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基于逆向教学设计促进高中物理结构化学习

教学月刊·中学版(教学参考) 2024年第9期 26-30页

作者：任虎虎汪明华东师范大学教师教育学院江苏省太仓高级中学江苏省教育科学研究院

课程内容结构化要落实到学生的结构化学习中，才能真正培育学生的学科核心素养。结构化学习是获得大概念和促进深度学习的过程，能让学生达成知识结构化、思维结构化、实践结构化，它需要教师的结构化教学和持续评价，而逆向教学设计有... 详细信息

课程内容结构化要落实到学生的结构化学习中，才能真正培育学生的学科核心素养。结构化学习是获得大概念和促进深度学习的过程，能让学生达成知识结构化、思维结构化、实践结构化，它需要教师的结构化教学和持续评价，而逆向教学设计有助于其实现。在具体教学中，教师可基于逆向教学设计的逻辑和内涵，综合课程标准、教材内容和学情确定结构化的学习目标，收集学生学习表现方面的证据并进行综合分析和论证以确定结构化的评价任务，再根据前两者确定学习过程中的重要环节并以学生为中心设计结构化的学习活动。

关键词：结构化学习逆向教学设计高中物理教学

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毛坯腌制速率对腐乳风味及其质构特性影响

食品与发酵工业 2024年

作者：何文佳王敏张任虎丁祎程范荣彬丁玉庭豆剑伟周绪霞成都国酿食品股份有限公司四川新希望味业有限公司浙江工业大学食品科学与工程学院

为探究毛坯的腌制时间与盐浓度对后酵腐乳品质的影响，通过分析毛坯在腌制过程中的盐分传递规律及腌坯与腐乳品质相关性，对不同腌制速率下腌坯的腐乳理化性质、质构特性及风味物质进行测定。研究结果表明，腌坯工艺参数显著影响腌坯盐... 详细信息

为探究毛坯的腌制时间与盐浓度对后酵腐乳品质的影响，通过分析毛坯在腌制过程中的盐分传递规律及腌坯与腐乳品质相关性，对不同腌制速率下腌坯的腐乳理化性质、质构特性及风味物质进行测定。研究结果表明，腌坯工艺参数显著影响腌坯盐分及水分含量变化，进一步影响后酵腐乳的总酸、氨基态氮和质构特性。不同食盐浓度(10%，12%和14%)的腌坯盐分传递规律均符合菲克第二定律。通过GC-MS分析，在3组不同腌制速率的腐乳中共检出71种挥发性风味物质，醇类和酸类风味物质相对含量较多，占总挥发性风味物质的一半。腌制速率较快的P3组(食盐浓度14%，腌制时间最短，2.6h)经过后酵得到的腐乳中氨基态氮指标和质构特性最佳，挥发性风味物质最丰富(53种)。综合各项指标分析发现，毛坯腌制速率及其传质特性是决定腐乳后酵品质的重要因素，提高腌制速率有利于改善腐乳理化、质构及风味特性。

关键词：腐乳腌制工艺腌制速率盐分 GC-MS

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外国单边经济制裁的国家豁免例外研究

福建江夏学院学报 2024年第3期14卷 103-110页

作者：任虎贠昊江华东理工大学法学院上海200237

我国现行《外国国家豁免法》是否将外国单边经济制裁纳入国家豁免例外则不甚明确。《联合国国家及其财产管辖豁免公约》及国外立法实践表明,外国单边经济制裁符合国家主体归因属性、侵权行为及其主体在法院地国的双重限制原则,以及人身... 详细信息

我国现行《外国国家豁免法》是否将外国单边经济制裁纳入国家豁免例外则不甚明确。《联合国国家及其财产管辖豁免公约》及国外立法实践表明,外国单边经济制裁符合国家主体归因属性、侵权行为及其主体在法院地国的双重限制原则,以及人身伤害和财产损失的侵权客体等三个国家豁免例外的侵权行为构成要件。在《外国国家豁免法》与《民事诉讼法》的衔接方面,完善国家豁免例外案件的级别管辖,明确外交部出具相关证明文件或意见的程序,建构国家补偿制度,以保障在反外国单边经济制裁司法救济中的我国公民、法人的合法权益。

关键词：单边经济制裁国家豁免例外侵权行为例外

钻孔瞬变电磁法扫描探测RCQPSO-LMO组合算法2.5D反演

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地球物理学报 2024年第2期67卷 781-792页

作者：程久龙焦俊俊陈志董毅中国矿业大学(北京)煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

利用钻孔进行超前探测地质构造及含水体是地下开挖工程中的常规手段,如何利用这些钻孔进行钻孔瞬变电磁法扫描探测,从而实现钻孔孔壁外围地质异常体的精细探测,对实现地下工程地质透明化具有重要的指导意义.本文提出钻孔瞬变电磁法扫描... 详细信息

利用钻孔进行超前探测地质构造及含水体是地下开挖工程中的常规手段,如何利用这些钻孔进行钻孔瞬变电磁法扫描探测,从而实现钻孔孔壁外围地质异常体的精细探测,对实现地下工程地质透明化具有重要的指导意义.本文提出钻孔瞬变电磁法扫描探测2.5D反演的数据解译方法,首先针对随机性反演算法时效性低,易陷入局部最优解,而确定性反演算法依赖初始模型的问题,提出了组合策略的量子粒子群优化算法用来随机搜索最优初始模型.在此基础上,利用Levenberg-Marquarat方法求解Occam反演的目标函数,形成了RCQPSO-LMO组合算法进行2.5D反演,通过对比组合算法和单一算法,验证了组合算法具有更精确的反演结果.其次结合屏蔽条件下扫描探测,对比分析了有无屏蔽的2.5D反演结果,通过设定屏蔽系数对非探测方向信号进行部分压制,可以较好地解决钻孔径向扫描探测中对非探测方向信号部分屏蔽下的反演及成像.最后建立三组理论模型进行组合算法2.5D反演,结果表明:组合算法反演结果与理论模型的一致性较好,对低阻异常体的反演精度较高,验证了组合算法对钻孔孔壁外围低阻异常体具有较高的反演精度和分辨能力.

关键词：钻孔瞬变电磁法扫描探测量子粒子群优化算法组合算法 2.5D反演

ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 316-337页

作者：程平喻畅王健俊重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054 浙江吉利汽车有限公司财务中心余姚315400 余姚领克汽车部件有限公司财务部管理会计科余姚315400

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法,来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别.首先,根据影响因素从业务匹配、期限结构、减值损失、关联交易、单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征;随后,考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性,基于无监督和深度学习思想,构建了以添加注意力机制双向长短期记忆(Bi-LSTM)作为神经网络的深度自编码器(DAE)预训练模型,并借鉴多任务学习思想,利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性;最后,通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证.试验结果表明,该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘,相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性,同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点,为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.

关键词：深度自编码器内部审计风险预警应收及应付账款智能审计

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近地卫星轨道上方形薄板的超混沌

Acta Mechanica Sinica 2024年第5期40卷 175-183页

作者：张博杨宇廖世俊 School of Naval Architecture Ocean and Civil Engineering Shanghai Jiao Tong University Shanghai China

由于其小质量和偏心率,近地卫星轨道上的碎片运动可能是混沌的.本文所研究的在近地卫星轨道中偏质心的方形薄板是混沌的.混沌系统以其对初始条件的敏感依赖而闻名,但其统计特性通常对小扰动不敏感.然而,最近提出的一个名为超混沌的状态... 详细信息

由于其小质量和偏心率,近地卫星轨道上的碎片运动可能是混沌的.本文所研究的在近地卫星轨道中偏质心的方形薄板是混沌的.混沌系统以其对初始条件的敏感依赖而闻名,但其统计特性通常对小扰动不敏感.然而,最近提出的一个名为超混沌的状态,其统计量对小扰动也同样敏感.本文表明,超混沌广泛存在于近地卫星轨道上的偏质心方形薄板中.结果显示,超混沌的轨迹比正常混沌的轨迹更为混乱,位置偏差可能比正常混沌大两个数量级.与以往发现的超混沌系统不同,本研究揭示了一个没有周期性边界的物理约束系统中的超混沌状态,而遗忘的超混沌系统至少有一个周期边界或缺乏物理边界.超混沌概念合理地解释了空间碎片可以扩散很大区域的原因,因为大多数碎片是偏质心的.

关键词：超混沌位置偏差小扰动物理约束周期边界混沌系统物理边界质心

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基于变分模态逐步抽取的结构弱模态识别

工程力学 2024年第3期41卷 106-113页

作者：姚小俊吕玉春河北工业大学土木与交通学院天津300401

针对结构的弱模态易淹没在噪声中导致模态识别遗漏的问题,该文提出了一种基于变分模态逐步抽取高能量模态的结构弱模态识别方法。该方法采用自回归模型功率谱准确选取高能量模态的初始中心频率;利用变分模态抽取法进行高能量模态分量的... 详细信息

针对结构的弱模态易淹没在噪声中导致模态识别遗漏的问题,该文提出了一种基于变分模态逐步抽取高能量模态的结构弱模态识别方法。该方法采用自回归模型功率谱准确选取高能量模态的初始中心频率;利用变分模态抽取法进行高能量模态分量的分解,接着将去除高能量模态成分的信号代替原始结构响应,重复进行下一阶高能量模态的初始中心频率选取和模态成分分解;对各模态分量进行主成分分析法实现振型识别。进一步,通过地震激励下的十自由度数值算例验证该方法在非平稳激励下弱模态识别的有效性;利用IASC-ASCE健康监测工作组开发的4层框架基准模型试验进行数据分析,验证该方法在实际应用中的有效性。结果表明,所提方法能够用于地震激励下含噪情况的结构弱模态识别。

关键词：模态识别变分模态抽取自回归模型功率谱主成分分析弱模态

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多技术融合驱动的历史建筑测绘方法与应用探究——以上海市黄浦区某街坊项目为例

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测绘通报 2024年第S2期 239-242+276页

作者：毛智俊上海市测绘院

历史建筑承载着人类文明的悠久历史和文化精髓，见证了社会发展的变迁，这些建筑不仅是物质文化遗产的体现，更是不可再生的珍贵资源。它们的保护、研究和管理要求在准确记录建筑现状的基础上进行深入的测绘和分析。本文通过综合利用三... 详细信息

历史建筑承载着人类文明的悠久历史和文化精髓，见证了社会发展的变迁，这些建筑不仅是物质文化遗产的体现，更是不可再生的珍贵资源。它们的保护、研究和管理要求在准确记录建筑现状的基础上进行深入的测绘和分析。本文通过综合利用三维激光扫描、无人机航拍、摄影测量等多种测绘技术，最大程度地发挥各自的优势，弥补单一技术的不足，不仅提高测绘的精度和效率，同时生成丰富的建筑信息，即使在面对复杂的建筑结构时也能全面反映其细节和空间关系，从而为建筑的保护、修复和研究提供更加全面和科学的数据支撑。

关键词：历史建筑测绘多技术融合三维激光扫描倾斜摄影测量

基于粒子群算法确定热源参数的EH40/316L高功率激光焊接温度场模拟

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焊接学报 2024年第1期45卷 31-39,I0005页

作者：徐加俊黄禹王璐荣佑民华中科技大学武汉430074 广东华中科技大学工业技术研究院东莞518052

焊接瞬态温度场对焊接残余应力与变形模拟结果具有重要的影响,为提高EH40/316L高功率激光焊接的温度场模拟精度,开发了用于热源模型经验参数优化的智能计算方法.该方法利用MATLAB软件随机生成热源模型的经验参数,调用ANSYS软件执行焊接... 详细信息

焊接瞬态温度场对焊接残余应力与变形模拟结果具有重要的影响,为提高EH40/316L高功率激光焊接的温度场模拟精度,开发了用于热源模型经验参数优化的智能计算方法.该方法利用MATLAB软件随机生成热源模型的经验参数,调用ANSYS软件执行焊接温度场模拟的APDL命令,并在计算完成后返回结果数据,然后通过借助粒子群算法的群体智能和进化智能的优点,根据预测结果生成新的热源经验参数,进行迭代计算,直至预测结果为最优结果;同时,为提高收敛速度,将有限元几何模型简化为原模型的1/5.基于该方法,开展了10个热源模型经验参数优化案例的计算,并根据优化结果分析了热源模型的参数敏感性.结果表明,该方法实现了温度场的准确预测,其中10个优化案例的平均计算时间为30.3 h,最大、最小和平均预测误差分别为2.84%,2.06%和2.16%;同时,由预测误差和热源经验参数的响应曲面可知,两者之间具有复杂的非线性关系,其数学函数为多谷函数.

关键词：高功率激光焊接异种钢焊接温度场模拟热源参数优化粒子群算法