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川东北地区1239双侧向测井应用探讨

石油仪器 2009年第4期23卷 72-74页

作者：李东旭任宗举江苏石油勘探局地质测井处

根据川东北地区双侧向测井所取资料出现的失常幅度差异,文章从仪器工作原理、仪器操作参数选取和资料质量要求等方面进行叙述,通过分析影响资料的一些因素并结合仪器工作原理,对如何消除双轨现象进行了探讨。在实际工作中解决了川东北... 详细信息

根据川东北地区双侧向测井所取资料出现的失常幅度差异,文章从仪器工作原理、仪器操作参数选取和资料质量要求等方面进行叙述,通过分析影响资料的一些因素并结合仪器工作原理,对如何消除双轨现象进行了探讨。在实际工作中解决了川东北地区双侧向作业遇到的失常差异现象,为川东北项目工作开展取得认可的资料奠定了基础。

关键词：双侧向测井双轨增强模式

香叶木素调节巨噬细胞极化改善骨关节炎的机制研究

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香叶木素调节巨噬细胞极化改善骨关节炎的机制研究

作者：任绍举重庆理工大学

学位级别：硕士

骨关节炎(osteoarthritis,OA)是一种常见的关节退行性疾病,其主要病理特征包括软骨破坏、滑膜炎症、软骨下骨重构和骨赘形成。由于人们对OA的发病机制认识不足,也缺乏有效的治疗方案,因此,寻找安全有效的OA治疗药物具有重要的意义。香... 详细信息

骨关节炎(osteoarthritis,OA)是一种常见的关节退行性疾病,其主要病理特征包括软骨破坏、滑膜炎症、软骨下骨重构和骨赘形成。由于人们对OA的发病机制认识不足,也缺乏有效的治疗方案,因此,寻找安全有效的OA治疗药物具有重要的意义。香叶木素(diosmetin,DIO)是一种具有抗炎活性的天然黄酮类化合物。据报道,DIO可抑制软骨下骨重塑来缓解OA,但其是否可以通过抑制滑膜炎症来治疗OA尚不清楚。本课题采用前交叉韧带横断术和内侧半月板失稳术建立OA小鼠模型,考察DIO对OA小鼠的影响,病理组织切片染色结果证实,DIO可明显改善OA小鼠的关节软骨丢失,增加软骨基质生成。热板实验显示,DIO可有效缓解OA小鼠对热刺激的敏感程度。为深入探究DIO改善OA症状的作用机制,我们通过甲苯胺蓝染色和WB实验检测了DIO对软骨的影响,结果发现,DIO不会增加软骨细胞外基质(extracellular matrix,ECM)的生成,对成纤维样滑膜细胞中纤维化相关蛋白表达也没有明显的影响。但是,免疫荧光实验和流式细胞术分析结果表明,DIO可促进巨噬细胞从M1表型向M2表型转化。Transwell共培养实验证实,DIO处理后的巨噬细胞减轻了软骨ECM的降解,并且PI3K/AKT信号通路在DIO调控巨噬细胞极化、进而抑制ECM降解过程中发挥着重要作用。上述实验结果表明,DIO可通过调节巨噬细胞极化,并通过细胞互作抑制软骨ECM降解,进而改善OA症状。

关键词：香叶木素骨关节炎巨噬细胞极化

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薄层外尔半金属生长及性能研究

薄层外尔半金属生长及性能研究

作者：霍宗举天津理工大学

学位级别：硕士

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稀燃条件下甲烷-空气预混射流的着火特性

同济大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 815-821页

作者：于洋瞿宗举谢巍邓俊吴志军同济大学汽车学院上海201804

基于可控热氛围燃烧试验系统,探究射流当量比、射流速率和协流速率对甲烷-空气预混射流着火特性的影响。根据试验规律对天然气发动机稀薄燃烧的控制策略提出优化建议,以减少失火现象的发生。结果表明:随着协流温度的升高,甲烷-空气预混... 详细信息

基于可控热氛围燃烧试验系统,探究射流当量比、射流速率和协流速率对甲烷-空气预混射流着火特性的影响。根据试验规律对天然气发动机稀薄燃烧的控制策略提出优化建议,以减少失火现象的发生。结果表明:随着协流温度的升高,甲烷-空气预混射流的稀燃极限降低而富燃极限升高,符合大多数碳氢燃料预混合气的着火界限分布规律。不同的射流速率和协流速率下均存在临界当量比,当低于临界当量比时,着火温度随射流当量比的升高而显著降低,当高于临界当量比时,着火温度趋于稳定。在较低的射流当量比工况(0.20~0.62)下,提高射流速率可以降低着火温度从而优化着火性能。

关键词：动力机械工程天然气发动机稀薄燃烧着火温度失火

基于MSACNN-GMNR风力发电机轴承故障诊断研究

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控制工程 2024年

作者：朱晓慧任延举魏巍沈阳工学院机械工程学院三一重型装备有限公司

针对风力发电机滚动轴承振动信号受传递路径复杂及其他部件振动耦合影响导致存在大量噪声影响故障诊断精度问题，提出了一种具有降噪效果的多尺度注意力卷积神经网络(MSACNN-GMNR)。首先，利用格拉姆降噪模块(GMNR)对发电机轴承原始信... 详细信息

针对风力发电机滚动轴承振动信号受传递路径复杂及其他部件振动耦合影响导致存在大量噪声影响故障诊断精度问题，提出了一种具有降噪效果的多尺度注意力卷积神经网络(MSACNN-GMNR)。首先，利用格拉姆降噪模块(GMNR)对发电机轴承原始信号进行降噪处理；然后，利用多尺度卷积模块(MSCNN)提取多尺度特征，并利用注意力机制(AM)为不同尺度特征赋予不同权重；最后，输入到softmax分类器实现风力发电机轴承故障诊断。通过实际采集的风力发电机轴承数据对所提方法进行验证，结果表明，本模型在强背景噪声下依旧具有很高的诊断效果，对实际工程风力发电机轴承故障诊断具有一定研究价值。

关键词：故障诊断滚动轴承格拉姆矩阵卷积神经网络注意力机制

多传感器融合下后勤物资采供数据远程采集技术

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现代电子技术 2024年第2期47卷 55-58页

作者：任宗来山东理工大学山东淄博255049 国网中兴有限公司北京100053

后勤物资采供涉及多个环节和数据源,这些数据源的数据格式、结构和标准各不相同,导致数据源的分散和多样性,增加数据采集的难度。为此,研究多传感器融合下后勤物资采供数据远程采集技术。分析多传感器融合下后勤物资采供数据远程采集技... 详细信息

后勤物资采供涉及多个环节和数据源,这些数据源的数据格式、结构和标准各不相同,导致数据源的分散和多样性,增加数据采集的难度。为此,研究多传感器融合下后勤物资采供数据远程采集技术。分析多传感器融合下后勤物资采供数据远程采集技术总体架构,利用多传感器采集后勤物资采供原始数据,并将其汇总至A/D转换器,经A/D转换器实现数据形式转换,将转换后的后勤物资采供原始数据传输至数据预处理与融合单元。采用改进自适应加权融合算法预处理多传感器采集的原始数据并融合,实现后勤物资采供数据的远程采集。实验结果表明,所提方法的接收数据量时间较短,可有效实现后勤物资采供数据融合,且融合后数据较为完整,具有较好的后勤物资采供数据远程采集效果。

关键词：多传感器融合后勤物资采供数据远程采集技术 A/D转换器自适应加权

UV-B补光灯对茄子幼苗生长、抗性生理及抗病性的影响

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西北园艺 2024年第5期 48-52页

作者：任举甘肃省定西市安定区园艺工作站 743000

为探究寡照天气下UV-B补光灯对茄子幼苗生长、抗性生理及抗病性的作用,以长杂218茄子为试材,设置自然光(CK)、LED补光(T1)和UV-B补光(T2)3种不同补光处理,在茄子4叶1心时进行UV-B补光对茄子幼苗接种3种不同病原菌抗病性的研究。结果表明... 详细信息

为探究寡照天气下UV-B补光灯对茄子幼苗生长、抗性生理及抗病性的作用,以长杂218茄子为试材,设置自然光(CK)、LED补光(T1)和UV-B补光(T2)3种不同补光处理,在茄子4叶1心时进行UV-B补光对茄子幼苗接种3种不同病原菌抗病性的研究。结果表明:T2处理综合表现最佳,在补光第25 d,株高较CK显著降低7.9%,其株高、茎粗、叶面积和叶片数在补光处理时间内均显著高于CK;在补光第25 d,T2处理叶片中CAT、POD、SOD和APX活性较CK分别增加127.17%、35.55%、50.25%和29.28%,且差异显著,有利于茄子幼苗壮苗的形成和抗氧化系统活性的提高;T2处理幼苗叶片中MDA含量显著降低,H2O2含量上升,总酚和类黄酮含量保持在较高水平,有利于幼苗抗菌能力增加;T2处理对茄子幼苗早疫病、灰霉病和炭疽病的发生起到显著抑制作用。

关键词： UV-B补光灯茄子生长发育抗病性

基于彩色V-I轨迹特征和边缘机器学习的非侵入式负荷识别方法

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工程科学与技术 2024年

作者：陆玲霞孟繁举于淼任沁源包哲静浙江大学电气工程学院浙江大学控制科学与工程学院

非侵入式负荷识别方法作为分析用户用电行为的主要途径，对开展能耗监测、实现用电安全评估具有重要意义。针对传统基于V-I轨迹特征的非侵入式负荷识别方法存在特征重叠和无法识别未知负荷的问题，提出一种基于彩色V-I轨迹特征和轻量级... 详细信息

非侵入式负荷识别方法作为分析用户用电行为的主要途径，对开展能耗监测、实现用电安全评估具有重要意义。针对传统基于V-I轨迹特征的非侵入式负荷识别方法存在特征重叠和无法识别未知负荷的问题，提出一种基于彩色V-I轨迹特征和轻量级孪生网络的非侵入式负荷识别方法。首先通过负荷电压电流数据构建具有方向信息的彩色V-I轨迹图像，然后利用孪生网络计算待识别负荷的V-I轨迹图像和负荷特征库中V-I轨迹图像之间的相似度，以完成初步识别。随后，计算电流谐波特征之间的余弦距离，与阈值对比完成最终负荷识别。最后，在以STM32MP1微处理器为核心的嵌入式Linux系统上，使用实验室电器负荷进行了实物验证。结果表明，彩色V-I轨迹能更详细地反映负荷特征，提高负荷识别准确率，并且由于改进的人工智能模型比较轻量化，对计算量需求大大减小，可以在嵌入式设备端对负荷特征库进行动态实时在线更新，可轻松完成模型再训练。与依赖服务器的传统算法相比，无需返回PC或服务器重新训练模型并重新移植模型到嵌入式设备端。该方法仅依赖嵌入式终端便可准确识别未知负荷，避免在出现较多未知负荷后识别准确率下降，保证了负荷识别效果。系统运算一次负荷识别时间为0.2 s左右，可以满足实时性要求，具有重要的研究价值和实用性。

关键词：非侵入式负荷识别边缘机器学习孪生网络嵌入式Linux系统

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陆相沉积测井响应特征综述

江汉石油职工大学学报 2008年第4期21卷 26-29页

作者：文静陈立钢宋小增赵利英任宗举长江大学地球科学学院湖北荆州434023 中国石油测井公司华北分公司内蒙古自治区017000 江苏油田测井处江苏扬州225265

利用测井资料来评价或解释沉积相的方法称为测井相分析。不同的沉积相有不同的测井响应。我国主要陆相沉积相有冲积扇相、河流相、湖泊相、三角洲相,依据沉积环境和沉积特征,进一步可划分为15个亚相和32个微相。论述其测井曲线特征,旨... 详细信息

利用测井资料来评价或解释沉积相的方法称为测井相分析。不同的沉积相有不同的测井响应。我国主要陆相沉积相有冲积扇相、河流相、湖泊相、三角洲相,依据沉积环境和沉积特征,进一步可划分为15个亚相和32个微相。论述其测井曲线特征,旨在建立测井沉积相模式,为陆相盆地沉积学和定量测井沉积学的深入研究提供参考模式。

关键词：测井沉积学陆相沉积沉积微相测井响应