检索结果-南通市图书馆

双视角、双维度下超大城市的通勤效率——以上海市为例

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地理研究 2024年第2期43卷 429-445页

作者：岳丽莹朱宇李开明上海大学人口研究所暨亚洲人口研究中心上海200444 上海大学上海美术学院建筑系上海200444

居住-就业空间配置决定居民通勤行为,开展通勤效率研究对优化职住空间分布,解决城市交通问题尤为重要,但已有研究鲜有从双视角(平均通勤距离与通勤空间组织)、双维度(学历与出行方式)对其进行考察。以上海市为例,基于2015年1%人口抽样... 详细信息

居住-就业空间配置决定居民通勤行为,开展通勤效率研究对优化职住空间分布,解决城市交通问题尤为重要,但已有研究鲜有从双视角(平均通勤距离与通勤空间组织)、双维度(学历与出行方式)对其进行考察。以上海市为例,基于2015年1%人口抽样调查数据,采用过剩通勤指标,从双视角、双维度深入分析超大城市的通勤效率及其群体异质性。研究表明:(1)整体上,上海市52.12%的居民出行属于过剩通勤,使用了15.38%的通勤容量,表明城市职住关系优化潜力较大。(2)具体维度上,不同学历、出行方式的通勤效率存在明显差异。相较于小汽车出行,公共交通出行的通勤效率更低,职住关系优化空间更大,尤其是低学历就业者。与单一维度相比,双维度的交叉分析呈现更加复杂的结果。(3)视角上,平均通勤距离和通勤空间组织之间存在非线性关系。对于公共交通出行,低学历就业者的实际通勤距离大于高学历就业者,但前者的通勤空间组织更为有序。同时,过剩通勤指标表明相较于短通勤模式,长通勤模式不一定是低效率、无序的。以上结果强调了基于双视角、双维度研究通勤效率的重要性和必要性。此外,值得注意的是,低学历-公共交通出行的职住平衡程度最低,城市应该在未来保障性住房、公共交通体系建设方面更加关注低技能、低收入等弱势群体。

关键词：职住平衡过剩通勤通勤效率上海

复合电压薄弱性指标及以其为导向的无功优化策略

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电力自动化设备 2024年第1期44卷 147-152,159页

作者：刘庆珍黄君莹王少芳福州大学电气工程与自动化学院福建省新能源发电与电能变换重点实验室福建福州350108 中国电力科学研究院有限公司北京100192

提出了一种新的电力系统薄弱环节确定指标,并提出以系统薄弱环节分析为导向的多目标函数无功优化方法。首先,融合薄弱性指标电压和功率两方面的特点和优势,定义了新的薄弱环节复合裕度判定指标,综合描述负荷正常工作点与电压崩溃点的距... 详细信息

提出了一种新的电力系统薄弱环节确定指标,并提出以系统薄弱环节分析为导向的多目标函数无功优化方法。首先,融合薄弱性指标电压和功率两方面的特点和优势,定义了新的薄弱环节复合裕度判定指标,综合描述负荷正常工作点与电压崩溃点的距离;以该指标为判定标准识别出系统的电压薄弱环节点集,由此点集构成无功优化的待补偿节点集。然后,建立多目标无功优化模型,采用改进自适应遗传算法,在算法选择环节采用确定式选择原则替换传统轮盘赌法,进而完成多目标无功优化模型求解。最后,以IEEE 30节点系统和新英格兰IEEE 39节点系统为仿真试验案例,通过优化后多项系统运行指标与传统方法计算结果的对比,验证了以新的薄弱环节判定指标为无功优化策略的有效性和优越性,同时也证明了改进后的自适应遗传算法在多目标无功优化计算中的高效性。

关键词：薄弱环节复合裕度指标多目标无功优化自适应遗传算法确定式选择原则

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双分支特征提取与循环细化的动态场景去模糊

光电子．激光 2024年第6期35卷 580-587页

作者：陈清江王巧莹西安建筑科技大学理学院陕西西安710055

针对现有的动态场景图像去模糊方法存在的特征提取不准确、未充分利用有效特征的问题,本文提出了一种基于双分支特征提取与循环细化的动态场景图像去模糊网络。整个网络包括特征提取网络、循环细化网络(cyclic refinement network,CRN)... 详细信息

针对现有的动态场景图像去模糊方法存在的特征提取不准确、未充分利用有效特征的问题,本文提出了一种基于双分支特征提取与循环细化的动态场景图像去模糊网络。整个网络包括特征提取网络、循环细化网络(cyclic refinement network,CRN)、图像重建(image reconstruction,IR)3部分。其中,特征提取网络包括模糊图像细节和轮廓特征(contour feature,CF)的提取,以残差单元作为特征提取网络的基本单元;循环细化网络通过交替融合轮廓特征和细节特征(detail feature,DF)来细化特征图,得到模糊图像的细化特征(refinement feature,RF);最后,在图像重建阶段,复用轮廓和细节特征,结合残差学习策略将轮廓特征、细节特征和细化后的特征逐级融合后通过非线性映射的方式重建清晰图像。在广泛使用的动态场景模糊数据集GOPRO上的实验结果表明,该方法的平均峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)达到31.86,平均结构相似度(structure similarity,SSIM)达到0.9473,所提方法复原的图像包含丰富细节,具有更好的去模糊效果,在客观评价指标和主观视觉效果上均优于对比方法。

关键词：卷积神经网络图像去模糊双分支特征提取残差网络

数字身份认同的困境透视及其突破路径——基于记忆伦理之维

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自然辩证法研究 2024年第5期40卷 81-86页

作者：孙玉莹大连理工大学哲学系大连116024

记忆是考察身份认同问题的重要视角,从前数字时代到数字时代,记忆机制随着技术演进而不断外化,主体的身份认同也随之处于嬗变状态。数字技术重新谋划了记忆,将以数字为表征的记忆进行去遗忘化、超真实化和复魅化,拉大了数字记忆和大脑... 详细信息

记忆是考察身份认同问题的重要视角,从前数字时代到数字时代,记忆机制随着技术演进而不断外化,主体的身份认同也随之处于嬗变状态。数字技术重新谋划了记忆,将以数字为表征的记忆进行去遗忘化、超真实化和复魅化,拉大了数字记忆和大脑记忆之间的叙事张力。数字记忆是数字身份认同的逻辑起点,数字记忆的变更使数字身份认同陷入困境,突出表现在他者认同的滞固和僵化、自我认同的迷失与沉沦、寻求认同的挫折与受阻,上述困局共同削弱了主体认同身份的力量和信心。应对身份认同难题需要重返记忆领域,立定于记忆伦理视角,重选数字记忆的内容,重建针对超真实性的批判维度,厘清记忆数据的所有权,方能有效推进数字身份认同的历史课题。

关键词：数字身份身份认同数字记忆记忆伦理被遗忘权

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Copula模型的A-最优设计

东华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：孟玉莹刘欣东华大学理学院

Copula模型广泛应用于经济与金融等领域，研究其最优设计问题可给出更具统计推断效力的试验方案。研究Copula模型的A-最优设计问题，利用方向导数建立二元Copula模型的A-最优设计的等价性定理，为A-最优设计的求解和验证提供理论工具。... 详细信息

Copula模型广泛应用于经济与金融等领域，研究其最优设计问题可给出更具统计推断效力的试验方案。研究Copula模型的A-最优设计问题，利用方向导数建立二元Copula模型的A-最优设计的等价性定理，为A-最优设计的求解和验证提供理论工具。基于这一工具获得了边际模型为一次回归的Gaussian Copula模型和边际模型为logistic回归的Product Copula和Clayton Copula模型的A-最优设计，说明了等价性定理的作用。

关键词： Copula模型 A-最优设计等价性定理灵敏度函数

蛙皮素抗菌肽C2.1的抑菌活性及稳定性研究

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饲料工业 2024年

作者：宋雪莹黑龙江省农业科学院畜牧兽医分院

为解决抗生素残留和耐药性问题，研究蛙皮素抗菌肽C2.1体外抑菌活性和稳定性，以期作为抗生素替代物应用于畜禽生产中提供前期基础。利用固相合成法制备蛙皮素抗菌肽C2.1，通过牛津杯法测定抗菌肽C2.1抑菌活性，应用菌落计数法进一步测... 详细信息

为解决抗生素残留和耐药性问题，研究蛙皮素抗菌肽C2.1体外抑菌活性和稳定性，以期作为抗生素替代物应用于畜禽生产中提供前期基础。利用固相合成法制备蛙皮素抗菌肽C2.1，通过牛津杯法测定抗菌肽C2.1抑菌活性，应用菌落计数法进一步测定最小杀菌浓度MIC。并测定不同pH的磷酸-氢氧化钠缓冲液、NaCl缓冲液和温度对蛙皮素抗菌肽C2.1的抑菌率的影响。结果表明：蛙皮素抗菌肽C2.1对革兰氏阴性菌大肠杆菌和金黄色葡萄球菌均表现出明显的抑菌活性，对大肠杆菌的MIC为32 μg/mL，对金黄色葡萄球菌的MIC为16 μg/mL。在pH为4、6、8、10的磷酸-氢氧化钠缓冲液中，50 mmol/L、100 mmol/L NaCl缓冲液，40℃、60℃条件下，均表现出较高抑菌活性。蛙皮素抗菌肽C2.1具有较好抑菌活性和稳定性。

关键词：蛙皮素抗菌肽抗生素替代物抑菌活性稳定性

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双探头梯形矩阵聚焦成像方法

振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 280-283,408,409页

作者：赵新玉唱晓宇张佳莹大连交通大学材料科学与工程学院大连116028 大连瑞迪声光科技有限公司大连116086

R角是曲面变壁厚结构,传统超声检测方法难以对其轮廓和缺陷进行完整成像显示。针对此问题,首先,提出双探头全聚焦成像方法,实现R角区域的完整成像显示;其次,为了改善双探头全聚焦成像效率较低的问题,采用梯形矩阵聚焦成像算法,实现高效... 详细信息

R角是曲面变壁厚结构,传统超声检测方法难以对其轮廓和缺陷进行完整成像显示。针对此问题,首先,提出双探头全聚焦成像方法,实现R角区域的完整成像显示;其次,为了改善双探头全聚焦成像效率较低的问题,采用梯形矩阵聚焦成像算法,实现高效实时成像;最后,对典型变壁厚R角试件开展聚焦成像实验,验证了双探头梯形矩阵聚焦成像方法的有效性。结果表明,与传统单探头全聚焦成像方法相比,双探头梯形矩阵聚焦成像方法能够显示R角结构的完整内轮廓,并清楚显示和定位内部缺陷。

关键词：超声无损检测全聚焦成像 R角结构缺陷检测

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具有强光吸收和超亲水性的层级木质素基静电纺丝碳膜用于海水淡化

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Science China Materials 2024年第3期67卷 954-964页

作者：陈嘉玥曹美莲岳一莹 College of Ecology and the Environment Nanjing Forestry UniversityNanjing 210037China School of Materials Science and Engineering Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China

木质素的高价值利用满足了废弃物资源化利用的需求,对实现碳中和具有重要意义.然而,木质素在高温下不稳定,容易熔化和变形,需要较长的稳定时间.通过电纺制备的碳纳米纤维(CNF)膜具有高纵横比、低密度、良好的光吸收和丰富的孔隙结构等优... 详细信息

木质素的高价值利用满足了废弃物资源化利用的需求,对实现碳中和具有重要意义.然而,木质素在高温下不稳定,容易熔化和变形,需要较长的稳定时间.通过电纺制备的碳纳米纤维(CNF)膜具有高纵横比、低密度、良好的光吸收和丰富的孔隙结构等优势.本文基于共电纺技术制备了一种以木质素为基础的CNF膜材料.该材料的制备过程不仅能够节省木质素基纳米纤维的稳定时间,还通过氯化锌激活和添加孔隙形成剂(苯二甲酸和聚甲基丙烯酸甲酯)提高了膜的亲水性和光吸收性能.作为界面太阳蒸发系统的光热层,该膜在整个太阳光谱下的光吸收率为94.3%.此外,以制备的CNF膜作为光热层的界面太阳蒸发系统(@1 sun)表现出1.43 kg m^(-2)h^(-1)的蒸发速率,蒸发效率为93.8%.此外,蒸发器具有良好的循环和耐盐性能,在连续照射15 h后仍然保持卓越的蒸发速率.这种以木质素为主要碳源的CNF膜在海水淡化应用中具有巨大的光热转化潜力.

关键词： biomass-derived lignin electrospinning carbon nanofibers membrane photothermal conversion desalination

结合视角矫正和改进ViViT的驾驶员睡意判断方法

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重庆理工大学学报(自然科学) 2024年第6期 172-179页

作者：傅由甲孟雪莹重庆理工大学计算机科学与工程学院

针对传统检测方法中摄像头视角受限问题，提出了一种结合面部姿态矫正和改进ViViT的多视角下人脸疲倦检测方法。采用Mediapipe Face Mesh定位面部三维特征点并将其矫正为正面，利用提出的FGR-ViViT模型来捕捉矫正后的眼睛、眉毛、嘴巴... 详细信息

针对传统检测方法中摄像头视角受限问题，提出了一种结合面部姿态矫正和改进ViViT的多视角下人脸疲倦检测方法。采用Mediapipe Face Mesh定位面部三维特征点并将其矫正为正面，利用提出的FGR-ViViT模型来捕捉矫正后的眼睛、眉毛、嘴巴线条图像帧序列变化。FGR-ViViT通过在ViViT的Temporal Transformer Encoder中添加部件选择模块来捕捉特征在时间维度中的细微差异，同时融合2次dropout和改进的对比损失函数来调整样本的相似性，降低模型过拟合风险并提高泛化能力。实验结果表明，提出的方法在YawDD和DROZY矫正后的线条图像帧的测试集上，F1-分数达到了94.5%和97.6%,相较于原始人脸图像帧分别提高了3.2%和10.4%,其FGR-ViViT相较于原始ViViT分别提高了6.1%和0.7%。所提方法适用于摄像头灵活摆放的多种应用场景，对解决多视角人脸睡意判断具有积极意义。

关键词：疲劳检测多视角 Video Vision Transformer 部件选择模块