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右手示指甲下纤维黏液瘤一例

中华手外科杂志 2024年第1期40卷 62-63页

作者：王玉仲王斌张华河北医科大学第二医院骨科石家庄050004

患者女,52岁,发现右手示指未端甲床下肿物4年余,明显增大3个月,无红肿疼痛,指甲隆起变形。否认既往高血压、糖尿病、心脏病、肝炎、结核等病史,否认创伤史。患者1年前曾因眼眶内肿物行手术切除治疗,术后病理报告:非霍奇金黏膜相关边缘区... 详细信息

患者女,52岁,发现右手示指未端甲床下肿物4年余,明显增大3个月,无红肿疼痛,指甲隆起变形。否认既往高血压、糖尿病、心脏病、肝炎、结核等病史,否认创伤史。患者1年前曾因眼眶内肿物行手术切除治疗,术后病理报告:非霍奇金黏膜相关边缘区B细胞淋巴瘤。临床检查:右手示指指甲隆起,突出局部正常组织约1.0cm×0.3cm×0.5cm,皮肤无明显红肿,肿物表面光滑,无明显压痛。

关键词：手术切除治疗明显压痛创伤史黏液瘤非霍奇金示指指甲隆起变形

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知识产权保护下政府碳配额分配方式与再制造模式选择演化博弈分析

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系统管理学报 2024年

作者：夏西强汪仲泽王巍郑州大学商学院北京航空航天大学公共管理学院

为探究知识产权保护下政府碳配额分配方式与原始制造商再制造模式选择问题，构建制造/再制造博弈模型与双方演化博弈模型分析系统演化稳定策略。研究发现：对于政府而言，选择历史法进行免费碳配额分配有利于降低环境影响，达到最优的... 详细信息

为探究知识产权保护下政府碳配额分配方式与原始制造商再制造模式选择问题，构建制造/再制造博弈模型与双方演化博弈模型分析系统演化稳定策略。研究发现：对于政府而言，选择历史法进行免费碳配额分配有利于降低环境影响，达到最优的环境效益；对于原始制造商而言，选取外包再制造有利于实现利润最大化；经过演化，系统在策略组合{历史法，外包再制造}中达到稳定，双方实现共赢的策略选择；若政府选择基准法，对于低碳排放企业而言，碳交易价格的提高反而降低产品售价，导致再制造产品销量下降，此时碳交易价格高于历史法下的价格时，外包再制造的环境影响才能更小；碳交易价格、消费者绿色消费偏好、再制造产品碳减排水平的提高会促进政府和原始制造商更快达到系统稳定策略；新产品碳排放、废旧产品回收成本规模系数和碳排放基准水平越高，政府越倾向于选择历史法。

关键词：知识产权保护授权再制造外包再制造碳配额分配方式演化博弈

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超浸润纳米纤维膜在油水分离中的应用研究

超浸润纳米纤维膜在油水分离中的应用研究

作者：仲大成盐城工学院

学位级别：硕士

含油工业废水和生活污水的不断排放形成了大量的油水混合物,造成了严重的生态环境污染。因此,发展油水分离技术具有重要的实际意义和应用价值。处理含油废水的传统方法包括燃烧、吸附和生物降解等,但是这些方法具有分离效率低,还会产生... 详细信息

含油工业废水和生活污水的不断排放形成了大量的油水混合物,造成了严重的生态环境污染。因此,发展油水分离技术具有重要的实际意义和应用价值。处理含油废水的传统方法包括燃烧、吸附和生物降解等,但是这些方法具有分离效率低,还会产生二次污染等缺点。膜分离法具有简单高效、操作灵活、通用性强等特点,是油水分离技术的主要发展方向。在各种膜的制备方法中,静电纺丝法被认为是一种高效且通用的技术。静电纺丝纳米纤维膜因其高比表面积和孔径可调等优点,在油水分离领域引起了广泛的关注。然而,面对复杂污水体系,由于水中大量表面活性剂的存在,这些油水混合物很容易形成水包油或者油包水乳液,传统的纳米纤维膜无法根据实际需求分离油水乳液。针对上述问题,本文通过静电纺丝法构建了超浸润油水分离纳米纤维膜,实现了油水乳液的高效分离,为油水污染处理提供了新思路和技术基础。本论文的主要研究内容及结果如下:（1）采用绿色静电纺丝法制备了聚乙烯醇（PVA）/二氧化硅（Si O）纳米纤维膜。然后采用戊二醛对纳米纤维膜进行交联,以提高膜的耐水性。最后,采用聚多巴胺（PDA）对纳米纤维膜进行改性,得到超亲水/水下超疏油纳米纤维膜。考察了该纳米纤维膜对水包油乳液的分离性能和分离机理。结果表明,纳米纤维膜的渗透通量随着Si O浓度的增加而变大,各种表面活性剂稳定的乳液的分离效率都在99.2%以上。（2）采用静电纺丝法制备了PVA/二氧化钛（Ti O）纳米纤维膜;然后,将制备的纳米纤维膜在紫外光照射下进行交联。最后,采用全氟辛酸（PFOA）对交联后的PVA/Ti O纳米纤维膜进行改性,制备出具有超亲水/超疏油性质的PVA/Ti O@PFOA纳米纤维膜。研究了该纳米纤维膜对水包油乳液的分离性能和分离机理。结果表明,该纳米纤维膜的渗透通量随着纳米纤维膜孔隙度的增加而增加。水/蓖麻油乳液、水/正十六烷乳液和水/泵油乳液的通量分别为3865.6、3374.0和3186.4 L·m·h,各种乳液的分离效率均在99.3%以上。（3）采用1H,1H,2H,2H-全氟辛基三乙氧基硅烷（FTOTES）改性氧化石墨烯（GO）,得到FTOTES改性后的GO（FTOTES-GO）。然后采用静电纺丝法将聚丙烯腈（PAN）和FTOTES-GO混纺,制备出具有超亲油/超疏水性质的PAN/FTOTES-GO纳米纤维膜。研究该纳米纤维膜对油包水乳液的分离性能和分离机理。结果表明,渗透通量随着电纺溶液中FTOTES-GO浓度的增加而增加。正己烷/水乳液、石油醚/水乳液和甲苯/水乳液的通量分别为5135.8、4649.7和3824.5 L·m·h。各种表面活性剂稳定乳液的分离效率均在99.1%以上。

关键词：油水分离静电纺丝纳米纤维膜超浸润性

视频追加反馈对体育专业学生体操普修课双杠技术掌握的影响研究

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视频追加反馈对体育专业学生体操普修课双杠技术掌握的影响研究

作者：马仲曲阜师范大学

学位级别：硕士

在体育教学活动过程中,反馈已经与学习和教学过程密不可分。在体育教学活动中如何合理地利用反馈来更高效地实现教学目标已经成为了许多研究的焦点。体育教学中反馈的特殊性在于其对运动技能的学习和表现的后续影响,其中错误检测和纠正... 详细信息

在体育教学活动过程中,反馈已经与学习和教学过程密不可分。在体育教学活动中如何合理地利用反馈来更高效地实现教学目标已经成为了许多研究的焦点。体育教学中反馈的特殊性在于其对运动技能的学习和表现的后续影响,其中错误检测和纠正对运动学习至关重要。目前,在大部分高等院校体操术科课堂中,教师多采用语言反馈的方式对学生的技术动作进行评价以及纠正,语言反馈的同时会涉及体操动作的术语,由于大部分同学都是刚刚接触体操,本体感觉的建立也比较缓慢,就造成学生无法充分理解老师语言反馈包含的关键信息。本研究根据不同组别给予被试不同频率与时机的技术动作视频的回访,回访过程教师的语言反馈结合动作的暂停和慢放,学生可以更直观地观察和理解语言反馈包含的关键信息,形成清晰的表象。本文的研究目的是,架构于体操普修课双杠成套技术动作,探究不同频率和时机组合的视频追加反馈对体育专业的体操初学者双杠成套技术动作学习效果的影响,旨在探寻最佳反馈频率与时机的组合。本研究采用文献资料法对相关文献进行查阅和梳理,找到该研究的理论支撑;运用专家访谈法,对本实验的双杠成套技术动作的选取、评分标准以及实验的设计的合理性进行访谈咨询,并得到专家的一致肯定;通过教学实验法进行验证,本实验从曲阜师范大学一年级体育教育专业体操普修班中选取5个班级,在前三周第6次课的传统模式教学结束后进行实验前测,选取体操技评得分在65-70分且大学阶段前无体操学习经历的同学作为实验对象,五个班级每班抽取10人,分为四个实验组和一个对照组,对五个小组获得的前、中、后测三个阶段测得数据运用SPSS27.0进行处理分析。研究结果:1.在技能习得阶段(前测),五个组的被试基础绩效无显著性差异,前测成绩单因素ANOVA检验结果F=2.536,P＞0.05。五个组的被试对双杠技术动作掌握水平较为一致。2.在技能掌握阶段(中测),通过多因素方差分析发现追加反馈频率对被试双杠技能掌握产生显著影响F=73.023,P＜0.001。100%频率组双杠成套动作技评成绩提升幅度(22.77)显著性的高于33%频率组的(19.89),在技能学习阶段的初期,高频率的视频追加反馈更有利于被试掌握双杠技术成套动作。3.在技能掌握阶段(中测),通过多因素方差分析可知视频追加反馈时机对被试的双杠动作掌握产生显著影响F=4.869,P＜0.05。即刻组双杠成套动作技评成绩提升幅度(21.71)要明显高于末端组的(20.96)。在技能学习初期,反馈时机采用即刻反馈的形式对于提升被试双杠技术动作掌握水平的效果更佳。4.在保持测试阶段(后测),通过多因素方差分析发现追加反馈频率对被试双杠技能掌握产生显著影响F=44.550,P＜0.001。低频率的视频追加反馈更有利于练习者双杠技术成套动作长期地保持。33%频率组在后测—前测阶段,双杠成套动作技评成绩提升幅度(24.29)要明显高于100%频率组的(22.33)。5.在保持测试阶段(后测),反馈频率*反馈时机交互作用对实验对象双杠技能掌握起主效应影响,组2低频率即刻组v组4低频率末端组组间多重比较双杠成套动作技评成绩存在显著差异(P0.05,绩效反而呈下降趋势。低频率组的中测阶段双杠成套动作技评得分均值±标准差由87.68±1.65上升到后测阶段的92.08±0.86;高频率组的中测阶段双杠成套动作技评得分均值±标准差由91.04±2.17下降到后测阶段的90.60±1.71。7.在后测—中测阶段,不同的反馈时机不论是即刻反馈还是末端反馈,对于提升被试双杠技术动作掌握两者都具有良好的促进作用。即刻组T=3.43,P<0.01,双杠成套动作技评得分均值±标准差由中测阶段的90.01±2.54上升到后测阶段的91.75±0.97;末端组T=3.04,P<0.01,末端组的中测阶段双杠成套动作技评得分均值±标准差由88.71±2.45上升到后测阶段的 90.93±1.88。研究结论:1.视频追加反馈对于体育教育专业学生双杠成套技术动作掌握有促进作用,视频追加反馈的两个因素——频率和时机在不同阶段会产生不同程度影响。2.在技能掌握阶段,高频率的视频追加反馈对于促进体操初学者双杠技术动作掌握效果更好;低频率视频追加反馈更适用于熟练程度较高的练习者。3.在保持测试阶段,低频率的视频追加反馈对体操初学者双杠技术动作掌握效果更好,且当视频追加反馈频率为低频时,反馈时机选取末端反馈的效果要明显优于即刻反馈。4.随着技术动作练习的熟练,所提供追加反馈的频率应该系统性地减少,为

关键词：反馈频率反馈时机视频追加反馈双杠技术掌握

基于足尺APT的沥青路面结构动力响应特征研究

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公路 2024年第4期69卷 49-55页

作者：李世仲中铁建设集团基础设施建设有限公司北京市100040

采用重载车辆模拟器(HVS)对沥青路面结构进行常温条件下的加速路面试验(APT),研究不同沥青层厚度和轴重下路面结构的动力响应和长期使用性能,探讨沥青路面结构的车辙横断面轮廓曲线特征、车辙深度、分层沉降发展趋势,并分析各结构层测... 详细信息

采用重载车辆模拟器(HVS)对沥青路面结构进行常温条件下的加速路面试验(APT),研究不同沥青层厚度和轴重下路面结构的动力响应和长期使用性能,探讨沥青路面结构的车辙横断面轮廓曲线特征、车辙深度、分层沉降发展趋势,并分析各结构层测点的最大动应力、回弹应变和累积塑性应变特征,揭示车辆轮载和加载次数对沥青路面结构动力性能的影响规律。研究结果表明:车辆双轮轮迹处车辙横断面分布呈现W形状,最大车辙深度呈现先迅速发展而后近似线性增长最后陡增的趋势,可分为压密变形、蠕变增长和剪切变形3个阶段;沥青层厚度增大到2倍后,沥青层底部纵横向应变,以及各结构层测点的最大动应力和回弹应变均显著降低,分层沉降减少1~1.5倍;沥青层下部各结构层分层沉降近似线性增长,并在重载阶段发生陡增,各测点的最大动应力、回弹应变和累积塑性应变均呈现台阶式增长趋势;车辆轴重和沥青层厚度是影响沥青路面结构变形和动应力的关键因素。

关键词：沥青路面加速路面试验(APT) 足尺试验重载车辆模拟器(HVS) 动力响应

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多尺度下边界和互补网络的图像篡改定位算法研究

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多尺度下边界和互补网络的图像篡改定位算法研究

作者：仲金竹吉林大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展和人工智能的快速驱动,图像编辑软件、智能换脸和基于Chat GPT的图像生成等篡改技术,在为公众提供了美化图片和娱乐的同时,也带来了负面问题,如不法分子可以通过对图像的篡改进行网络诈骗、舆论引导、学术造假等,... 详细信息

随着互联网的快速发展和人工智能的快速驱动,图像编辑软件、智能换脸和基于Chat GPT的图像生成等篡改技术,在为公众提供了美化图片和娱乐的同时,也带来了负面问题,如不法分子可以通过对图像的篡改进行网络诈骗、舆论引导、学术造假等,这对公民、社会以及国家的信息安全都构成严重威胁。因此,能够快速精准地定位目标图像的篡改区域是一项重要挑战。近年来,基于深度学习的图像篡改定位方法与传统方法相比,能更高效地提取具有判别力的图像特征,从而在不同类型的篡改手段下都能取得更好的定位效果。但仍存在一些问题,比如,由于忽略上下文特征之间的交互、边界特征的深度挖掘以及前景和背景之间的信息互补,导致篡改区域边界定位模糊,尤其当篡改区域不规则或与噪声背景高度相似时,易出现少判和误判的情况,无法精确的定位出完整的篡改区域,为了解决以上问题,本文的具体研究如下:1.多尺度特征和边界融合的图像篡改定位算法目前的图像篡改定位算法大多缺乏对多尺度信息的整合和对边界信息的精确引导,为了解决这一问题,本文提出了多尺度特征和边界融合的学习网络(Multi-scale-feature and Boundary Fusion Learning Network,MBF-Net)。具体来说,多尺度交互模块通过对不同尺度的特征进行提取,通过对相邻尺度的上下文信息进行交互,高效地捕获了不同尺度特征间的关联性和全局特征的完整性。此外,为了有效地抑制图像的语义信息,本模型引入了边界模块,在通道注意和空间注意上对边界特征进行强化。最后,通过融合模块将多尺度特征和边界特征进行整合。消融实验证明了三种模块均对模型性能有提升效果,同时,在四个标准的公开数据集上的对比实验结果表明,与当前主流的模型相比,MBF-Net取得了更好的指标,并具有良好的泛化性和鲁棒性。2.多尺度下前景背景互补网络的图像篡改定位算法目前的图像篡改定位算法由于过度聚焦于篡改区域内部,从而忽略了前景和背景之间的语义不可知性,尤其当篡改区域形状不规则或与噪声背景高度相似时,容易导致篡改区域定位不完整的情况。为了解决这一问题,本文提出了多尺度下前景背景互补的图像篡改定位方法(Multi-scale Foreground and Background Complementary Network,FBC-Net)。具体来说,FBC-Net通过骨干网络生成不同分辨率的特征图后送入前景背景互补模块,以强化不同尺度的感受野。在前景背景互补模块内部,分别将生成的前景和背景特征输入到两个并行的分支中,然后通过上下文分析模块得到假阴性干扰和假阳性干扰。最后通过干扰消除模块去除以上两种干扰,得到细化后的特征和预测图。通过可视化结果和性能对比可以发现,FBC-Net具有更好的精度和泛化性。尤其是当篡改区域不规则或与噪声背景高度相似时,FBC-Net表现出更精准的定位能力。

关键词：图像篡改定位多尺度交互边界信息互补网络