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因果关联驱动下技术演化路径及其事件间影响力研究

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图书情报工作 2025年

作者：韦景竹祝培培马芷晴中山大学信息管理学院

[目的 /意义]技术演化路径研究已成为企业技术研发决策的重要参考。当前相关研究聚焦共类、共现、引用、主题和演化等关系，但对因果关联缺乏深入探讨，尤其缺少对技术事件间相互影响的分析。文章引入因果逻辑驱动的事件图谱与事理图谱... 详细信息

[目的 /意义]技术演化路径研究已成为企业技术研发决策的重要参考。当前相关研究聚焦共类、共现、引用、主题和演化等关系，但对因果关联缺乏深入探讨，尤其缺少对技术事件间相互影响的分析。文章引入因果逻辑驱动的事件图谱与事理图谱，旨在挖掘技术演化路径中逐级深化的因果过程，并深入剖析技术事件间复杂关联机制。[方法 /过程]基于ChatGLM设计Prompt指令，提取专利和科学论文中因果事件对，构建因果事件图谱和基于因果逻辑的事理图谱，形成耦合因果网络。使用动态规划方法、加权中心度算法，基于事件图谱识别和量化技术演化路径及其事件。进一步，将事件图谱和事理图谱协同机制应用至加权影响度分析，创新提出计算路径事件间影响力的方法。[结果 /结论 ]因果关联为揭示技术演化过程中的影响和推动机理提供了途径，不仅呈现技术演化路径的多方向性和复杂性，还为深入解读路径事件间的相互作用奠定基础。

关键词：因果关联事理图谱技术演化路径事件间影响力

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香港地区驾培行业生态调研与思考

中国道路运输 2025年第1期 74-76页

作者：朱灿培香港驾驶学院有限公司中国香港

香港地区驾驶考试合格率不高,以私家车/轻型货车考试为例,在首次参加中期试及路试的合格率约为35%,政府指定驾驶学校学员的合格率则较私人驾驶学校/私人驾驶教师的学员高约7%~10%。

关键词：轻型货车合格率调研与思考香港地区私家车驾驶学校学员

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人工智能、产业融合与产业结构转型升级

中国工业经济 2025年第02期 23-41页

作者：潘珊李剑培顾乃华暨南大学产业经济研究院广东金融学院经济贸易学院

推进产业智能化、绿色化、融合化，是建设现代化产业体系的重要内涵。推动产业融合发展是推进现代化产业体系建设、加快形成新质生产力的产业基础。生产性服务业所具备的“融合”特质，使其成为中国产业结构转型升级的重要方向。基于跨... 详细信息

推进产业智能化、绿色化、融合化，是建设现代化产业体系的重要内涵。推动产业融合发展是推进现代化产业体系建设、加快形成新质生产力的产业基础。生产性服务业所具备的“融合”特质，使其成为中国产业结构转型升级的重要方向。基于跨国数据的分析表明，中国的生产性服务业比重偏低，拉动经济增长的动能还有待释放。作为推动新一轮科技革命和产业变革的战略性通用技术，人工智能技术推动产业发展由分工深化走向相互融合，成为加快产业融合、促进生产性服务业发展的重要途径。本文建立一个包含人工智能和产业融合的多部门动态一般均衡模型，研究发现，当人工智能技术偏向制造业且制造业与生产性服务业替代弹性较低时，人工智能技术会促进制造业与生产性服务业的融合，通过集约边际效应提高生产性服务业的比重。数值模拟结果显示，人工智能技术可以有效促进产业融合和产业结构转型升级。此外，提高新型基础设施投资率、降低不同服务业之间劳动力流动成本等途径可以进一步推动产业融合和加快生产性服务业发展。本文从宏观经济结构视角展示人工智能技术影响产业融合和产业结构转型升级的理论机制，并就如何以人工智能技术促进产业融合和发展生产性服务业提出政策启示。

关键词：人工智能产业融合生产性服务业产业结构转型升级

数字创新韧性：概念、测量与演化模式识别——基于中国制造业上市企业的分析

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科学学研究 2025年

作者：廖杨月余传鹏林春培华南理工大学旅游管理系华南理工大学广州数字创新研究中心华侨大学工商管理学院

在百年未有之大变局加速演进背景下，愈加频发的逆境事件以及变幻莫测的经营环境使得企业数字创新实践面临极大挑战和威胁。为有效抵抗组织内外不确定性和颠覆性冲击，许多企业在数字创新过程中塑造弹性应对衰落危机的能力并从失败风险... 详细信息

在百年未有之大变局加速演进背景下，愈加频发的逆境事件以及变幻莫测的经营环境使得企业数字创新实践面临极大挑战和威胁。为有效抵抗组织内外不确定性和颠覆性冲击，许多企业在数字创新过程中塑造弹性应对衰落危机的能力并从失败风险中快速恢复、发展和进化，这一现象被定义为数字创新韧性。在此基础上，厘清数字创新韧性的具体内涵，明确数字创新韧性的测度方式以及演化模式，是构筑自立自强数字创新体系与实现制造强国战略目标的内在要求。文章首先从组织韧性切入，在揭示创新韧性内涵的基础上引申出数字创新韧性这一概念；其次，以数字技术专利申请时序数据替代数字创新对不确定性冲击的即时响应，使用核心变量法对企业数字创新韧性进行测度；最后，借助时间序列特征工程对企业数字创新韧性时序数据进行统计指标提取以降维，并结合K-means聚类算法将样本期内数字创新韧性演化趋势相似的企业进行群组划分，从而识别出随机振荡型、增长乏力型、后发追赶型和核心引领型四种演化模式。上述研究既能为正确评估企业数字创新韧性水平提供学理依据，还能为学界依据不同类型演化模式探索企业数字创新韧性差异化提升路径提供有益启示。

关键词：数字创新韧性概念内涵测度方法演化模式机器学习

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晴朗天气

人民文学 2025年第3期 177-179页

作者：黄小培不详

“电—能—碳”模型的构建与碳排放测算:以江苏为例

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现代管理科学 2025年第1期 13-23页

作者：张天培江苏省电力公司综合服务中心

江苏的制造业发展和绿色转型升级在全国均位于领先地位,在国家推进绿色低碳转型的大背景下,江苏如何应对产业结构调整与碳排放减少任务,对我国其他省份乃至全球范围内的能源与环境政策具有重要参考价值。欧盟碳边境调整机制(CBAM)对江... 详细信息

江苏的制造业发展和绿色转型升级在全国均位于领先地位,在国家推进绿色低碳转型的大背景下,江苏如何应对产业结构调整与碳排放减少任务,对我国其他省份乃至全球范围内的能源与环境政策具有重要参考价值。欧盟碳边境调整机制(CBAM)对江苏产业绿色生产提出了新挑战,形成一套兼顾合理性和时效性、符合中国实际情况的碳排放核算标准,有利于中国企业应对日益严峻的出口环境,也有助于整体经济的稳定发展。通过创新性地提出“电—能—碳”模型算法,利用电力消费数据推算能源消费量,结合碳排放因子精细估算碳排放量。基于江苏省电力大数据,对江苏企业、行业和总体层面的碳排放进行估算,并分析江苏省碳减排面临的风险与不足。研究发现,江苏各行业和企业的碳排放呈总量增加、强度减小的趋势“;电—能—碳”模型显著提高碳排放测算的实时性与精度,可以克服传统方法中能源数据滞后问题,为评估微观企业层面的碳排放提供支持。最后,从完善碳测算体系、增强技术创新、调整产业结构、加强监管力度等方面对下一阶段江苏乃至全国的低碳发展提出建议。

关键词：碳排放测算“ 电—能—碳”模型产业绿色发展 CBAM

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