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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第8期34卷 1147-1159页

作者：姬晓鹏任鑫芳周震震黄贻煜甄佳楠周黎周晓巍章国锋浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州510663 中南电力设计院武汉430071 商汤研究院杭州311215

高真实感的三维全景漫游通常需要对场景进行精准的三维建模,但目前技术对复杂工业场景下非规整区域及设施进行高质量的三维建模仍存在很多困难和挑战.为解决复杂工业场景下的三维全景漫游问题,提出一套基于虚拟视点合成的三维全景漫游系... 详细信息

高真实感的三维全景漫游通常需要对场景进行精准的三维建模,但目前技术对复杂工业场景下非规整区域及设施进行高质量的三维建模仍存在很多困难和挑战.为解决复杂工业场景下的三维全景漫游问题,提出一套基于虚拟视点合成的三维全景漫游系统.首先以全景视频为输入,利用三维场景重建提供的多视点和深度信息合成全景漫游中的虚拟视点图像,增强三维全景漫游中视点切换的临场感;其次针对虚拟视点合成结果中存在的移动人体、空洞等质量问题,提出一种动态干扰物体的消除与视点修补方法,基于实例分割结果和多视点信息对缺陷区域进行修补得到目标视图.在室内外场景的实验结果表明,所提方法不依赖于高精度的三维重建结果,且可以有效地利用多视点信息合成高质量的虚拟视点图像,提升电网系统等非规则复杂工业场景下的全景漫游体验.

关键词：全景漫游物体消除图像修补虚拟现实

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种植方式和菌根类型对吸收根性状的影响

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林业科学研究 2024年第1期37卷 92-101页

作者：梁佳芳任鑫华夏蕾刘碧桃山西农业大学林学院山西太谷030801

[目的]通过分析种植方式对两种菌根类型树种吸收根性状的影响,揭示物种共存的适应条件。[方法]本研究选择8个树种(5个AM树种和3个EM树种)的单种和所有树种混种的样地,分析不同种植方式(单种vs混种)下两类型菌根(AM vs EM)树种吸收根(1~... 详细信息

[目的]通过分析种植方式对两种菌根类型树种吸收根性状的影响,揭示物种共存的适应条件。[方法]本研究选择8个树种(5个AM树种和3个EM树种)的单种和所有树种混种的样地,分析不同种植方式(单种vs混种)下两类型菌根(AM vs EM)树种吸收根(1~2级根)的主要形态性状(根直径、比根长、根组织密度、单根长)和构型性状(根分支强度、根分支比)及菌根侵染率的差异。[结果]菌根类型极显著影响吸收根的形态和构型性状(p0.05)。AM树种根性状间的相关程度高于EM树种,混种大幅度降低AM树种根性状间的相关性。混种降低AM树种根形态性状的可塑性(比根长除外),增大其构型性状的可塑性;混种降低EM树种根组织密度的可塑性,增大根直径、构型性状及侵染率的可塑性。[结论]AM和EM树种的根形态和构型性状均有显著差异。混种对AM和EM树种根性状的可塑性有不同程度的影响,主要增大AM树种的分支强度,降低EM树种的根组织密度。可见,不同菌根树种可以通过调节不同根性状变化来实现物种共存。

关键词：树种丛枝菌根外生菌根根系性状菌根侵染率

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火电厂SO2减排政策与脱硫电价机制研究

火电厂SO2减排政策与脱硫电价机制研究

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作者：任鑫芳华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

火电厂SO污染已成为影响经济快速发展、社会和谐进步的重要问题,我国已实施了脱硫电价补贴政策,但在其定价和监管等方面有待进一步完善。本文在经典环境经济理论的基础上,提出了适合我国的火电厂SO减排政策建议,详细分析了脱硫成本和电... 详细信息

火电厂SO污染已成为影响经济快速发展、社会和谐进步的重要问题,我国已实施了脱硫电价补贴政策,但在其定价和监管等方面有待进一步完善。本文在经典环境经济理论的基础上,提出了适合我国的火电厂SO减排政策建议,详细分析了脱硫成本和电价的影响因素,建立了脱硫成本、电价、排放绩效标准的计算模型,提出按含硫量分档定价和基于排放绩效结算的建议,并以工程实例进行了验证计算,最后,论文总结了十条有利于我国火电厂SO减排的建议。

关键词： SO2减排脱硫电价排放绩效

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计及电动汽车与温控负荷需求响应的分层能源系统优化调度

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电力建设 2022年第9期43卷 77-86页

作者：任鑫芳张志朝许李天伦王诗超刘展志许方圆中国南方电网超高压输电公司广州市510670 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司广州市510663 广东工业大学自动化学院广州市510006

针对电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入电网对电力系统带来的影响,构建了一种基于电动汽车及温控负荷需求响应的分层能源系统管理框架。受到激励的电动汽车集群(electric vehicles,EVs)和温控负荷集群(temperature-controlled lo... 详细信息

针对电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入电网对电力系统带来的影响,构建了一种基于电动汽车及温控负荷需求响应的分层能源系统管理框架。受到激励的电动汽车集群(electric vehicles,EVs)和温控负荷集群(temperature-controlled load clusters,TCLs)能够快速响应负荷聚合商的调度策略,以此减少大量柔性负荷并网对电网产生的冲击。在基于卷积神经网络和长短期记忆网络混合模型对负荷进行预测的基础上,假设负荷聚合商可通过调度可控柔性负荷来减小实际负荷与预测负荷的误差,并根据制定的负荷调度策略与电力运营商之间进行点对点(peer to peer,P2P)电力交易,运用分布式优化方法求解双方可获得的最大利益。对于P2P交易以后剩余的能源需求,建立了系统运行成本、碳排放和风能溢出的多目标优化模型,采用集中优化的二代非支配排序遗传算法(non dominated sorting genetic algorithm–II,NSGA-Ⅱ)求解该模型的帕累托前沿,并在IEEE 30节点系统进行了算例验证。仿真结果表明,在所提出的能源优化调度策略下既能满足电动汽车和温控负荷的功率需求,也给电力系统带来了良好的经济效益和环境效益。

关键词：电动汽车温控负荷点对点电力交易分布式优化多目标优化

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