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湖南科技报

作者：刘辉霞申福春

本报讯 “就栽这么几株吗?我还想找棵罗汉松种种呢!”3月23日，省林科院实验林场内，省委书记、省人大常委会主任周强在身体力行植树时意犹未尽地说。随后，他与省委副书记、省长徐守盛、省政协主席胡彪等人组成的植树小组，在栽植了2...

本报讯 “就栽这么几株吗?我还想找棵罗汉松种种呢!”3月23日，省林科院实验林场内，省委书记、省人大常委会主任周强在身体力行植树时意犹未尽地说。随后，他与省委副书记、省长徐守盛、省政协主席胡彪等人组成的植树小组，在栽植了2株桂花树、2株铁坚油杉、2株木莲树之后，又

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基于机器学习均值化的地质灾害易发性评价

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云南大学学报（自然科学版） 2023年第3期45卷 653-665页

作者：邵大江叶辉王金亮周京春角媛梅沙晋明云南师范大学地理学部云南昆明650500 云南省高校资源与环境遥感重点实验室云南昆明650500 云南省地理空间信息工程技术研究中心云南昆明650500 云南大学国际河流与生态安全研究院云南昆明650500 福建师范大学地理科学学院福建福州350007

建立地质灾害易发性评价模型并开展易发性评价,对提高区域地质灾害预报预警效率和精度有重要意义.然而,如何建立既切合区域实际、又具有推广适用价值的地质灾害易发性评价模型是制约地质灾害预报预警的关键科学问题.以云南省南华县2015... 详细信息

建立地质灾害易发性评价模型并开展易发性评价,对提高区域地质灾害预报预警效率和精度有重要意义.然而,如何建立既切合区域实际、又具有推广适用价值的地质灾害易发性评价模型是制约地质灾害预报预警的关键科学问题.以云南省南华县2015年地质灾害详查数据为基础,选择地形、地貌等11个因子,基于均值法,采取梯度提升树算法(XGBoost、LightGBM、CatBoost)、信息量模型与地理加权回归模型开展了地质灾害易发性评价研究.结果表明:①地理加权回归模型预测结果存在过拟合现象,信息量模型则存在欠拟合现象;②均值法效果最好,AUC(Area Under Curve)值为0.9337,精度较地理加权回归模型、XGBoost、LightGBM、CatBoost、信息量模型分别提高了1.7%、1.8%、2.0%、3.8%、4.0%;③Catboost对正样本的预测效果最差,但是对负样本的预测效果最好,而XGBoost对正样本的预测效果最好,对负样本的预测效果很差,基于3种梯度算法的均值法则对正负样本的预测精度有了明显提高;④南华县地质灾害主要诱因有道路修建、断层活动、降雨冲刷、河流侵蚀,高易发区具有沿河性、沿路性、沿断层性等特征.

关键词：地质灾害机器学习信息量模型地理加权回归均值法

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