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中国数字经济与乡村振兴协同发展的时空差异及其演变趋势

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重庆大学学报(社会科学版) 2024年

作者：苏荟任梦珂时晓青石河子大学经济与管理学院石河子大学师范学院

推动数字经济与乡村振兴协同发展是实现高质量发展的重要路径，对于探寻我国中、东、西部地区新发展路径具有重要意义。研究基于2012—2020年省域数据，采用熵值法建立数字经济与乡村振兴指标评价体系，通过耦合协调模型测度我国数字经... 详细信息

推动数字经济与乡村振兴协同发展是实现高质量发展的重要路径，对于探寻我国中、东、西部地区新发展路径具有重要意义。研究基于2012—2020年省域数据，采用熵值法建立数字经济与乡村振兴指标评价体系，通过耦合协调模型测度我国数字经济与乡村振兴协同发展水平，利用Dagum基尼系数分解和核密度分析对我国及东中西部地区协同发展的区域性与时序性差异以及演变形态进行分析，采用马尔科夫链模型探讨不同空间滞后条件下我国及东中西部地区数字经济对乡村振兴协同发展演进趋势并作出预测。结果表明：首先，全国及各地区数字经济与乡村振兴协同发展程度在时序上呈现稳步增长态势；空间上呈现“东高西低”和“相似集聚”的基本格局。其次，从全国尺度看，我国数字经济与乡村振兴协同发展水平虽呈现非均衡状态，但总体差异呈现缩小态势，区域间差异是总体差异的主要来源；从区域尺度看，数字经济与乡村振兴耦合协调度差异排序依次为东部地区各省份间差异高于西部地区和中部地区。再次，我国数字经济与乡村振兴协同发展水平逐步提升，东部地区内部省份协同发展水平差异较大，存在极化现象递减；中部地区整体协同发展水平差距在持续缩小，但与东部地区相比差距仍较大；西部地区数字经济与乡村振兴协同发展水平比较均衡，但仍较落后，且多极分化现象呈现增强趋势。最后，我国数字经济与乡村振兴协同发展呈现中高水平向高水平转移的趋势；东部地区在良好的协同发展基础上发挥既有优势，在三年后大概率会转移至高水平，反之会抑制其发展；中部地区内部不同省份协同发展水平在未来三年中向高水平收敛，并呈现出明显的“在提升中趋同”的演变特征；而西部地区两系统的协同程度未来三年里随着时间跨度延长不断降低且持续表现出下降趋势。据此，提出如下建议：贯彻落实国家政策，巩固发展成果稳中求进；施行因地制宜方针，打造区域协调发展优势；实施差异化发展战略，构建区域交流学习机制。

关键词：数字经济乡村振兴协同发展时空差异耦合协调模型马尔科夫链

基于用户长短期偏好与辅助信息的序列推荐方法研究

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基于用户长短期偏好与辅助信息的序列推荐方法研究

作者：任梦瑶重庆理工大学

学位级别：硕士

讲好文物故事让革命文物活起来——以小平小道陈列馆的探索与实践为例

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南方文物 2024年第1期 273-278页

作者：任梦程兰南昌市小平小道陈列馆

革命文物承载着革命先辈们坚如磐石的理想信念,见证了血与火的峥嵘岁月,记录了永不褪色的中国红,是传承红色基因,赓续红色血脉,弘扬民族精神和时代精神的重要载体。文章以小平小道陈列馆为例,从小平小道陈列馆的价值意义、利用革命文物... 详细信息

革命文物承载着革命先辈们坚如磐石的理想信念,见证了血与火的峥嵘岁月,记录了永不褪色的中国红,是传承红色基因,赓续红色血脉,弘扬民族精神和时代精神的重要载体。文章以小平小道陈列馆为例,从小平小道陈列馆的价值意义、利用革命文物的策略、探索实践引发的思考三个方面来展现新时代文物工作的核心“让文物活起来”的多种途径,提高文物展示传播水平,把文脉传下去。

关键词：革命文物小平小道陈列馆让文物活起来讲好文物故事

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基于辅助信息与长短期偏好的序列推荐

计算机应用研究 2024年

作者：刘超任梦瑶冯禄华重庆理工大学计算机科学与工程学院

为了解决序列推荐中的用户偏好漂移问题，以及更精确地捕捉用户动态偏好，提出了一种新型的序列推荐模型SILSSRec(side information and long-short term preferences based sequence recommendation)。该模型首先利用项目的类别和频次... 详细信息

为了解决序列推荐中的用户偏好漂移问题，以及更精确地捕捉用户动态偏好，提出了一种新型的序列推荐模型SILSSRec(side information and long-short term preferences based sequence recommendation)。该模型首先利用项目的类别和频次作为辅助信息，基于用户的历史交互序列，生成个性化用户嵌入表示。然后，通过考虑历史交互和当前交互之间的时间间隔，生成个性化时间间隔嵌入，并将此嵌入与项目特征嵌入融合，形成个性化时间嵌入表示。模型采用注意力机制和门控循环网络，从嵌入表示中提取用户的长期和短期偏好。此外，通过对比学习强化偏好的特征表达，并使用自适应聚合网络动态融合这两种偏好，形成用户的最终偏好表示。在8个公开数据集上的实验结果表明，SILSSRec在评估指标上优于现有的基线模型，其中AUC(Area Under Curve)平均提高了3.82%、召回率平均提高了7.2%、精确率平均提高了0.3%。实验证明SILSSRec在不同场景下均有较好表现，有效地缓解了偏好漂移问题，提升了推荐效果。

关键词：序列推荐辅助信息注意力机制长短期偏好对比学习

心肺运动试验在食管癌患者术后并发症预测中的应用

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中国胸心血管外科临床杂志 2024年

作者：任梦怡李瑾张明张淼高民陈伟徐州医科大学附属徐州康复医院徐州医科大学徐州临床学院徐州市中心医院

目的探讨心肺运动试验（cardiopulmonary exercise test,CPET）结合临床资料对食管癌手术患者术后并发症的预测价值。方法纳入徐州市中心医院胸外科2018年1月—2022年3月收治的食管癌根治术患者。收集患者的临床资料和CPET相关数据（... 详细信息

目的探讨心肺运动试验（cardiopulmonary exercise test,CPET）结合临床资料对食管癌手术患者术后并发症的预测价值。方法纳入徐州市中心医院胸外科2018年1月—2022年3月收治的食管癌根治术患者。收集患者的临床资料和CPET相关数据（含肺功能），单因素和多因素logistic回归分析食管癌术后并发症的危险因素。结果共纳入77例食管癌手术患者，其中男59例（76.6%）、女18例（23.4%），年龄47～80岁。非并发症组42例（54.5%），并发症组35例（45.5%）。单因素分析结果显示：年龄、体重指数（body mass index,BMI）、吸烟指数、肿瘤分期、术后住院时间、峰值功率（peak work rate,WRpeak）、峰值公斤摄氧量（peak kilogram oxygen uptake,peak VO2/kg）、二氧化碳通气当量斜率（ventilatory equivalent for carbon dioxide slope,VE/VCO2slope）、第1秒用力呼气量占用力肺活量的百分比（forced expiratory volume in the first second/forced vital capacity,FEV1/FVC）、最大呼气中段流速（maximum expiratory flow rate,MMEF）与术后并发症显著相关（P<0.05）。多因素分析结果显示：BMI[OR=1.35,95%CI（1.03,1.77）,P=0.031]、peak VO2/kg[OR=0.64,95%CI（0.45,0.93）,P=0.018]、无氧阈摄氧量（oxygen uptake-anaerobic threshold,ATVO2）[OR=0.66,95%CI（0.44,0.98）,P=0.044]、VE/VCO2slope[OR=1.49,95%CI（1.10,2.02）,P=0.011]是食管癌根治术后并发症发生的独立危险因素。BMI、peak VO2/kg、ATVO2/kg和VE/VCO2slope预测术后并发症的灵敏度为82.10%，特异度为87.44%,95%CI（0.744,0.955），预测准确性较好。结论 BMI、peak VO2/kg、ATVO2、VE/VCO2slope可作为食管癌术后并发症的预测指标。

关键词：食管癌术后并发症心肺运动试验肺功能

基于监督学习的HSK阅读文本自动分级模型研究

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河北科技大学学报 2024年第2期45卷 150-158页

作者：任梦王方伟河北师范大学文学院河北石家庄050024 河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024

针对HSK(汉语水平考试)各类阅读材料难度判定与等级对应中缺乏有效参照标准和分析工具的问题,以历年HSK真题阅读文本为研究对象,提取文本可读性特征,采用支持向量机、随机森林、极端梯度增强等9种监督学习算法,建立可将自选文本自动归... 详细信息

针对HSK(汉语水平考试)各类阅读材料难度判定与等级对应中缺乏有效参照标准和分析工具的问题,以历年HSK真题阅读文本为研究对象,提取文本可读性特征,采用支持向量机、随机森林、极端梯度增强等9种监督学习算法,建立可将自选文本自动归类于相应HSK等级的模型,采用准确率、AUC等多项指标评价各模型的分级效果,并选择最佳模型制成在线工具。结果表明,监督学习在HSK阅读材料文本分析及分级方面具有较高性能,9种模型中极端梯度增强的分级效果最好,准确率为0.913,AUC为0.994。建立的分级模型和在线工具能够以较高的准确率对HSK自选文本进行分级,帮助用户有针对性地遴选文本,提高学习效率。

关键词：自然语言处理监督学习 HSK阅读文本可读性特征分级模型

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基于相似性定位和超像素分割的织物疵点检测

纺织学报 2020年第10期41卷 58-66页

作者：朱磊任梦凡潘杨李博涛西安工程大学电子信息学院陕西西安710048

为解决周期性纹理织物图像的疵点检测及其轮廓精确分割问题,提出一种基于相似性定位和超像素分割的织物疵点检测方法。将待检测图像进行中值滤波和对数增强,并利用FT算法估计增强图像的显著图实现待检测图像的预处理;将基于归一化局部... 详细信息

为解决周期性纹理织物图像的疵点检测及其轮廓精确分割问题,提出一种基于相似性定位和超像素分割的织物疵点检测方法。将待检测图像进行中值滤波和对数增强,并利用FT算法估计增强图像的显著图实现待检测图像的预处理;将基于归一化局部均值差分的灰度相似性检测参量和结构相似性检测参量结合,构建可测量更多类型周期性纹理织物图像的相似性度量函数,通过阈值化增强图像分块的相似性测量值实现疵点在显著图中的粗定位;最后对显著图粗定位图像分块进行超像素细分割及其二值化处理,并借助连通域分析剔除孤立点,获得完整的疵点轮廓。结果表明,本方法与常规3种方法相比,对周期性纹理织物图像的疵点检测准确率更高,且提取出的疵点轮廓更精确。

关键词：织物疵点检测相似性定位超像素分割相似性度量函数归一化局部均值差分

视觉语法视角下国际生物多样性日主题宣传片的多模态话语分析

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现代语言学 2024年第5期12卷 747-757页

作者：任梦雅西安外国语大学英文学院陕西西安

宣传片融合了图片、声音、文字等多模态符号资源构建语篇,具有凸显主题、传播特定信息,影响观众情感和行动的重要作用。本研究在多模态话语分析的基础上,运用视觉语法理论,采用定性研究方法,分析具有多种元素的2023年国际生物多样性日... 详细信息

宣传片融合了图片、声音、文字等多模态符号资源构建语篇,具有凸显主题、传播特定信息,影响观众情感和行动的重要作用。本研究在多模态话语分析的基础上,运用视觉语法理论,采用定性研究方法,分析具有多种元素的2023年国际生物多样性日的宣传片是如何相互作用去实现再现意义、互动意义及构图意义的构建。研究发现,国际生物多样性日的宣传片多采用行为过程和反应过程的叙事设计理念与提供型信息,远景和近景相结合,俯视与平视相结合的拍摄角度以及高情态的色彩设计手法。信息值则是以上下型与左右型的方式呈现;大小对比以及色彩对比显著。研究丰富了多模态话语分析理论解析生物多样性方面语料的实践应用,有利于提升观众对生物多样性概念的理解,让保护生物多样性的宣传落到实处。

关键词：生物多样性宣传片视觉语法多模态话语分析

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负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板的吸声性能

复合材料学报 2024年第4期41卷 2157-2166页

作者：孔维凡付涛昆明理工大学机电工程学院昆明650500

为了改善传统蜂窝夹层板结构的吸声特性,提出了一种负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板结构,该结构上面板为微穿孔板,夹芯层为负泊松比内凹六边形蜂窝,其由19个具有内延伸管的单元腔体谐振器构成。采用COMSOL仿真软件对负泊松比内凹六边形蜂... 详细信息

为了改善传统蜂窝夹层板结构的吸声特性,提出了一种负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板结构,该结构上面板为微穿孔板,夹芯层为负泊松比内凹六边形蜂窝,其由19个具有内延伸管的单元腔体谐振器构成。采用COMSOL仿真软件对负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板结构在500~950 Hz频率范围内进行吸声系数的计算,并运用B&K驻波管测量系统对仿真结果的有效性进行了验证。在保持负泊松比内凹六边形蜂窝胞元结构不变的前提下,研究了胞元参数对蜂窝夹层板结构吸声系数的影响,研究结果表明:当胞元倾角增大、内延伸管孔隙率减小、腔体壁厚减小时,结构的吸声性能增强;此外,腔体深度的增加和内延伸管管长的增加都会导致共振频率向更低频方向移动,其中腔体深度的改变更明显。在500~950 Hz频率范围内,该结构比传统蜂窝夹层板结构的平均吸声系数提升了5.64%,表明负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板结构在低频范围内具有更优的吸声性能。

关键词：负泊松比吸声结构吸声系数夹层板腔体谐振器