检索结果-南通市图书馆

环境工程技术学报 2024年第2期14卷 545-550页

作者：任德杰张家口城洁医疗废物处置有限公司

为了高效、安全、达标地焚烧医疗废物,对主焚烧工艺配套设备(一燃室、二燃室)设计核算并进行设计参数复核;选定锯末和木块作为标准测试废物的基体,对焚烧系统在焚烧过程中的氯化氢去除率、重金属汞去除率、燃烧效率、残渣热灼减率、烟... 详细信息

为了高效、安全、达标地焚烧医疗废物,对主焚烧工艺配套设备(一燃室、二燃室)设计核算并进行设计参数复核;选定锯末和木块作为标准测试废物的基体,对焚烧系统在焚烧过程中的氯化氢去除率、重金属汞去除率、燃烧效率、残渣热灼减率、烟尘去除率、二噁英排放浓度与性能评分的变化进行研究。采用热工程理论计算方法,对一燃室和二燃室体积进行计算;并测定焚烧过程中性能指标数的变化,用SPSS 22软件进行模型相关性分析。结果表明:反算一燃室、二燃室体积分别为1.20、3.30 m^(3),均小于实际炉膛内体积,满足要求。性能评分与氯化氢去除率、重金属汞去除率、烟尘去除率、燃烧效率呈极显著正相关关系(R分别为0.965、0.966、0.982、0.997),性能评分与热灼减率呈极显著负相关关系(R为−0.986),性能评分与二噁英排放浓度呈显著负相关关系(R为−0.957)。

关键词：医疗废物热解气化炉焚烧系统性能测试二噁英

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拇指多指畸形骨折劳动能力鉴定1例

法医学杂志 2024年第1期40卷 104-105页

作者：任怀君西安市劳动能力鉴定中心陕西西安710043

1案例1.1简要案情窦某,男,31岁,某年8月29日工作期间不慎被倒塌的变频器砸伤右手,造成右手第六指(长于拇指桡侧)骨折。次年4月24日认定为工伤,诊断为右手拇指多指畸形伴毁损伤。5月28日,窦某提出劳动能力鉴定申请。1.2病史摘要损伤当日... 详细信息

1案例1.1简要案情窦某,男,31岁,某年8月29日工作期间不慎被倒塌的变频器砸伤右手,造成右手第六指(长于拇指桡侧)骨折。次年4月24日认定为工伤,诊断为右手拇指多指畸形伴毁损伤。5月28日,窦某提出劳动能力鉴定申请。1.2病史摘要损伤当日,窦某以“外伤致右手拇指疼痛、活动受限3 h”入院。入院查体:右手纱布包裹,少量血性渗出,右手拇指多指畸形,畸形指远端部分离断,皮肤青紫,软组织损伤严重、骨外露,创口污染严重,畸形指远端血运差,右手拇指外展受限。

关键词：法医学骨折拇指多指多指畸形劳动能力鉴定残疾等级

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基于半监督深度神经网络的滚动轴承故障诊断方法

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基于半监督深度神经网络的滚动轴承故障诊断方法

作者：任德珍吉林化工学院

学位级别：硕士

滚动轴承作为旋转机械的关键组件,其状态直接关系到设备是否能够正常运转。实际工业中,轴承经常工作于高温、高压、高负载等恶劣工况,在这样的条件下,轴承难免会出现各种不同的故障,不仅会影响设备的工作性能,还有可能造成巨大的经济损... 详细信息

滚动轴承作为旋转机械的关键组件,其状态直接关系到设备是否能够正常运转。实际工业中,轴承经常工作于高温、高压、高负载等恶劣工况,在这样的条件下,轴承难免会出现各种不同的故障,不仅会影响设备的工作性能,还有可能造成巨大的经济损失以及重大事故。因此,对轴承状态进行实时检测,有利于工作人员及时了解和掌握机械设备的故障情况,避免产生重大意外。对采集到的轴承振动信号进行深入分析是轴承故障诊断的核心,传统解决方案在特征提取以及诊断准确率方面可能存在一定的局限性,并且在实际采集的数据中,会存在大量无标签数据,这些数据同样包含了丰富的轴承状态信息。如何利用无标签数据并进行有效的特征提取是当前轴承故障诊断面临的一大挑战。为了解决这些问题,本文的主要研究内容如下:针对传统特征提取方法能力不足的问题,构建了1DCBA(1DCNN-Bi GRUAttention,为了简洁起见,后续将此模型简称为1DCBA模型)深度神经网络模型,该模型结合了1DCNN的特征提取能力、Bi GRU的时序处理能力和Attention机制的信息聚焦能力。首先,卷积神经网络擅长获取局部特征,利用1DCNN对特征进行提取;Bi GRU能够更好地把握序列数据的长距离依赖关系,以1DCNN的输出作为Bi GRU的输入,对故障特征进行二次捕获;在1DCNN和Bi GRU结合的基础上引入Self-Attention机制,构建1DCBA模型,为重要特征分配更高的权值。实验结果表明,利用此深度神经网络模型能够实现对特征提取能力和故障分类工作的改进。针对无标签数据无法有效利用的问题,构建了半监督深度神经网络。利用1DCBA深度神经网络模型作为分类器,将无标签数据输入到训练好的1DCBA模型中,并使用模型的预测结果作为伪标签,将置信度高的伪标签数据样本加入到训练集中,不断训练更新模型得到半监督深度神经网络模型。针对模型更新中样本伪标签错误的问题,设计了半监督学习和主动学习的协同机制。在该机制中,引入主动学习的不确定采样策略来改进半监督学习。对于半监督深度神经网络中置信度低的样本,利用预测概率模型的熵计算这些样本的不确定性,对不确定性高的一部分样本进行人工标注。实验结果表明,这样的故障诊断方法可以利用无标签数据并进行有效的特征提取,模型的故障诊断准确率得到显著提升,为工业环境下轴承故障的智能诊断提供了有效的解决方案。

关键词：轴承故障诊断深度学习半监督学习主动学习

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社交媒体环境下档案文化传播:挑战与路径

山西档案 2024年第1期 92-94页

作者：任德昕孟超郑州铁路职业技术学院艺术学院郑州450000

随着信息技术的飞速发展,社交媒体作为一种新兴的信息传播工具,已经成为现代社会不可或缺的一部分。在社交媒体环境下,档案文化传播工作借助各种社交媒体平台的优势有了较大的发展空间,同时档案文化传播亦面临着转型与创新的机遇与挑战... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,社交媒体作为一种新兴的信息传播工具,已经成为现代社会不可或缺的一部分。在社交媒体环境下,档案文化传播工作借助各种社交媒体平台的优势有了较大的发展空间,同时档案文化传播亦面临着转型与创新的机遇与挑战。聚焦于社交媒体环境带给档案文化传播的影响,基于社交媒体环境下档案文化传播的现状,探索社交媒体环境下档案文化传播的路径,以促进档案资源的广泛利用和文化价值的传播。

关键词：社交媒体档案文化传播路径

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FAR和FIB-4与冠心病患者冠脉病变严重程度相关性分析

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FAR和FIB-4与冠心病患者冠脉病变严重程度相关性分析

作者：任德顺内蒙古民族大学

学位级别：硕士

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聚吡咯/生物炭复合导电短纤维的制备及性能

东华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：任德晨李日东陈思内蒙古工业大学轻工与纺织学院福建泉州凹凸纺织科技有限公司

羊毛作为一种广泛应用的纺织原材料，在常规纺织加工过程中会产生大量的废弃羊毛。为实现废弃羊毛的高价值利用，以废弃羊毛作为原材料采用高温碳化技术制备导电生物炭短纤维（BC），并以此生物炭短纤维为基体材料利用化学氧化聚合法与... 详细信息

羊毛作为一种广泛应用的纺织原材料，在常规纺织加工过程中会产生大量的废弃羊毛。为实现废弃羊毛的高价值利用，以废弃羊毛作为原材料采用高温碳化技术制备导电生物炭短纤维（BC），并以此生物炭短纤维为基体材料利用化学氧化聚合法与聚吡咯（PPy）复合制备聚吡咯/生物炭复合导电短纤维（PPy/BC）。探究碳化过程中碳化温度、保温时间等因素对羊毛碳化产物导电性能的影响。分析吡咯化学氧化聚合反应中单体吡咯（Py）、氧化剂FeCl3·6H2O、掺杂剂对甲苯磺酸（PTSA）浓度以及聚合反应时间对PPy/BC导电性能的影响。实验证明，通过羊毛碳化得到的生物炭短纤维电导率可达52.2 S/m，经过化学氧化聚合制备的PPy/BC其电导率最高可提升至797.5 S/m。所制备的PPy/BC不仅可以为废弃羊毛的高值化利用开辟新途径，而且凭借其卓越的导电特性，在导电复合材料、功能性纺织品、新能源电池、电容器等前沿领域可展现出广阔的应用前景。

关键词：生物炭聚吡咯导电材料化学氧化聚合法羊毛