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箱型拱桥主拱圈可调式拱架施工技术

交通世界 2017年第21期 110-111页

作者：王黔江仲亚洲贵州省铜仁市住房与城乡建设局贵州铜仁554300 贵州省公路工程集团有限公司贵州贵阳550000

以铜仁市清水大桥改建工程为例,对箱型拱桥主拱圈可调式拱架的施工技术进行了研究。结论证实,为了保证施工质量,一定要从材料开始进行严格把控,各项工程开工前均应按图纸会审程序组织图纸会审,在施工过程中要严格按照设计进行施工,加强... 详细信息

以铜仁市清水大桥改建工程为例,对箱型拱桥主拱圈可调式拱架的施工技术进行了研究。结论证实,为了保证施工质量,一定要从材料开始进行严格把控,各项工程开工前均应按图纸会审程序组织图纸会审,在施工过程中要严格按照设计进行施工,加强现场管理,同时还要提高施工人员的质量意识和综合素质,确保施工质量。

关键词：箱型拱桥主拱圈可调式拱架

海门创新“全监测”机制发力高质量警队 001

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海门：构建全监测机制打造高质量警队 003

江苏法制报

作者：冯伟仲亚洲尤莉

近日，省公安厅在海门召开全省公安机关网上督察工作会议，对该局“全监测”机制作了交流推广。近年来，海门市公安局坚决主动破题改革，以建设高质量公安队伍为导向，组建警务质态监测中心，依托“纵向贯通、横向集成、互联互通”的四...

近日，省公安厅在海门召开全省公安机关网上督察工作会议，对该局“全监测”机制作了交流推广。近年来，海门市公安局坚决主动破题改革，以建设高质量公安队伍为导向，组建警务质态监测中心，依托“纵向贯通、横向集成、互联互通”的四类数据平台，强化对各类警务质态数据

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基于双分支卷积网络的玉米叶片叶绿素含量高光谱和多光谱协同反演

人民公安报

作者：赵家新冯伟仲亚洲

近年来，江苏省海门市公安局主动破题改革，以建设高质量公安队伍为导向，组建警务质态监测中心，依托“纵向贯通、横向集成、互联互通”的四类数据平台，强化对各类警务质态数据资源的智能监测反馈和深度融合共享，创新构建一体式、标...

近年来，江苏省海门市公安局主动破题改革，以建设高质量公安队伍为导向，组建警务质态监测中心，依托“纵向贯通、横向集成、互联互通”的四类数据平台，强化对各类警务质态数据资源的智能监测反馈和深度融合共享，创新构建一体式、标准化、全方位的“全监测”工作机制。2017?

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农业机械学报 2024年第1期55卷 196-202,378页

作者：王亚洲肖志云内蒙古工业大学电力学院呼和浩特010080

针对智慧农业中叶绿素的精准预测问题,本文提出了基于双分支网络的玉米叶片叶绿素含量高光谱与多光谱协同反演的方法。使用欠完备自编码器进行数据降维,捕捉数据中最为显著的特征,使降维后的数据可以代替原始数据进行训练,从而加快训练... 详细信息

针对智慧农业中叶绿素的精准预测问题,本文提出了基于双分支网络的玉米叶片叶绿素含量高光谱与多光谱协同反演的方法。使用欠完备自编码器进行数据降维,捕捉数据中最为显著的特征,使降维后的数据可以代替原始数据进行训练,从而加快训练效率,使用双分支卷积网络将多光谱数据用于填充高光谱数据信息,充分利用高光谱数据的空间细节信息,再结合1DCNN建立玉米叶片叶绿素含量预测模型。结果表明,与传统降维算法相比较,欠完备自编码器处理后预测结果最佳,决定系数R2为0.988,均方根误差(RMSE)为0.273,表明使用欠完备自编码器进行降维可以有效提高数据反演精度;与单一的高光谱数据反演模型和多光谱数据反演模型相比,双分支卷积网络预测模型均取得较优的预测结果,R2在0.932以上,RMSE均在1.765以下,表明基于双分支卷积网络的高光谱与多光谱图像协同反演模型可以有效地利用数据的特征;对于其他数据结合本文提及的双分支卷积网络模型进行反演,其R2均在0.905以上,RMSE均在2.149以下,表明该预测模型具有一定的普适性。

关键词：玉米叶片叶绿素含量高光谱双分支卷积网络自编码器协同反演

广义概率密度演化方程的Chebyshev拟谱法

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力学学报 2024年

作者：徐亚洲田锐西安建筑科技大学土木工程学院

概率密度演化方法（Probability density evolution equation, PDEM）为非线性随机结构的动力响应分析提供了新的途径。通过PDEM获得结构响应概率密度函数（Probability density function, PDF）的关键步骤是求解广义概率密度演化方程(G... 详细信息

概率密度演化方法（Probability density evolution equation, PDEM）为非线性随机结构的动力响应分析提供了新的途径。通过PDEM获得结构响应概率密度函数（Probability density function, PDF）的关键步骤是求解广义概率密度演化方程(Generalized probability density evolution equation, GDEE)。对于GDEE的求解通常采用有限差分法，然而，由于GDEE是初始条件间断的变系数一阶双曲偏微分方程，通过有限差分法求解GDEE是可能会面临网格敏感性问题、数值色散和数值耗散现象。本文在全局逼近的角度出发，基于Chebyshev拟谱法为GDEE构造了全局插值格式，解决了数值色散、数值耗散以及网格敏感性问题。考虑GDEE的系数在每个时间步长均为常数，推导了GDEE在每一个时间步长内时域上的序列矩阵指数解。由于序列矩阵指数解形式上是解析的，从而很好地克服了数值稳定性问题。两个数值算例表明，通过Chebyshev拟谱法结合时域的序列矩阵指数解求解GDEE得到的结果与精确解以及MonteCarlo模拟的结果非常吻合，且数值耗散和数值色散现象几乎可以忽略。此外，拟谱法具有高效的收敛性且序列矩阵指数解不受CFL(Courant–Friedrichs–Lewy)条件的限制，因此该方法具有良好的数值稳定性和计算效率。

关键词：概率密度演化方法广义概率密度演化方程拟谱方法蒙特卡洛模拟

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RCEP成员国的认知差异及其影响

现代国际关系 2024年第1期 101-118,138页

作者：张励黎亚洲复旦大学一带一路及全球治理研究院复旦大学宗教与中国国家安全研究中心云南大学国际关系研究院

2023年6月RCEP的全面生效为逆全球化时代下的区域经济一体化注入强劲动力。但是目前成员国对RCEP存在多元认知差异,而关键性认知偏差的弥合抑或扩大将在很大程度上关乎RCEP的未来发展走向。当前,各成员国对RCEP的认知总体趋于积极,正面... 详细信息

2023年6月RCEP的全面生效为逆全球化时代下的区域经济一体化注入强劲动力。但是目前成员国对RCEP存在多元认知差异,而关键性认知偏差的弥合抑或扩大将在很大程度上关乎RCEP的未来发展走向。当前,各成员国对RCEP的认知总体趋于积极,正面认知与评价是主流观点。与此同时,各国在有关RCEP对东盟中心地位的影响、市场开放对竞争能力的作用、特定行业部门的发展态势、产业链的安全稳定四个方面存在分歧。各成员国对于RCEP的认知差异,是由各方国家利益及群体身份、开放形势下的“恐惧诉求”、文化差异的“排异反应”、历史与期望间的“认知失调”等原因所造成。可以预见,成员国认知差异将对未来RCEP的提质升级、作用发挥与发展走向造成直接影响。作为RCEP中体量最大的成员国,中国宜积极参与维护协定,妥善处理认知差异,为密切亚太经贸合作关系,寻求合作强劲长效发展,促进地区繁荣,贡献中国式现代化的智慧。

关键词： RCEP 亚太区域合作世界经济