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miR-127-3p对气道瘢痕成纤维细胞的增殖和Ⅰ、Ⅲ型胶原蛋白、α-平滑肌肌动蛋白分泌的影响

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国际呼吸杂志 2021年第15期41卷 1160-1166页

作者：叶乃郗何杰李小燕王国栋余觅张维肖秋红任召强孙建李万成成都医学院临床医学院、第一附属医院呼吸与危重症医学科 610500 烟台市牟平区中医医院病理科 264100

目的研究miR-127-3p对气道瘢痕成纤维细胞增殖和Ⅰ、Ⅲ型胶原蛋白、α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)分泌的影响。方法组织样本均来源于2018年1月至2020年1月成都医学院第一附属医院呼吸与危重症医学科就诊的良性气道瘢痕狭窄的患者8例。对气... 详细信息

目的研究miR-127-3p对气道瘢痕成纤维细胞增殖和Ⅰ、Ⅲ型胶原蛋白、α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)分泌的影响。方法组织样本均来源于2018年1月至2020年1月成都医学院第一附属医院呼吸与危重症医学科就诊的良性气道瘢痕狭窄的患者8例。对气道瘢痕组织标本应用基因芯片筛选出和正常气道黏膜组织差异表达的miRNA,并借助反转录-聚合酶链反应技术验证miR-127-3p的表达;采用公共数据库网站TargetScanHuman预测miR-127-3p的下游靶基因,选择预测分值最高的靶基因进行研究,采用荧光素酶报告基因实验分析miR-127-3p对MAPK4的靶向作用。提取气道瘢痕成纤维细胞分别应用miR-127-3p的模拟物和抑制物,以检测miR-127-3p对靶基因MAPK4的调控作用,通过反转录-聚合酶链反应及蛋白质印迹技术检测Ⅰ、Ⅲ型胶原蛋白及α-SMA水平,分析miR-127-3p对成纤维细胞胶原蛋白和α-SMA分泌的影响;采用MTT法检测过表达miR-127-3p后成纤维细胞增殖的情况。结果miR-127-3p在气道狭窄的瘢痕组织中呈低表达(0.512±0.014),可与MAPK4的3′UTR区域直接结合,并抑制瘢痕成纤维细胞的生长。过表达miR-127-3p导致下游靶基因MAPK4和Ⅰ、Ⅲ型胶原蛋白及α-SMA水平显著下降,可能影响成纤维细胞向肌成纤维细胞的分化进程。结论miR-127-3p可以减少Ⅰ、Ⅲ型胶原蛋白、α-SMA的分泌,抑制瘢痕成纤维细胞的增殖。

关键词：气道狭窄瘢痕小分子核糖核酸

融合类Stacking算法的杭州臭氧浓度预测

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环境科学 2024年第9期45卷 5188-5195页

作者：董红召郭红梅应方浙江工业大学智能交通(智慧城市)联合研究所杭州310014 浙江省杭州生态环境监测中心杭州310004

针对目前单机器学习模型对臭氧日均浓度预测精度较低的问题,提出一种融合类Stacking算法的臭氧浓度预测方法(FSOP),将统计方法普通最小二乘法(OLS)与机器学习算法相融合,通过集成不同学习器的优势来提高臭氧浓度预测模型的预测精度.采... 详细信息

针对目前单机器学习模型对臭氧日均浓度预测精度较低的问题,提出一种融合类Stacking算法的臭氧浓度预测方法(FSOP),将统计方法普通最小二乘法(OLS)与机器学习算法相融合,通过集成不同学习器的优势来提高臭氧浓度预测模型的预测精度.采用杭州市2017年1月至2022年12月臭氧日最大8h浓度平均值的观测数据和气象再分析数据,根据Stacking算法的原理,先分别建立基于轻量级梯度提升机(LightGBM)算法、长短期记忆模型(LSTM)和Informer模型的特定臭氧浓度预测模型,再将以上模型的预测结果作为元特征,利用OLS算法获取臭氧浓度的预测表达式对臭氧浓度观测值进行拟合.结果表明,融合类Stacking算法后的模型预测精度获得提升,臭氧浓度拟合效果更好.其中,R2、RMSE和MAE分别为0.84、19.65μg·m^(−3)和15.50μg·m^(−3),较单个机器学习模型预测精度提升了8%左右.

关键词：类Stacking算法轻量级梯度提升机(LightGBM)算法长短期记忆模型(LSTM) Informer模型普通最小二乘法(OLS)

扬子西缘东炉房Cu-Mo矿床侵入岩年代学、地球化学特征及其成矿意义

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地球学报 2024年第4期45卷 515-529页

作者：段召艳张有名杨新强杜斌伍建兢杨富成江小均昆明理工大学国土资源工程学院地球科学系及云南省三江成矿系统与评价创新团队云南昆明650093 云南省地质调查院云南昆明650216 自然资源部三江成矿作用及资源勘查利用重点实验室云南昆明650051

东炉房Cu-Mo矿床位于扬子陆块西缘,矿床发育与石英二长斑岩相关的斑岩型Mo(-Cu)矿和接触带矽卡岩型Cu矿。前人开展的研究工作主要集中在斑岩Mo矿化的成因,但是对矽卡岩型Cu矿化的研究较为薄弱。本文基于系统整理项目组对该矿床的勘查成... 详细信息

东炉房Cu-Mo矿床位于扬子陆块西缘,矿床发育与石英二长斑岩相关的斑岩型Mo(-Cu)矿和接触带矽卡岩型Cu矿。前人开展的研究工作主要集中在斑岩Mo矿化的成因,但是对矽卡岩型Cu矿化的研究较为薄弱。本文基于系统整理项目组对该矿床的勘查成果,对矽卡岩型Cu矿化有关的石英闪长玢岩开展锆石U-Pb年代学和岩石地球化学分析。结果表明,石英闪长玢岩锆石U-Pb加权平均年龄为82 Ma,表明其形成于晚白垩世,与格咱弧晚白垩世W-Mo(Cu)成矿作用时代一致。石英闪长玢岩具有高硅(SiO_(2)=60.74%~63.36%)、富碱(Na_(2)O+K_(2)O=7.03%~9.29%)特征,属准铝质(A/CNK=0.63~0.86)、钾玄岩系列I型花岗岩。岩石具有轻、重稀土分异明显(右倾型)和典型的埃达克质岩亲和性特征,可能为幔源岩浆注入中-基性下地壳部分熔融的产物。岩浆岩源区性质、围岩类型等条件决定了东炉房矿床的矿化分带性,深部石英二长斑岩的钾化带内发育斑岩型Mo(-Cu)矿化,浅部石英闪长玢岩和碳酸盐岩接触带发育矽卡岩型Cu(-Mo)矿化,外围大理岩局部发育脉状Pb-Zn-Au-Ag矿化。矿床由深到浅、由内到外构成了Mo(-Cu)→Cu(-Mo)→Pb、Zn、Au、Ag的斑岩成矿系统。通过区域综合对比认为格咱弧晚白垩世岩浆岩及相关成矿作用向南延伸至扬子陆块西缘,形成于碰撞后伸展环境,且由北往南岩浆分异程度逐渐降低,幔源岩浆贡献逐渐增多,导致成矿作用差异明显(休瓦促W-Mo→热林Mo-W→红山、铜厂沟Mo(-Cu)→东炉房Cu(-Mo))。

关键词：石英闪长玢岩 U-Pb年代学地球化学晚白垩世东炉房扬子西缘

纳米种子处理技术:提高作物气候韧性的有效途径

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中国生态农业学报（中英文） 2024年第5期32卷 745-754页

作者：康召赵丽娟南京大学环境学院污染控制与资源化重点实验室南京210023

气候变化背景下,极端天气频发,作物将越来越多地暴露在高温、干旱和洪涝等非生物逆境条件下。同时,气候变化导致作物遭受病虫害等生物胁迫的频率和强度增加。非生物和生物胁迫的共同作用下,粮食减产严重,威胁全球粮食安全。提高作物自... 详细信息

气候变化背景下,极端天气频发,作物将越来越多地暴露在高温、干旱和洪涝等非生物逆境条件下。同时,气候变化导致作物遭受病虫害等生物胁迫的频率和强度增加。非生物和生物胁迫的共同作用下,粮食减产严重,威胁全球粮食安全。提高作物自身的气候韧性是减少产量损失的关键。种子处理是提高种子质量(抗逆性、产量、品质)的有效途径。纳米材料具有小尺寸效应,且具有独特的物理化学、光电特性和催化活性。越来越多的证据表明,纳米种子处理技术在提高作物抗逆性和抗病性方面展现出巨大潜力。本文针对纳米种子处理技术的研究进展、分子机理和市场现状进行了综述,发现纳米种子处理通过参与或调控萌发初期的代谢和转录过程,既能促进种子萌发、提高种子活力,还能增强作物逆境韧性。同时,纳米种子处理技术具有操作简单、成本低和环境友好的特点,在减少农业化学品使用、促进可持续农业发展方面极具潜力,是提高作物气候韧性的有效途径。纳米种子处理技术极有可能是种子处理行业新的赛道,提早布局将会提高我国种子处理企业的国际竞争力。本文旨在探讨新的种子处理技术,以期为提高作物气候韧性、保障我国粮食安全提供新的技术路径,同时也为提高我国种子处理行业竞争力提供新的视角和策略。

关键词：纳米技术气候韧性纳米种子处理粮食安全

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媒体融合视域下豫剧海外传播提升策略研究

戏剧文学 2024年第5期 102-109页

作者：董召锋河南城建学院外国语学院

豫剧是我国第一大地方剧种,具有历史悠久、文化内涵丰富的特点,以其优美的唱腔、生动的表演以及通俗易懂的语言而广受人民大众喜爱,是中华民族文化宝库中的瑰宝。18世纪中叶,法国文学家伏尔泰和德国作家歌德先后将豫剧经典曲目《程婴救... 详细信息

豫剧是我国第一大地方剧种,具有历史悠久、文化内涵丰富的特点,以其优美的唱腔、生动的表演以及通俗易懂的语言而广受人民大众喜爱,是中华民族文化宝库中的瑰宝。18世纪中叶,法国文学家伏尔泰和德国作家歌德先后将豫剧经典曲目《程婴救孤》的故事改编为《中国孤儿》和《埃尔泊若》,并开始在欧洲传播。当前,互联网技术、数字技术、移动技术等信息技术促进了传统媒体和新媒体的融合。从媒体融合的新趋势出发,揭示豫剧的文化推介价值,有助于分析豫剧海外传播的难点和困境,探讨在媒体融合大背景下向世界推介豫剧的策略,推动豫剧的海外传播走深走实,促进中华文化与全球文化互动交融。

关键词：媒体融合豫剧海外传播文化交流

融合注意力机制的轻量化航空发动机表面缺陷检测算法

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航空动力学报 2024年

作者：李耀华刘传召中国民航大学交通科学与工程学院

针对航空发动机表面缺陷检测算法参数量大、网络复杂度高以及可移植性低的问题，基于YOLOv5s提出一种融合注意力机制的轻量化WGS-YOLO缺陷检测算法。算法使用ShuffleNet V2网络构建单元重构骨干网络，降低网络复杂度；提出AW-CBAM注意... 详细信息

针对航空发动机表面缺陷检测算法参数量大、网络复杂度高以及可移植性低的问题，基于YOLOv5s提出一种融合注意力机制的轻量化WGS-YOLO缺陷检测算法。算法使用ShuffleNet V2网络构建单元重构骨干网络，降低网络复杂度；提出AW-CBAM注意力机制，能够同时分别提取通道注意力特征和空间注意力特征，并通过可学习权重系数动态调节两种特征的权重占比，使网络更加关注输入特征图的全局信息，将其应用在骨干网络中，以提升网络的表征能力和泛化能力；在颈部网络中通过引入深度可分离卷积和Ghost卷积设计了轻量化GS-C3模块，实现对输入特征图的特征浓缩，有效捕捉输入特征中的重要信息。实验结果表明：WGS-YOLO算法识别精确度为92.0%，相较于基准网络提高了2.1%，而网络参数量减少了55.3%，计算量降低了57%。因此，所提算法满足网络轻量化的设计需求，可有效检测航空发动机主要表面缺陷。

关键词：航空发动机表面缺陷检测 YOLOv5s 轻量化注意力机制

高速机械密封端面冷却通道热混合效应强化机理研究

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机械工程学报 2024年

作者：马学忠崔元召兰州理工大学石油化工学院

为实现高速下密封温度的可控性，增加微尺度润滑液膜汽化裕度，应用ANSYS Fluent建立了端面引流槽-环槽冷却通道机械密封的热流体动力润滑(THD)模型，研究并讨论了槽区冷热流体的流动特性及其对液膜温度的影响，揭示了热混合效应强化机... 详细信息

为实现高速下密封温度的可控性，增加微尺度润滑液膜汽化裕度，应用ANSYS Fluent建立了端面引流槽-环槽冷却通道机械密封的热流体动力润滑(THD)模型，研究并讨论了槽区冷热流体的流动特性及其对液膜温度的影响，揭示了热混合效应强化机理，分析了结构尺寸与工况参数对密封性能的影响规律。结果表明：引流槽与环槽连通后消除了引流槽槽根壁面的阻碍作用进而避免了流体流动死区的出现、流通能力增强，从而显著强化了外径侧低温流体与内径侧高温流体的混合流动。这使得密封冷却能力显著提升，从而有效降低了润滑液膜与密封端面的温度，较低的液膜温度下流体黏度损失更小从而具有更强的动压效应与更大的下游泵送能力，密封承载性能与摩擦学性能大幅提升。转速越大热混合效应强化程度越高，转速为20 000 r/min时液膜与端面温度降低约15 K、温升降低约36%，显著增加了低压内径侧高温液膜的汽化裕度，同时液膜开启力提高约30%。冷却通道深度最优值为50 μm，此时热混合效应强化水平、冷却能力与密封性能综合最优。这可在高速工况下显著提升液膜的汽化裕度、限制端面热变形，对高速机械密封的优化设计提供了科学依据。

关键词：高速机械密封温度可控性冷却通道热流体动力润滑热混合效应强化

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表情变换时序特征下的驾驶人情绪识别研究

中国公路学报 2024年第5期37卷 343-355页

作者：董红召林少轩佘翊妮浙江工业大学智能交通系统联合研究所浙江杭州310023

针对现有驾驶人情绪识别方法存在的识别实时性不足、识别精度较低等问题,提出一种表情识别及其时序情绪表达的驾驶人情绪识别方法。首先,建立VGG Lite驾驶人表情识别模型,在传统VGG Net模型结构上,通过改变卷积层堆叠结构以大幅减少模... 详细信息

针对现有驾驶人情绪识别方法存在的识别实时性不足、识别精度较低等问题,提出一种表情识别及其时序情绪表达的驾驶人情绪识别方法。首先,建立VGG Lite驾驶人表情识别模型,在传统VGG Net模型结构上,通过改变卷积层堆叠结构以大幅减少模型的参数量,修改激活函数以增强模型对人脸表情中细节特征的表达能力,并在模型中增加性能优化层来提升模型的收敛性和泛化性。其次,分析表情时序变化与情绪状态之间的关系,研究时间序列演变的情绪表达方式,设计了包含表情时序转化、表情-情绪量化映射和时序情绪表达的驾驶人时序情绪识别方法。然后,采用Fer2013数据集,将所提出的VGG Lite驾驶人表情识别模型与其他模型进行比较验证,证明了该模型不仅可以保持高识别准确率,还有效降低了模型参数量,从而提高了识别速度,此外,采用自制数据集识别表情获得了98.8%的高准确率,证明了该模型能有效识别不同驾驶情境中的驾驶人表情。最后,以公交车驾驶人情绪识别为例对提出的时序情绪识别方法进行试验验证,结果表明,该方法能够准确识别驾驶人各种表情转换下的复杂情绪状态,平均识别率高于95%,比单帧情绪识别方法提升5%以上,每帧图像的情绪识别耗时平均低于0.03 s,每秒平均识别超过10帧,满足交通驾驶情绪识别的实时性要求。所提方法能够及时、准确地评估驾驶人的情绪状态,为提高交通系统整体安全性和效率提供了更有效的手段。

关键词：交通工程驾驶情绪时序情绪识别驾驶人情绪状态驾驶安全

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用于光伏逆变器故障穿越的载波交叠调制优化

电力系统保护与控制 2024年第14期52卷 167-176页

作者：任颉周鹏鹏上海诺基亚贝尔股份有限公司江苏南京210037 许昌开普检测研究院股份有限公司河南许昌461000

为了解决三电平光伏逆变器故障穿越时的中点电位平衡问题,在已有的脉宽调制和中点电位平衡方法基础上,提出一种新型的深度载波交叠调制法(deep carrier overlapping PWM,DCO-PWM)。该方法通过尽量增加上下层载波的交叠深度,削弱了中矢... 详细信息

为了解决三电平光伏逆变器故障穿越时的中点电位平衡问题,在已有的脉宽调制和中点电位平衡方法基础上,提出一种新型的深度载波交叠调制法(deep carrier overlapping PWM,DCO-PWM)。该方法通过尽量增加上下层载波的交叠深度,削弱了中矢量对中点电位的影响,实现了在故障冲击和高无功电流工况下保持中点电位平衡和并网电流可控。针对DCO-PWM增加了功率器件开关次数的问题,开发了一种调制策略的分相切换方法,仅在中点电位差超出设定阈值时,将调制波中间相切换到DCO-PWM,其他状态仍然使用常规的载波同相层叠调制法(carrier phase disposition PWM,CPD-PWM),从而降低了并网电流的谐波含量和器件开关损耗。通过实验验证了上述方法在三电平逆变器低电压故障穿越过程中,可有效增强对并网电流和中点电压的控制,从而保证故障状态的安全可靠穿越。

关键词：三电平逆变器低电压穿越载波交叠调制中点电位控制