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基于化学链的氮转化与利用的研究进展

燃料化学学报(中英文) 2024年

作者：武婕刘大伟马晓迅徐龙西北大学化工学院碳氢资源清洁利用国际科技合作基地陕北能源先进化工利用技术教育部工程研究中心陕西省洁净煤转化工程技术研究中心陕北能源化工产业发展协同创新中心

“双碳”背景下，氮或将成为取代碳的重要元素，可完成无碳燃料氨以及其他化合物的生产。其中，氨不仅是重要的化工原料，更是良好的能源载体。化学链技术通过重新设计反应路径，将过程分解为不同空间或时间内进行的两个或多个子反应，... 详细信息

“双碳”背景下，氮或将成为取代碳的重要元素，可完成无碳燃料氨以及其他化合物的生产。其中，氨不仅是重要的化工原料，更是良好的能源载体。化学链技术通过重新设计反应路径，将过程分解为不同空间或时间内进行的两个或多个子反应，通过载体介质的反应和再生在耦合系统中实现物质和能量传递。作为一种新兴的清洁、有效能源转化手段，化学链技术近年来得到了广泛的关注。基于此，本文对化学链技术在含氮化合物合成与转化领域中的研究进行综述，概述了以Haber-Bosch工艺为基础的多相催化和光、电等外场力驱动的化学链合成氨工艺的新发展，并对其进行总结和讨论。在含氮化合物合成方面，介绍了化学链技术用于氨氧化制一氧化氮以及烷基硝酸酯为关键中间体的烷烃化学链制醇类物质的过程。最后对基于化学链的氮转化与利用面临的挑战进行了分析和讨论，以期为今后化学链制含氮化学品提供参考。

关键词：化学链含氮化合物合成氨氨氧化

玻璃体切除联合硅油填充术后高眼压的危险因素分析及其机制分析

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玻璃体切除联合硅油填充术后高眼压的危险因素分析及其机制分析

作者：李文迅吉林大学

学位级别：硕士

胺功能化沸石吸附剂载体的结构性质对CO_(2)吸附性能的影响

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煤炭学报 2024年第6期49卷 2840-2850页

作者：刘天祥李蓉李晶莹马晓迅西北大学化工学院陕西西安710069 国家碳氢资源清洁利用国际科技合作基地陕西西安710069

为了探究胺功能化沸石吸附剂载体的结构性质对其CO_(2)吸附性能的影响并进一步探索出低成本制备高效CO_(2)吸附剂的有效方法,采用不同的后处理方法对MCM–41沸石的孔道结构进行改造,并将四乙烯五胺(TEPA)负载在这些沸石上制备胺功能化... 详细信息

为了探究胺功能化沸石吸附剂载体的结构性质对其CO_(2)吸附性能的影响并进一步探索出低成本制备高效CO_(2)吸附剂的有效方法,采用不同的后处理方法对MCM–41沸石的孔道结构进行改造,并将四乙烯五胺(TEPA)负载在这些沸石上制备胺功能化吸附剂。利用N_(2)吸脱附、扫描电镜、X射线衍射、红外光谱等方法对沸石载体进行表征,并利用热重分析仪(TGA)对吸附剂的吸附性能进行评价,系统研究了载体的结构性质、活性胺负载量以及吸附温度对CO_(2)吸附性能的影响,计算了吸附剂的吸附动力学和吸附活化能。最后,通过循环吸脱附实验评估了吸附剂的稳定性。结果表明,通过合理设计载体的结构,可以有效提升基于不同吸附原理的吸附剂的CO_(2)吸附性能。微孔沸石对物理吸附过程更有利,而具有宽孔径分布的多级介孔沸石则比微孔沸石在负载TEPA后表现出更好的化学吸附性能。在80℃和15%(体积分数)CO_(2)条件下,经结构改造并负载TEPA的吸附剂(M–N−T60)的最大吸附容量达到4.04 mmol/g。10次吸脱附循环后,其吸附容量仅下降8.4%,表现出良好的循环稳定性能,这表明M–N−T60为一种有望应用于烟气中CO_(2)捕集的吸附材料。

关键词： CO_(2)捕集胺功能化吸附剂 MCM–41沸石后处理改性循环稳定性

休闲活动与老年人抑郁症状的关系及日常生活活动能力的中介作用

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休闲活动与老年人抑郁症状的关系及日常生活活动能力的中介作用

作者：王铈迅吉林大学

学位级别：硕士

目的:了解老年人抑郁症状、休闲活动、日常生活活动能力情况,明确影响老年人抑郁症状情况的影响因素,休闲活动数量及类别对老年人抑郁症状得分的影响,探讨休闲活动与抑郁症状得分的历时性相互作用,进一步探究日常生活活动能力在休闲活... 详细信息

目的:了解老年人抑郁症状、休闲活动、日常生活活动能力情况,明确影响老年人抑郁症状情况的影响因素,休闲活动数量及类别对老年人抑郁症状得分的影响,探讨休闲活动与抑郁症状得分的历时性相互作用,进一步探究日常生活活动能力在休闲活动对老年人抑郁症状得分预测中的纵向中介作用,为提出有针对性的预防和改善老年人心理健康状况的措施提供参考依据。方法:本研究利用中国老年健康影响因素跟踪调查项目(CLHLS)2011/2012、2014、2018年数据,选择问卷调查中抑郁症状得分、休闲活动等关键变量非缺失的中国老年人为研究对象进行研究。应用IBM SPSS 24.0和AMOS 23.0统计软件对数据进行统计分析。采用描述性分析和单因素分析了解老年人基本情况及影响抑郁症状得分的因素;采用线性混合效应模型分析休闲活动数量及类别对老年人抑郁症状得分的影响;采用交叉滞后面板模型探讨休闲活动与抑郁症状得分的历时性相互作用;采用纵向中介模型探究日常生活活动能力在休闲活动对老年人抑郁症状得分的预测中的中介作用。结果:1.老年人抑郁症状平均得分为6.28±3.35,高水平者占35.8%;参加休闲活动数量的平均得分为2.54±1.74,参加2种及以下者占52.8%;基础性日常生活活动能力(BADL)平均得分为6.79±2.03,受损率为21.4%,工具性日常生活活动能力(IADL)平均得分为12.73±5.64,受损率为61.5%。2.线性混合效应模型结果显示,参加休闲活动的数量、不同类型休闲活动的频率与老年人抑郁症状得分风险呈负相关。对于休闲活动类型,在调整控制变量后发现,进行身体锻炼的老年人抑郁症状得分总体均值低于不进行身体锻炼者(β=-0.384,P<0.001);几乎每天打牌打麻将的老年人抑郁症状得分总体均值低于从不者(β=-0.500,P<0.001);有时参加社会活动的老年人抑郁症状得分总体均值低于从不参加者(β=-0.261,P<0.01);几乎每天参加户外活动的老年人抑郁症状得分总体均值低于从不参加者(β=-0.195,P<0.05);几乎每天种花养宠物的老年人抑郁症状得分总体均值低于从不参加者(β=-0.211,P<0.05);几乎每天读书看报的老年人抑郁症状得分总体均值低于从不参加者(β=-0.605,P<0.001);几乎每天看电视听广播的老年人抑郁症状得分总体均值低于从不参加者(β=-0.382,P<0.001)。对于休闲活动数量,将其作为分类变量来探讨与抑郁症状得分的关系,调整控制变量后发现,参加1～2种休闲活动的老年人抑郁症状得分总体均值低于未参加休闲活动者(β=-0.423,P<0.05),参加3～4种休闲活动的老年人抑郁症状得分总体均值低于未参加休闲活动者(β=-1.061,P<0.001),参加5种及以上休闲活动的老年人抑郁症状得分总体均值低于未参加休闲活动者(β=-1.632,P<0.001);将休闲活动数量作为连续变量,调整控制变量后发现,参加休闲活动数量与抑郁症状得分负相关(β=-0.319,P<0.001)。3.交叉滞后模型结果显示,参与休闲活动数量与抑郁症状得分存在历时性相互作用。T1时间点的休闲活动数量显著预测T2时间点的抑郁症状得分(ρ=-0.153,P<0.001),T2时间点的休闲活动数量显著预测T3时间点的抑郁症状得分(ρ=-0.148,P<0.001);同时,T1时间点的抑郁症状得分显著预测T2时间点的休闲活动数量(ρ=-0.099,P<0.001),T2时间点的抑郁症状得分显著预测T3时间点的休闲活动数量(ρ=-0.096,P<0.001)。4.纵向中介模型结果表明,工具性日常生活活动能力在休闲活动与抑郁症状得分间起到纵向中介作用。T1时间点休闲活动数量负向预测T2时间点工具性日常生活活动能力情况(β=-0.070,P<0.01),T2时间点工具性日常生活活动能力正向预测T3时间点抑郁症状得分(β=0.079,P<0.01),T2时间点工具性日常生活活动能力在T1时间点休闲活动数量与T3时间点抑郁症状得分间中介效应的95%置信区间为[-0.023,-0.004],表明T2时间点工具性日常生活活动能力在T1时间点休闲活动数量与T3时间点抑郁症状得分间存在中介作用。尚未发现基础性日常生活活动能力在休闲活动数量与抑郁症状得分间存在纵向中介作用。结论:1.老年人抑郁症状不容乐观,休闲活动种类较为单一,日常生活活动能力有待改善。2.老年人参与休闲活动的数量、不同类别休闲活动的频率与抑郁症状得分呈负相关。参与身体锻炼、打牌打麻将、社会活动、户外活动、种花养宠物、读书看报、看电视听广播都可以降低老年人抑郁症状得分风险;老年人参与休闲活动数量越多,抑郁症状得分越低。3.老年人参

关键词：老年人抑郁症状休闲活动日常生活活动能力

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基于图的点云研究综述

计算机研究与发展 2024年

作者：梁循李志莹蒋洪迅中国人民大学信息学院

点云的处理、传输、语义分割等是3维计算机视觉领域重要的分析任务．现如今，图神经网络和图结构在点云研究方面的有效性已被证实，基于图的点云研究（graph-based point cloud，GPC）不断涌现．因此，一种统一的研究角度、框架和方法... 详细信息

点云的处理、传输、语义分割等是3维计算机视觉领域重要的分析任务．现如今，图神经网络和图结构在点云研究方面的有效性已被证实，基于图的点云研究（graph-based point cloud，GPC）不断涌现．因此，一种统一的研究角度、框架和方法论亟待形成．系统性梳理了GPC研究的各种应用场景，包括配准、降噪、压缩、表示学习、分类、分割、检测等任务，概括出GPC研究的一般性框架，提出了一条覆盖当前GPC全域研究的技术路线．具体来说，给出了GPC研究的分层概念范畴，包括底层数据处理、中层表示学习、高层识别任务；综述了各领域中的GPC模型或算法，包括静态和动态点云的处理算法、有监督和无监督的表示学习模型、传统或机器学习的GPC识别算法；总结了其中代表性的成果及其核心思想，譬如动态更新每层特征空间对应的最近邻图、分层以及参数共享的动态点聚合模块、结合图划分和图卷积提高分割精度；对比了模型性能，包括总体精度（overall accuracy，OA）、平均精度（mean accuracy，mAcc）、平均交并比（mean intersection over union，mIoU）；在分析比较现有模型和方法的基础上，归纳了GPC目前面临的主要挑战，提出相应的研究问题，并展望未来的研究方向．建立的GPC研究框架具有一般性和通用性，为后续研究者从事GPC这个新型交叉领域研究提供了领域定位、技术总结及宏观视角．点云研究的出现，是探测器硬件技术长足进步后应运而生的结果；点云研究的现状表明在理论和实践之间存在一些挑战，一些关键问题还有待解决．同时，点云研究的发展将推动人工智能进入新的时代．

关键词：点云图结构基于图的点云图信号处理时空图图神经网络

基于语言偏好序的多属性群决策方法及其在废旧物资循环利用中的应用

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控制与决策 2024年第7期39卷 2363-2374页

作者：徐泽水钱渝李铭缑迅杰四川大学商学院成都610065

循环经济作为应对资源短缺威胁和绿色低碳转型需求的新型经济发展模式,正受到越来越广泛的关注.为了推动这一计划的实践进程,众多举措被提出并付诸行动,废旧物资循环利用体系建设是其中之一.考虑到与此类问题相关的决策过程中通常涉及... 详细信息

循环经济作为应对资源短缺威胁和绿色低碳转型需求的新型经济发展模式,正受到越来越广泛的关注.为了推动这一计划的实践进程,众多举措被提出并付诸行动,废旧物资循环利用体系建设是其中之一.考虑到与此类问题相关的决策过程中通常涉及多方面的制约因素且需要平衡各方意见,提出一种基于语言偏好序和拓展TOPSIS的多属性群决策方法.首先,利用数据挖掘和自然语言处理等技术,对相关新闻网站进行爬虫并获得大量的公共数据,再通过关键词提取和聚类确定决策属性及其权重;然后,采用基于多准则相互评估矩阵的专家互评方式,对参与决策的专家完成赋权;接着,运用语言偏好序、拓展的TOPSIS方法以及最小-最大优化模型依次实现决策信息表征、个体排序和集体排序的完整决策过程;最后,为了验证所提出方法的适用性,将其应用于废旧物资回收站点设置方案选择的实例,并进一步通过比较分析对其优势和特点展开具体说明.

关键词：多属性群决策 TOPSIS 语言偏好序循环经济废旧物资循环利用数据挖掘

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融合知识图谱的影视视频标签分类算法研究

计算机科学与探索 2024年第1期18卷 161-174页

作者：蒋洪迅张琳孙彩虹中国人民大学信息学院北京100872

鉴于视频感知方式的多样性,视频标签层级分类算法均从视觉和文本模态入手,训练联合模型共同推断视频内容。但现有研究通常只适用于粗粒度的分类,针对影视剧名的分类,则需要更加细粒度的识别。提出了一个融合知识图谱的影视视频标签分类... 详细信息

鉴于视频感知方式的多样性,视频标签层级分类算法均从视觉和文本模态入手,训练联合模型共同推断视频内容。但现有研究通常只适用于粗粒度的分类,针对影视剧名的分类,则需要更加细粒度的识别。提出了一个融合知识图谱的影视视频标签分类算法。首先,使用了基于大规模通用数据训练的多模态预训练模型提取了视觉和文本的特征,训练了一个多任务的视频标签预测模型,得到视频的类型、题材和实体三级标签;通过在多任务学习网络中引入相似性任务提高分类模型训练的难度,使得同类样本特征更加紧密,且更好地表达样本差异。其次,对于最细粒度的实体标签,提出了一个局部注意力头扩展的实体纠错模型,引入外部知识图谱的共现信息对前置模型的预测结果做修正,得到更准确的实体标签预测结果。采集豆瓣的半结构化数据构建了影视知识图谱并对影视视频标签分类模型进行了实证研究。视频标签分类的实验结果表明,首先,基于多任务网络结构,在训练分类任务时加入交叉熵损失函数和相似性损失函数对模型进行共同约束优化了特征表达,在类型、题材、实体标签的Top-1分类准确率上分别提升了3.70%、3.35%和16.57%;其次,针对前置模型的困难样本提出的全局-局部注意力机制模型,在引入了知识图谱信息之后,实体标签的Top-1分类准确率从38.7%提升到45.6%。该研究是使用图片-文本对数据在多模态视频标签分类问题上新的尝试,为少量数据样本情况下的短视频标签分类提供了新的研究思路。

关键词：知识图谱视频标签分类多模态内容理解实体纠错