检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

冠状动脉瘤样扩张研究进展

临床医学进展 2023年第9期13卷 14504-14511页

作者：再米然·努尔塔罗梅伊力亚斯·亚尔买买提新疆医科大学第五临床医学院老年医学科新疆乌鲁木齐新疆医科大学附属肿瘤医院影像中心新疆乌鲁木齐

冠状动脉瘤样扩张是冠状动脉的异常扩张,在临床上不常见,但也并不罕见的一种心血管疾病,其发生率为0.3%~5.3%。目前缺乏冠状动脉瘤样扩张患者的随机试验或大规模流行病学调查数据,因此针对这些患者的管理,使心脏病专家及临床医生面临相... 详细信息

冠状动脉瘤样扩张是冠状动脉的异常扩张,在临床上不常见,但也并不罕见的一种心血管疾病,其发生率为0.3%~5.3%。目前缺乏冠状动脉瘤样扩张患者的随机试验或大规模流行病学调查数据,因此针对这些患者的管理,使心脏病专家及临床医生面临相当大的挑战。很多情况下,冠状动脉瘤样扩张是行冠脉造影术患者中偶然发现的,并且发病机制仍有争议。治疗方法包括外科手术、经皮冠状动脉介入治疗和药物治疗。本文主要集中描述冠状动脉瘤样扩张的病因、发病机制、病理生理、诊断以及治疗等方面的临床特点,为进一步管理提供临床依据。

关键词：冠状动脉瘤样扩张心血管不良事件临床特点治疗管理

基于YOLOv6的输电线路电力部件识别及缺陷检测算法研究

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高压电器 2024年第5期60卷 194-205+213页

作者：游越伊力哈木·亚尔买买提吐松江·卡日新疆大学电气工程学院

在输电线路巡检中，关键电力部件经常会出现锈蚀、脱落等缺陷，从而造成误检、漏检问题，导致人力成本大大增加。文中针对此类问题，提出一种基于YOLOv6的改进算法，主要在neck部分增加了RepFPN结构，额外的增加了一个自底向上的路径聚... 详细信息

在输电线路巡检中，关键电力部件经常会出现锈蚀、脱落等缺陷，从而造成误检、漏检问题，导致人力成本大大增加。文中针对此类问题，提出一种基于YOLOv6的改进算法，主要在neck部分增加了RepFPN结构，额外的增加了一个自底向上的路径聚合网络，从而增强输出特征的表达能力，提升模型性能，然而增加了计算成本。为了降低计算量，增加了RepVGG结构，它有着类似残差的结构，拥有丰富的梯度信息，经实验数据表明，当使用3个RepVGG结构替代C3层时，会提升1～2点精度；同时将ConvBNAct的算子进行融合后，只需要采用一个Conv+inplace activation就可以完成原有的3次Op计算，绝大多数情况下还能得到一致的数值结果，缓解了上述改进增加计算量的问题。实验表明，改进后的模型m AP＿0.5:0.95提高了12%，精确度提高了3.9%，各项loss值显著降低，同时很好地检测出了电力部件各种缺陷以及输电线路上的异物。

关键词：输电线路巡检缺陷检测 YOLOv6 RepVGG ConvBNAct

基于轻量化YOLOv7-tiny的铝材表面缺陷检测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科学技术与工程 2024年第27期 11786-11794页

作者：席凌飞伊力哈木·亚尔买买提新疆大学电气工程学院

为了提高铝材表面缺陷小目标检测效率，轻量化检测网络，提出一种基于改进YOLOv7-tiny的铝材表面缺陷检测算法。首先，在网络中加入SimAM(similarity-based attention module)注意力机制，使网络更多的注意到有用的信息，抑制图像中无... 详细信息

为了提高铝材表面缺陷小目标检测效率，轻量化检测网络，提出一种基于改进YOLOv7-tiny的铝材表面缺陷检测算法。首先，在网络中加入SimAM(similarity-based attention module)注意力机制，使网络更多的注意到有用的信息，抑制图像中无效样本的干扰。其次，将主干网络中的sppcspc结构改进为Ghostsppcspc,减少的模型训练时的参数冗余，同时在检测层用GSconv代替普通卷积，轻量化网络的同时加强特征融合，提升网络检测精度，最后引入NWD(normalized wasserstein distance)结合原有的CIOU(complete intersection over union)损失函数，提升网络对小目标检测精度。将改进算法应用到天池铝材数据集中进行验证，实验结果表明，该模型能够有效识别铝型材表面不同种类的缺陷，较原YOLOv7-tiny算法mAP提高10.1%,参数量较原模型下降6.4%,计算量较原模型下降12.2%。所提方法实现了轻量化网络模型的同时，能够满足目前铝型材工厂生产现场缺陷检测要求。

关键词：缺陷检测 YOLO v7-tiny 注意力机制 NWD GSconv Ghostsppcspc

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

通道注意力机制的局部遮挡人脸表情识别

计算机应用与软件 2024年第2期41卷 145-151页

作者：莫文彬伊力哈木·亚尔买买提新疆大学电气工程学院

针对人脸存在局部遮挡影响人脸表情识别率的问题，提出一种具有可判别性残差网络的局部遮挡人脸表情识别方法。在残差网络的每个残差块内部以及最后一个残差块的后面嵌入通道注意力机制得到新残差网络模型，通过该模型获取具有通道依赖... 详细信息

针对人脸存在局部遮挡影响人脸表情识别率的问题，提出一种具有可判别性残差网络的局部遮挡人脸表情识别方法。在残差网络的每个残差块内部以及最后一个残差块的后面嵌入通道注意力机制得到新残差网络模型，通过该模型获取具有通道依赖的特征图特征，在残差网络的全连接层引入具有可判别性的island loss函数，该函数与softmax loss函数相结合进行特征的分类。用不同算法对遮挡处理后的表情图像进行识别。结果显示，具有判别性的残差网络在遮挡处理后的Jaffe和CK+数据集上得到的最高识别率分别为97.6%和95.4%,该方法能够在一定程度上有效提高局部遮挡人脸表情的识别率。

关键词：残差网络注意力机制表情识别特征提取

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向无人驾驶场景下的道路多目标检测算法

计算机应用与软件 2024年第8期41卷 282-288页

作者：牛文杰伊力哈木·亚尔买买提新疆大学电气工程学院

针对无人驾驶场景下目标检测算法误检率高的问题，设计一种改进YOLOv3的多目标检测算法。该文在原始特征提取网络Darknet53中引入分组卷积核替换标准卷积核，降低了卷积操作的计算量；改进原始YOLOv3的特征融合方法，使不同尺度的特征... 详细信息

针对无人驾驶场景下目标检测算法误检率高的问题，设计一种改进YOLOv3的多目标检测算法。该文在原始特征提取网络Darknet53中引入分组卷积核替换标准卷积核，降低了卷积操作的计算量；改进原始YOLOv3的特征融合方法，使不同尺度的特征层融合更加充分，对遮挡目标和小目标的检测效果有明显提升；构建CIoU位置损失函数，提示网络收敛效果。实验结果表明，改进的YOLOv3算法平均精确度提高了1.71%,误检率降低了12%,明显优于原始算法。

关键词：无人驾驶多目标检测分组卷积 YOLOv3 CIoU损失函数

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

肾实质良、恶性肿瘤的术前诊断研究进展

中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2023年第5期 195-198页

作者：买孜热古·衣买尔伊力亚斯·亚尔买买提阿里甫新疆医科大学附属肿瘤医院影像中心新疆乌鲁木齐830011

肾实质肿瘤是泌尿系统最多见的肿瘤,目前,术前主要依靠影像学检查判断肾脏肿瘤的良、恶性,二者的治疗方式及预后差别巨大,鉴别诊断不仅成为影像医师的工作重点,当影像学表现不典型时也会成为工作难点。本文就不同类型影像学检查方法及... 详细信息

肾实质肿瘤是泌尿系统最多见的肿瘤,目前,术前主要依靠影像学检查判断肾脏肿瘤的良、恶性,二者的治疗方式及预后差别巨大,鉴别诊断不仅成为影像医师的工作重点,当影像学表现不典型时也会成为工作难点。本文就不同类型影像学检查方法及经皮肾穿刺活检术诊断嗜酸细胞腺瘤(RO)、血管平滑肌脂肪瘤(AML)以及不同病理类型肾细胞癌进行综述如下。

关键词：嗜酸细胞腺瘤平滑肌脂肪瘤肾细胞癌影像诊断综述

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

结合可变形卷积与全局信息的目标跟踪算法

传感器与微系统 2024年第5期43卷 153-157页

作者：祁笑寒伊力哈木·亚尔买买提新疆大学电气工程学院

本文提出了一种以区域候选孪生网络(SiamRPN)为基础并结合可变形卷积与全局信息的目标跟踪算法。首先，使用计算花销适中的主干网络提升模型的特征提取能力；其次，采用全局上下文注意力模块提升全局信息建模能力，在相似度计量部分设... 详细信息

本文提出了一种以区域候选孪生网络(SiamRPN)为基础并结合可变形卷积与全局信息的目标跟踪算法。首先，使用计算花销适中的主干网络提升模型的特征提取能力；其次，采用全局上下文注意力模块提升全局信息建模能力，在相似度计量部分设计可变形互相关模块聚合模板特征与搜索特征；最后，采用多层特征融合策略充分挖掘深层语义信息与浅层定位信息，使目标的定位和分类更加准确。实验结果表明：该算法优于参与对比的主流跟踪器，在OTB100和VOT2016两个目标跟踪数据集中成功率和EAO指标分别提升了5.3%和8.5%,且跟踪速度达到68 fps,达到超实时跟踪，证明所提出算法的有效性。

关键词：目标跟踪孪生神经网络注意力模块可变形互相关

露天矿山下无人矿卡的轻量级障碍检测算法研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭科学技术 2024年

作者：程铄棋伊力哈木·亚尔买买提谢丽蓉李熙玉马颖新疆大学电气工程学院新疆大学新疆露天矿智能生产与管控重点实验室

随着人工智能技术不断发展和智慧矿山理念的逐步推进，传统露天矿山的运营模式正在被自动化方式取代。无人矿卡是智慧矿山的重要组成部分，因这项技术的推广，解决了因矿区地形不规则、路面坑洼或恶劣天气等因素使矿卡翻车、侧滑，从而... 详细信息

随着人工智能技术不断发展和智慧矿山理念的逐步推进，传统露天矿山的运营模式正在被自动化方式取代。无人矿卡是智慧矿山的重要组成部分，因这项技术的推广，解决了因矿区地形不规则、路面坑洼或恶劣天气等因素使矿卡翻车、侧滑，从而引发伤亡事故发生。准确的检测目标类别是做避障决策的前提，而模型轻量化可以在资源有限的条件下很好地部署。因此，针对露天矿山场景下，无人矿卡目标检测算法存在参数量多、模型较大及小目标和遮挡目标检测准确率低的问题，提出轻量级无人矿卡检测算法LWHP(Lightweight high-precision），设计思路有以下四点：其一，提出高效加权双向的特征金字塔网络R-BiFPN，利用这一结构重构颈部网络，通过跨层连接及双向传播，减少冗余计算路径，并通过加权特征融合方式增强多尺度特征融合能力，提升小目标检测能力的同时大幅度降低参数量；其二，设计带有多头注意力机制的检测解耦头，改善卷积层冗余导致网络复杂的问题，并处理空间维度以集中捕捉目标特征，减弱无关背景干扰，提升遮挡目标识别准确率；其三，利用双重卷积构建轻量级神经网络CDC，增强通道间信息流动，提高模型特征表达能力并降低模型复杂度；其四，引入EIOU损失函数，分别计算目标边界框的宽高差异，并加入Focal Loss解决难易样本不平衡问题，获得更快的收敛速度和更优秀的定位能力。经实验表明，改进后算法相较于原始算法参数量降低50.2％，计算量减少46.3％，模型大小压缩47.6％，仅有3.3MB，且FPS达到92.9，满足实时性需求。精度提升1.6％，召回率提升3.1％，平均精度达到79.6％，相比原模型提升2％，保证轻量级部署的同时提升了检测准确率。

关键词：无人矿卡目标检测 LWHP 轻量化加权双向特征金字塔网络多头注意力机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

努尔买买提·俄力玛洪油画作品

新疆艺术（汉文） 2024年第3期 70-71,2页

作者：努尔买买提·俄力玛洪中国国家画院青年画院新疆美术家协会新疆师范大学新疆画院新疆油画学会中国美术家协会

关键词：

维普期刊数据库

同方期刊数据库