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在线社交网络中用户地理位置预测综述

计算机研究与发展 2024年第2期61卷 385-412页

作者：刘乐源代雨柔曹亚男周帆电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 中国科学院信息工程研究所北京100093

随着智能移动终端的日益普及,人们越来越多地利用社交网络平台(如Twitter、新浪微博等)获取信息、评论和交流.虽然全球卫星定位系统(GPS)设备能够精确获取位置信息,但是大量用户出于隐私和安全的考虑不会直接共享自己的位置信息.因此,... 详细信息

随着智能移动终端的日益普及,人们越来越多地利用社交网络平台(如Twitter、新浪微博等)获取信息、评论和交流.虽然全球卫星定位系统(GPS)设备能够精确获取位置信息,但是大量用户出于隐私和安全的考虑不会直接共享自己的位置信息.因此,如何获取在线用户的地理位置成为了一个前沿的研究领域以及学术界和工业界共同关注的重要课题,并且成为众多下游应用的基础,例如基于位置的定向广告投放、事件/地点的推荐、自然灾害或疾病预警和网络犯罪的追踪等.详细总结了预测社交网络用户地理位置的方法、数据、评价体系和基础算法.首先,归纳了不同的定位任务以及相应的评价指标;其次,针对不同的任务梳理所用的数据类型和数据融合方式,并且,详尽分析了已有的信息抽取和特征选择方式及其优缺点;再次,对现有定位模型和算法进行分类,从地名词典、传统机器学习和深度学习3个方面对用户定位方法进行阐述和分析;最后,总结了社交网络用户地理位置预测的难点和面临的挑战,并展望该领域的发展趋势和未来研究所需要关注的方向.

关键词：社交网络地理位置预测数据分析与融合信息抽取时空特征

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基于自监督学习的用户轨迹分析

基于自监督学习的用户轨迹分析

作者：代雨柔电子科技大学

学位级别：硕士

随着智能手机和基于位置服务(Location Based Service,LBS)的软件的广泛使用,越来越多的人们开始使用这些软件对去过的地方进行签到,因此积累了大量的移动轨迹数据,给从轨迹数据中学习用户移动模式提供了前所未有的契机,这也将帮助提升... 详细信息

随着智能手机和基于位置服务(Location Based Service,LBS)的软件的广泛使用,越来越多的人们开始使用这些软件对去过的地方进行签到,因此积累了大量的移动轨迹数据,给从轨迹数据中学习用户移动模式提供了前所未有的契机,这也将帮助提升一系列基于地理位置的业务以及管理应用,例如:位置推荐、异常的轨迹检测、犯罪辨别和流行性疾病追踪等。针对用户轨迹数据存在的稀疏性和嘈杂性以及现有的模型存在隐式反馈和弱监督等问题,本文提出了一个基于自监督移动学习(Self-supervised Mobility Learning,SML)的框架,该框架应用在用户位置预测(SML-LP)和轨迹用户分类(SML-TUL)两个子任务上。第一,SML框架主要利用辅助任务(Pretext Tasks)从大规模的没有标注的数据中挖掘出数据本身的监督信息,通过构造监督信号对模型进行训练,可以学习到对下游任务有用的表征;第二,SML是为稀疏和嘈杂的用户轨迹数据建模而设计的,通过利用丰富的时空上下文信息和增强的数据来改善轨迹的表征,可以增强模型的泛化能力;第三,SML提供了一种原则性的方法来描述内在的运动相关性,同时解决了现有的基于模型的方法中隐式反馈和弱监督问题;第四,SML在时空数据训练中引入对比实例判别法,明确区分真实用户签到点与容易被错误预测的负样本签到点。针对现有的模型性能较差和对比损失函数中存在正负耦合效应(NegativePositive-Coupling,NPC)等问题,本文提出了一个基于解耦对比移动学习(Decoupled Contrastive Mobility Learning,DCML)的框架,该框架应用在位置预测任务上(DCML-LP)。第一,DCML通过解耦对比学习(Decoupled Contrastive Learning,DCL)的目标函数,解决了轨迹正负样本中的存在的NPC效应,这个解耦操作明显提高了自监督移动学习的效率;第二,DCML去除了NPC乘数,使模型不需要依赖于较大的批处理数量来实现自身竞争性能,同时也缓解了对计算机计算性能的要求。本文在多个真实世界的数据集上对模型展开了评估,将本文提出SML和DCML框架与之前的基准方法进行比较,实验结果表明,本文的方法的性能更优越,可以改善基于位置的服务的准确率。

关键词：位置预测轨迹分类解耦对比学习用户移动性学习自监督学习

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超声速盘缝带伞不同盘收口比下气动性能研究

北京航空航天大学学报 2024年

作者：代雨柔李健荣伟薛晓鹏黄明星方康北京空间机电研究所中国航天科技集团有限公司航天进入减速与着陆技术实验室中南大学自动化学院

随着我国行星探测工程的发展，未来火星着陆探测器的质量将进一步增大，这需要降落伞的面积依比例增大，提供相应的稳降速度性能，但同时也需将开伞力保持在有限范围内，以免探测器付出过多的质量用于提高结构强度。这两种需求是相互矛... 详细信息

随着我国行星探测工程的发展，未来火星着陆探测器的质量将进一步增大，这需要降落伞的面积依比例增大，提供相应的稳降速度性能，但同时也需将开伞力保持在有限范围内，以免探测器付出过多的质量用于提高结构强度。这两种需求是相互矛盾的，传统一次充气展开的盘缝带伞无法同时满足。对超声速盘缝带伞进行盘收口是满足上述需求的有效途径之一。本文以火星环境为背景，采用流固耦合仿真分析，得到收口比与阻力系数比、投影面积比、收口绳载荷的函数关系；采用CFD仿真分析方法，研究盘缝带伞的稳定性特征。本文的研究表明，盘收口盘缝带伞能够实现阻力性能的受控变化，能够提供满足工程应用的稳定性能，本文研究结果可为收口盘缝带伞的工程设计提供参考。

关键词：盘缝带伞收口技术盘收口阻力特征稳定性

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基于自监督学习的社交网络用户轨迹预测模型

计算机应用 2021年第9期41卷 2545-2551页

作者：代雨柔杨庆张凤荔周帆电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 中国电子科技集团公司第十研究所成都610036

针对当前用户轨迹数据建模中存在的签到点稀疏性、长时间依赖性和移动模式复杂等问题,提出基于自监督学习的社交网络用户轨迹预测模型SeNext,对用户轨迹进行建模和训练来预测用户的下一个兴趣点(POI)。首先,使用数据增强的方式来丰富训... 详细信息

针对当前用户轨迹数据建模中存在的签到点稀疏性、长时间依赖性和移动模式复杂等问题,提出基于自监督学习的社交网络用户轨迹预测模型SeNext,对用户轨迹进行建模和训练来预测用户的下一个兴趣点(POI)。首先,使用数据增强的方式来丰富训练数据样本,以解决数据不足及个别用户足迹太少导致的模型泛化能力不足的问题;其次,将循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)和注意力机制分别用于当前轨迹和历史轨迹的建模中,以此从高维稀疏的数据中提取有用的表示,用来匹配用户过去最相似的移动方式。最后,通过结合自监督学习并引入对比损失优化噪声对比估计(InfoNCE),SeNext在潜在空间学习隐含表示来预测用户的下一个POI。实验结果表明,在纽约数据集上,SeNext比最新的VANext(Variational Attention based Next)模型的预测准确度在Top@1上提高了11.10%左右。

关键词：轨迹预测自监督学习对比学习注意力机制深度学习

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超声波辅助法制备牛骨源柠檬酸钙的工艺优化

食品科学 2019年第20期40卷 279-285页

作者：单媛媛刘叶虹萱代雨柔周元伊扬磊王欣刘变芳吕欣西北农林科技大学食品科学与工程学院

以废弃黄牛长骨为原料,在单因素试验基础上以柠檬酸钙转化率为指标,通过响应面试验研究超声辅助直接中和法制备牛骨源柠檬酸钙的工艺,并与常规方法制备牛骨柠檬酸钙的效果进行比较分析.结果表明,超声辅助制备牛骨源柠檬酸钙的最佳工艺... 详细信息

以废弃黄牛长骨为原料,在单因素试验基础上以柠檬酸钙转化率为指标,通过响应面试验研究超声辅助直接中和法制备牛骨源柠檬酸钙的工艺,并与常规方法制备牛骨柠檬酸钙的效果进行比较分析.结果表明,超声辅助制备牛骨源柠檬酸钙的最佳工艺条件为:料液比1:15(g/mL)、料酸比1:2、超声功率320 W、超声温度39℃、超声时间21 min.在此条件下柠檬酸钙的转化率为71.21%,所得柠檬酸钙的纯度为94.38%.对超声辅助直接中和法与传统溶钙技术的离子钙转化率进行比较,发现超声辅助直接中和法反应21 min后离子钙含量比静置法、搅拌法、蒸煮法反应60 min后的离子钙含量分别提高了84、4.5倍和3倍.超声波处理3次后牛骨钙的溶出率高达96.18%.结果说明超声波辅助法是将牛骨中钙离子化的有效方法,可为以牛骨为原料工业生产钙制品提供参考.

关键词：牛长骨柠檬酸钙超声波响应面优化

“金色天体”与“闪耀河流”——论曹文轩文学观念与创作实践的互动

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当代文坛 2025年第1期 50-56页

作者：武兆雨辽宁师范大学文学院

作为一位学者型作家,曹文轩在四十余年的学术研究与创作实践之中,清晰地显现出形而上的哲学思考,对审美命题孜孜以求的探索,和以自身的理论视野、学术经验对文学写作主题意涵、叙事策略的设置与营构。同时,他用小说创作坚定而清晰地呼... 详细信息

作为一位学者型作家,曹文轩在四十余年的学术研究与创作实践之中,清晰地显现出形而上的哲学思考,对审美命题孜孜以求的探索,和以自身的理论视野、学术经验对文学写作主题意涵、叙事策略的设置与营构。同时,他用小说创作坚定而清晰地呼应、强化着理论主张与美学理想。曹文轩在深刻的思想烛照下进行了个人经验的深度开掘,使文学观念与创作实践达成互通与互动,在彼此共进中延展出富有张力的文学世界。

关键词：曹文轩文学观念创作实践互动关系

基于马尔可夫链的COVID-19流行病患病区域变化趋势预测

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陕西科技大学学报 2025年第1期43卷 211-218页

作者：王鑫王令戈师鹏柔陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021

在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的... 详细信息

在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的特征及受距离影响造成有效传染数R e的变化而导致不同的症状状态改变的转移规律,实时精准预测了不同状态的人员人数变化,并根据同一区域人群症状状态分布情况不同,针对不同级别的区域采用不同等级的管控措施.

关键词： K-SIRD模型 COVID-19 马尔可夫链有效繁殖数

数字经济对城乡收入差距的影响机制与空间效应

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华东经济管理 2025年第1期39卷 84-94页

作者：徐维祥石柔刚周建平浙江工业大学经济学院浙江杭州310023 浙江工业大学现代化产业体系研究院浙江杭州310023

数字经济正在逐步成为重塑中国城乡发展格局的关键力量。文章选取2011—2022年中国30个省份的样本数据,在克服内生性问题的基础上,实证分析数字经济对城乡收入差距的影响。研究发现:数字经济发展显著缩小了城乡收入差距,但这种缩减效应... 详细信息

数字经济正在逐步成为重塑中国城乡发展格局的关键力量。文章选取2011—2022年中国30个省份的样本数据,在克服内生性问题的基础上,实证分析数字经济对城乡收入差距的影响。研究发现:数字经济发展显著缩小了城乡收入差距,但这种缩减效应会受到经济发展水平的制约。异质性检验表明,较之东部地区,数字经济对西部地区城乡收入差距的影响更大。作用机制检验表明,城镇化建设和产业结构升级是数字经济影响城乡收入差距的两条重要机制。进一步研究发现,数字经济具有显著的空间溢出效应,能够对邻近地区的城乡收入差距产生积极影响。由此,研究提出固本强基、因势利导、融合创新、辐射发展的政策建议。

关键词：数字经济城乡收入差距城镇化建设产业结构升级

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h型桩加固边坡动力响应特性及破坏模式研究

三峡大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 50-56页

作者：代和树李龙起成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室成都610059

为探究h型桩加固边坡的动力响应及破坏特征,本文以四川康定某铁路沿线堆积体边坡为原型,开展大型振动台模型试验,探究了坡体在多次地震作用下其加速度和频谱响应规律,分析了强震作用下加固边坡的破坏模式及桩身破坏特征.结果表明:随地... 详细信息

为探究h型桩加固边坡的动力响应及破坏特征,本文以四川康定某铁路沿线堆积体边坡为原型,开展大型振动台模型试验,探究了坡体在多次地震作用下其加速度和频谱响应规律,分析了强震作用下加固边坡的破坏模式及桩身破坏特征.结果表明:随地震荷载强度增大,边坡内部及坡表加速度均沿高程表现出不同程度放大效应;基岩与滑体发生不协调变形,进而导致其傅里叶频谱的响应差异增大;h型桩加固边坡表现出张拉-剪切-滑移式的复合破坏模式;在h型桩支护体系中,h型桩横梁与短桩连接处为薄弱点,1~3号桩体均在此处发生损伤破坏;边缘桩体对内部结构具有支撑和约束作用,降低了内部桩的破坏;相较于传统抗滑桩,h型桩破坏后,其后排桩仍能提供抗滑力,支护体系表现出一定的残余支护能力.

关键词：振动台边坡支护 h型桩动力响应破坏模式