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基于创新路径下打造汽车后市场的再创业措施分析

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经济研究导刊 2020年第25期 150-151页

作者：任雪利西安中蓝金冷化工新材料有限公司西安720000

基于创新改革路径,我国的综合国力和经济实力显著增强,同时推进了汽车后市场规模产业的壮大。汽车后市场产业创新改革的成熟化以及国际各类巨头的涌入,将会引起新一轮汽车产业的利润再分配。同时,随着国内的汽车保有量不断提升,车辆寿... 详细信息

基于创新改革路径,我国的综合国力和经济实力显著增强,同时推进了汽车后市场规模产业的壮大。汽车后市场产业创新改革的成熟化以及国际各类巨头的涌入,将会引起新一轮汽车产业的利润再分配。同时,随着国内的汽车保有量不断提升,车辆寿命的增加,汽车维修养护成为必然。鉴于此,以创新路径下打造汽车后市场的再创业作为入手点,以汽车后市场面临的三种局面分析汽车企业后市场的发展现状,概述汽车后市场的体系结构及内涵,并阐述汽车后市场再创业转型的几点对策,以期构建更符合现代化汽车市场的运营体系。

关键词：创新路径汽车后市场再创业战略

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基于UML的软件风险控制的研究与系统开发

基于UML的软件风险控制的研究与系统开发

作者：任雪利西安理工大学

学位级别：硕士

随着软件系统需求的不断增长,软件界的问题也越来越多,导致项目延期、超出预算或质量低劣的问题不断发生,被业内人士称之为“软件危机”。在软件项目开发过程中,风险是时时存在的。因此,如何确定风险的内容,评价、度量风险的大小,制定... 详细信息

随着软件系统需求的不断增长,软件界的问题也越来越多,导致项目延期、超出预算或质量低劣的问题不断发生,被业内人士称之为“软件危机”。在软件项目开发过程中,风险是时时存在的。因此,如何确定风险的内容,评价、度量风险的大小,制定补偿措施,将风险减少至最小或可以接受的水平,是一个亟待解决的问题。本文在分析比较了各种软件风险管理模型的基础上,提出了一种新的风险管理模型,它包括风险识别,风险分析,风险计划,风险跟踪,风险控制和风险学习六个过程。该模型结合了SEI（Software Engineering Institution）的CRM（Continuous Risk Management）模型和Microsoft MSF（Microsoft Software Framework）模型的优点,摒弃了它们的缺点;然后将重点放在风险控制这一过程中,从不同的角度来降低软件开发中的风险以达到系统开发的目标。为了制定合理的项目管理计划,采用基于UML（UnifiedModelling Language）的全功能点软件度量方法,以实现对软件系统规模的准确度量;需求分析中存在的问题如果延迟到测试阶段才解决,可能对系统的影响将是致命性的,为了有效的消除需求分析中存在的不完整性、二义性及不一致性,提出了采用基于UML的形式化开发方法来描述需求;在对模糊综合评判,贝叶斯网络,着色Petri网及PERT等技术研究的基础上,提出了综合运用这些知识来协调项目进度、成本及质量之间的关系,以实现软件开发的最终目标:在既定的时间和成本范围内,开发出满足用户需求的软件产品。最后,将软件规模度量的理论研究应用于实践,开发出具有软件规模度量、风险影响大小的图形化表示及相关功能的风险管理系统。

关键词：软件风险管理统一建模语言形式化方法贝叶斯网络着色Petri网

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基于模糊路径匹配的XML文档分类研究

计算机应用与软件 2015年第10期32卷 113-115,126页

作者：任雪利代余彪曲靖师范学院计算机科学与工程学院云南曲靖655011

XML是互联网上信息表示和数据交互的重要标准,文档分类是解决从海量信息中获取有效信息的重要方法,提出一种基于模糊路径匹配的XML文档分类方法。首先去除对分类没有影响的信息;然后采用一种混合的XML文档相似性计算方法,将XML文档表示... 详细信息

XML是互联网上信息表示和数据交互的重要标准,文档分类是解决从海量信息中获取有效信息的重要方法,提出一种基于模糊路径匹配的XML文档分类方法。首先去除对分类没有影响的信息;然后采用一种混合的XML文档相似性计算方法,将XML文档表示为路径的集合。为了提高效率,删除了文档中重复出现的路径后进行模糊匹配,用匈牙利算法计算出文档间的相似度;最后使用改进的K近邻算法进行文档的分类。使用自动生成及真实的文档集进行实验,结果表明:两组文档分类的正确率均可以达到100%。

关键词： XML 分类相似性路径语义

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软件相似度在成本估算中的应用

计算机应用与软件 2015年第6期32卷 34-36,112页

作者：任雪利代余彪曲靖师范学院计算机科学与工程学院云南曲靖655011

准确的成本估算是项目管理的重要内容之一,基于类比的估算是项目成本估算的一种重要方法,估算的准确性与相似项目的选择有着直接的关系。鉴于此,对软件项目的相似度进行研究。将语句相似度的思想用于软件相似度的计算,首先对数据集中的... 详细信息

准确的成本估算是项目管理的重要内容之一,基于类比的估算是项目成本估算的一种重要方法,估算的准确性与相似项目的选择有着直接的关系。鉴于此,对软件项目的相似度进行研究。将语句相似度的思想用于软件相似度的计算,首先对数据集中的缺失值进行处理,然后计算项目各属性之间的相似度,针对不同的属性取值类型采用不同的方法进行计算,最后将各属性间的相似度进行加权平均得出项目间的相似度。将该方法应用于USP05-FT项目集进行成本的估算。实验结果表明:通过选择合适的相似度进行近邻的选择,评估的平均准确性可以达到85%以上。

关键词：软件相似度成本估算缺失值平均绝对偏差

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协同过滤在软件成本估算中的应用

计算机系统应用 2014年第6期23卷 246-249页

作者：任雪利曲靖师范学院计算机科学与工程学院曲靖655011

准确的成本估算是软件项目管理的重要目标,但是现有的成本估算方法均有缺点.协同过滤是一种群体智慧的方法,已成功的应用于电子商务、影视推荐等多个领域.本文将协同过滤技术应用于软件项目中成本的估算,由于传统的协同过滤技术仅能处... 详细信息

准确的成本估算是软件项目管理的重要目标,但是现有的成本估算方法均有缺点.协同过滤是一种群体智慧的方法,已成功的应用于电子商务、影视推荐等多个领域.本文将协同过滤技术应用于软件项目中成本的估算,由于传统的协同过滤技术仅能处理数值型数据,而描述项目特征的属性既有数值型也有非数值型数据,因此采用不同的策略对属性进行归一化,使用均值对缺失值进行处理,余弦相似度用于计算项目间的相似度,确定近邻集进行成本估算.将该方法应用于USP05-FT数据集,实验结果表明:估算结果的准确性可以达到80%以上.

关键词：协同过滤成本类比归一化

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协同过率在工作量估算中的应用

软件 2013年第10期34卷 12-14页

作者：任雪利曲靖师范学院计算机科学与工程学院云南曲靖655011

工作量估算是软件项目管理的重要内容之一,协同过滤是一种在历史数据中确定相似用户或物品产生推荐的方法,已成功的应用于电子商务、影视推荐等多个领域,本文将协同过滤技术应用于软件工作量的估算。首先对历史项目集中的数值型数据进... 详细信息

工作量估算是软件项目管理的重要内容之一,协同过滤是一种在历史数据中确定相似用户或物品产生推荐的方法,已成功的应用于电子商务、影视推荐等多个领域,本文将协同过滤技术应用于软件工作量的估算。首先对历史项目集中的数值型数据进行归一化,然后采用均值对缺失值进行插补,余弦用于计算项目的相似度,最后确定项目的近邻集对待评估项目的工作量进行估算。从USP05-FT中选择了4个项目作为实例来说明该估算过程,估算结果与实际值有一些偏差是由于协同过滤仅能处理数值型数据。

关键词：软件工程工作量估算协同过滤相似度

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基于着色Petri网的项目进度计划

计算机系统应用 2009年第9期18卷 149-151页

作者：任雪利曲靖师范学院计算机科学与工程学院云南曲靖655011

如何处理进度与成本之间的关系是提高软件项目开发成功的重要保证,提出根据PERT图构造着色Petri网来表示项目进度计划,依据转移条件判断变迁的发生,从而及时调整资源与进度的相互关系,为项目的进度计划提供有力的依据,取得了良好的效果。

关键词：着色Petri网计划评审技术资源成本进度

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贝叶斯网络在就业风险评估中的应用

计算机时代 2013年第3期 35-36页

作者：任雪利曲靖师范学院计算机科学与工程学院云南曲靖655011

高校扩招带来了大学生数量大幅度增长,毕业生就业问题已经成为高校管理中的重大问题。在对近年来就业风险评估研究的基础上,提出了用贝叶斯网络来解决就业风险评估和预测的问题,为了降低先验概率的主观性,引入了模糊综合评判的方法。以... 详细信息

高校扩招带来了大学生数量大幅度增长,毕业生就业问题已经成为高校管理中的重大问题。在对近年来就业风险评估研究的基础上,提出了用贝叶斯网络来解决就业风险评估和预测的问题,为了降低先验概率的主观性,引入了模糊综合评判的方法。以某校前几年的就业信息来训练就业风险评估的贝叶斯网络模型,实验结果表明,专业成绩和实践水平在影响就业的主观因素中占有重要的地位,为今后的教学及就业提供了有益的指导。

关键词：就业风险评估贝叶斯网络模糊综合评判

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一种改进的图像分割活动轮廓模型

计算机应用与软件 2013年第8期30卷 184-186,196页

作者：周丽芬李苹任雪利曲靖师范学院计算机科学与工程学院云南曲靖655011

C-V模型具有计算复杂度低、对初始化和噪声不敏感等优点,在处理图像的时候总是从全局的角度去考虑图像区域的灰度变化,从而导致难以分割灰度不均的图像。局部二元拟合(LBF)模型在处理灰度不均匀的图像分割方面有很大优势,但是LBF模型存... 详细信息

C-V模型具有计算复杂度低、对初始化和噪声不敏感等优点,在处理图像的时候总是从全局的角度去考虑图像区域的灰度变化,从而导致难以分割灰度不均的图像。局部二元拟合(LBF)模型在处理灰度不均匀的图像分割方面有很大优势,但是LBF模型存在依赖初始轮廓大小、位置等缺点。针对C-V模型不能分割灰度不均图像和LBF模型敏感于轮廓初始化的问题,给出一个用偏微分方程表示的新的融合局部(LBF模型)和全局信息(改进的C-V模型)的活动轮廓模型。实践结果表明,新的模型对初始轮廓的敏感性低,能分割灰度不均的图像,且优于C-V模型,其分割效率明显高于LBF模型。

关键词：图像分割活动轮廓模型 C-V模型 LBF模型偏微分方程