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在线社交网络中用户地理位置预测综述

计算机研究与发展 2024年第2期61卷 385-412页

作者：刘乐源代雨柔曹亚男周帆电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 中国科学院信息工程研究所北京100093

随着智能移动终端的日益普及,人们越来越多地利用社交网络平台(如Twitter、新浪微博等)获取信息、评论和交流.虽然全球卫星定位系统(GPS)设备能够精确获取位置信息,但是大量用户出于隐私和安全的考虑不会直接共享自己的位置信息.因此,... 详细信息

随着智能移动终端的日益普及,人们越来越多地利用社交网络平台(如Twitter、新浪微博等)获取信息、评论和交流.虽然全球卫星定位系统(GPS)设备能够精确获取位置信息,但是大量用户出于隐私和安全的考虑不会直接共享自己的位置信息.因此,如何获取在线用户的地理位置成为了一个前沿的研究领域以及学术界和工业界共同关注的重要课题,并且成为众多下游应用的基础,例如基于位置的定向广告投放、事件/地点的推荐、自然灾害或疾病预警和网络犯罪的追踪等.详细总结了预测社交网络用户地理位置的方法、数据、评价体系和基础算法.首先,归纳了不同的定位任务以及相应的评价指标;其次,针对不同的任务梳理所用的数据类型和数据融合方式,并且,详尽分析了已有的信息抽取和特征选择方式及其优缺点;再次,对现有定位模型和算法进行分类,从地名词典、传统机器学习和深度学习3个方面对用户定位方法进行阐述和分析;最后,总结了社交网络用户地理位置预测的难点和面临的挑战,并展望该领域的发展趋势和未来研究所需要关注的方向.

关键词：社交网络地理位置预测数据分析与融合信息抽取时空特征

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核桃油风味品质提升技术研究进展

食品科学技术学报 2024年第4期42卷 22-30页

作者：刘野苏开徐莹代晹鑫毕爽北京工商大学食品与健康学院北京100084

核桃具有较高含量的油脂和良好的脂肪酸(亚麻酸与亚油酸的比例接近1∶4),是优质的植物油来源。核桃油中营养物质丰富,具有较高的食用及营养价值,在调节血脂、抗氧化、增强免疫力等方面有重要作用。介绍了传统压榨法(热榨法和冷榨法)商... 详细信息

核桃具有较高含量的油脂和良好的脂肪酸(亚麻酸与亚油酸的比例接近1∶4),是优质的植物油来源。核桃油中营养物质丰富,具有较高的食用及营养价值,在调节血脂、抗氧化、增强免疫力等方面有重要作用。介绍了传统压榨法(热榨法和冷榨法)商业化制取核桃油的工艺流程,总结了基于不同风味提取方法的核桃油关键风味物质。针对目前研究存在的冷榨核桃油风味寡淡的瓶颈问题,探讨了现阶段从原料预处理、浸出法和酶解法角度出发的油脂增香技术,从分子水平阐明脂质氧化和美拉德反应途径及增香原理机制,在保留冷榨核桃油原有营养成分的基础上,通过对冷榨核桃油的制取工艺进行优化,显著提升冷榨核桃油的香味。通过阐明增香技术的原理与机制,希望为冷榨核桃油风味品质提升提供新思路和新途径,以期获得风味品质更佳的冷榨核桃油,同时提高核桃油产品的附加值,助力冷榨核桃油的产业发展。

关键词：核桃油冷榨法气相色谱-质谱法美拉德反应关键风味物质风味品质提升技术

醋酸烯诺孕酮/炔雌醇避孕阴道环:一种新型缓释避孕方法

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中华生殖与避孕杂志 2024年第2期44卷 193-196页

作者：代雨辛姚晓英复旦大学附属妇产科医院计划生育科上海200082

醋酸烯诺孕酮/炔雌醇避孕阴道环是一种新的长效可逆复方激素避孕方法,已在国外上市使用数年,可以由使用者自行控制使用,具有一定的避孕优势。本文主要对其结构及作用原理、临床应用、安全性和可接受性进行了综述。

关键词：阴道避孕环女性激素避孕临床优势安全性

对半轻衰变D→ρ?ν和Ds+→K+ν（？）过程的QCD求和规则研究

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对半轻衰变D→ρ?ν和Ds+→K+ν（？）过程的QCD求和规则研究

作者：代亚红贵州民族大学

学位级别：硕士

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我国民事上诉契约制度研究

我国民事上诉契约制度研究

作者：代柚军河南财经政法大学

学位级别：硕士

诉讼契约是大陆法系国家的产物,相关概念是大陆法系法学家最早提出的。民事诉讼契约则是指当事人双方之间在诉讼外或诉讼中的过程中,就当前或未来的某些争议,围绕民事诉讼相关的活动而形成的,其目的是为了直接或间接地影响诉讼程序的正... 详细信息

诉讼契约是大陆法系国家的产物,相关概念是大陆法系法学家最早提出的。民事诉讼契约则是指当事人双方之间在诉讼外或诉讼中的过程中,就当前或未来的某些争议,围绕民事诉讼相关的活动而形成的,其目的是为了直接或间接地影响诉讼程序的正常进行。在上诉过程中,这种契约特指在上诉案件判决之前,当事人就上诉行为本身、上诉权和对审级权益的处分等方面达成的合意,其目的在于针对上诉程序产生诉讼效力。在我国长期受职权主义诉讼模式的影响下,加强当事人主体地位逐渐成为民事诉讼发展趋势,诉讼契约作为尊重当事人主体地位以及当事人处分权的体现,逐渐走入了学界的视野。在我国,引入民事上诉契约制度是十分有必要的。民事上诉契约属于诉讼契约的其中一种类型,其以上诉权与审级利益的可处分性为理论基础,即当事人可以以自身利益为导向,来自行选择是否与对方订立契约以达成合意。视处分程度确定,上诉契约能分成部分放弃与完全放弃审级利益及上诉权等类别。不管何种类别,在合法成立并产生诉讼上的效果下,都会对未来以期可能产生的诉讼程序产生直接的影响。要使上诉契约成立并生效,需满足一定的条件,即:首先,必须以适格主体具备一定的诉讼能力为前提,具体表现为其主观方面是为了取得诉讼效果;其次,在真实意思表示的同时,其内容与形式都是在法律允许的范围之内。在订立上诉契约的过程中,当事人双方还应遵守契约法定与确定性原则,而不能牵涉到任何公共利益,也不能有任何附加条件或时间限制。借鉴外国关于当事人合意的立法实践,结合我国上诉契约制度的发展情况,应在我国《民事诉讼法》中将上诉契约制度纳入其中,并对其构成要件、效力及种类予以确认。对不上诉契约、撤回上诉契约和民诉法解释三百二十六条中的上诉契约予以认可。在此基础上,建立上诉契约制度保障系统,实现程序正当性与实体正当性的平衡,从而保证上诉契约制度的有效行使。

关键词：民事上诉契约上诉权处分权

棉花枯、黄萎病拮抗细菌的筛选、鉴定及抑菌机制初探

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棉花枯、黄萎病拮抗细菌的筛选、鉴定及抑菌机制初探

作者：代先兴塔里木大学

学位级别：硕士

棉花作为南北疆最主要的经济作物,已成为新疆经济发展不可缺少的一部分。然而,在新疆地区棉花的生产种植过程中不可避免的会受到枯萎病和黄萎病的影响。利用有益微生物进行植物病害的防控是一种对植物和环境友好的方法,近年来对其在土... 详细信息

棉花作为南北疆最主要的经济作物,已成为新疆经济发展不可缺少的一部分。然而,在新疆地区棉花的生产种植过程中不可避免的会受到枯萎病和黄萎病的影响。利用有益微生物进行植物病害的防控是一种对植物和环境友好的方法,近年来对其在土传病害防治方面的研究已备受关注。通过分离和筛选新型的有益微生物菌株是提高微生物菌剂防治效果的有效途径。本研究以从药用植物中筛选出的3株对棉花枯、黄萎病病原菌具有抑制活性的内生细菌为研究对象,旨在拓展药用植物内生拮抗菌的资源库,借助PCR扩增技术,并结合次级代谢产物合成基因簇分析,从基因组层面分析拮抗菌的抑菌机制,挖掘抑菌活性物质的基因资源,研制出对棉花枯、黄萎病具有防治作用的生防菌剂,为棉花枯、黄萎病的生物防治提供有效途径和材料。主要得到以下结果:1.采用组织分离法从新疆托木尔峰国家级自然保护区采集的党参、沙参、宽苞韭等六种药用植物中,分离得到396株内生细菌。通过平板对峙法筛选对棉花枯、黄萎病菌具有抑制活性的菌株,最终选取拮抗活性较好的菌株KL9、KS7和MR4进行后续试验。根据形态学特征、16S r DNA以及gyr A基因测序,初步鉴定菌株KL9、KS7和MR4为解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)。2.对菌株KL9、KS7和MR4进行全基因组测序分析。全基因组测序分析结果显示菌株KL9、KS7和MR4的基因组大小分别为4017670、4017888和4017872bp,分别包含出4188、4189、4191个编码基因,注释到NR数据库中的基因数分别为4054、4055、4057,注释到KEGG数据库中的基因数分别为3949、3950、3952个、注释到GO数据库中的基因数量都为2748个、均有3013个基因注释到COG数据库中、均有160个基因注释到CAZy数据库中。全基因组信息经过NR数据库比对分析,进一步确定KL9、KS7和MR4为解淀粉芽孢杆菌。GO、KEGG、COG和CAZy注释结果表明菌株KL9、KS7和MR4功能主要集中在物质代谢和转运方面,并且具有通过合成纤维素酶、果胶酶和降解几丁质酶等物质相关基因,推测其可以通过降解病原菌的细胞壁,从而抵御病害的发生,以及通过合成嗜铁素起到对植物的促生作用。3.平板对峙试验测定KL9、KS7和MR4的菌悬液对棉花枯、黄萎病菌的菌落生长的影响,对枯萎病菌的抑制率在55.78～58.8%,对黄萎病菌的抑制率在70.59～72.02%。通过共培养的方法检测KL9、KS7和MR4的胞外代谢产物对棉花枯、黄萎病菌的菌落生长的影响,对枯萎病菌的抑制率分别为17.72～46.54%,对黄萎病菌的抑制率在35.14～58.09%。次级代谢产物基因簇分析,菌株KL9、KS7和MR4均预测得到13个次级代谢产物基因簇,7个与已知基因簇高度一致并且具有抑菌活性,分别为:表面活性素(surfactin)、丰原素(fengycin)、溶杆菌素(bacilysin)、儿茶酚型铁载体(bacillibactin)、多烯类(bacillaene)、大环内酯抗生素(macrolactin H)、聚酮化合物(difficidin),还存在4种未知功能基因簇。结果表明菌株KL9、KS7、MR4胞外产物具有抑菌活性,并且菌株具有脂肽类抗生素和聚酮类抗生素生物合成相关基因,并且还具有合成新型抗菌物质的潜力。4.通过单因素试验确定混合培养的最优条件,条件为温度30℃,转速180 r/min,初始p H为8,培养时间18 h。平板对峙试验结果表明,菌株混合发酵后对棉花枯、黄萎病菌仍保持较好的抑制活性,抑菌率均大于50%。盆栽试验中,经复合菌处理后的棉株长势比对照组好,在地上鲜重部分提高明显,与对照组相比提高1.92倍,说明复合菌在棉花黄萎病菌的胁迫下还能促进棉花的生长,从而降低病害对棉花的影响。通过凹凸棒土作为载体制备的固体菌剂,在15 d、30 d时菌剂中的有效活菌数分别为1.432×10～8、1.248×10～8 cfu/g,均保持在10～8 cfu/g以上,并且没有杂菌污染情况,表明本研究制备的固体菌剂在一定的储藏期内具有较好的稳定性,可利用凹凸棒土作为载体吸附微生物。

关键词：芽孢杆菌棉花枯萎病棉花黄萎病抑菌物质复合菌剂

山地城市道路交通碳排放影响因素分析及预测模型研究

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山地城市道路交通碳排放影响因素分析及预测模型研究

作者：代雪杨重庆交通大学

学位级别：硕士

我国承诺在2030年前实现碳达峰,并争取在2060年前实现碳中和。为此,国家出台了系列政策以推动双碳目标实现。交通运输作为全球能源消费三大领域之一（工业、建筑、交通）,需要承担重要的减排责任。其中,道路交通是重要的交通运输碳排放... 详细信息

我国承诺在2030年前实现碳达峰,并争取在2060年前实现碳中和。为此,国家出台了系列政策以推动双碳目标实现。交通运输作为全球能源消费三大领域之一（工业、建筑、交通）,需要承担重要的减排责任。其中,道路交通是重要的交通运输碳排放源,也是城市环境污染的主要贡献者。近年来,在我国机动车保有量快速增长的背景下,道路交通对城市空气质量造成了严重影响。当前,国内主要大城市缺乏标准统一的道路交通碳排放数据库,难以有效支撑道路交通碳排放影响因素分析、未来预测、政策模拟等系列研究,为城市道路交通碳减排工作带来了数据掣肘。而山地城市具有多样化道路场景,其道路交通碳排放受到复杂交通环境影响,相较于平原城市或将表现出不同的特征规律,其影响机制与模拟预测亟待深入探索。针对上述问题,本文采用国Ⅵ排放标准中规定的测试仪器——车载尾气检测设备（Portable emission measurement system,PEMS）在山地城市进行实车实验,采集道路交通的行驶特征、道路条件、发动机特性、碳排放等参数数据,在此基础上开展山地城市道路交通碳排放影响因素分析及预测模型研究,主要研究内容及成果如下:1、揭示山地城市道路交通碳排放影响机制,建立山地城市道路交通碳排放影响因素指标体系。由于山地城市中坡弯路段较为常见、驾驶工况更为复杂,频繁加速、减速成为常态。而频繁的加减速行为将导致发动机负荷变化不稳定、发动机温度波动加剧以及燃料供给不稳定等问题,进而增加CO等未完全燃烧的气体排放量。实验结果表明,在坡度陡峻或低等级道路上,CO、HC强度显著升高,尤其是在坡度超过5%时（城市道路中最大坡度限制为8%）,道路交通碳排放受到坡度的影响更为显著。综合理论机制与实验量化分析,最终建立了包括速度、加速度、机动车比功率（Vehicle Specific Power,VSP）、道路等级等7个解释变量的山地城市道路交通碳排放影响因素指标体系。2、探究基于模型驱动的山地城市道路交通碳排放预测方法的适用性及精确性。通过分析基于模型驱动的综合移动排放模型（Moto Vehicle Emission Simulator,MOVES）的机理以及主要参数,并进行本地化参数标定,为道路交通碳排放测算提供了方法借鉴,并选取重庆的典型山地城市道路进行了实例分析。研究结果表明,不同的道路条件下,CO2模拟值与实测值的误差率最高可达16.3%,显著高于部分学者在平原城市研究得到的误差率。此差异可能由两方面因素导致:一是数据来源,MOVES模型是基于美国的碳排放数据并运用统计方法得出增长率进行预测,而由于中美两地排放标准、检测标准等存在较大差异,通过本地化标定无法完全解决模型预测偏差;二是模型预测机理,MOVES模型主要以机动车VSP作为主要参数进行预测,其他参数均为修正作用,对山地城市特有的道路条件特征考虑不足。3、本文从数据驱动角度出发,针对山地城市构建道路交通碳排放预测模型。首先通过随机森林算法进行山地城市道路交通碳排放影响因素特征选取,再结合卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）与长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）的优势实现对山地城市道路交通碳排放的预测。通过实例分析对提出的组合模型与SVR、NARX、LSTM、CNN等深度学习预测模型进行对比,结果表明CNN-LSTM模型在各性能指标上表现较好,其R2指标达到0.96,显著优于其他模型。最后,再将基于模型驱动的MOVES模型、基于数据挖掘的CNN-LSTM模型与基于PEMS的实测值进行比较,通过在0%～2%、2%～5%、5%～9%三种坡度区间中分别比较相应结果,进一步证实了基于CNN-LSTM的山地城市道路交通碳排放预测模型在山地城市中具有更强的适用性。由此建立了环境-交通-排放的关系,支撑面向低碳交通的城市更新和交通设计实践,同时能够评估碳减排措施效果,为制定碳减排策略提供支持。

关键词：山地城市碳排放模型比较影响因素深度学习

云南省玉溪市MPDS的使用现状及其影响因素研究

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云南省玉溪市MPDS的使用现状及其影响因素研究

作者：代泽园大理大学

学位级别：硕士

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延安市“三生”空间格局模拟与优化研究

西北林学院学报 2024年第2期39卷 133-140页

作者：尹代皓赵忠西北农林科技大学林学院陕西杨陵712100 国家林业和草原局古树名木保护与繁育工程技术研究中心陕西杨陵712100

“三生”空间优化是国土空间开发的重点。以延安市为研究区,利用Markov-FLUS模型模拟2030年延安市“三生”空间布局,并利用最小累积阻力模型(MCR),以生境质量极重要区以及保护区为生态源地,以农村及城市居民点为建筑源地,以年平均气温... 详细信息

“三生”空间优化是国土空间开发的重点。以延安市为研究区,利用Markov-FLUS模型模拟2030年延安市“三生”空间布局,并利用最小累积阻力模型(MCR),以生境质量极重要区以及保护区为生态源地,以农村及城市居民点为建筑源地,以年平均气温、年平均降雨量、GDP、人口密度、距河流距离、距居民点距离、距铁路距离、距公路距离、高程9种阻力因子,分别形成阻力面,构建延安市国土空间开发适宜性分区,将“三生”空间布局与分区结果叠加,得到延安市“三生”空间优化分区,根据分区结果提出发展策略。结果表明,1)Markov-FLUS模型在研究区内模拟结果良好,Kappa系数为0.798,总体精度为92.30%;2)延安市按阻力阈值分为禁止开发区、限制开发区、重点开发区、优化开发区4类,其中重点开发区面积最大,禁止开发区面积最小;3)应根据不同空间的实际与发展状况采取不同的管控策略。

关键词： “三生”空间 Markov模型 FLUS模型 MCR模型优化分区

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