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煤矿电网谐波分析模型的建立与滤波器设计

中国矿业大学学报 2004年第1期33卷 45-49页

作者：任子晖仇润鹤张艳中国矿业大学信息与电气工程学院东华大学信息科学与技术学院上海200051 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221008

根据煤矿用电设备的特点,给出了煤矿电网供用电设备的谐波等值电路模型,结合一个实例讨论了煤矿供电系统谐波分析模型的建立和抑制矿井提升机变流器谐波的无源型滤波器设计方法,研制了谐波分析和滤波器设计程序,实际应用效果和测试数据... 详细信息

根据煤矿用电设备的特点,给出了煤矿电网供用电设备的谐波等值电路模型,结合一个实例讨论了煤矿供电系统谐波分析模型的建立和抑制矿井提升机变流器谐波的无源型滤波器设计方法,研制了谐波分析和滤波器设计程序,实际应用效果和测试数据表明所建立的系统分析模型和滤波器设计方法正确、有效.

关键词：谐波提升机变流器电力滤波器等值电路分析模型

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加速收敛的粒子群优化算法

控制与决策 2011年第2期26卷 201-206页

作者：任子晖王坚同济大学CIMS研究中心上海201804

在基本粒子群优化算法的理论分析的基础上,提出一种加速收敛的粒子群优化算法,并从理论上证明了该算法的快速收敛性,同时对该算法中的参数进行了优化.为了防止其在快速收敛的同时陷入局部最优,采用依赖部分最差粒子信息的变异操作.最后... 详细信息

在基本粒子群优化算法的理论分析的基础上,提出一种加速收敛的粒子群优化算法,并从理论上证明了该算法的快速收敛性,同时对该算法中的参数进行了优化.为了防止其在快速收敛的同时陷入局部最优,采用依赖部分最差粒子信息的变异操作.最后通过与其他几种经典粒子群优化算法的性能比较,表明了该算法的高效和稳健,且明显优于现有的几种经典的粒子群算法.

关键词：粒子群优化加速收敛参数优化变异

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动态拓扑结构的多目标粒子群优化算法

同济大学学报（自然科学版） 2011年第8期39卷 1222-1226页

作者：任子晖王坚同济大学CIMS中心上海201804

介绍了一种动态拓扑结构的多目标粒子群优化算法(dynamical topology multiple-objective particle swarmoptimization,DMPSO).给出了一种新的储备集更新策略,定义了支配度和邻域拥挤度及粒子差异度的概念,根据支配度及邻域拥挤度的大... 详细信息

介绍了一种动态拓扑结构的多目标粒子群优化算法(dynamical topology multiple-objective particle swarmoptimization,DMPSO).给出了一种新的储备集更新策略,定义了支配度和邻域拥挤度及粒子差异度的概念,根据支配度及邻域拥挤度的大小来决定储备集的更新,增强了解的多样性和均匀性.为了防止早熟收敛,结合邻域拥挤度和粒子差异度,给出了一种拟小世界动态拓扑邻域结构来平衡粒子的全局搜索能力和局部搜索能力.最后通过对几个例子的数值实验说明算法的可行性,并通过成功地应用在实际工程问题上说明方法的有效性.

关键词：多目标粒子群优化拟小世界动态拓扑支配度拥挤度

基于优化DDAGSVM多类分类策略的电能质量扰动识别

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电力系统保护与控制 2018年第5期46卷 82-88页

作者：任子晖王琦中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221008

针对电能质量扰动类型多样且识别率不高的问题,该研究的目的是如何将多类分类问题应用于支持向量机。首先通过S变换和FFT变换提取扰动信号特征量进行模型训练。其次将广义KKT判定条件与样本空间分布序列相结合引入类间识别度,将类间识... 详细信息

针对电能质量扰动类型多样且识别率不高的问题,该研究的目的是如何将多类分类问题应用于支持向量机。首先通过S变换和FFT变换提取扰动信号特征量进行模型训练。其次将广义KKT判定条件与样本空间分布序列相结合引入类间识别度,将类间识别度最高的超平面函数作为分类器根节点,以此克服传统决策导向非循环图支持向量机分类器(DDAGSVM)在分类生成顺序上随机化的缺点,并将改进的DDAGSVM应用于电能扰动信号的识别分类。实验结果表明,所提算法较传统DDAGSVM算法有良好效果和更好的鲁棒性。

关键词：支持向量机决策导向非循环图类间识别度广义KKT条件空间分布序列

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基于熵的改进粒子群优化算法

系统工程 2009年第8期27卷 106-113页

作者：任子晖王坚同济大学CIMS研究中心上海201804

通过分析粒子群系统中系统熵随粒子位置的变化情况,根据系统熵与粒子搜索能力间的联系,结合最大熵最小熵定理,给出了两种改变系统熵的策略,从而形成了两种新的粒子群优化算法,这两种新的算法在不破坏粒子局部搜索能力的基础上有效地加... 详细信息

通过分析粒子群系统中系统熵随粒子位置的变化情况,根据系统熵与粒子搜索能力间的联系,结合最大熵最小熵定理,给出了两种改变系统熵的策略,从而形成了两种新的粒子群优化算法,这两种新的算法在不破坏粒子局部搜索能力的基础上有效地加强了粒子的全局搜索能力。数值实验的结果表明这两种算法对于求解复杂的多峰函数具有很好的性能。

关键词：粒子群优化系统熵全局搜索能力

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基于全尺度跳跃连接的视网膜血管分割算法

科学技术与工程 2022年第7期22卷 2776-2783页

作者：任子晖蔡蔓利缪小波李航中国矿业大学信息与控制工程学院徐州221000

为了解决经典分割算法对于视网膜血管分割精度不够的缺陷,通过将U-net3+(全尺度连接U形网络)应用于视网膜微血管分割,并加以改进来提高分割精度。首先利用U-net3+中的全尺度跳跃连接,提取更多尺度的视网膜微血管特征。针对细小血管难以... 详细信息

为了解决经典分割算法对于视网膜血管分割精度不够的缺陷,通过将U-net3+(全尺度连接U形网络)应用于视网膜微血管分割,并加以改进来提高分割精度。首先利用U-net3+中的全尺度跳跃连接,提取更多尺度的视网膜微血管特征。针对细小血管难以捕捉的问题,将网络中的普通卷积换成可变卷积,它可以根据血管的形状、大小改变感受野的大小,提高算法的分割准确度。然后使用SFAM模块来优化U-net3+网络中的特征融合部分,保留更多的有用信息。在视网膜图像数据库上测试本文算法,结果表明,分割的平均准确率为97.63%,比传统的U-net网络和U-net3+网络分别提高了2.35%、0.99%。可见,改进算法有效提高了视网膜血管分割精度。

关键词：跳跃连接 U-net3+ 视网膜血管可变卷积图像分割

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基于智能粒子群优化算法的人员疏散问题研究

系统仿真学报 2010年第12期22卷 2847-2852,2881页

作者：任子晖王坚同济大学CIMS中心上海201804

针对建筑物内发生火灾时人员疏散的逃逸行为进行了研究,将智能粒子群优化算法应用在人员逃逸的过程中,提出了一种智能粒子群逃逸模型。将行人群比拟为粒子群,并将粒子赋予一定的维能力,此时的智能粒子将会具有类似行人的一些特征如行为... 详细信息

针对建筑物内发生火灾时人员疏散的逃逸行为进行了研究,将智能粒子群优化算法应用在人员逃逸的过程中,提出了一种智能粒子群逃逸模型。将行人群比拟为粒子群,并将粒子赋予一定的维能力,此时的智能粒子将会具有类似行人的一些特征如行为特征和心理特征。智能粒子在受灾害模型与自身思维特征模型的影响下,确定其逃逸的速度包括速度的大小和方向,然后改变自己目前的位置。在建模的过程中,还考虑了智能粒子间的碰撞及建筑物内诱导信息的作用。最后通过应用智能粒子群优化算法对某一建筑物内发生火灾时人员逃逸行为的二维仿真实验来验证模型的有效性及算法的可行性。

关键词：智能粒子群优化建筑物火灾逃逸行为灾害模型思维特征模型碰撞仿真

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矿井通风网络风量智能调控研究

工矿自动化 2022年第11期48卷 110-118页

作者：任子晖李昂吴新忠许嘉琳陈泽彭中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

现有矿井通风网络风量智能优化算法在求解调风参数时普遍存在模型复杂、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,同时也缺乏与调风分支优化选择相结合的研究。针对上述问题,提出了一种基于改进天牛须搜索(BAS)算法的矿井通风网络风量智能调... 详细信息

现有矿井通风网络风量智能优化算法在求解调风参数时普遍存在模型复杂、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,同时也缺乏与调风分支优化选择相结合的研究。针对上述问题,提出了一种基于改进天牛须搜索(BAS)算法的矿井通风网络风量智能调控方法。首先,以用风分支的风量需求为优化目标,构建风量优化调节数学模型,针对该模型中的风量调节约束条件,采用不可微精确罚函数并结合模拟退火算法优化惩罚项,实现模型的去约束化。然后,通过求解灵敏度矩阵,结合风量灵敏度和分支支配度理论选择最优的调节分支集,确定其风阻调节范围,并作为模型的初始解集。最后,基于改进BAS算法求解出最优调风参数,进而控制对应的调风设施,实现风量调控。基于矿井通风实验平台对该方法的可靠性进行实验验证,结果表明:相比于标准BAS算法和粒子群优化(PSO)算法,改进BAS算法综合寻优性能更优越,解得的风量平均值和最优解均高于PSO算法和标准BAS算法,平均运行时间虽略长于标准BAS算法,但远短于PSO算法,平均收敛代数最多,精度最高,容易跳出局部循环得到最优解;在设定风量调节目标后,基于改进BAS算法的矿井通风网络风量智能调控方法可快速精准求解出待调分支的风量最优值,调节后的分支风量满足矿井安全生产的调风要求,风量上调高达46.5%。

关键词：矿井通风通风网络风量智能调控风量灵敏度分支支配度天牛须搜索算法

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多功能电网谐波分析仪的研制

电力系统自动化 1995年第2期19卷 44-49页

作者：仇润鹤吴震春任子晖中国矿业大学自动化系

介绍一种多功能电网谐波分析仪，这是一个以单片微机为核心的智能仪表，文中详细叙述了仪器的硬件电路和软件设计。

关键词：谐波谐波分析仪电网