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转售还是代理？数据驱动营销下制造商市场入侵策略选择

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系统管理学报 2024年

作者：段仁吉官振中任建标西南交通大学经济管理学院上海交通大学安泰经济与管理学院

随着互联网技术的蓬勃发展，电商平台纷纷开始基于大数据洞察和分析开展营销活动，此类活动不仅扩大了产品潜在市场需求，还吸引了制造商通过与电商平台合作入侵在线市场。针对一个在位制造商、一个进入制造商和单个平台组成的供应链，... 详细信息

随着互联网技术的蓬勃发展，电商平台纷纷开始基于大数据洞察和分析开展营销活动，此类活动不仅扩大了产品潜在市场需求，还吸引了制造商通过与电商平台合作入侵在线市场。针对一个在位制造商、一个进入制造商和单个平台组成的供应链，在平台数据驱动营销下，分别构建进入制造商不入侵、转售模式入侵和代理模式入侵3种策略下的博弈模型，从进入制造商和平台双方视角探讨最优入侵策略。研究发现：（1）转售模式入侵和代理模式入侵均可能成为最优入侵策略；（2）当数据驱动营销成本处于中高水平时，随着佣金率的增加，最优入侵策略将沿着“转售→代理→转售”的路径实现交替变化，该变化总是损害平台利润，但使进入制造商利润发生向上跳跃；（3）有悖于直觉，代理模式入侵中当数据驱动营销成本较低时，进入制造商利润与佣金率正相关；（4）在一定条件下，进入制造商转售（代理）模式入侵可以进而增加在位制造商利润，实现供应链成员利润的帕累托改进，这与以往研究结论不同；（5）此外，本文进行了3个拓展研究，发现最优入侵策略具有稳健性。

关键词：市场入侵数据驱动营销代理销售转售

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需求改善投资下制造商入侵与平台信息分享

系统管理学报 2024年

作者：段仁吉官振中任建标西南交通大学经济管理学院 “服务科学与创新”四川省重点实验室上海交通大学安泰经济与管理学院

基于一个制造商和一个电商平台组成的供应链，在制造商开展投资活动增加市场需求下，根据制造商是否向平台支付佣金开通代理渠道进行入侵，以及平台是否与制造商分享需求信息，构建4个不完全信息动态博弈模型，探讨需求改善投资下制造... 详细信息

基于一个制造商和一个电商平台组成的供应链，在制造商开展投资活动增加市场需求下，根据制造商是否向平台支付佣金开通代理渠道进行入侵，以及平台是否与制造商分享需求信息，构建4个不完全信息动态博弈模型，探讨需求改善投资下制造商入侵与平台需求信息分享策略的交互作用。研究发现：（1）当投资效率较高或较低时，制造商入侵对平台信息分享无影响，而在投资效率适中时，制造商入侵与平台信息分享存在互补关系，即制造商入侵可以促进平台信息分享、平台信息分享增强制造商入侵动机；（2）当投资效率处于中高水平时，随着佣金率的增加，均衡策略组合将沿着“入侵+不分享→入侵+分享→不入侵+不分享”的路径进行过渡，变化过程中制造商（平台）利润发生向上（下）跳跃，并与佣金率均呈现非单调关系；（3）当佣金率较低且投资效率较高时，入侵会提高转售渠道批发价格，这与以往研究结论不同。

关键词：需求信息分享制造商入侵需求改善投资电商平台渠道选择

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基于强化学习的分层协作边缘缓存架构

计算机仿真 2023年第7期40卷 296-299,508页

作者：贾宗璞郑帅任建吉原永亮河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454003 河南理工大学机械与动力工程学院河南焦作454003

针对传统的由数据中心直接响应用户内容请求存在延迟的问题,提出了一种基于强化学习算法的分层协作边缘缓存架构(HCEA),在靠近用户的边缘端部署多个小型基站来动态缓存数据中心的内容。上述架构基于A3C强化学习算法,利用上述算法可以学... 详细信息

针对传统的由数据中心直接响应用户内容请求存在延迟的问题,提出了一种基于强化学习算法的分层协作边缘缓存架构(HCEA),在靠近用户的边缘端部署多个小型基站来动态缓存数据中心的内容。上述架构基于A3C强化学习算法,利用上述算法可以学习到最优的内容缓存策略。对于新增节点会导致的冷启动问题,提出通过KNN算法找到新增节点的最近邻,然后通过迁移学习传递神经网络参数的方法来解决。通过设计双层网络模型来减少回程链路负载,进一步降低延迟。仿真结果表明,与其它算法相比,上述架构能有效提高缓存命中率和解决新增节点的冷启动问题。

关键词：强化学习边缘缓存迁移学习分层缓存

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动态物联网环境下的联盟学习计算卸载优化

计算机工程与应用 2019年第16期55卷 157-164页

作者：王鹏然任建吉北京邮电大学国际学院北京100876 河南理工大学计算机科学与技术学院(软件学院) 河南焦作454000

智能城市、智慧工厂等对物联网设备(Internet of Things,IoT)的性能和连接性提出了挑战。边缘计算的出现弥补了这些能力受限的设备,通过将密集的计算任务从它们迁移到边缘节点(Edge Node,EN),物联网设备能够在节约更多能耗的同时,仍保... 详细信息

智能城市、智慧工厂等对物联网设备(Internet of Things,IoT)的性能和连接性提出了挑战。边缘计算的出现弥补了这些能力受限的设备,通过将密集的计算任务从它们迁移到边缘节点(Edge Node,EN),物联网设备能够在节约更多能耗的同时,仍保持服务质量。计算卸载决策涉及协作和复杂的资源管理,应该根据动态工作负载和网络环境实时确定计算卸载决策。采用模拟实验的方法,通过在物联网设备和边缘节点上都部署深度强化学习代理来最大化长期效用,并引入联盟学习来分布式训练深度强化学习代理。首先构建支持边缘计算的物联网系统,IoT从EN处下载已有模型进行训练,密集型计算任务卸载至EN进行训练;IoT上传更新的参数至EN,EN聚合该参数与EN处的模型得到新的模型;云端可在EN处获得新的模型并聚合,IoT也可以从EN获得更新的参数应用在设备上。经过多次迭代,该IoT能获得接近集中式训练的性能,并且降低了物联网设备和边缘节点之间的传输成本,实验证实了决策方案和联盟学习在动态物联网环境中的有效性。

关键词：联盟学习计算卸载物联网(IoT) 边缘计算

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地理时空大数据算法平台的研究

工业控制计算机 2023年第6期36卷 113-114,117页

作者：王国杰于建涛王立平任建吉河南省中纬测绘规划信息工程有限公司河南焦作454150 河南理工大学软件学院河南焦作454003

大数据时代的飞速发展,为地理时空数据的基础理论、关键技术和平台方面提供了新的思路。首先对地理时空大数据的特点进行了详细阐述;其次分析了地理时空大数据的数据挖掘方法;然后设计了基于地理时空数据分析的算法平台,融合大数据挖掘... 详细信息

大数据时代的飞速发展,为地理时空数据的基础理论、关键技术和平台方面提供了新的思路。首先对地理时空大数据的特点进行了详细阐述;其次分析了地理时空大数据的数据挖掘方法;然后设计了基于地理时空数据分析的算法平台,融合大数据挖掘算法、边缘计算等新兴技术,可以为科学研究和工程应用提供服务;最后,提出了地理时空大数据智慧校园算法平台的应用案例研究。通过研究,可以为地理时空大数据分析提供理论依据和新的方案。

关键词：地理时空大数据数据挖掘算法平台

基于CNN-BiLSTM-Attention的超短期电力负荷预测

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电力系统保护与控制 2022年第8期50卷 108-116页

作者：任建吉位慧慧邹卓霖侯庭庭原永亮沈记全王小敏河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 许继电气直流输电分公司河南许昌461000 河南理工大学机械与动力工程学院河南焦作454000

超短期电力负荷预测对电力系统的快速响应和实时调度至关重要,准确预测负荷能保障电力系统的安全并提高用电效率。为获得准确可靠的负荷预测结果,针对电网负荷数据非线性和时序性等特征,提出了一种基于CNN-BiLSTM-Attention(AC-BiLSTM)... 详细信息

超短期电力负荷预测对电力系统的快速响应和实时调度至关重要,准确预测负荷能保障电力系统的安全并提高用电效率。为获得准确可靠的负荷预测结果,针对电网负荷数据非线性和时序性等特征,提出了一种基于CNN-BiLSTM-Attention(AC-BiLSTM)的新型超短期电力负荷预测方法。该方法首先将卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络相结合充分提取负荷数据本身的时空特征。然后引入注意力(Attention)机制自动为BiLSTM隐藏层状态分配相应的权重,以区分不同时间负荷序列的重要性,能够有效减少历史信息的丢失并突出关键历史时间点的信息。最后通过全连接层输出最终负荷预测结果。以某地区真实负荷数据为例进行了实验分析。通过两种实验场景对比,验证了该方法具有较高的预测精度,可以为电力系统规划和稳定运行提供可靠的依据。

关键词：负荷预测卷积神经网络双向长短期记忆网络注意力机制电力系统

一种Device-to-Device移动社交网络中的热点文件预测方法

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小型微型计算机系统 2018年第5期39卷 973-977页

作者：张霄宏侯海杰任建吉河南理工大学计算机学院河南焦作454000

随着信息技术的蓬勃发展,移动社交网络越来越受到人们的关注,尤其是对移动社交网络中的热点分析.以基于Device-to-Device技术构建的移动社交网络为研究对象,从网络规模、文件分享特征以及用户影响力等方面入手,提出一种预测该类社交网... 详细信息

随着信息技术的蓬勃发展,移动社交网络越来越受到人们的关注,尤其是对移动社交网络中的热点分析.以基于Device-to-Device技术构建的移动社交网络为研究对象,从网络规模、文件分享特征以及用户影响力等方面入手,提出一种预测该类社交网络中热点文件的方法.该方法从信息和用户的角度出发,通过量化文件重要性、文件敏感性、用户参与力和用户影响力四个指标,利用多元线性回归方法建立预测模型,并在真实数据上验证了方法的有效性.

关键词：移动社交网络 Device-to-Device 热点文件预测

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一种优化的标签传播方法

小型微型计算机系统 2021年第1期42卷 137-141页

作者：张霄宏史爱静贾慧娟任建吉河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

社区发现是复杂网络分析领域的一项重要研究内容,而标签传播算法因在分析复杂网络时具有时间复杂度低等优点,获得广泛关注.但标签传播算法中的随机策略降低社区划分结果的稳定性和效率.为解决随机策略引起的问题,提出了一种优化的标签... 详细信息

社区发现是复杂网络分析领域的一项重要研究内容,而标签传播算法因在分析复杂网络时具有时间复杂度低等优点,获得广泛关注.但标签传播算法中的随机策略降低社区划分结果的稳定性和效率.为解决随机策略引起的问题,提出了一种优化的标签传播方法.该方法引入标签权重,并与标签一起组成二元组,根据标签二元组、节点间的联系度等因素为节点分配初始化标签;同时,在标签传播过程中,根据节点间的联系度等因素进行标签更新.实验结果证明了该方法的有效性和有用性.

关键词：社区发现标签二元组联系度初始化标签

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地理信息数据集联邦共享技术研究

科技风 2023年第18期 73-75页

作者：王艳明刘凯安玉良任建吉河南省中纬测绘规划信息工程有限公司河南焦作454150 河南理工大学软件学院河南焦作454003

目前,各类地理数据标准不统一、安全密度低、多以孤岛形式存在等问题日益突出,使得各数据节点无法汇聚,严重影响地理信息数据集的模型训练和分析。联邦学习作为一种新兴技术,对地理信息数据产业做出卓越贡献。文章从地理信息数据集孤岛... 详细信息

目前,各类地理数据标准不统一、安全密度低、多以孤岛形式存在等问题日益突出,使得各数据节点无法汇聚,严重影响地理信息数据集的模型训练和分析。联邦学习作为一种新兴技术,对地理信息数据产业做出卓越贡献。文章从地理信息数据集孤岛问题出发,使用基于梯度上升树SecureBoost模型的联邦学习框架,从而实现数据汇聚和共享。实验结果表明:联邦共享技术使用去中心化架构会增加模型的训练时间,但在地理信息数据集方面可以大幅度解决数据孤岛问题,实现数据的共享交换。

关键词：地理信息数据联邦学习数据孤岛共享交换