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复杂交通情况下的市政道路施工管理协调

汽车周刊 2024年第9期 34-35+56页

作者：任永凯贵阳城发项目管理有限公司

市政道路施工建设的复杂性在于道路施工需要占用一定的城市交通道路，在此过程中，不仅会影响城市交通，也会对周边居民生活造成干扰。因此，在进行市政道路施工建设时，市政部门需要对施工区域及周边道路交通情况进行充分分析，并结合... 详细信息

市政道路施工建设的复杂性在于道路施工需要占用一定的城市交通道路，在此过程中，不仅会影响城市交通，也会对周边居民生活造成干扰。因此，在进行市政道路施工建设时，市政部门需要对施工区域及周边道路交通情况进行充分分析，并结合实际情况进行规划设计，合理安排施工建设工期及工序，减少对周边居民的影响。在复杂交通情况下进行市政道路施工建设时，应加强施工管理协调工作，并根据实际情况合理制定出完善的施工方案。基于此，本文以市政道路施工管理协调工作为主要探讨内容，分析市政道路施工对交通的影响以及优化方式。

关键词：复杂交通市政道路施工管理协调

雅砻江中下游梯级中长期联合优化调度消落水位初探分析

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中国农村水利水电 2024年

作者：黄光伦雅砻江流域水电开发有限公司

梯级水库消落水位是影响梯级水电站发电量的重要因素。随着具有多年调节性能的两河口水库的建成投运，确定两河口水库和下游锦屏一级、二滩水库联合调度的消落水位，提高雅砻江梯级发电量有待进一步研究。本文以梯级水电站发电量最大为... 详细信息

梯级水库消落水位是影响梯级水电站发电量的重要因素。随着具有多年调节性能的两河口水库的建成投运，确定两河口水库和下游锦屏一级、二滩水库联合调度的消落水位，提高雅砻江梯级发电量有待进一步研究。本文以梯级水电站发电量最大为目标，构建了雅砻江中下游梯级水电站联合优化调度模型，采用动态规划—逐步优化算法（DP-POA）进行求解，统计两河口、锦屏一级和二滩水电站消落水位、径流量和发电量信息，并采用K-means聚类算法开展梯级水电站中长期优化调度下消落水位与径流量、发电量之间的相关关系分析。研究结果表明：（1）相较梯级水电站常规调度多年平均发电量，联合优化调度可增加91.08亿kWh发电量（对应增幅为9.36%），且锦屏二级水电站作为高水头的水电站，增发电量更为明显；（2）对于大部分来水年份下，联合优化调度下两河口、锦屏一级和二滩水电站消落水位分别为2835m，1825m和1185m，相较常规调度，可增加40.43亿kWh发电量，对应发电量增幅为4.16%；（3）梯级水电站发电量与径流量呈现正相关关系，上游两河口水电站消落水位与入库径流量呈现负相关关系，而受上游电站径流调节影响，下游二滩水电站消落水位与径流量相关关系较弱。本文研究成果可为雅砻江中下游梯级联合调度和消落水位控制提供参考依据。

关键词：雅砻江中下游梯级联合优化调度动态规划—逐步优化算法 K-means聚类算法

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结合语境开展词语教学方法初探

读写算 2024年第18期 149-151页

作者：纪任永福建省三明市尤溪县联合中学

文章阐述了词语教学的重要性，并结合教学实践对如何结合语境开展词语教学进行了三个方面的探讨：词语的准确含义应结合语境来确定；应注意词语感情色彩的变化对词义的影响；应结合语境理解“大词小用”语言现象。本文通过探究词语教学... 详细信息

文章阐述了词语教学的重要性，并结合教学实践对如何结合语境开展词语教学进行了三个方面的探讨：词语的准确含义应结合语境来确定；应注意词语感情色彩的变化对词义的影响；应结合语境理解“大词小用”语言现象。本文通过探究词语教学时应注意的一些问题，帮助学生把握特定语境中的词义，理解作者所表达的思想情感，并能准确恰当地运用词语，从而更有效地实现词语教学目标。

关键词：语境词义感情色彩大词小用

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属龙

上海文学 2024年第9期563卷 24-36页

作者：沈轶伦不详

1爷爷不吃蛇。所以这东西不能进门。连带着,所有蛇形动物:黄鳝、鳗鱼一律不进我家门,后来连泥鳅都上禁单。一九八四年,我八岁,上小学,生物课布置周末作业,要写观察日记,观察蚯蚓。黄梅季的上海,连着下了两三周雨,等不了放晴,雨小些的傍... 详细信息

1爷爷不吃蛇。所以这东西不能进门。连带着,所有蛇形动物:黄鳝、鳗鱼一律不进我家门,后来连泥鳅都上禁单。一九八四年,我八岁,上小学,生物课布置周末作业,要写观察日记,观察蚯蚓。黄梅季的上海,连着下了两三周雨,等不了放晴,雨小些的傍晚,我就穿着雨衣带着花铲和水桶去襄阳公园。蚓粪是颗粒状的小土堆,一簇簇显眼地高出草坪。

关键词：观察日记生物课颗粒状周末作业观察蚯蚓

选区激光熔融制备FeCoCrNiMn-(N,Si)高熵合金在冷轧变形及500℃长时间退火后的析出行为

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第8期55卷 3014-3021页

作者：张忠伦顾及宋旼中南大学粉末冶金国家重点实验室湖南长沙410083 中国建材集团科技创新研究院山东枣庄277100

对选区激光熔融制备的FeCoCrNiMn-(N,Si)高熵合金先进行冷轧变形,然后在500℃进行长时间退火处理,研究长时间退火对其相稳定性及微观组织演变的影响。研究结果表明,在退火温度为500℃,退火时间为10~40 d时,合金基体内形成了3种类型的沉... 详细信息

对选区激光熔融制备的FeCoCrNiMn-(N,Si)高熵合金先进行冷轧变形,然后在500℃进行长时间退火处理,研究长时间退火对其相稳定性及微观组织演变的影响。研究结果表明,在退火温度为500℃,退火时间为10~40 d时,合金基体内形成了3种类型的沉淀析出物(Cr_(2)N相、BCC-Cr相和L1_(0)-NiMn相),且氮原子的添加抑制了富FeCo相的形成;当退火时间从10 d增加到20 d时,沉淀物的尺寸显著增加。然而,当退火时间进一步增加到40 d时,沉淀物颗粒不长大,其尺寸保持不变。

关键词：高熵合金氮掺杂析出相选区激光熔融冷轧退火处理

生态美学视域下山西区域旅游文化对外传播的路径

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西部旅游 2024年第14期 14-16页

作者：任永进山西工程科技职业大学

山西省为推动文化产业发展，于2002年提出了“文化强省”战略，并配套出台一系列政策措施。然而，当前山西文化对外传播仍存在宣传力度不足、宣传主体单一、宣传模式陈旧、外文资料缺乏以及翻译质量不高等问题，影响了文化传播的效果。... 详细信息

山西省为推动文化产业发展，于2002年提出了“文化强省”战略，并配套出台一系列政策措施。然而，当前山西文化对外传播仍存在宣传力度不足、宣传主体单一、宣传模式陈旧、外文资料缺乏以及翻译质量不高等问题，影响了文化传播的效果。基于此，为有效促进山西文化的国际传播，确保其保护与传承机制顺应生态美学的要求，构建一个和谐共生的审美生态环境，文章提出一系列具有针对性的措施。

关键词：生态美学山西旅游文化对外传播

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低温微肋管路快速预冷技术试验研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 1-7页

作者：王磊程诚李卓伦厉彦忠西安交通大学制冷与低温工程系陕西西安710049 上海空间推进研究所上海空间发动机工程技术研究中心上海201112

为了指导运载火箭低温推进剂快速加注技术研制,探析了管路预冷反环状流型稳定性对加速预冷进程的作用机制,搭建了液氮管路预冷测试平台,采用光管和微肋管开展了变工况试验研究.结果发现:当雷诺数Re=5000时,微肋管可节约预冷耗时达60%,... 详细信息

为了指导运载火箭低温推进剂快速加注技术研制,探析了管路预冷反环状流型稳定性对加速预冷进程的作用机制,搭建了液氮管路预冷测试平台,采用光管和微肋管开展了变工况试验研究.结果发现:当雷诺数Re=5000时,微肋管可节约预冷耗时达60%,光管预冷最大换热热流为22 kW/m^(2),微肋管预冷最大热流达45 kW/m^(2).此外,微肋管预冷过程中管壁近似线性降温,微肋不会显著增大流动阻力.微肋管强化预冷的机理在于微肋结构可在反环状流气膜层内诱发径向分速度,对气液界面产生冲击,促使气液界面波动或液体撕裂,进而导致液体与壁面更早发生接触换热.当入口流量较高时,推荐采用肋间距较大的微肋管,在确保加速预冷的同时减小流动阻力.

关键词：低温预冷反环状流快速加注沸腾换热微肋管

基于“一张图”模式的国土空间详细规划编制探讨

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中国科技期刊数据库工业A 2024年第1期 0178-0183页

作者：任永志大连金州湾临空经济区管委会辽宁大连116033

本文探讨了国土空间详细规划中“一张图”模式的应用,以提升规划的科学性和效率。国土空间规划在现代社会中扮演着重要的角色,关系到国家和城市的可持续发展。“一张图”模式的引入为规划提供了更综合、协调的工具,有助于更好地协调土... 详细信息

本文探讨了国土空间详细规划中“一张图”模式的应用,以提升规划的科学性和效率。国土空间规划在现代社会中扮演着重要的角色,关系到国家和城市的可持续发展。“一张图”模式的引入为规划提供了更综合、协调的工具,有助于更好地协调土地利用、资源保护和生态平衡。回顾国土空间详细规划的历史和发展趋势,强调了这一模式对规划透明度和科学性的推动作用,为未来的城市和国家发展奠定了坚实基础。

关键词：国土空间规划可持续发展土地资源管理

融合多尺度CNN和CRF的通用细粒度事件检测

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小型微型计算机系统 2024年第4期45卷 859-864页

作者：任永功阎格何馨宇辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081 大连理工大学通信与工程博士后研究站辽宁大连116081 大连永佳电子技术有限公司博士后工作站辽宁大连116081

事件检测是自然语言处理领域中事件抽取的主要任务之一,它旨在从众多非结构化信息中自动提取出结构化的关键信息.现有的方法存在特征提取不全面、特征分布不均等情况.为了提高事件检测的准确率,提出了一种融合BERT预训练模型与多尺度CN... 详细信息

事件检测是自然语言处理领域中事件抽取的主要任务之一,它旨在从众多非结构化信息中自动提取出结构化的关键信息.现有的方法存在特征提取不全面、特征分布不均等情况.为了提高事件检测的准确率,提出了一种融合BERT预训练模型与多尺度CNN的神经网络模型(BMCC,BERT+Multi-scale CNN+CRF).首先通过BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练模型来进行词向量的嵌入,并利用其双向训练的Transformer机制来提取序列的状态特征;其次使用不同尺度的卷积核在多个卷积通道中进行卷积训练,以此来提取不同视野的语义信息,丰富其语义表征.最后将BIO机制融入到条件随机场(CRF)来对序列进行标注,实现事件的检测.实验结果表明,所提出的模型在MAVEN数据集上的F1值为65.17%,表现了该模型的良好性能.

关键词：事件检测 BERT 多尺度CNN 条件随机场(CRF) 交叉验证