检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

乡村振兴视角下公共产品供给研究

山西农经 2019年第12期 110-111页

作者：伊梦迪青岛大学政治与公共管理学院

农村公共产品供给存在各级政府供给乏力、乡村自治组织供给水平偏低、供给与农民需求脱节等问题。其主要原因在于供给主体能力不强,尤其是非政府组织获取资源的能力较弱,制约了供给行为。要明确各级政府的权力和责任,强化农村自治组织,... 详细信息

农村公共产品供给存在各级政府供给乏力、乡村自治组织供给水平偏低、供给与农民需求脱节等问题。其主要原因在于供给主体能力不强,尤其是非政府组织获取资源的能力较弱,制约了供给行为。要明确各级政府的权力和责任,强化农村自治组织,积极培育合作组织,完善公共产品供给体系,提高农村公共产品供给能力。

关键词：农村公共产品供给

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多理论框架下参与式预算系统构建研究

财经理论研究 2020年第2期 77-86页

作者：吕尧太伊梦迪青岛大学政治与公共管理学院山东青岛266071

参与式预算作为一种预算模式在我国许多地方政府应用实践,各地在不同财政层面和社会参与层面对参与式预算的路径进行了有益的探索。但是参与式预算在研究领域和实践领域需要在应用和学科框架的基础上建立理论支撑系统。本文综合分析新... 详细信息

参与式预算作为一种预算模式在我国许多地方政府应用实践,各地在不同财政层面和社会参与层面对参与式预算的路径进行了有益的探索。但是参与式预算在研究领域和实践领域需要在应用和学科框架的基础上建立理论支撑系统。本文综合分析新公共管理理论、政策网络理论、委托代理理论,发现这些理论框架下组织形式、项目选择、资金使用、监督机制、评价机制、价值实现方面对参与式预算的具有不可或缺的指导作用,形成了参与式预算支撑系统的核心指标。每项核心指标包括具体的标志要素,共同构建参与式预算应用支撑系统。通过分析我国参与式预算实践模式,检验参与式预算支撑系统,发现其具有实际运用的合理性。

关键词：新公共管理政策网络委托代理参与式预算

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字技术对粮食减损的作用与具体做法探析

粮油食品科技 2024年

作者：林海管梦迪中国农业大学经济管理学院

保障粮食安全既要增产也要减损，近年来我国粮食总产量不断创新高，但粮食损失和浪费问题依然突出，节粮减损治理仍需深入开展。数字技术的发展对粮食减损具有重要作用，本文简要梳理当前粮食减损及粮食供应链中数字技术应用现状，从粮... 详细信息

保障粮食安全既要增产也要减损，近年来我国粮食总产量不断创新高，但粮食损失和浪费问题依然突出，节粮减损治理仍需深入开展。数字技术的发展对粮食减损具有重要作用，本文简要梳理当前粮食减损及粮食供应链中数字技术应用现状，从粮食生产、粮食流通、食品销售、消费四个领域分析数字技术对粮食减损的作用路径，并对我国粮食减损工作提出相应对策建议。为进一步发挥数字技术对粮食减损的促进作用，减少粮食供应链各环节的损失与浪费，应当完善对粮食损失和浪费的监测与评估，建立常态化粮食损失调查制度；强化政策引导，建立健全粮食减损长效治理机制；培养粮食供应链各主体的数字素养和技能，提升数字技术促进粮食减损治理软实力；从粮食供应链各环节入手，发挥数字技术对节粮减损的促进作用。

关键词：数字技术粮食减损粮食供应链粮食安全

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

国家级城市群规划能否促进城市绿色创新?

现代经济探讨 2024年第6期 16-26页

作者：裴梦迪刘乃全上海财经大学城市与区域科学学院上海200433

城市群作为创新要素资源主要集聚地,是加快绿色创新发展、推动中国式现代化的关键载体。基于2006-2021年中国284个城市面板数据,运用多期双重差分法考察国家级城市群规划对城市绿色创新的影响效应和作用机制。研究发现:国家级城市群建... 详细信息

城市群作为创新要素资源主要集聚地,是加快绿色创新发展、推动中国式现代化的关键载体。基于2006-2021年中国284个城市面板数据,运用多期双重差分法考察国家级城市群规划对城市绿色创新的影响效应和作用机制。研究发现:国家级城市群建设显著促进了城市绿色创新,这一促进作用在东部城市、非资源依赖型城市、创新基础较好和市场化程度较高城市中更显著有效。国家级城市群主要通过市场一体化、产业协作化、政策协同化等渠道扩大市场潜力、加快要素流动、促进产业升级、优化空间功能分工、增强环境规制,进而促进城市绿色创新。并且,国家级城市群政策对经济发展水平相近城市的绿色创新产生辐射带动,对空间和地理邻近地区可能存在负向溢出效应。

关键词：国家级城市群绿色创新市场一体化产业协作化政策协同化

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水发电器件电极结构优化研究

水发电器件电极结构优化研究

作者：邢梦迪长春工业大学

学位级别：硕士

面对日益严重的环境污染和能源危机,探求能源转换的视角逐渐转移到从自然环境中得到绿色环保的能源转换形式,寻求绿色能源转换技术成为当今社会的重要议题。地球表面的72%都被水体覆盖,水蒸发现象规模庞大且无处不在。如果能够合理地将... 详细信息

面对日益严重的环境污染和能源危机,探求能源转换的视角逐渐转移到从自然环境中得到绿色环保的能源转换形式,寻求绿色能源转换技术成为当今社会的重要议题。地球表面的72%都被水体覆盖,水蒸发现象规模庞大且无处不在。如果能够合理地将水蒸发驱动带来的能量转换为常用的电能等资源,将极大地应对能源危机的挑战。本文采用水伏发电领域常用材料-碳材料,作为水伏发电器件中重要的层结构,通过对碳布材料进一步处理,优化电极结构,从而优化水伏发电器件结构,最终达到提高水伏发电器件的整体性能。（1）以碳布（CC）为基础,通过水热和煅烧等方法制备了NiO@CC的层结构,NiO颗粒具有片状的纳米花结构,这将提供大量可以与水接触的活性位点,其中以镀Ag铜板和NiO@CC的层结构分别作为器件正负极,构建三明治结构的水伏发电器件。在室温的测试条件下,发电机可以输出0.3 V的开路电压（Voc）和40μA/cm的短路电流（Isc）。经过10 h测试后电压依旧可以维持在0.3 V,表明发电机具有较好的稳定性。（2）引入比表面积更大的镍钴氧化物来提高器件的输出性能,制备的NiCoO纳米颗粒具有针尖状的纳米花结构,采用简单的一步水热法合成NiCoO@CC,在不改变器件其他层结构的基础上,最大可能优化水伏发电器件的性能。其中以镀Ag铜板和NiCoO@CC的层结构分别为器件正负极,层层组装构建三明治结构水伏蒸发器件。经过SEM、XRD等测试手段得知,NiCoO已经成功生长在碳布表面。经过电机性能测试,得出在24 h测试后器件可以正常工作,说明发电机具有较好的稳定性。（3）利用滤纸和碳布优异的网状结构,通过一步浸泡法改良碳布的吸水性能,优化器件的结构与性能,通过调控LiCl溶液的浓度,调控碳布上负载Cl的负载量,进而调控水伏发电机的输出性能,来寻找最优的水伏发电机组合,进一步探究水伏发电器件的工作原理。在室温的测试条件下,发电机最高可输出产生0.7 V左右的开路电压（Voc）和100μA/cm的短路电流（Isc）。

关键词：水伏发电镍钴氧化物水蒸发碳布

基于 U10-66 和ZIF-8 材料的创花板 V0Cs 控释性能研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于 U10-66 和ZIF-8 材料的创花板 V0Cs 控释性能研究

作者：房梦迪东北林业大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大单元教学中促进深度学习的支架设计研究

大单元教学中促进深度学习的支架设计研究

作者：武梦迪扬州大学

学位级别：硕士

随着信息时代的不断发展,党和国家高度重视全面育人工作。因此,为党和国家培养和造就一批具有创新能力的高素质人才,这是每一个学科教学必须完成的教学目标。聚焦学生的高阶能力发展开展教学,促进学生的深度学习。高阶能力的培养需要学... 详细信息

随着信息时代的不断发展,党和国家高度重视全面育人工作。因此,为党和国家培养和造就一批具有创新能力的高素质人才,这是每一个学科教学必须完成的教学目标。聚焦学生的高阶能力发展开展教学,促进学生的深度学习。高阶能力的培养需要学生的深度学习,深度学习的核心目标是促进高阶思维的发展,深度学习的本质特征是深度思维。但由于各种主客观原因,我国基础教育教学实践之中始终存在着知识碎片化、教学模式化、任务脱境化、问题简单化等问题,使学生的学习基本上处于浅层学习水平,所学知识不能有效迁移,解决问题的能力低下,决策能力、判断能力以及领导力都极度缺乏,这很难培养具有创新精神和创新能力的高素质人才。本研究综合运用了文献研究法、基于设计的研究以及问卷调查法等多种研究方法。首先,在查阅和梳理国内外有关深度学习和学习支架的文献基础之上,对深度学习的内涵、发生机制进行解读;其次,对深度学习目标的确立、深度学习目标达成评价设计、促进深度学习的支架设计等进行了阐述,在学习支架设计原则的指导下,设计出不同的学习支架;再次,选择江苏省扬州市Y高中的学生为研究对象,将学习支架应用于Y高中的《电子点餐信息系统》大单元课程中,开展三轮研究,构建了大单元教学中促进深度学习的支架设计理论框架;最后,通过问卷调查和半结构化访谈了解了Y高中的高中生对三轮研究和学习支架的意见和建议。实践表明,三轮研究有效的促进了学生的深度学习,在认知领域、行为领域和情感领域均获得了提升。

关键词：深度学习学习支架学习支架设计基于设计的研究

基于高分辨率遥感的灵华高速路域生态风险评价

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高分辨率遥感的灵华高速路域生态风险评价

作者：文梦迪中国环境科学研究院

学位级别：硕士

我国高速公路建设进程随着社会经济的发展而加快,道路建设对路域土地利用和生态环境的影响不容忽视。针对高速公路建设侵占自然生境、造成景观破碎化等问题,通过收集灵华高速公路建设前(2018年)、建设中(2022年)植被长势较好时期(5-9月... 详细信息

我国高速公路建设进程随着社会经济的发展而加快,道路建设对路域土地利用和生态环境的影响不容忽视。针对高速公路建设侵占自然生境、造成景观破碎化等问题,通过收集灵华高速公路建设前(2018年)、建设中(2022年)植被长势较好时期(5-9月)高分一号卫星遥感影像,采用遥感解译与风险评价模型等方法,通过高速公路两侧10m-1000 m缓冲区内土地利用、景观指数以及生态状况变化特征,来分析道路建设对路域景观格局、生态环境敏感性的影响,并识别生态风险较高区域,为后续进行高速公路立体巡查、重点监管提供技术支撑。主要研究结果如下:(1)从建设前后土地利用结构及变化来看,研究区土地利用类型以耕地和林地为主。由于灵华高速的建设,2018-2022年间,林地和耕地成为主要的土地利用转出类型,以西部和中部某些大面积林地、草地被分割为主,转变为道路、草地等土地利用类型。与2018年相比,灵华高速建设将道路两侧区域明显分隔,导致2022年1km路域生态系统内土地利用变化明显,耕地和林地面积相对2018年下降了5.85%和5.95%。(2)从景观格局变化来看,从2018年到2022年,随着灵华高速两侧缓冲区范围变大,斑块数目变多,斑块密度降低,研究区内景观格局呈现破碎化程度增加的趋势。结合度指数和聚集度指数均呈现随缓冲区范围增大而增加的趋势,而斑块密度则随缓冲区范围增大而减少,说明离道路建设越近区域受人类建设活动的影响越大,其斑块破碎化越严重,斑块间更呈现离散分布,景观异质性增大。(3)从建设前后生态风险的变化来看,研究区内整体景观生态风险指数从2018年的0.318降到2022年的0.174。2022年景观生态低风险区和较高风险区面积占比增加,高风险区面积占比有明显降低,中风险区和较低风险区面积占比略有下降。2018年,研究区的平均生态敏感性指数为5.416,随时间推移到2022年,该数值却下降至4.425。这一变化主要是由于灵华高速公路的建设导致生态敏感程度低的建筑用地占比有所增加。综合景观生态风险评价结果和生态敏感性评价结果发现,2018年高风险区与较高风险区聚集分布于研究区的西部和中部东侧,主要是崇信县西部路段以及灵台县梁原乡至朝那镇路段。而到了2022年则更多分散分布于灵华高速建设的两侧区域,以崇信县至灵台县横渠村路段为主。本研究针对生态脆弱区道路建设过程中的生态影响,提出一种基于高分辨率遥感数据的生态风险评价方法,在灵华高速路域范围进行验证时发现,灵华高速的建设挤占了部分耕地和林地,一定程度上改变了当地的土地利用格局;景观斑块破碎度、离散度增大,景观异质性增高;离道路较近缓冲区生态风险相对较高。

关键词：灵华高速路域生态风险土地利用景观格局生态敏感性

基于序列分解与神经网络的河南省农产品价格预测研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于序列分解与神经网络的河南省农产品价格预测研究

作者：华梦迪河南农业大学

学位级别：硕士

大幅稳定提高农产品收益、保障农民生产活动的正常进行是现如今农业产业发展进程中所面临的重要任务。农业农村部在农业市场工作上的重点部署展现出国家坚持稳定农业农村市场发展的决心,也体现了研究农产品价格预测的必要性。然而,受到... 详细信息

大幅稳定提高农产品收益、保障农民生产活动的正常进行是现如今农业产业发展进程中所面临的重要任务。农业农村部在农业市场工作上的重点部署展现出国家坚持稳定农业农村市场发展的决心,也体现了研究农产品价格预测的必要性。然而,受到气候变化、农业政策、经济贸易政策等多种因素的影响,农产品价格波动趋势具有明显的非线性和不平稳性。本研究致力于结合序列分解和神经网络技术构建农产品价格预测模型,并开发相应的农产品预测系统以提供决策支持。研究内容如下:（1）通过对现有文献的综合回顾,分析农产品价格预测领域的研究现状,概述序列分解技术与预测模型的发展历程及其面临的挑战。本研究收集12种农产品的价格数据及其影响因素,使用皮尔逊相关性分析法检验农产品影响因素和农产品价格之间的相关程度,筛选出相关系数大于0.3的主要影响因素用于后续研究。运用描述性统计、波动性分析和季节性分析方法对农产品价格序列的内在特性展开深入研究。研究结果表明,多种农产品价格序列均存在显著的波动性和季节性特征。（2）采用自适应白噪声完全集合模态分解（CEEMDAN）方法将农产品价格序列分解为多个固有模态函数（IMF）和残差。使用样本熵（SE）划分IMF分量的频率范围,对预测模型的输入进行降维处理。设计基于编码器-解码器（Seq2Seq）结构的预测模型,结合一维卷积神经网络（CNN）和长短期记忆神经网络（LSTM）构建CEEMDAN-SE-CNN-LSTM组合模型。以12种农产品价格为研究对象,与LSTM模型、门控循环单元（GRU）模型、多层感知机（MLP）和基于卷积的长短期记忆神经网络（Conv LSTM）模型进行对比,以平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R2）为评价指标,有10种农产品使用CEEMDAN-SE-CNN-LSTM组合模型产生的预测效果最好。研究结果表明,相比于单一预测模型,组合预测模型在处理复杂和非线性数据方面具有明显优势,能够显著提高预测的准确度和可靠性。（3）在CEEMDAN-SE-CNN-LSTM组合模型的基础上引入影响因素,使用主成分分析（PCA）方法对影响因素和分解得到的序列进行处理,获取累计贡献率大于80%的主成分,达到降低计算量以及消除序列间冗余性的目的。将主成分序列作为农产品价格序列的特征值,构建CEEMDAN-PCA-CNN-LSTM组合模型。与CEEMDAN-SE-CNN-LSTM组合模型、CEEMDAN-PCA-LSTM组合模型和CEEMDAN-PCA-GRU组合模型进行对比,以MAE和RMSE为评价指标,有8种农产品使用CEEMDAN-PCA-CNN-LSTM组合模型产生的预测效果最好。研究结果表明,引入影响因素有助于提高模型的预测精度,CEEMDAN-PCA-CNN-LSTM组合模型有较好的泛化能力。（4）在基于CEEMDAN-PCA-CNN-LSTM组合预测模型的研究基础上,通过分析农产品产业相关用户的需求,设计并实现农产品价格预测系统。系统结合数据存储、数据处理以及数据可视化等模块,为用户提供农产品价格信息、农产品价格预测以及农产品市场资讯的查询服务,为农业产业生产者、消费者、相关部门和农业组织提供科学的决策依据,减少价格波动对农民收入的影响,提高农产品市场信息的透明度,实现农产品市场的良性循环和可持续发展。综上所述,本研究不仅提供了一种新的农产品价格预测方法,还开发了相应的预测系统,对于农产品市场的参与者、政策制定者以及相关研究人员具有重要的理论和实际意义。在未来的工作中,可以进一步探索将更多类型的影响因素和更先进的数据分析技术融入到模型中,以不断提高预测的准确性和系统的实用性。

关键词：农产品价格预测时间序列分解卷积神经网络长短期记忆网络组合预测模型