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北京“23·7”特大暴雨影响下城市交通应急响应时间动态分析:以北京市通州区为例

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应用基础与工程科学学报 2024年第2期32卷 365-377页

作者：李瑞栋倪广恒陆科成龚傲凡清华大学水利水电工程系北京100084 清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室北京100084

暴雨洪涝事件影响城市交通路网运输性能,增加城市应急通行时间.然而,现有研究主要集中于2h设计雨型下城市交通路网受损过程,对长历时特大暴雨情形则考虑不足.2023年7月,北京地区发生历史罕见的长历时特大暴雨事件,造成严重洪涝灾害.联... 详细信息

暴雨洪涝事件影响城市交通路网运输性能,增加城市应急通行时间.然而,现有研究主要集中于2h设计雨型下城市交通路网受损过程,对长历时特大暴雨情形则考虑不足.2023年7月,北京地区发生历史罕见的长历时特大暴雨事件,造成严重洪涝灾害.联合利用城市洪涝模型和动态交通路线规划分析,量化评估了特大暴雨事件对北京市通州区居民通过城市路网前往医院、紧急避难场所等地所需通行时间的影响.研究结果表明:(1)特大暴雨事件可使居民前往避险地点时间增加约20min;(2)短时极大雨强与前期足量积水均会显著减缓城市交通系统通行性能恢复速度,放大暴雨洪涝灾害风险.因此,在评估城市洪涝灾害风险时需综合考虑短时降雨强度超限造成的突发性失稳与长时间连续降雨致涝造成的渐进性失稳风险,并据此优化极端暴雨洪涝场景下灾害风险管控与应急资源配置.

关键词：城市洪涝风险交通规划应急响应渐进失稳 “23·7”特大暴雨极端雨洪事件

融合三支多属性决策与SAC的兵棋推演智能决策技术

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系统工程与电子技术 2024年第7期46卷 2310-2322页

作者：彭莉莎孙宇祥薛宇凡周献中南京大学工程管理学院江苏南京210008 浙江财经大学信息技术与人工智能学院浙江杭州310018 南京大学智能装备新技术研究中心江苏南京210008

近年来,将深度强化学习技术用于兵棋推演的智能对抗策略生成受到广泛关注。针对强化学习决策模型采样率低、训练收敛慢以及智能体博弈胜率低的问题,提出一种融合三支多属性决策(three-way multiple attribute decision making,TWMADM)... 详细信息

近年来,将深度强化学习技术用于兵棋推演的智能对抗策略生成受到广泛关注。针对强化学习决策模型采样率低、训练收敛慢以及智能体博弈胜率低的问题,提出一种融合三支多属性决策(three-way multiple attribute decision making,TWMADM)与强化学习的智能决策技术。基于经典软表演者-批评家(soft actor-critic,SAC)算法开发兵棋智能体,利用TWMADM方法评估对方算子的威胁情况,并将该威胁评估结果以先验知识的形式引入到SAC算法中规划战术决策。在典型兵棋推演系统中开展博弈对抗实验,结果显示所提算法可有效加快训练收敛速度,提升智能体的对抗策略生成效率和博弈胜率。

关键词：兵棋推演三支多属性决策软表演者-批评家强化学习智能决策

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侦测式主动压制干扰机关键技术研究

侦测式主动压制干扰机关键技术研究

作者：张逸凡西安工业大学

学位级别：硕士

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环境犯罪案件企业合规整改制度研究

环境犯罪案件企业合规整改制度研究

作者：王依凡河南财经政法大学

学位级别：硕士

环境犯罪案件企业合规整改制度是司法机关对涉嫌犯罪的企业进行合规考察,并根据考察结果予以从宽处理的活动。作为刑事合规的具体呈现,环境犯罪合规整改遵循“最严密法治”的生态环境治理理念,契合环境刑事政策转型的时代背景。同时,传... 详细信息

环境犯罪案件企业合规整改制度是司法机关对涉嫌犯罪的企业进行合规考察,并根据考察结果予以从宽处理的活动。作为刑事合规的具体呈现,环境犯罪合规整改遵循“最严密法治”的生态环境治理理念,契合环境刑事政策转型的时代背景。同时,传统定罪量刑在环境单位犯罪中的局限性,以及风险社会下企业触刑风险增加的现实性,亦为环境领域开展刑事合规整改提供了正当性依据。不过,环境犯罪合规整改在我国发展并不顺利,在适用力度、规范体系、程序运行、合规整改有效性等方面存在问题,究其根源在于立法供给不足和观念有待提升。为落实“绿水青山就是金山银山”的理念,直面实践质疑,构建中国生态环境治理现代化模式,环境犯罪合规整改制度亟待理论阐释与规则完善。环境犯罪合规整改本质上是国家强制型合规、针对型合规、事后型合规。环境犯罪合规整改通过贯彻积极性刑法观、恢复性司法理念、宽严相济政策,实现与环境刑事政策的有机配合;通过重塑单位责任、切割企业与自然人、预防犯罪,推动对传统环境犯罪治理模式的改造;通过对环境风险的一体化预防以及刑事附随后果的规避,推动企业走可持续发展道路。生态保护、刑事合规研究、合规改革实践为构建环境犯罪合规整改制度提供了现实基础。为实现制度落地和有序发展,环境犯罪合规整改制度应从以下方面进行完善:完善环境犯罪合规整改的规范体系,推进环境刑事合规实体立法和程序立法,制定环境犯罪合规整改专项规则;扩展环境犯罪合规整改的适用领域,明确适用范围,明细适用条件,丰富适用方式;完善环境犯罪合规整改的运行程序,实现程序中的诉讼衔接、行刑衔接、法检衔接;明晰环境犯罪合规整改的有效性标准,确保方案设计的有效性、方案执行的有效性、整改结果的有效性。

关键词：环境犯罪企业合规整改程序行刑衔接合规标准

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基于用户视角的互联网企业价值评估的研究

基于用户视角的互联网企业价值评估的研究

作者：李梦凡河北经贸大学

学位级别：硕士

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ESG表现对企业超额商誉的影响研究

ESG表现对企业超额商誉的影响研究

作者：尚瑞凡河南财经政法大学

学位级别：硕士

当前我国正处于经济结构优化和增长动能转换的关键性时期,必须坚决抓好“防范和化解重大风险”这一战役。然而,我国资本市场商誉泡沫状况仍不容乐观,上市公司存在巨额商誉及潜在减值风险给持续稳定经营埋下巨大隐患,与高质量发展要求背... 详细信息

当前我国正处于经济结构优化和增长动能转换的关键性时期,必须坚决抓好“防范和化解重大风险”这一战役。然而,我国资本市场商誉泡沫状况仍不容乐观,上市公司存在巨额商誉及潜在减值风险给持续稳定经营埋下巨大隐患,与高质量发展要求背道而驰。ESG作为一种系统化评价公司环境、社会责任和公司治理因素的绩效标准,是财务指标外相对全面衡量企业整体发展状况的新理念,近年来愈发受到社会公众和学术界关注。它能够全方位、多层次和宽领域地对企业日常经营管理活动进行评价,通过信号传递效应和监督效应改善企业内部控制环境和治理能力。那么,在此背景下企业ESG表现是否会对超额商誉产生影响?对该问题研究是十分重要且必要的。基于此,本文以沪深A股上市公司2009—2021年数据作为研究对象,实证探讨了企业ESG表现对超额商誉的影响;其次,通过剔除疫情影响、替换被解释变量以及内生性检验确保本文实证回归的稳健性;最后,通过机制分析和异质性分析,以信息不对称和内部控制作为中介变量,企业产权属性、独立董事占比、区域经济发展程度和投资者关注度作为异质性分组变量,探究了ESG表现对于超额商誉的影响机制。根据以上实证分析,本文研究结论如下:第一,ESG表现能够抑制企业超额商誉的产生,ESG表现越好,评分越高的企业,超额商誉下降水平也更高,这一检验结果在经过剔除特殊时期样本、替换被解释变量和内生性检验等一系列稳健性检验后结果仍然成立。第二,在影响机制研究中发现,信息不对称和内部控制在ESG表现对超额商誉的影响中发挥中介效应,企业ESG表现通过降低企业的信息不对称水平、提升企业的内部控制水平,进而降低企业的超额商誉。第三,在异质性分析中发现,相比较于国有企业,民营企业中ESG表现对于超额商誉的抑制作用更强;相比于独立董事占比较高的企业,在独立董事占比低的企业中ESG表现对超额商誉的负向影响更显著;相较于西部地区,位于东部发达地区的企业,ESG表现对超额商誉的负向影响更强;在外部投资者关注度低的情况下,ESG表现所产生的抑制作用更强。基于以上结论,本文分别从政府、企业和投资者层面提出相关政策建议。

关键词： ESG表现超额商誉信息不对称内部控制

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人工智能视域下艺术创作问题探究

人工智能视域下艺术创作问题探究

作者：万渝凡烟台大学

学位级别：硕士

近年来,人工智能逐渐进入了艺术领域,进行着具有数字化特征的艺术创作。这种创作是对艺术家及其经典作品的模仿和复制,对艺术创作主体、创作方式和作品特性产生了一定的冲击和影响。人工智能运用其独特的学习能力和创作方法进行艺术作... 详细信息

近年来,人工智能逐渐进入了艺术领域,进行着具有数字化特征的艺术创作。这种创作是对艺术家及其经典作品的模仿和复制,对艺术创作主体、创作方式和作品特性产生了一定的冲击和影响。人工智能运用其独特的学习能力和创作方法进行艺术作品的生产,而其创作主体的“身份”有待于进一步确认。与人类相比其具有外显存在的形体,有一定的独立性。其创作本质是对已存储的人类创作经验和技巧所形成的数据进行计算与重组,这种创作缺乏人类的情感渗透和生命体验的融入,无法传达出艺术品本应具有的温度和态度,只是对人类创作的模仿,缺乏意识的自主性,不具有情感的真实性,体现出“类人情感”的特征。人工智能把大量人类经典艺术作品进行分解后的各种数据作为创作素材,用算法来进行创作构思,以算力来推动艺术表达,用大模型方式对艺术创作进行编码,形成一种机械化、流程化的创作模式,其创作的艺术品具有“类人艺术”的特征,但不具有创作的独特性,缺少个性化的审美反思。人工智能的运用扩展了艺术的边界,使艺术创作的方式变得程序化,让艺术品的呈现更加多样化,但也存在让人类伦理出现道德失序、失范的可能性。随着机器学习和深度学习算法等科技发展,人工智能艺术创作及其作品在经过一定的时间积累、历史沉淀和读者期待视野的调适后,终将被人类所接受。人工智能无论是作为人类艺术创作的新媒介、新手段、新工具还是艺术创作及艺术作品的新形态,都将开启一个全新的艺术时代。但无论人工智能发展到何种程度,艺术创作中人的因素和作用都无法被完全替代。

关键词：人工智能艺术创作主体身份大模型

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基于部分电压曲线的锂离子电池健康状况估计

基于部分电压曲线的锂离子电池健康状况估计

作者：袁子凡重庆理工大学

学位级别：硕士

随着世界各国聚焦新能源问题,对新型能源储存系统的需求不断增长。其中,锂离子电池因其高能量密度和长寿命等优异性能成为储能系统的核心。然而,锂电池性能随充放电循环不断衰减,后期稳定性差,可能引发设备故障甚至安全事故。因此,准确... 详细信息

随着世界各国聚焦新能源问题,对新型能源储存系统的需求不断增长。其中,锂离子电池因其高能量密度和长寿命等优异性能成为储能系统的核心。然而,锂电池性能随充放电循环不断衰减,后期稳定性差,可能引发设备故障甚至安全事故。因此,准确评估锂离子电池的健康状态(SOH)对于确保设备安全运行和制定维护计划等具有重要意义。随着计算机软硬件技术的飞速发展,数据驱动方法已成为锂离子电池SOH估计的主流。针对单一模型在特征提取和SOH估计等方面的不足,本论文提出了CNN-CBAM-Transformer混合模型,融合了卷积神经网络的局部特征提取能力、Transformer的全局感知能力以及卷积注意力模块(CBAM)的特征区分度和高维表示能力,提升了预测准确性和鲁棒性。针对实际使用中难以获取完整充放电数据以及数据噪声和容量再生现象的挑战,本论文对充电电压采样分析,构建5个健康因子作为输入,并使用优化的变分模态分解(EVMD)进行数据去噪,最终构建了基于部分充电电压曲线的EVMD-CNN-CBAM-Transformer混合数据驱动模型。该模型在CALCE锂离子电池数据集上进行了系统研究。本论文主要研究内容和结果如下:(1)背景与意义概述。探讨了锂离子电池SOH估计的重要性,并深入分析了锂电池的工作原理和老化机制。(2)特征工程。通过可视化分析揭示了锂离子电池充放电数据之间的规律,并成功从采样数据中提取了5个与锂电池健康状态高度相关的健康因子。(3)CNN-Transformer模型评估。搭建CNN-Transformer模型,并以本论文构建的健康因子为输入进行对比试验。结果显示,各基模型误差均在可接受范围,且CNN-Transformer模型表现最佳,验证了健康因子的适用性和模型的高准确率。(4)优化变分模态分解去噪。针对容量再生和噪声扰动问题,采用变分模态分解(VMD)对锂电池容量数据进行去噪处理。同时,以排列熵为适应度函数,优化变分模态分解的关键参数。通过对比试验,验证了本论文采用的EVMD方法可以有效减少锂离子电池容量再生以及数据中噪声对预测结果的影响,增加模型的准确性和鲁棒性。(5)CNN-CBAM-Transformer模型提出。为了提高特征的区分度和高维表示能力,使模型能够更好的挖掘特征通道之间的相关性,在CNN-Transformer的基础上引入卷积注意力模块,提出CNN-CBAM-Transformer混合数据驱动模型。在不同测试数据中的对比试验显示,增加卷积注意力模块后模型的MAE、RMSE和MAPE分别降低了17%、7%和13%,进一步提高锂离子电池SOH估计的准确性。本论文针对锂离子电池SOH估计任务,构造了和锂离子电池健康状态高度相关的健康因子,搭建了基于混合数据驱动方法的EVMD-CNN-CBAM-Transformer混合模型。研究结果表明,本论文构建的健康因子可以有效表征锂电池的老化,提出的混合模型的性能优于单一数据驱动模型,具有较高的准确性和鲁棒性,这在监测锂离子电池异常、降低事故风险以及保障相关设备安全稳定运行方面具有潜在应用价值。

关键词：锂离子电池健康状况估计健康因子变分模态分解数据驱动模型

基于数字景观技术应用的沟谷小流域乡村景观系统研究 ——以北京门头沟香峪沟规划设计为例

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基于数字景观技术应用的沟谷小流域乡村景观系统研究 ——以北京...

作者：刘宇凡北方工业大学

学位级别：硕士

当今时代被称为数字时代,各种数字技术手段给各行各业带来了认知上的变革,建筑领域及相关行业也因为数字技术的变革更具科学性和市场竞争性。风景园林领域也不例外,迎来了景观设计的4.0时代。景观设计者开始从传统的工作流中解脱出来,... 详细信息

当今时代被称为数字时代,各种数字技术手段给各行各业带来了认知上的变革,建筑领域及相关行业也因为数字技术的变革更具科学性和市场竞争性。风景园林领域也不例外,迎来了景观设计的4.0时代。景观设计者开始从传统的工作流中解脱出来,逐渐朝着数字化景观设计方向转型。至此思维模式也随之发生了变化,开始从主观感性认知转向客观理性认知,通过模拟量化的方式探索周边环境的客观变化规律,从而揭示事物的发展趋势。在传统的山地景观设计规划中,由于人们对自然山地区域的地物特征认知不足,缺乏充足的理论依据和技术支持,导致对山地区域的开发停滞不前。而对于勘测难度较小的平原丘陵区域,开发程度已趋近饱和。在此情况下,山地类自然地貌的开发成为了景观规划师面临的新挑战。乡村人居环境的规划设计中,山地沟谷小流域人居环境的空间组合方式最特别,其规划设计也较其他类型更为复杂。而依托数字技术平台,把传统景观规划设计思维模式和现代地理空间信息数据处理平台进行联动使用,成为了解决应对山地沟谷类人居环境的有效途径,这也大大加强了景观规划的合理性、可操作性和规避风险的能力。数字化技术的辅助也使得传统景观规划设计生成的设计方案更科学、更趋近最优解。而随着城乡融合的进程不断加深,政府对城市外土地资源的进一步开发,乡村人居环境的村庄景观规划问题成为了急需解决的共识问题。北京市门头沟区为典型的山地沟谷类人居类型,本文以门头沟区香峪村为沟域村落典型代表,根据调研现状和数据分析,重新限定香峪村的村域边界线,通过田野调研、遥感解译、目视解译及图像合成叠加的方法,建立香峪村沟谷小流域村级地理信息空间数据库,从而补充目前国土空间规划在村级数据源获取精度的不足。深入研究香峪村内的乡村景观土地利用类型、沟域景观资源、雨洪淹没安全格局、地质灾害安全格局、生物多样性安全格局及生态敏感性和用地适应性评价情况。整合村域社会性需求调研结果,从生态安全稳定入手,对香峪村沟谷小流域乡村景观规划进行专项解读,考虑村域内的竖向剖面关系、交通道路网排布、沟域水系结构布局、填挖方土方量平衡及生态护坡等一系列规划策略,借用以Arc GIS空间数据平台为主的参数化手段,提出一套基于以虚拟数字化技术为导向的沟谷小流域人居环境策略构想,从而得出香峪村符合自身村情的人居方案最优解,以便更加精准地解决沟谷内人居环境同质化、景观破碎化、乡土景观空白化的问题,以期为从事沟谷小流域乡村景观方面的从业人员给予一定的理论指导。

关键词：数字景观技术沟谷小流域乡村景观 ArcGIS