检索结果-南通市图书馆

轻合金加工技术 1992年第4期 5-8+26页

作者：仲田功高泽生

日本铝产业期待以罐材和汽车领域为中心对铝材需求量的飞速增长,在这种增长期间能否真正建成日本的"铝产业",目前来看是站在十字路口上.

关键词：铝产业汽车铝化美国铝业公司原铝电解铝汽车制造厂日本课题

人工智能时代的记忆“新底座”——数字记忆基础设施的特点、发展趋势及其隐忧

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中国编辑 2025年第1期 80-87页

作者：邵鹏潘仲菁浙江工业大学人文学院

在数字化和AI化加速发展的态势下，全球数字记忆正面临重建记忆基础设施的核心命题。本研究基于前数字时代的媒介记忆研究，从“基础设施”的视角观照人工智能时代的新数字记忆景观，阐述并揭示了数字记忆基础设施在技术和权力影响下的... 详细信息

在数字化和AI化加速发展的态势下，全球数字记忆正面临重建记忆基础设施的核心命题。本研究基于前数字时代的媒介记忆研究，从“基础设施”的视角观照人工智能时代的新数字记忆景观，阐述并揭示了数字记忆基础设施在技术和权力影响下的三个特点：一是记忆向“云端”汇聚；二是记忆在平台控制下呈现“孤岛”离散；三是记忆在智能技术的干预下走向新的记忆生态。这些影响进一步具象表现为数字记忆系统的发展趋势，呈现出加剧的权力控制、泛化的记忆“边界”和技术导向下“惯常失忆”的状态。这些将为如何在人工智能时代实现构建连接“断层”数字记忆的路径，建设更加包容普惠、更有韧性的全球数字记忆基础设施提供有益启迪和思考。

关键词：数字记忆人工智能媒介记忆基础设施物质性云端

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CNN-GRU模型在克里金插值中的应用

石油地球物理勘探 2025年

作者：郭天良宋强功郭淑文许辉群长江大学地球物理与石油资源学院东方地球物理公司中国石油大港油田勘探开发研究院

克里金插值是一种可以结合经验知识的建模方法，其中变差函数的求取精度决定了插值的效果，从而影响基于克里金插值的地震反演低频模型的构建。传统的克里金插值方法难以同时使用多个不同的变差函数理论模型来提高低频模型构建的精度，... 详细信息

克里金插值是一种可以结合经验知识的建模方法，其中变差函数的求取精度决定了插值的效果，从而影响基于克里金插值的地震反演低频模型的构建。传统的克里金插值方法难以同时使用多个不同的变差函数理论模型来提高低频模型构建的精度，而仅仅利用单一的理论模型实现变差函数求解，存在理论模型选择的不确定性、变差函数拟合值偏低的平滑效应以及井距较远产生的空洞效应。为此，引入神经网络CNN-GRU模型，能够自适应拟合向量到对应井之间半方差的复杂关系，进一步实现球状模型、高斯模型、指数模型和空洞效应模型的有效融合，从而解决变差函数的不确定性、平滑效应和空洞效应。该模型考虑了井间的相关性，可便捷地实现逐点的变差分析，处理过程方便，可较好匹配变差函数选取参数的随机性。实际资料应用表明，基于CNN-GRU模型的克里金法可建立一个高精度的低频地震反演模型，其效果相较于传统方法更优。

关键词： CNN-GRU 变差函数克里金低频模型

木质素基炭材料的制备及其在锂硫电池中的研究进展

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化工学报 2025年

作者：石孟琪王欢王守娟席跃宾孔凡功齐鲁工业大学(山东省科学院)生物基材料与绿色造纸国家重点实验室/制浆造纸科学与技术教育部重点实验室广州大学化学化工学院

木质素作为自然界储量丰富的芳香族高聚物，其结构中富含羟基、羧基、醚基等多种官能团，这些官能团可以使木质素通过简单温和的化学活化制备多孔炭材料，该炭材料通常具有较大的比表面积和多孔结构，有利于硫的负载和电解液的渗透，因... 详细信息

木质素作为自然界储量丰富的芳香族高聚物，其结构中富含羟基、羧基、醚基等多种官能团，这些官能团可以使木质素通过简单温和的化学活化制备多孔炭材料，该炭材料通常具有较大的比表面积和多孔结构，有利于硫的负载和电解液的渗透，因此也引起了研究专家们的浓厚兴趣。近年来，关于木质素基多孔炭在储能装置特别是锂电池中的研究层出不穷，由于锂硫（Li-S）电池展现出高理论比能量、环境友好、成本低廉等优势，它被看作是超越锂离子电池能量密度极限的最有潜力的备选电池之一。文章综述了木质素基多孔炭的制备方法以及在锂硫电池中的应用，并对木质素基炭材料的未来应用前景进行了展望。

关键词：木质素炭材料复合材料锂硫电池

欧洲抗风湿病联盟与欧洲儿科风湿病学会“Still病诊断与管理推荐, 包括全身型幼年特发性关节炎和成人Still病”解读

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中华儿科杂志 2025年第1期63卷 39-42页

作者：于仲勋宋红梅中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院儿科北京

2024年9月Annals of the Rheumatic Diseases在线发表了"Still病的诊断与管理推荐", 囊括了Still病的定义、诊断、治疗、并发症管理等方面。本文对该推荐进行解读, 以促进临床医生对Still病的认识更新。

关键词：

高电荷态原子物理:电荷交换及其在X射线天文建模中的应用

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：魏宝仁张瑞田复旦大学大学现代物理研究所核物理与离子束应用教育部重点实验室中国科学院近代物理研究所中国科学院大学核科学与技术学院

高电荷态离子与中性原子分子碰撞是一个多原子中心的量子态跃迁过程,具有强库仑场、多通道、高激发态等动力学基本特征.电荷交换过程研究不仅有助于理解原子尺度强库仑场下量子态的跃迁动力学,对极端条件下量子散射理论的检验和高温等... 详细信息

高电荷态离子与中性原子分子碰撞是一个多原子中心的量子态跃迁过程,具有强库仑场、多通道、高激发态等动力学基本特征.电荷交换过程研究不仅有助于理解原子尺度强库仑场下量子态的跃迁动力学,对极端条件下量子散射理论的检验和高温等离子体的诊断与建模同样具有重要意义.本文围绕高电荷态离子与原子分子电荷交换过程实验和理论研究发展的历史、现状和面临的挑战,综述了动力学相关的电荷交换总截面的绝对测量、量子态选择截面及伴随X射线发射的谱学研究,最后以彗星大气X射线起源为例,讨论了电荷交换在天体环境冷-热流非平衡态等离子体X射线天文观测建模中的重要性.

关键词：高电荷态离子电荷交换绝对截面态选择截面 X射线发射天文建模

基于LSTM动态修正1维机理模型的CFB机组NOX排放浓度预测方法

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化工学报 2025年

作者：王芳马素霞田营刘众元太原理工大学电气与动力工程学院太原锅炉集团有限公司高效储热与低碳供热山西省重点实验室国电电力大同发电有限责任公司国网山西省电力公司电力科学研究院

CFB机组NOX排放浓度实时监测方法的不足主要表现在：基于机理模型的NOX排放浓度预测方法在某些不同于其建模条件的工况下，预测误差较大，基于机器学习模型的方法预测精度高，但缺乏物理意义，可解释性差。为此，提出一种CFB机组NOX排... 详细信息

CFB机组NOX排放浓度实时监测方法的不足主要表现在：基于机理模型的NOX排放浓度预测方法在某些不同于其建模条件的工况下，预测误差较大，基于机器学习模型的方法预测精度高，但缺乏物理意义，可解释性差。为此，提出一种CFB机组NOX排放浓度预测融合模型，首先构建一维循环流化床整体半经验模型模拟炉内燃烧给出NOX排放浓度初始预测值，其次基于长短期记忆人工神经网络构建误差校正模型，对初始预测值进行动态修正。以两台CFB机组为研究对象，结果表明，提出的模型优于单一的一维半经验模型以及长短期记忆网络、BP神经网络等模型。机理与机器学习方法的结合使得融合模型即具备高的预测精度，又具有良好的可解释性。

关键词：循环流化床动态建模测量 NO 排放浓度 LSTM神经网络

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一道“蝴蝶型”斜率比值问题的多解及推广

数理天地（高中版） 2025年第1期 32-33页

作者：吴功尧浙江省义乌中学 322000

本文以一道蝴蝶型斜率定比问题为例,聚焦关键破题,从多个视角提供十种不同的解法,并推广到一般情形.

关键词：斜率定比高中数学蝴蝶定理

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基于WinFOLIA表型平台的百合花叶表型性状综合评价

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分子植物育种 2025年

作者：聂功平陈敏敏张永春杨柳燕上海市农业科学院林木果树研究所上海市设施园艺技术重点实验室

本研究聚焦于百合花、叶观赏性状，通过LC4800P和WinFOLIA表型分析软件采集到了较为全面的表型性状，并结合多样性分析、相关性分析、主成分分析、聚类分析和综合评价等方法对69份百合种质材料的31个花、叶表型性状进行分析。多样性分... 详细信息

本研究聚焦于百合花、叶观赏性状，通过LC4800P和WinFOLIA表型分析软件采集到了较为全面的表型性状，并结合多样性分析、相关性分析、主成分分析、聚类分析和综合评价等方法对69份百合种质材料的31个花、叶表型性状进行分析。多样性分析结果表明，各性状在不同百合种质间性状变异丰富。相关性分析结果显示同一器官的面积、长、宽、周长等指标之间相关性较高，但是形状系数、长宽比等指标与其他指标之间相关性较小。主成分分析结果显示，前8个主成分可以解释31个表型性状87.98%变异。第一主成分解释了45.91%的变异，其中面积、周长、长、宽相关性状对第一主成分贡献率较大，可作为表型多样性评价的主要指标。综合评价F值的大小变化表现了花型和叶型从大到小变化的趋势，可供育种过程中父母本筛选提供参考。聚类分析将69份百合种质资源聚为4类，对花、叶形态性状进行了较好的分类。

关键词：百合表型评价综合评价观赏性状

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人工智能——开启未来的钥匙

军事文摘 2025年第4期 44-45页

作者：仲书妍北京市海淀区航天图强小学

在学校社团老师的推荐下，我有幸接触到了人工智能技术，它居然能让一张图片动起来，变成一段视频，我觉得特别神奇，仿佛踏入了一个充满奇幻与惊喜的未来之境。亲身体验人工智能图片生成视频的功能之后，我想能不能让社团的吉祥物星宝...

在学校社团老师的推荐下，我有幸接触到了人工智能技术，它居然能让一张图片动起来，变成一段视频，我觉得特别神奇，仿佛踏入了一个充满奇幻与惊喜的未来之境。亲身体验人工智能图片生成视频的功能之后，我想能不能让社团的吉祥物星宝也动起来呢？于是我开始用人工智能软件训练我的星宝：我先跟AI沟通，想让星宝变成3D立体形状，然后让它在璀璨的星空下悠然漫步，还添加上几颗流星和几枚火箭作为装饰，这才能体现我们学校吉祥物的特色；我还根据视频效果，通过调整“想象力与相关性比值”，并修改图片描述，完善星宝的动作要求，查看生成效果。

关键词：