检索结果-南通市图书馆

林产化学与工业 2024年第3期44卷 21-29页

作者：蒋龙韦家慧任浩翟华敏南京林业大学轻工与食品学院江苏南京210037

根据脱籽莜麦秸秆宏观特性不同将其分为节间、节、穗轴、叶、叶鞘和稃6个部位,使用光学显微镜、纤维分析仪分析各部位组织结构、细胞形态和纤维质量,测定了各部位的化学成分,并使用染色法和荧光显微镜观察各部位组织内木质素分布情况。... 详细信息

根据脱籽莜麦秸秆宏观特性不同将其分为节间、节、穗轴、叶、叶鞘和稃6个部位,使用光学显微镜、纤维分析仪分析各部位组织结构、细胞形态和纤维质量,测定了各部位的化学成分,并使用染色法和荧光显微镜观察各部位组织内木质素分布情况。研究结果表明:节间为莜麦秸秆主要生理部位,质量占比为57.4%。各部位的生物结构和化学组成存在高度不均一性。各组织木质化程度呈现出维管组织>机械组织>薄壁组织的规律,节间、穗轴、节整体木质化程度高于其他3个部位,节间苯醇抽出物和灰分含量低,木质素质量分数较高,为22.5%,细胞组成最为简单,纤维细胞含量高、纤维质量好,最具作为木质纤维原料进行生物炼制的潜力。

关键词：木质纤维素显微结构纤维形态木质素分布化学分析

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基于时序知识推理的时序知识图谱补全方法

海军工程大学学报 2024年第2期36卷 87-92,106页

作者：崔良中任浩源吕晓海军工程大学电子工程学院武汉430033

基于知识推理的知识图谱补全技术研究在静态图谱上已经获得了较为明显的效果,但其在处理与时间相关的事件上仍存在着不足,而基于时序推理的知识图谱补全方法更加贴合真实事件,有较高的研究价值。然而,现有的时序知识图谱补全技术在处理... 详细信息

基于知识推理的知识图谱补全技术研究在静态图谱上已经获得了较为明显的效果,但其在处理与时间相关的事件上仍存在着不足,而基于时序推理的知识图谱补全方法更加贴合真实事件,有较高的研究价值。然而,现有的时序知识图谱补全技术在处理节点信息和全局信息上存在局限性问题。因此,提出了一种基于注意力聚合邻居信息并使用双向LSTM处理时间信息的改进方法。首先,通过推理预测的方式补全时序知识图谱中缺失的信息,并在推理过程中生成推理路径图来解决由神经网络所带来的不可解释性问题;然后,使用4种不同时间跨度的公开数据集进行了实验并与主流方法进行了比较。实验结果表明:所提方法在R mr、h@1和h@10这3个指标上是优于现有方法的。

关键词：时序知识图谱知识图谱补全知识推理注意力机制图神经网络

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改进YOLOX的遥感图像目标检测算法

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 181-188页

作者：梁燕饶星晨重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对遥感图像目标检测算法复杂背景下目标检测精度低、小目标特征丢失的问题,提出一种改进YOLOX的遥感图像目标检测算法MYOLOX(modified YOLOX)。该算法在主干网络引入残差金字塔卷积模块(residual pyramid convolution module,RPCM)增... 详细信息

针对遥感图像目标检测算法复杂背景下目标检测精度低、小目标特征丢失的问题,提出一种改进YOLOX的遥感图像目标检测算法MYOLOX(modified YOLOX)。该算法在主干网络引入残差金字塔卷积模块(residual pyramid convolution module,RPCM)增强浅层特征图中的空间位置等细节信息,缓解下采样过程中的特征丢失。引入增强跨阶段局部块(improved cross stage partial block,ICSP)提取丰富的上下文信息并抑制噪声干扰,减少复杂背景及噪声干扰带来误检。将改进算法应用于使用DIOR数据集对NWPU VHR-10数据集扩充后数据集和SSDD数据集,MYOLOX算法检测平均精度均值(mean average precision,mAP)分别达到了80.8%和94.4%,较原算法提升了4.1和4.5个百分点。实验结果证明,改进后的算法能够明显提高遥感图像目标检测精度。

关键词：目标检测遥感图像多尺度特征提取浅层特征增强

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基于龙格库塔法的对抗攻击方法

软件学报 2024年第5期35卷 2543-2565页

作者：万晨黄方军中山大学计算机学院广东广州510006 中山大学网络空间安全学院广东深圳518107 郑州信大先进技术研究院河南郑州450001

深度神经网络在许多领域中取得了显著的成果,但相关研究结果表明,深度神经网络很容易受到对抗样本的影响.基于梯度的攻击是一种流行的对抗攻击,引起了人们的广泛关注.研究基于梯度的对抗攻击与常微分方程数值解法之间的关系,并提出一种... 详细信息

深度神经网络在许多领域中取得了显著的成果,但相关研究结果表明,深度神经网络很容易受到对抗样本的影响.基于梯度的攻击是一种流行的对抗攻击,引起了人们的广泛关注.研究基于梯度的对抗攻击与常微分方程数值解法之间的关系,并提出一种新的基于常微分方程数值解法-龙格库塔法的对抗攻击方法.根据龙格库塔法中的预测思想,首先在原始样本中添加扰动构建预测样本,然后将损失函数对于原始输入样本和预测样本的梯度信息进行线性组合,以确定生成对抗样本中需要添加的扰动.不同于已有的方法,所提出的方法借助于龙格库塔法中的预测思想来获取未来的梯度信息(即损失函数对于预测样本的梯度),并将其用于确定所要添加的对抗扰动.该对抗攻击具有良好的可扩展性,可以非常容易地集成到现有的所有基于梯度的攻击方法.大量的实验结果表明,相比于现有的先进方法,所提出的方法可以达到更高的攻击成功率和更好的迁移性.

关键词：对抗样本黑盒攻击龙格库塔法迁移性

基于风险建模的变曲率匝道自动驾驶轨迹规划方法

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第8期52卷 1250-1260页

作者：柴晨曾宪明刘韬同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 菜鸟网络浙江杭州311100

变曲率匝道曲率不固定、平面布局多样,是自动驾驶面临的复杂道路场景。提出了一种考虑“车-路”耦合风险的换道算法,用以优化变曲率匝道下换道轨迹的安全性。算法以五次多项式为基础建立候选换道轨迹集,综合风险、效率和舒适性指标构建... 详细信息

变曲率匝道曲率不固定、平面布局多样,是自动驾驶面临的复杂道路场景。提出了一种考虑“车-路”耦合风险的换道算法,用以优化变曲率匝道下换道轨迹的安全性。算法以五次多项式为基础建立候选换道轨迹集,综合风险、效率和舒适性指标构建代价评估函数,实时执行代价最低的轨迹。算法在直接汇入式和平行布置式加速车道布局下进行了仿真测试,结果表明在保证效率的前提下,车辆间的冲突风险程度在加速车道直接汇入式和平行布置式两种布局下分别降低13.9%和12.6%,可以改进自动驾驶轨迹在复杂驾驶场景的安全性。

关键词：自动驾驶车道变换变曲率轨迹规划风险场安全优化

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降雨条件下路基含水率变化规律分析

交通世界 2024年第15期 76-79页

作者：任浩森运城高速公路管理有限公司山西运城043700

为分析不同降雨条件下路基含水率的变化规律,结合工程项目,开展现场监测,进行研究。分析监测结果得出:随深度的增加,路基含水率下降,且自上而下含水率增加存在滞后;路基外侧含水率增加较内侧快,且超高段内侧含水率增加持续时间长;随降... 详细信息

为分析不同降雨条件下路基含水率的变化规律,结合工程项目,开展现场监测,进行研究。分析监测结果得出:随深度的增加,路基含水率下降,且自上而下含水率增加存在滞后;路基外侧含水率增加较内侧快,且超高段内侧含水率增加持续时间长;随降雨历时和降雨强度的增加路基含水率增幅均增加,但降雨历时影响较降雨强度更明显。

关键词：降雨条件路基含水率监测方案变化规律

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我国国企改革的经验、挑战和对策

知识经济 2024年第3期667卷 158-160页

作者：任浩冉汕头市投资控股集团有限公司广东汕头515000

党的二十大报告提出深化国资国企改革,加快国有经济布局优化和结构调整,推动国有资本和国有企业做强做优做大,提升企业核心竞争力。我国国有企业经历了40多年的快速发展,已成长为国家经济重要的支柱力量,但仍然面临效率低等全球普遍性... 详细信息

党的二十大报告提出深化国资国企改革,加快国有经济布局优化和结构调整,推动国有资本和国有企业做强做优做大,提升企业核心竞争力。我国国有企业经历了40多年的快速发展,已成长为国家经济重要的支柱力量,但仍然面临效率低等全球普遍性问题。文章梳理全面深化改革时期我国国有企业改革的经验、挑战,围绕建设中国特色现代企业制度,为我国国有企业深化改革提出四点政策建议:加快推进经济制度改革,细化国资国企改革制度体系建设,完善国有企业分类改革,统筹协调国企监督管理体系。

关键词：中国特色现代企业制度国资国企改革制度体系国企监督管理地方国企

含多分布式电源的小电阻接地系统单相接地故障特征分析

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电力系统保护与控制 2024年第14期52卷 103-110页

作者：田君杨李海勇蒋连钿沈梓正任浩林郭丽伟广西电网电力调度控制中心广西南宁530023 中国石油大学(华东)新能源学院山东青岛266580

经小电阻接地方式配电网系统的单相接地故障特征会受到类型不一的并网分布式电源(distributed generation,DG)所采用的接地方式影响。针对此问题,结合对称分量法,首先建立了含有多个、不同类型、不同接地方式并网DG的配电网单相接地故... 详细信息

经小电阻接地方式配电网系统的单相接地故障特征会受到类型不一的并网分布式电源(distributed generation,DG)所采用的接地方式影响。针对此问题,结合对称分量法,首先建立了含有多个、不同类型、不同接地方式并网DG的配电网单相接地故障分析模型。然后对系统单相接地故障点电流和线路的三序电流进行了分析。最后,利用Matlab/Simulink搭建单相接地故障仿真模型,验证了对故障电流特征分析的正确性。结果表明,并网DG为不接地方式时对系统故障特征影响最小。这为并网DG的种类和并网变压器接地方式的选择提供一定的理论依据。

关键词：分布式电源单相接地故障经小电阻接地方式配电网故障电流变压器接地方式

ChatGPT等大语言模型赋能数字时代金融业:基于隐私保护,算法歧视与系统风险

同方期刊数据库博看期刊评论

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暨南学报（哲学社会科学版） 2024年第8期46卷 108-122页

作者：许雪晨中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国数量经济学会

近几年,以ChatGPT为代表的大语言模型等生成式人工智能发展迅速,并在多领域广泛应用。生成式人工智能除了具备传统人工智能在分析、判断和决策方面的能力,还在模型结构、数据依赖性、应用场景和可解释性方面更具优势,能发挥其创造性特质... 详细信息

近几年,以ChatGPT为代表的大语言模型等生成式人工智能发展迅速,并在多领域广泛应用。生成式人工智能除了具备传统人工智能在分析、判断和决策方面的能力,还在模型结构、数据依赖性、应用场景和可解释性方面更具优势,能发挥其创造性特质,推动人工智能行业从决策型、分析型向生成型跨越发展。金融行业因其涉及大量文本数据,需要迅速决策,天然对大语言模型具有较高的需求,而大语言模型对金融业高质量发展也将产生显著影响。因此,需要进一步探讨大模型如何通过改变金融业的业务模式,助力金融业数字化转型升级。本文深入探讨以大语言模型为代表的生成式人工智能的基本原理和应用,同时分析其为金融业所带来的机遇、挑战以及应对策略。最后,对生成式人工智能技术在金融领域的未来发展路径进行规划展望。

关键词：大语言模型生成式人工智能金融行业 ChatGPT