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磁场对钕铁硼表面电沉积Ni镀层性能的影响

表面技术 2024年第2期53卷 88-96页

作者：项腾飞任黄威周军张世宏安徽工业大学建筑工程学院安徽马鞍山243002 中钢天源股份有限公司安徽马鞍山243002 先进金属材料绿色制备与表面技术教育部重点实验室安徽马鞍山243002

目的研究不同磁场参数对钕铁硼表面电沉积Ni镀层性能的影响。方法以烧结钕铁硼(NdFeB)为基体,采用磁场辅助电沉积方法在其表面镀覆Ni层。利用扫描电镜(SEM)、EDS能谱仪、X射线衍射仪(XRD)分析镀层的表面形貌、元素组成和微观结构,通过... 详细信息

目的研究不同磁场参数对钕铁硼表面电沉积Ni镀层性能的影响。方法以烧结钕铁硼(NdFeB)为基体,采用磁场辅助电沉积方法在其表面镀覆Ni层。利用扫描电镜(SEM)、EDS能谱仪、X射线衍射仪(XRD)分析镀层的表面形貌、元素组成和微观结构,通过电化学工作站对Ni镀层进行耐蚀性能研究。结果施加磁场能显著改善镀层的表面形貌,表面镀层形貌更加均匀致密;试样的耐蚀性显著提高,在平行磁场方向下,当磁场强度为0.07 T时电沉积30 min,所得Ni镀层自腐蚀电位(E_(corr))为–0.193 V,自腐蚀电流密度(J_(corr))为8.305×10^(–7)A·cm^(–2),阻抗值达到3.882×10^(4)Ω·cm^(2),耐蚀性最好。结论施加磁场后,镀层性能得到改善,平行磁场作用下Ni镀层更加均匀细致,其耐蚀性最优,垂直磁场次之,均优于无磁场作用下制备的Ni镀层。

关键词：烧结钕铁硼电沉积磁场强度表面形貌耐蚀性

多源车载数据驱动的地铁轨道不平顺智能识别方法

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第6期55卷 2432-2445页

作者：彭飞谢清林陶功权温泽峰任愈西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室四川成都610031

针对轨道不平顺检测成本高与时效性低等不足,从车辆动态响应与轨道不平顺之间的相关性为切入点,提出一种多源车载数据驱动的轨道不平顺智能识别方法。首先,建立地铁车辆系统动力学模型,获取车辆振动与运动姿态响应数据;其次,通过相关性... 详细信息

针对轨道不平顺检测成本高与时效性低等不足,从车辆动态响应与轨道不平顺之间的相关性为切入点,提出一种多源车载数据驱动的轨道不平顺智能识别方法。首先,建立地铁车辆系统动力学模型,获取车辆振动与运动姿态响应数据;其次,通过相关性分析算法,选取强相关性数据,制作网络模型数据集;最后,建立卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM),通过粒子群算法优化(PSO)神经网络模型参数,建立PSO-CNN-LSTM模型,实现对轨道不平顺的识别拟合。研究结果表明:在车辆动态响应信号中,与横向信号与轨道不平顺之间的相关性相比,垂向信号的更强,同时,车体的运动姿态如车体点头角速度与不平顺有明显的相关性。所提出的PSO-CNN-LSTM模型轨道垂向与横向不平顺识别拟合度分别达0.92和0.76。与经典的全连接神经网络FCNN和支持向量机SVR相比,PSO-CNN-LSTM有更好的识别效果与时效性。

关键词：轨道交通车辆动力学轨道不平顺神经网络智能识别

射血分数保留型心力衰竭患者无创血流动力学参数与心脏结构、BNP的相关性

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射血分数保留型心力衰竭患者无创血流动力学参数与心脏结构、BNP...

作者：任晏宁承德医学院

学位级别：硕士

背景:在心力衰竭（HF）进展阶段,不同的治疗方式应被应用在不同的心衰进程。且心力衰竭患者可通过早期诊断并及时治疗延缓其疾病进展过程。目前对于心力衰竭早期患者的研究较少,本研究用无创血流动力学检测仪观察射血分数保留型心力衰竭... 详细信息

背景:在心力衰竭（HF）进展阶段,不同的治疗方式应被应用在不同的心衰进程。且心力衰竭患者可通过早期诊断并及时治疗延缓其疾病进展过程。目前对于心力衰竭早期患者的研究较少,本研究用无创血流动力学检测仪观察射血分数保留型心力衰竭（HFpEF）患者的血流动力学特点。目的:通过对比实验组（明确诊断为HEpEF的患者）与对照组（NYHA分级I级,心衰分期A期及B期）的无创参数、心脏超声、B型钠尿肽（B-type natriuretic peptide,BNP）等指标,探讨无创血流动力学参数对射血分数保留型心力衰竭患者的意义及与心脏超声、BNP的相关性。方法:1研究对象随机选取2022年11月—2023年4月于我院住院并行无创血流动力学检测的患者407例。根据2018中国心力衰竭指南分为:实验组:HFpEF组303例,根据心力衰竭分期、NYHA心功能分级收录对照组（NYHA分级Ⅰ级,心力衰竭分期A期及B期）共104例。2基础治疗根据病情给予利尿剂、肾素血管紧张素系统RAS系统抑制剂（renin-angiotensin system）、血管紧张素受体拮抗剂ARB（Angiotensin Ⅱ Receptor Blocker）、血管紧张素转换酶抑制剂ACEI（Angiotensin Converting Enzyme Inhibitors）、血管紧张素受体-脑啡肽酶抑制剂ARNI（Angiotensin Receptor-Neprilysin Inhibitor）、肾上腺素β受体阻滞剂、钙离子拮抗剂CCB（calcium channel blocker）类药物。3相关资料收集入组患者的年龄、性别、体重指数（body mass index,BMI）、肌钙蛋白Ⅰ（Troponin Ⅰ,TnⅠ）、BNP等基线资料。收集肝肾功、血糖血脂、心脏超声指标如左房前后径（Left atrial diameter,LAD）、左室射血分数（Left ventricular ejection fraction,LVEF）、左室舒张末期内径（Left ventricular end diastole fraction diameter,LVEDD）等临床资料。应用无创血流动力学仪器检测并记录无创血流动力学相关参数。4统计学方法用SPSS25.0统计软件（IBM,Corporation,Armonk,NY,USA）分析,计量资料满足正态分布的连续变量采用独立样本t检验,否则采用校正t检验,不满足正态分布采用非参数检验进行比较。计数资料采用χ2检验或应用Fisher精确概率法检验。采用Spearman秩相关分析指标（BNP、LVEDD、LAD）与无创参数的相关性。应用Logistic回归分析HFpEF的影响因素,用ROC曲线评价无创血流动力学参数诊断HFpEF的价值。以P<0.05表示差异有统计学意义。结果:1.一般资料比较:两组年龄、体重、BMI、尿素、肥胖、高血压、糖尿病病史相比较,差异有统计学意义（P<0.05）。实验组LAD、BNP、LVEDD高于对照组,而实验组EF低于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。2.无创血流动力学检测指标的比较:实验组SVR、SVRI、SBP、MAP高于对照组,实验组CO、CI低于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。***与无创参数指标相关性分析:CO与BNP呈负相关（r=-0.301,P<0.05）、CI与BNP呈负相关（r=-0.254,P<0.05）,SVR与BNP（r=0.239,P<0.05）、SVRI与BNP（r=0.183,P<0.05）、SBP与BNP（r=0.134,P<0.05）呈正相关。***与无创参数指标相关性分析:CO与LAD（r=-0.218,P<0.05）、CI与LAD（r=-0.341,P<0.05）呈负相关,SBP与LAD（r=0.230,P<0.05）、SVR与LAD（r=0.268,P<0.05）、SVRI与LAD（r=0.350,P<0.05）、MAP与LAD（r=0.117,P<0.05）呈正相关。***与无创参数指标相关性分析:CI与LVEDD呈负相关（r=-0.151,P<0.05）,SVRI与LVEDD（r=0.195,P<0.05）、SBP与LVEDD（r=0.123,P<0.05）呈正相关。6.无创血流动力学指标对HFpEF影响多因素Logistic回归分析:SVRI是HFpEF的危险因素（p<0.05）。7.无创血流动力学指标对HFpEF影响多因素Logistic回归分析BMI是HFpEF的危险因素（p<0.05）。***、SVRI对HFpEF的受试者工作曲线（ROC）

关键词：无创血流动力学超声心动图射血分数保留型心力衰竭

金融素养对哈尔滨市城镇家庭金融资产配置影响的调查研究

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金融素养对哈尔滨市城镇家庭金融资产配置影响的调查研究

作者：李树任哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

随着全球经济的蓬勃发展,金融素养在整个社会中的重要性日益凸显,尤其是对城镇居民家庭而言更是如此。这种素养,即个体理解、应用和管理金融资产的能力,对城镇家庭财务状况的稳健与资产增值具有决定性作用。特别是在当今这个信息化、金... 详细信息

随着全球经济的蓬勃发展,金融素养在整个社会中的重要性日益凸显,尤其是对城镇居民家庭而言更是如此。这种素养,即个体理解、应用和管理金融资产的能力,对城镇家庭财务状况的稳健与资产增值具有决定性作用。特别是在当今这个信息化、金融化的时代,掌握金融基础知识与技能己成为每个人不可或缺的基本素质。哈尔滨市,作为东北地区的一颗璀璨明珠,经济发展势头强劲,充满活力。据中经数据统计分析,十年间,哈尔滨市的GDP增长显著,翻了两番有余。而在2022年,哈尔滨城镇居民人均可支配收入更是迈上了新台阶,达到了 43981元,同比上升2.9%,哈尔滨城镇居民人均可支配收入的大幅提升,显示了该市经济的强劲势头。本文立足于目前的社会环境,着眼于城镇居民的金融资产配置问题,尤其是从居民的金融素养角度出发,对哈尔滨市城镇居民的金融资产配置行为进行了深入的分析。首先,本文对论文的研究背景进行了阐述,对目前国内外关于金融素养、资产配置与家庭金融方面的研究状况进行了综述,并提出了一些有待完善的地方。其次,界定了金融素养、家庭金融资产及其配置等概念,并阐述了相关理论基础,如行为金融学、金融素养理论等。接着,本文对调查问卷的设计、发放、回收以及数据的整理等进行了较为详尽的阐述,对哈尔滨市城镇居民的金融素养水平进行了初步探究,并对其家庭金融资产的配置情况进行了统计分析。在实证研究中,本文运用累积计分等方法构造出居民的金融素养得分的指数,并以此为主要解释变量,考察主观金融素养和客观金融素养以及它们的控制变量如何影响居民的各种金融资产配置。结果表明,哈尔滨市城镇居民的金融素养水平与其金融资产的配置存在着较大的关系。金融素养水平越高,家庭的金融资产分配越多样化,拥有较高金融素养的居民更倾向于实现家庭金融资产的多元化配置,以平衡风险与收益。同时,年龄、受教育程度及收入水平等也都会影响到家庭的金融资产配置。具体而言,哈尔滨市城镇家庭居民的客观与主观金融素养水平越高,其在证券类资产、理财产品与商业保险上的投资比例就很可能相应提升,而其在货币类资产(银行存款与现金等)上的投资比例很可能会降低。根据投资组合理论,投资多类金融资产有助于降低投资组合的非系统性风险,并谋取收益。可以看出金融素养的提升有助于摆脱哈尔滨市城镇家庭原有的单一投资货币类资产的资产配置结构,达到优化资产配置的效果。在此基础上结合实证研究的相应结论,本文有逻辑地从政府、社会、金融机构、家庭投资者由宏观到微观四个层次分别提出政策建议。政府应强化金融教育普及,提升居民金融素养同时主导构建健康的金融市场;社会应营造健康的金融投资环境;金融机构应创新金融产品和服务;家庭投资者则应主动提升自身金融素养,关注市场变化,理性配置家庭金融资产。综上所述,不能忽视金融素养在哈尔滨市城市居民的金融资产配置中的作用。要重视金融素养的提升,合理优化家庭金融资产配置,以期对哈尔滨市乃至东北地区家庭金融的健康发展起到积极的推动作用。

关键词：融素养城镇家庭资产配置哈尔滨市城镇居民

个性化算法平台中用户的算法素养对人机交互模式的影响

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个性化算法平台中用户的算法素养对人机交互模式的影响

作者：任贝佳河北大学

学位级别：硕士

由于算法技术的高效和便捷,个性化算法平台已成为人们日常生活中的基础设施。然而,个性化算法在满足用户信息消费需求的同时,算法规则的不透明,算法对用户隐私的侵犯以及算法环境对现实的扭曲等风险正威胁用户自主决策的空间。在对用户... 详细信息

由于算法技术的高效和便捷,个性化算法平台已成为人们日常生活中的基础设施。然而,个性化算法在满足用户信息消费需求的同时,算法规则的不透明,算法对用户隐私的侵犯以及算法环境对现实的扭曲等风险正威胁用户自主决策的空间。在对用户的个性化算法平台使用行为的研究中发现,用户在使用算法时有着不同的使用方式和习惯,如用户对算法决策产生依赖,或是用户对算法决策产生警惕和回避。本文基于相关研究,从算法能动性与用户能动性互动的视角出发,对用户使用个性化算法的不同模式,即人机交互模式进行了分类,分别是机器能动性主导型交互模式、用户能动性主导型交互模式、人机相互增强型交互模式。另外,鉴于用户面临的种种风险,已有学者提出“算法素养”概念,旨在寻找增强用户算法使用能力及自主决策能力的手段。于是,本文提出问题:用户的算法素养水平是否与其人机交互模式存在关联?算法素养水平高的用户使用算法平台时会更加积极自主吗?为探索算法素养是否会影响用户自主了解算法的意图和使用积极性,以及对算法相关话题的关注度,本文还引入了“感知自主性”概念,探究了算法素养、感知自主性、人机交互模式三者间的关系。基于研究问题和相关文献,本文进行了问卷设计,其中算法素养与感知自主性问卷来自现有量表,人机交互模式问卷则根据相应功能的使用频率测量。在问卷数据收集完成后,本文通过结构方程模型对数据进行了分析。对数据进行分析后发现:(1)用户的算法意识水平显著正向影响其感知自主性,用户的算法知识水平显著负向影响其感知自主性(2)用户的感知自主性对三类人机交互模式均有显著正向影响(3)用户的算法意识与算法知识间接影响人机交互模式。本文与以往研究相比,从能动性视角出发对用户与算法交流和互动的模式进行系统分类,并探究了算法素养与人机交互模式间的关系,研究结果还再次证实算法意识与算法知识间的区别。根据本文的研究发现,未来研究可以进一步探究算法素养与用户使用行为关联间的中间变量,并对算法意识与算法知识两者进行分别研究。在实践上,未来可以通过增强算法用户的算法意识以提升其使用算法平台时的感知自主性,使用户更自主地探索算法平台,增强其算法使用能力。

关键词：人机交互个性化算法平台算法素养感知自主性

半胱氨酸和硫化氢近红外荧光探针的构建及其在抑郁症诊断中的应用

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半胱氨酸和硫化氢近红外荧光探针的构建及其在抑郁症诊断中的应用

作者：任茹河北大学

学位级别：硕士

抑郁症是一种精神类疾病,全球大约有3.5亿人患有抑郁症,更严重的是每年有大约100万人因为抑郁症而选择自杀。其发病机制非常复杂,最近研究发现,抑郁症的发生与氧化应激密切相关,半胱氨酸（Cys）和硫化氢（H2S）参与调节体内氧化还原平衡... 详细信息

抑郁症是一种精神类疾病,全球大约有3.5亿人患有抑郁症,更严重的是每年有大约100万人因为抑郁症而选择自杀。其发病机制非常复杂,最近研究发现,抑郁症的发生与氧化应激密切相关,半胱氨酸（Cys）和硫化氢（H2S）参与调节体内氧化还原平衡,有可能成为抑郁症检测的潜在生物标志物。因此,发展用于实时监测抑郁症脑部Cys和H2S水平变化的方法十分必要。荧光探针由于具有响应迅速、操作简单、实时成像等优点,可被用于生物标志物的检测,实现对疾病的诊断。因此,我们基于二氰基异佛尔酮设计合成了两种荧光探针,用于实时监测抑郁症大脑内Cys和H2S的水平变化,实现对抑郁症的诊断,具体研究内容如下:（1）以二氰基异佛尔酮衍生物为荧光团,硫代碳酸酯键作为Cys的识别位点,设计合成了四个潜在识别Cys的近红外荧光探针。利用紫外分光光度计和荧光光度计对探针的理化性质和光学性能进行了评价,结果表明探针DCI-Br-Cys具有大的斯托克斯位移（169 nm）,对Cys具有检出限低（LOD=29.6 nmol/L）、荧光增强倍数高（156倍）等特点,因此将DCI-Br-Cys作为目标探针开展后续实验。同时,在细胞和动物水平构建了抑郁症模型,利用探针DCI-Br-Cys发现Cys水平显著降低,为抑郁症的诊断提供参考。（2）以二氰基异佛尔酮衍生物为荧光团,二硫键为识别位点,设计合成了六个潜在识别H2S的近红外荧光探针。通过对其理化性质和光学性能测试分析,筛选出DCI-PY-H2S为最佳荧光探针。实验结果表明该探针的斯托克斯位移较大（184 nm）,对H2S最低检出限为72.9 nmol/L,并且能够与H2S快速响应（<150 s）。此外,通过对探针毒性的测试,发现探针具有良好的生物相容性,利用该探针在细胞和动物水平对抑郁症模型中的H2S水平进行了实时监测。

关键词：荧光探针半胱氨酸硫化氢抑郁症