检索结果-南通市图书馆

城乡建设 2015年第6期 49-51页

作者：任德会山东省泰安市建设职工培训中心

一、工程改造的背景及条件泰安市位于山东省中部的泰山南麓,是一座著名的文化旅游城市。先后被评为国家历史文化名城,国家卫生城市,国家节水型城市,国家园林城市和国家宜居城市。海拔1545米的泰山就座落在泰安境内,有"五岳之首""、天下... 详细信息

一、工程改造的背景及条件泰安市位于山东省中部的泰山南麓,是一座著名的文化旅游城市。先后被评为国家历史文化名城,国家卫生城市,国家节水型城市,国家园林城市和国家宜居城市。海拔1545米的泰山就座落在泰安境内,有"五岳之首""、天下第一山"的美誉,是世界自然与文化双遗产。

关键词：基本理念交叉口景观提升泰山石景观节点城市家具泰安市

土工格栅加筋挡土墙主要结构型式及其破坏型式研究

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工程建设与设计 2015年第7期 65-67页

作者：任德会泰安市建设职工培训中心山东泰安271000

阐述了土工格栅加筋挡土墙的加筋机理及其填筑的一般过程,简要介绍了土工格栅加筋挡土墙的主要结构型式,总结出了加筋挡土墙常见的破坏方式,并按照内部破坏型式与外部破坏型式两个类别对各种破坏型式进行了归纳和总结,为以后土工格栅加... 详细信息

阐述了土工格栅加筋挡土墙的加筋机理及其填筑的一般过程,简要介绍了土工格栅加筋挡土墙的主要结构型式,总结出了加筋挡土墙常见的破坏方式,并按照内部破坏型式与外部破坏型式两个类别对各种破坏型式进行了归纳和总结,为以后土工格栅加筋挡土墙的设计提供了依据和参考。

关键词：加筋挡土墙土工格栅结构型式破坏型式

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谈城乡的空间分离与空间融合

岱宗学刊（泰安教育学院学报） 2006年第1期 47-48页

作者：赵庆海任德会泰山学院音乐系山东泰安271021 泰安市城市建设设计院山东泰安271000

城市是人类文明进步的产物,建设田园城市,追求城市与自然、人与自然的和谐统一,实现城乡融合是人们心目中的理想境界。

关键词：乡村城市城乡分离城乡融合

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9例HIV抗体阳性病例报道

重庆医学 2003年第8期32卷 1118-1119页

作者：李兵胡健杨民陈瑛任德会第三军医大学西南医院输血科重庆400038

我国艾滋病感染的人数正进入快速增长期,几年前的HIV病毒携带者,目前已逐渐进入发病时期.本院自1995年～2002年5月在住院患者、献血者中共检测出HIV 初筛抗体阳性者9例,均经重庆市防疫站及成都输血研究所等HIV确认实验室采用Westem Blot... 详细信息

我国艾滋病感染的人数正进入快速增长期,几年前的HIV病毒携带者,目前已逐渐进入发病时期.本院自1995年～2002年5月在住院患者、献血者中共检测出HIV 初筛抗体阳性者9例,均经重庆市防疫站及成都输血研究所等HIV确认实验室采用Westem Blot(WB)法结果确认均为阳性,现报道如下.

关键词： HIV抗体阳性艾滋病酶联免疫吸附试验并发症体征吸毒人群

不同剂量γ射线对红细胞制品中细胞因子含量的影响

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第三军医大学学报 2006年第24期28卷 2459-2461页

作者：黎儒青蒋天伦肖瑞卿任德会曾杰帅桂珍第三军医大学西南医院输血科重庆400038

目的研究不同剂量γ射线照射后红细胞制剂中IL-6、IL-8及TNF-α等细胞因子含量的变化,以得出最佳的γ射线辐照量。方法以15、20、25、30、35Gy5个不同梯度辐照量照射保存前的红细胞制剂,并分别于0、1、2、3、4周后检测制剂中细胞因子含... 详细信息

目的研究不同剂量γ射线照射后红细胞制剂中IL-6、IL-8及TNF-α等细胞因子含量的变化,以得出最佳的γ射线辐照量。方法以15、20、25、30、35Gy5个不同梯度辐照量照射保存前的红细胞制剂,并分别于0、1、2、3、4周后检测制剂中细胞因子含量。结果对照组和照射组的细胞因子含量均随保存时间延长而显著增加,但对照组中细胞因子含量增加更为明显;而在同一保存时间对照组中细胞因子含量高于照射组(P0.05)。结论辐照血最佳γ射线辐照量为25Gy。

关键词： γ射线细胞因子输血

医疗废物焚烧工艺配套设计优化及焚烧系统性能测试分析

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环境工程技术学报 2024年第2期14卷 545-550页

作者：任德杰张家口城洁医疗废物处置有限公司

为了高效、安全、达标地焚烧医疗废物,对主焚烧工艺配套设备(一燃室、二燃室)设计核算并进行设计参数复核;选定锯末和木块作为标准测试废物的基体,对焚烧系统在焚烧过程中的氯化氢去除率、重金属汞去除率、燃烧效率、残渣热灼减率、烟... 详细信息

为了高效、安全、达标地焚烧医疗废物,对主焚烧工艺配套设备(一燃室、二燃室)设计核算并进行设计参数复核;选定锯末和木块作为标准测试废物的基体,对焚烧系统在焚烧过程中的氯化氢去除率、重金属汞去除率、燃烧效率、残渣热灼减率、烟尘去除率、二噁英排放浓度与性能评分的变化进行研究。采用热工程理论计算方法,对一燃室和二燃室体积进行计算;并测定焚烧过程中性能指标数的变化,用SPSS 22软件进行模型相关性分析。结果表明:反算一燃室、二燃室体积分别为1.20、3.30 m^(3),均小于实际炉膛内体积,满足要求。性能评分与氯化氢去除率、重金属汞去除率、烟尘去除率、燃烧效率呈极显著正相关关系(R分别为0.965、0.966、0.982、0.997),性能评分与热灼减率呈极显著负相关关系(R为−0.986),性能评分与二噁英排放浓度呈显著负相关关系(R为−0.957)。

关键词：医疗废物热解气化炉焚烧系统性能测试二噁英

历史文化与城市竞争力探析——以山东省泰安市为例

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山东省农业管理干部学院学报 2006年第5期22卷 93-94页

作者：付振华赵庆海任德会山东大学山东济南250100 泰安市城市建设设计院山东泰安271000

历史文化是打造城市个性特色的基础,是提升城市竞争力的重要内容。本文在分析泰安市历史文化竞争优势的基础上,探讨了泰安市历史文化持续竞争力提升存在的诸多问题,并提出了相关的策略与建议,以期达到树立泰安历史文化名城形象,提升历... 详细信息

历史文化是打造城市个性特色的基础,是提升城市竞争力的重要内容。本文在分析泰安市历史文化竞争优势的基础上,探讨了泰安市历史文化持续竞争力提升存在的诸多问题,并提出了相关的策略与建议,以期达到树立泰安历史文化名城形象,提升历史文化名城竞争力的目的。

关键词：历史文化城市竞争力泰安市

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免疫高滴度抗-1EIBs血浆的体会

免疫高滴度抗-1EIBs血浆的体会

基于半监督深度神经网络的滚动轴承故障诊断方法

第三届全国血液免疫学学术大会

作者：李兵赵树铭胡健任德会梁秀娥第三军医大学西南医院输血科

乙肝免疫球蛋白(HBIg)是用于阻断乙型肝炎传播的重要血液制品,是利用自然感染HBV后产生抗-HBs或注射乙肝疫苗后产生抗-HBs的血浆制备而成的,主要与其它药物联合用于阻断母婴传播、治疗乙型肝炎、肝移植术后乙肝复发的预防和治疗。目前...

乙肝免疫球蛋白(HBIg)是用于阻断乙型肝炎传播的重要血液制品,是利用自然感染HBV后产生抗-HBs或注射乙肝疫苗后产生抗-HBs的血浆制备而成的,主要与其它药物联合用于阻断母婴传播、治疗乙型肝炎、肝移植术后乙肝复发的预防和治疗。目前我国尚无静脉注射用的HBIg制剂,而使用肌注HBIg制剂价格较高。为配合临床治疗的需要,我们在部份无偿献

关键词：

来源： cnki会议评论

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基于半监督深度神经网络的滚动轴承故障诊断方法

作者：任德珍吉林化工学院

学位级别：硕士

滚动轴承作为旋转机械的关键组件,其状态直接关系到设备是否能够正常运转。实际工业中,轴承经常工作于高温、高压、高负载等恶劣工况,在这样的条件下,轴承难免会出现各种不同的故障,不仅会影响设备的工作性能,还有可能造成巨大的经济损... 详细信息

滚动轴承作为旋转机械的关键组件,其状态直接关系到设备是否能够正常运转。实际工业中,轴承经常工作于高温、高压、高负载等恶劣工况,在这样的条件下,轴承难免会出现各种不同的故障,不仅会影响设备的工作性能,还有可能造成巨大的经济损失以及重大事故。因此,对轴承状态进行实时检测,有利于工作人员及时了解和掌握机械设备的故障情况,避免产生重大意外。对采集到的轴承振动信号进行深入分析是轴承故障诊断的核心,传统解决方案在特征提取以及诊断准确率方面可能存在一定的局限性,并且在实际采集的数据中,会存在大量无标签数据,这些数据同样包含了丰富的轴承状态信息。如何利用无标签数据并进行有效的特征提取是当前轴承故障诊断面临的一大挑战。为了解决这些问题,本文的主要研究内容如下:针对传统特征提取方法能力不足的问题,构建了1DCBA(1DCNN-Bi GRUAttention,为了简洁起见,后续将此模型简称为1DCBA模型)深度神经网络模型,该模型结合了1DCNN的特征提取能力、Bi GRU的时序处理能力和Attention机制的信息聚焦能力。首先,卷积神经网络擅长获取局部特征,利用1DCNN对特征进行提取;Bi GRU能够更好地把握序列数据的长距离依赖关系,以1DCNN的输出作为Bi GRU的输入,对故障特征进行二次捕获;在1DCNN和Bi GRU结合的基础上引入Self-Attention机制,构建1DCBA模型,为重要特征分配更高的权值。实验结果表明,利用此深度神经网络模型能够实现对特征提取能力和故障分类工作的改进。针对无标签数据无法有效利用的问题,构建了半监督深度神经网络。利用1DCBA深度神经网络模型作为分类器,将无标签数据输入到训练好的1DCBA模型中,并使用模型的预测结果作为伪标签,将置信度高的伪标签数据样本加入到训练集中,不断训练更新模型得到半监督深度神经网络模型。针对模型更新中样本伪标签错误的问题,设计了半监督学习和主动学习的协同机制。在该机制中,引入主动学习的不确定采样策略来改进半监督学习。对于半监督深度神经网络中置信度低的样本,利用预测概率模型的熵计算这些样本的不确定性,对不确定性高的一部分样本进行人工标注。实验结果表明,这样的故障诊断方法可以利用无标签数据并进行有效的特征提取,模型的故障诊断准确率得到显著提升,为工业环境下轴承故障的智能诊断提供了有效的解决方案。

关键词：轴承故障诊断深度学习半监督学习主动学习