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基于EMPC的含电动汽车综合能源系统分层优化调度

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系统仿真学报 2024年

作者：马苗苗龙紫娟任智伟成永强华北电力大学控制与计算机工程学院华北电力大学新能源电力系统意为全国重点实验室

针对含电动汽车的综合能源系统(Integrated energy system， IES)需要考虑可再生能源和需求侧的随机性和不确定性的问题，设计了一种基于经济模型预测控制(Economic Model Predictive Control， EMPC)的分层实时优化调度策略(Hierarchic... 详细信息

针对含电动汽车的综合能源系统(Integrated energy system， IES)需要考虑可再生能源和需求侧的随机性和不确定性的问题，设计了一种基于经济模型预测控制(Economic Model Predictive Control， EMPC)的分层实时优化调度策略(Hierarchical real-time optimization strategy， HRTO)，将整个系统的运行优化问题分为日前滚动优化，实时滚动优化和跟踪控制三个子问题。首先，建立基于经济模型预测控制的日前优化策略，在保证经济性的同时确保启动的运行单元能够满足用户的需求，然后通过实时优化层优化整个IES的最优稳态操作点，最后设计跟踪模型预测控制器，跟踪上层传递的最优参考值。同时该策略通过引入电动汽车参与综合能源系统优化调度，充分发挥电动汽车的储能特性和灵活性，实现了电动汽车和各能源系统的协同优化。仿真分析表明，所提出的HRTO可以实现对电力负荷和建筑物温度设定点的跟踪。

关键词：综合能源系统分层实时优化经济模型预测控制电动汽车滚动优化

基于跨层优化的无人机自组网BBR拥塞控制算法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：张伟任智张琳权杨建军重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心

针对无人机自组网中的连接迁移和流量突发等现象带来的时延上升和吞吐量降低的问题，本文提出了一种基于跨层优化的无人机自组网BBR拥塞控制算法（Cross-Layer Optimization-Based BBR，CO-BBR）。首先，设计了基于路由变化的跨层自适... 详细信息

针对无人机自组网中的连接迁移和流量突发等现象带来的时延上升和吞吐量降低的问题，本文提出了一种基于跨层优化的无人机自组网BBR拥塞控制算法（Cross-Layer Optimization-Based BBR，CO-BBR）。首先，设计了基于路由变化的跨层自适应速率及时延更新机制，以改善在连接迁移时网络吞吐量和时延的性能表现。其次，设计了按需带宽连续探测机制，以改善网络流量突发时的网络吞吐量和时延的表现。最后，通过使用OPNET Modeler 14.5软件进行仿真验证，发现本文所提CO-BBR算法在无人机自组网中的网络吞吐量和时延的性能表现均优于BBR算法；同时，在网络吞吐量没有太大损失的情况下，算法在时延这个性能指标的表现上明显优于IBCCA算法。

关键词： BBR 无人机自组网 QUIC 连接迁移流量突发

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一种三维定向无人机自组网邻居发现算法

小型微型计算机系统 2024年

作者：吕玉超任智张伟业周逊重庆邮电大学通信与信息工程学院中国工程物理研究院激光聚变研究中心

定向天线因其抗干扰、空间复用度高、传输距离远等特点广泛应用在无人机自组网中。在无人机进行分布式组网时，无人机需要发现周围的邻居节点，因此邻居发现是组网的必要过程，也是无人机自组网MAC协议设计的难点问题。目前的定向邻居... 详细信息

定向天线因其抗干扰、空间复用度高、传输距离远等特点广泛应用在无人机自组网中。在无人机进行分布式组网时，无人机需要发现周围的邻居节点，因此邻居发现是组网的必要过程，也是无人机自组网MAC协议设计的难点问题。目前的定向邻居发现算法大多局限于二维平面上，无法满足无人机更广泛的使用需求。因此本文提出了一种适用于三维空间的波束扫描路径，在基于确定性扫描算法(scan-base algorithm-deterministic，SBA-D)的基础上，改进节点收发模式的分配规则，并提出了三个碰撞避免机制，利用三维扫描路径将该算法应用于三维空间的邻居发现中。最后通过仿真分析了节点数量和波束宽度对算法性能的影响，验证了该算法的邻居发现时间、邻居发现率和控制开销与现有三维邻居发现算法相比均有一定提升。

关键词：定向天线无人机自组网邻居发现三维

基于图神经网络与元学习的小样本关系推理模型

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计算机工程 2024年

作者：刘文杰陈亮任智杰南京信息工程大学软件学院南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心

知识图谱关系推理旨在推理实体间缺失的链接，当前知识图谱关系推理模型在小样本关系推理上表现不佳，且难以对训练集中未出现的实体进行关系推理。针对以上问题，提出一种基于图神经网络与损失权重元学习的知识图谱小样本关系归纳推理... 详细信息

知识图谱关系推理旨在推理实体间缺失的链接，当前知识图谱关系推理模型在小样本关系推理上表现不佳，且难以对训练集中未出现的实体进行关系推理。针对以上问题，提出一种基于图神经网络与损失权重元学习的知识图谱小样本关系归纳推理模型。模型利用图神经网络学习目标实体间的子图模式，从而泛化到新实体的关系推理。通过路径掩码策略降低模型对特定子图模式的依赖，捕捉数据中的关键特征和模式，从而提高模型归纳推理泛化能力。基于元学习方法引入分布均衡的元数据集来学习一个自适应损失函数，调整不同样本的损失权重，使模型更关注难以预测的小样本关系，从而提高模型对小样本关系预测的准确度。最后，在归纳链接预测基准数据集FB15k-237和NELL-995中过滤掉没有子图的三元组，并进行链接预测和三元组分类任务，同时对测试集中属于小样本关系的三元组进行评价。实验结果表明，我们的模型在归纳推理基准数据集上具有最好的表现，并且在七个小样本数据集上的性能比目前最优的模型平均提升1%左右。

关键词：知识图谱图神经网络小样本关系预测路径掩码损失权重元学习

基于AHP-DST融合专家先验知识的BN参数学习

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系统仿真学报 2024年

作者：陈海洋吝红凯任智芳刘静张静西安工程大学电子信息学院

针对小样本数据集条件下采用单一专家先验知识可能存在不确定性导致BN参数学习精度不高问题，设计了一种基于AHP-DST融合专家先验知识的BN参数学习方法。首先利用层次分析法的思想结合证据理论合成规则计算出专家综合先验知识；然后将... 详细信息

针对小样本数据集条件下采用单一专家先验知识可能存在不确定性导致BN参数学习精度不高问题，设计了一种基于AHP-DST融合专家先验知识的BN参数学习方法。首先利用层次分析法的思想结合证据理论合成规则计算出专家综合先验知识；然后将专家综合先验知识加入到正态分布中，与单调性约束相结合得到虚拟样本信息；最后将虚拟样本信息加入到贝叶斯估计中得到网络参数估计值。在不同样本量条件下进行仿真验证，结果表明：在样本数据较小时，所提方法的KL散度始终优于其他4种方法，运行时间则略高于其他2种方法，总体上，所提算法综合性能优于其他4种方法，更适用于样本数据量较小的情况。将所提方法应用于空中目标对海面舰艇的攻击意图识别中，仿真结果能够较好的反应实际情况，进一步验证了方法的有效性和可行性。

关键词：贝叶斯网络参数学习小数据集层次分析法证据理论单调性约束

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基于钢锥冲击的煤层卸压方法研究

煤田地质与勘探 2024年第3期52卷 37-47页

作者：任智敏吕梦蛟王飞王禹张广太山西工程职业学院矿业工程系山西太原030009 太原理工大学应急管理学院山西太原030024 潞安集团左权五里堠煤业有限公司山西晋中032600

针对煤矿冲击地压引起的采掘安全问题,以山西晋中左权五里堠煤矿3号煤层开采地质条件为工程背景,提出一种基于钢锥冲击煤层的卸压方法。根据通电线圈间产生电磁互感斥力原理,获得磁力驱动绕线钢锥撞击煤层的冲击力函数式,并结合弹性力... 详细信息

针对煤矿冲击地压引起的采掘安全问题,以山西晋中左权五里堠煤矿3号煤层开采地质条件为工程背景,提出一种基于钢锥冲击煤层的卸压方法。根据通电线圈间产生电磁互感斥力原理,获得磁力驱动绕线钢锥撞击煤层的冲击力函数式,并结合弹性力学理论,分析冲击力作用下煤体应力场分布特征、裂隙类型、破裂范围及程度。结果表明:(1)冲击力与交流电电压及线圈级数呈正相关关系,与交流电频率及每米线圈匝数呈负相关关系。其中,电压是调控冲击力的最主要因素,综合考虑认为电压取660 V为宜。(2)计算显示钢锥长度与直径仅需1 cm和1.28 cm,与之匹配的2级加速线圈总长为2 cm,可实现冲击装置的微型化,便于在钻孔内灵活布置。(3)冲击力使钻孔横截面围岩出现集中系数为4.0~16.7的叶状极高应力区,其延伸长度为5倍钻孔半径,区内发育张拉裂隙;叶状区之外为集中系数1.7~3.3的高应力区,发育压剪裂隙,其范围可达50倍钻孔半径,据此得到卸压钻孔间距为2.5 m。(4)按卸压段长度,每孔内设置2个间距2 m的冲击装置,冲击力使钻孔纵截面围岩呈现针状极高应力区,相邻针状区间分布椭圆形压剪裂隙区,两者一起贯通2 m厚煤层,实现有效破煤卸压。研究成果为探索基于磁力钢锥冲击的煤层卸压技术奠定初步理论基础。

关键词：冲击地压互感斥力钢锥冲击力钻孔围岩应力场分布煤层卸压晋中左权五里堠煤矿

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一种多优先级的自适应太赫兹无线局域网定向MAC协议

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电讯技术 2024年

作者：任智张伟业祁君易吕玉超重庆邮电大学通信与信息工程学院

针对太赫兹无线局域网定向网络中，重要信息传输优先级不足以及时隙请求帧碰撞的问题，提出了一种多优先级的自适应太赫兹无线局域网定向MAC(Medium Access Control)协议—PA-MAC(Priority-based Adaptive Time Slot Request MAC)。PA-... 详细信息

针对太赫兹无线局域网定向网络中，重要信息传输优先级不足以及时隙请求帧碰撞的问题，提出了一种多优先级的自适应太赫兹无线局域网定向MAC(Medium Access Control)协议—PA-MAC(Priority-based Adaptive Time Slot Request MAC)。PA-MAC协议采用基于数据业务类型的优先级划分机制，为不同优先级节点赋予不同的退避窗口大小，确保重要信息优先传输；采用基于优先级的新型CAP(Contention Access Period)时段划分机制，降低了碰撞概率；采用基于节点状态的自适应申请时隙机制，提高了时隙利用率。通过仿真分析，与现有相关协议相比，PA-MAC协议使节点申请到更多的剩余时隙资源，使时隙利用率最大提升了5.89%，网络吞吐量提高了5.86%，数据传输成功率最大提升了6.23%。

关键词：太赫兹无线局域网优先级定向通信 MAC协议

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一种新型大型集装箱用杀菌消毒烟雾器的设计

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第6期 0044-0050页

作者：任智通襄阳宏伟航空器有限责任公司湖北襄阳441000

目前设计有一种新型大型集装箱用杀菌消毒烟雾器-XXX型杀菌消毒烟雾器,可以替代现有大型集装箱传统的人工模式,解决现有大型集装箱杀菌消毒技术成本大、所需人力多、杀菌消毒不彻底、对工作人员有伤害和对环境不友好等缺点,该杀菌消毒... 详细信息

目前设计有一种新型大型集装箱用杀菌消毒烟雾器-XXX型杀菌消毒烟雾器,可以替代现有大型集装箱传统的人工模式,解决现有大型集装箱杀菌消毒技术成本大、所需人力多、杀菌消毒不彻底、对工作人员有伤害和对环境不友好等缺点,该杀菌消毒烟雾器无毒无害、使用安全、防潮、经济环保、低成本,消毒杀菌活性优良且具备易点燃、发烟快、有效成烟率高、发烟高效连续无断燃、不会在产品贮存、货物运输过程中发生自燃等特点,其具备一定的市场潜力,在未来集装箱杀菌消毒无人化的发展中能够发挥积极作用。

关键词：大型集装箱新型无毒无害杀菌消毒烟雾器安全低成本活性优良

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面向韧性拓扑构造的无人机集群功率分配策略

西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 28-45页

作者：胡嘉琳任智源刘安妮程文驰梁晓东李少波西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室陕西西安710071 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 河北省光子信息技术与应用重点实验室河北石家庄050081

针对无人机作战网络因自身内部故障或受到敌方攻击干扰而造成的网络性能下降及网络瘫痪问题,提出了一种基于功率分配的强韧性无人机作战网络拓扑构造方法。该方法首先以边连通度作为网络的韧性指标;其次,基于最大流最小割定理将最小割... 详细信息

针对无人机作战网络因自身内部故障或受到敌方攻击干扰而造成的网络性能下降及网络瘫痪问题,提出了一种基于功率分配的强韧性无人机作战网络拓扑构造方法。该方法首先以边连通度作为网络的韧性指标;其次,基于最大流最小割定理将最小割作为韧性指标的测度;在此基础上,考虑到单架无人机及系统整体功率有限,从物理层角度出发,通过调节无人机节点的发射功率以构造拓扑,从而提高网络韧性,提出了功率约束下的无人机作战网络功率分配策略;最后,采用粒子群优化算法解决功率约束下的拓扑结构韧性优化问题。仿真结果表明,在相同的调制方式及功率约束下,面对链路失效模式和节点失效模式,对比其它功率分配算法,基于粒子群优化算法得到的功率分配方案能有效提高无人机作战网络韧性,其所构建的网络在约66.7%的链路失效情况下,平均业务成功到达率仍保持在95%以上,满足实际作战需求。

关键词：无人机韧性最小割约束优化

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