该算法首先基于图像分类网络快速筛选巡检数据并捕获含裂缝图像;然后基于实例分割网络从图像分类网络的输出中逐像素地分割出独立的裂缝目标的边界,并作为正交投影法的输入;最后基于正交投影法沿裂缝边界提取单像素骨架及轮廓并计算连续宽度。研究结果表明:所提出的多目标级联算法的平均精度(AP)达到70.7%,相较于传统像素级的深度学习模型(Mask R-CNN)提升23.6%;综合处理效率达到63.44FPS,达到单一SOLOv2网络的3.6倍,有效克服了单一分割模型对健康图像的冗余计算。进一步地,多目标级联算法的裂缝宽度测量范围是传统人工测量方法的1.15倍且标准差更小,有效地解决了传统人工局部测量导致的宽度突变。此外,基于研究成果统计得到了无砟轨道板裂缝的宽度分布,可以作为裂缝的发展预测及轨道结构科学养维的潜在指标。

关键词：铁道工程无砟轨道板裂缝多目标级联深度学习正交投影宽度测量

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基于近红外光谱技术的空苞山核桃快速识别

中国食品学报 2024年第2期24卷 292-302页

作者：俞储泽翁定康曹烁森孙通浙江农林大学光机电工程学院杭州311300

空苞山核桃是指果实没有种仁或者发育受阻的山核桃,严重影响山核桃产品品质。为实现空苞山核桃的快速无损识别,利用2种近红外检测装置在200~1160 nm波长范围采集带壳山核桃样本的光谱,采用8种预处理方法进行光谱预处理,利用竞争自适应... 详细信息

空苞山核桃是指果实没有种仁或者发育受阻的山核桃,严重影响山核桃产品品质。为实现空苞山核桃的快速无损识别,利用2种近红外检测装置在200~1160 nm波长范围采集带壳山核桃样本的光谱,采用8种预处理方法进行光谱预处理,利用竞争自适应重加权采样(CARS)方法筛选空苞山核桃的特征波长变量,最后应用线性判别分析(LDA)、二次判别分析(QDA)和马氏距离判别分析(MDA)建立空苞和正常山核桃的分类模型。结果表明,使用检测装置1所建立的空苞山核桃分类模型性能优于检测装置2的分类模型,经多元散射校正(MSC)预处理后建立的分类模型的识别结果最好,LDA、QDA及MDA模型的特异性、敏感性和正确率均为1,优于其它预处理方法建立的分类模型。经CARS变量筛选后,建模所用的光谱变量数目大大减少,有效简化了分类模型,而模型性能仍与全波长模型性能持平。本文为空苞山核桃的快速、无损识别提供了一种可行的方法。

关键词：山核桃近红外光谱空苞竞争自适应重加权采样

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教育科研引领创新型教师发展路径研究

知识文库 2024年第6期40卷 147-150页

作者：伍定常德科技职业技术学院

新时期，产教融合不仅是职业教育发展的方向，还是职业教育发展的新机遇，智能制造产业发展领域要求教师团队的培养成为重点内容，创新型教师队伍建设是学校长效发展的迫切需要，加之智能制造产业转型升级处于关键阶段，创新型教师团队...

新时期，产教融合不仅是职业教育发展的方向，还是职业教育发展的新机遇，智能制造产业发展领域要求教师团队的培养成为重点内容，创新型教师队伍建设是学校长效发展的迫切需要，加之智能制造产业转型升级处于关键阶段，创新型教师团队的创新力培养研究成为重要一环。基于产业转型升级的背景下，创新型教师团队的创新力指的是开展科研实践活动，以创造出适应教育规律的新方法的能力，其包含有改善教育教学过程、创造新的教育教学模式、开发研究性学习课程、善于培养学生创新思维等能力。但目前教师还缺乏这些能力，

关键词：

《反垄断法》视野下的电商平台“二选一”排他性交易行为法律规制研究

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电子商务评论 2024年第2期13卷 1075-1081页

作者：胡定泽贵州大学法学院贵州贵阳

大数据时代,互联网平台经济发展迅速,依托互联网产生的电商平台实施“二选一”排他性交易行为愈发恶劣,对于社会和经济市场均产生了较大的不良影响。从当前司法实践来看,我国主要依靠反垄断法对电商平台不法行为加以规制,但治理效果收... 详细信息

大数据时代,互联网平台经济发展迅速,依托互联网产生的电商平台实施“二选一”排他性交易行为愈发恶劣,对于社会和经济市场均产生了较大的不良影响。从当前司法实践来看,我国主要依靠反垄断法对电商平台不法行为加以规制,但治理效果收效甚微。本文通过分析总结域外反垄断规制的方法和经验,重点说明了界定《反垄断法》中的“市场”、明确滥用优势地位的要件、完善损害赔偿责任制度这三个方面,为《反垄断法》对于规制电商平台进行排他性交易行为提出完善建议。

关键词：电商平台排他性交易行为反垄断

消费者个人信息保护在电子商务领域的困境及完善建议

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电子商务评论 2024年第2期13卷 1049-1055页

作者：胡定泽贵州大学法学院贵州贵阳

近几年电子商务飞速发展,大数据应用作为开启电子商务新时代的关键,在给人们带来便利条件的同时也是一把双刃剑,对个人信息保护造成巨大威胁。由于消费者个人信息具有重要的财产价值,因此个人信息的人身性和财产性在电子商务领域体现得... 详细信息

近几年电子商务飞速发展,大数据应用作为开启电子商务新时代的关键,在给人们带来便利条件的同时也是一把双刃剑,对个人信息保护造成巨大威胁。由于消费者个人信息具有重要的财产价值,因此个人信息的人身性和财产性在电子商务领域体现得更加明显。因此,电子商务背景下的个人信息保护,既是保护公民的合法权利,也是促进电子商务领域健康发展的需要。本文通过揭示目前消费者在电子商务领域个人信息遭受侵害的主要表现,就目前个人信息保护在电子商务领域的困境作出分析,结合域外个人信息保护对我国的启示,分别从个人信息类型化区分、优化信息收集阶段消费者个人信息的告知同意规则、明确商家义务这三个方面对个人信息保护的完善提出建议。

关键词：电子商务个人信息保护消费者法律保护

浙江梅山湾表层沉积物中甲藻孢囊分布和多样性研究

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海洋与湖沼 2024年第1期55卷 145-154页

作者：冷天泽郭卓然邵倩文陆斗定戴鑫烽自然资源部第二海洋研究所海洋生态系统动力学重点实验室浙江杭州310012 宁波海洋研究院浙江宁波315832

甲藻孢囊可以为赤潮提供种源,还可用于指示海区富营养化状态。以往对甲藻孢囊分布的研究多集中于开放性水域和自然形成的海湾中,在半封闭性人工海湾中的研究较少。梅山湾原属南北开放水域,但于2012~2017年在向陆侧建设了北坝和南坝,使... 详细信息

甲藻孢囊可以为赤潮提供种源,还可用于指示海区富营养化状态。以往对甲藻孢囊分布的研究多集中于开放性水域和自然形成的海湾中,在半封闭性人工海湾中的研究较少。梅山湾原属南北开放水域,但于2012~2017年在向陆侧建设了北坝和南坝,使其成为半封闭式人工海湾。通过对梅山湾内外海域采集到的6份表层沉积物样品分析,共鉴定出37种甲藻孢囊,其丰度介于237~1054 cysts/g。甲藻孢囊平均丰度湾内高于湾外,推测是筑堤后湾内水动力减弱,悬浮物质浓度降低,水体透明度升高,水中颗粒物质沉积速率降低和水体富营养化所导致。调查海域甲藻孢囊物种多样性指数介于1.63~2.47,均匀度指数介于0.58~0.82,两者湾外均显著高于湾内,反映出湾内生态系统稳定性更弱,发生赤潮的可能性更高。研究共检出16种赤潮种和9种有毒甲藻孢囊,产毒种及赤潮种丰度和种类占比湾内都高于湾外,优势种有原多甲藻(Protoperidinium sp.)、美利坚原多甲藻(Protoperidinium americanum)、透镜翼甲藻(Diplopsalis lenticula)、微小亚历山大藻(Alexandrium minutum)、链状裸甲藻(Gymnodinium catenatum)和锥状斯氏藻(Scrippsiella trochoidea)。“筑堤效应”加剧了湾内外表层沉积物中甲藻孢囊分布的差异性,也加重了湾内有毒有害赤潮发生的风险,故应重视对湾内有毒有害甲藻的监测。

关键词：有害赤潮筑堤效应半封闭人工海湾甲藻孢囊

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反刍动物瘤胃微生物培养组学研究进展

畜牧兽医学报 2024年第1期55卷 51-58页

作者：范定坤张吉贤付域泽马涛毕研亮张乃锋中国农业科学院饲料研究所农业农村部饲料生物技术重点实验室北京100081

瘤胃微生物被称为反刍动物的“隐藏器官”,与宿主营养物质的获取和生理健康的维持密切相关;目前宏基因组测序发现瘤胃中超过5800个基因组,然而超过90%的微生物尚未被培养,处于“生物信息黑箱”[1]中。培养组学是一种采用多种培养条件,... 详细信息

瘤胃微生物被称为反刍动物的“隐藏器官”,与宿主营养物质的获取和生理健康的维持密切相关;目前宏基因组测序发现瘤胃中超过5800个基因组,然而超过90%的微生物尚未被培养,处于“生物信息黑箱”[1]中。培养组学是一种采用多种培养条件,结合高通量测序技术鉴定菌种的培养方法。高通量、并行化的培养组学技术在瘤胃微生物中的应用,为在菌株水平上研究重点菌株功能及其与宿主互作关系提供了新的视角。然而,目前培养组学运用于瘤胃微生物的研究仍然较少,尚处于起步阶段。本文从瘤胃微生物特点、培养组学技术及其在瘤胃微生物培养中的应用现状、面临挑战等方面进行综述,为不断优化、规范化培养组学研究方案、拓展瘤胃可培养菌株资源、加快瘤胃生物信息黑箱的破解提供思考。

关键词：反刍动物瘤胃微生物培养组学