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汉语名词前的主观性标记

语言教学与研究 2024年第4期 68-78页

作者：董秀芳北京大学中文系 100871

汉语名词前的量词“个”、指示代词“这”“那”以及形容词“好”“大”“小”等都有演变为主观性标记的用法,表示主观上的“增量”或“减量”,突显或减弱名词性成分以及与名词性成分相关的事件在话语中的地位,有时还伴随或褒或贬的态... 详细信息

汉语名词前的量词“个”、指示代词“这”“那”以及形容词“好”“大”“小”等都有演变为主观性标记的用法,表示主观上的“增量”或“减量”,突显或减弱名词性成分以及与名词性成分相关的事件在话语中的地位,有时还伴随或褒或贬的态度。这表明发生主观化是汉语名词前成分的一个主要演变趋势,而表示名词的定指或不定指则不是汉语所重视的。

关键词：主观性增量减量语法化

计量关联性与市场关联性——近代四川米谷市场量制研究

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安徽史学 2024年第4期 57-70页

作者：王春芳安徽大学管理学院安徽合肥230601

近代四川米谷市场是一个较为封闭的区域性市场,省内五大米谷流通区域内除了大量基层市场和规模较小的地区性集散点外,还有20余个较大规模的市场,分为消费市场、集散市场、集散兼消费市场三类。近代四川米谷市场所用米斗纷繁复杂,单位量... 详细信息

近代四川米谷市场是一个较为封闭的区域性市场,省内五大米谷流通区域内除了大量基层市场和规模较小的地区性集散点外,还有20余个较大规模的市场,分为消费市场、集散市场、集散兼消费市场三类。近代四川米谷市场所用米斗纷繁复杂,单位量值参差。各类米谷市场计量关联性表现不一:广泛分布于各产米区、主要吸纳周边较小范围内米谷的基层市场包括中心镇集、规模较小的地区性集散点与其上位市场的计量关联性显著;消费市场、集散市场和集散兼消费市场与其上位市场间的计量关联性表现复杂,或强或弱,或有或无。计量关联性的强弱程度受市场关联性影响。当市场关联性增强时,上位市场往往会逐步采用与中心市场单位量值相同或比之更大的计量器具。

关键词：量器市场联系关联性米谷市场近代四川

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涉案企业合规改革需要修改刑法吗

法学论坛 2024年第1期39卷 138-147页

作者：叶良芳浙江大学光华法学院浙江杭州310008

涉案企业合规改革作为一种激励制度,其最大的激励在于对涉案企业可以适用裁量不起诉。但在现行法律框架下,这一激励机制无论在程序法还是实体法上均存在制度障碍。对此,刑事诉讼法相应制度的修改应是重头戏,但刑法的修改亦应提上议事日... 详细信息

涉案企业合规改革作为一种激励制度,其最大的激励在于对涉案企业可以适用裁量不起诉。但在现行法律框架下,这一激励机制无论在程序法还是实体法上均存在制度障碍。对此,刑事诉讼法相应制度的修改应是重头戏,但刑法的修改亦应提上议事日程。刑法的修改主要体现在三个方面:一是修改单位犯罪的定义,增添单位犯罪认定的实质内容;二是增设涉案企业合规责任减免规定,明确其属于应当型量刑情节,且应当减轻或者免除处罚;三是增设事前企业合规排除犯罪故意的功能,明确其可以作为否定单位犯罪成立的抗辩事由。

关键词：涉案企业合规单位犯罪裁量不起诉实体激励轻罪

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日本中共建党史研究之发轫

广东社会科学 2024年第4期 159-176页

作者：张会芳中国社会科学院大学历史学院北京100101 中国社会科学院近代史研究所北京100101

随着中国共产党在国内政治舞台的崛起,日本自20年代中期起便持续不断对中共建党史进行调查研究,其研究主体多样,探讨问题专业,围绕中共成立时间和标志等问题初步形成关注焦点,并达到一定学术深度。在日本早期的中共建党史研究中,1920年... 详细信息

随着中国共产党在国内政治舞台的崛起,日本自20年代中期起便持续不断对中共建党史进行调查研究,其研究主体多样,探讨问题专业,围绕中共成立时间和标志等问题初步形成关注焦点,并达到一定学术深度。在日本早期的中共建党史研究中,1920年成立说明显占据了主流。研究者虽然也都注意到了中共一大召开的事实,但更倾向于将中国共产党的成立和一大的召开,视为前后两件既有关联又各自独立的事情。其后日本方面关于中共建党史的著述,虽未呈现出类似中国国内逐渐经典化、统一化的叙事趋势,但一定程度受到中国方面经典叙事模式确立的影响。对其进行总结,有助于推进中共建党史研究。

关键词：日本中国共产党建党史研究中共党史研究

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大历史视野下的公学及其时代价值

现代大学教育 2024年第4期40卷 58-65,112页

作者：胡莉芳中国人民大学教育学院北京100872

公学在社会历史经纬中生长。始于清末维新时期发展了半个多世纪的近代公学,以高等教育层次的办学最有影响力。从半官半商的南洋公学到学生行会型的中国公学再到独立自主、自力更生的陕北公学,公学办学创造性地转化“公”的人文传统,践... 详细信息

公学在社会历史经纬中生长。始于清末维新时期发展了半个多世纪的近代公学,以高等教育层次的办学最有影响力。从半官半商的南洋公学到学生行会型的中国公学再到独立自主、自力更生的陕北公学,公学办学创造性地转化“公”的人文传统,践行与升华“公开、民众、共同利益”之精神,缩小了理论与实际的距离、脑力劳动与体力劳动的差别,造就了其独特的历史地位和时代价值。大历史视野下的公学,传承书院千年脉络,接续中华优秀教育传统;采西学之长而以中国实际为根柢,在对立和统一中协调新与旧,见证了近代高等教育的转型;联系社会建设而以中国人的生活为基石,在办学中发展出教育新要素,扎根中国大地办大学,对高等教育现代化进行了有益探索。

关键词：大历史公学陕北公学民众高等教育现代化

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基于模态融合增强的谣言检测研究

数据分析与知识发现 2024年

作者：蒋超朱学芳南京大学信息管理学院南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室

[目的]针对目前多模态谣言检测领域模态融合程度不足的问题，提出一种基于模态融合增强的模型MNEF，提升模型在多模态谣言检测问题上的准确率。[方法]提取图像的在频率域处理后的特征作为一种补充模态，并使用特征融合工程对三种模态的... 详细信息

[目的]针对目前多模态谣言检测领域模态融合程度不足的问题，提出一种基于模态融合增强的模型MNEF，提升模型在多模态谣言检测问题上的准确率。[方法]提取图像的在频率域处理后的特征作为一种补充模态，并使用特征融合工程对三种模态的特征向量进行融合，以捕获模态之间的深层语义联系。[结果]相较于所选取的最优基线模型在准确性上分别高出3.02%，0.81%；同时，进一步的消融实验显示，MNEF比三个消融模型在准确率上分别高出2.13%，4.68%，5.07%。[局限]由于增加了频率域的处理分支，模型整体的复杂度与计算量有所上升。同时，模型仅基于图像与文本进行处理，未能考虑到其他模态的谣言。[结论]在使用频率域处理与特征融合进行模态增强后，模型可以捕获到模态之间的深层语义联系。

关键词：谣言多模态模态特征融合

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少数民族文学批评的本土化及路径问题

民族文学研究 2024年第3期42卷 15-23页

作者：李翠芳济南大学文学院

少数民族文学批评的本土化问题反映着研究范式的创新诉求,也体现着少数民族文学研究体系建构的探索。要探讨该问题须尊重国家总体文学的话语模式,厘清中国少数民族文学研究与西方理论资源之间对接的限度和程度,在多民族及多民族文学的... 详细信息

少数民族文学批评的本土化问题反映着研究范式的创新诉求,也体现着少数民族文学研究体系建构的探索。要探讨该问题须尊重国家总体文学的话语模式,厘清中国少数民族文学研究与西方理论资源之间对接的限度和程度,在多民族及多民族文学的关系性联结中确立集民族性和普遍性于一体的“中国经验”。

关键词：少数民族文学批评本土化国家学术理论体系中国经验

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操纵体育赛事的刑事治理研究

政法论坛 2024年第4期42卷 99-109页

作者：侯艳芳华东政法大学刑事法学院

操纵体育赛事的刑事治理具有复杂性,其在现有立法体系中主要涉及对作为手段行为之贿赂犯罪和对作为目的行为之赌博犯罪的治理。在治理全球化背景下,体育法对操纵体育赛事进行概括式描述的短板需要通过刑事立法进行补足。贿赂罪名体系司... 详细信息

操纵体育赛事的刑事治理具有复杂性,其在现有立法体系中主要涉及对作为手段行为之贿赂犯罪和对作为目的行为之赌博犯罪的治理。在治理全球化背景下,体育法对操纵体育赛事进行概括式描述的短板需要通过刑事立法进行补足。贿赂罪名体系司法适用的严重失衡、反腐改革背景下治理政策的趋严、贿赂罪名自我优化的局限,以及赌博罪名适用的契合性低弱、赌博罪名对治理周延化诉求的偏离,对操纵体育赛事行为独立设罪提出了要求。操纵体育赛事罪宜采用简单罪状,对危害行为采取抽象性描述,明确故意罪过、设置犯罪目的,在将成立条件设置为情节犯的同时,须配置较轻的法定刑。操纵体育赛事的刑事治理要以操纵体育赛事罪为治理重点,同时要兼顾对贿赂犯罪和赌博犯罪的治理。

关键词：操纵体育赛事刑事治理贿赂犯罪赌博犯罪独立设罪

基于GPT-4数据增强与对比学习的多模态谣言检测研究

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图书情报工作 2024年

作者：蒋超朱学芳南京大学信息管理学院南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室

[目的 /意义]针对目前多模态谣言检测领域数据增强方法语义准确性与多样性受限的问题，探讨提升多模态谣言检测准确率的模型及方法，有助于进行网络谣言检测和进一步提高网络信息治理能力。[方法 /过程]提出一种提升多模态谣言检测准确... 详细信息

[目的 /意义]针对目前多模态谣言检测领域数据增强方法语义准确性与多样性受限的问题，探讨提升多模态谣言检测准确率的模型及方法，有助于进行网络谣言检测和进一步提高网络信息治理能力。[方法 /过程]提出一种提升多模态谣言检测准确率的模型TARD-GPT-4。该模型调用GPT-4进行数据增强，采用BERT与Vi T模型分别获取模态特征，并使用一种有监督的对比学习策略发掘数据的标签属性特征，最后使用全连接层进行谣言检测判别。[结果 /结论 ]提示大语言模型使用重新描述的方式进行数据增强并融合有监督对比学习的方法对多模态谣言检测准确率的提升有着正向效果。相较于所选取的最优基线模型，TARD-GPT-4在多模态谣言检测准确率上高出1.62%；同时，通过探究多种数据增强方式对结果的影响，发现提示大语言模型使用重新描述的增强方式效果最优。

关键词：数据增强对比学习多模态谣言检测