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钠冷快堆制氢工艺及经济性研究

原子能科学技术 2024年第5期58卷 1101-1108页

作者：代智文张东辉王松平邢成文中核霞浦核电有限公司福建宁德352000

“双碳”目标下,氢能将成为未来能源体系的重要组成部分。钠冷快堆具有反应堆出口温度高、热效率高等优点,可同时提供大规模制氢所需的电力和热能。本文对钠冷快堆匹配制氢工艺进行研究,研究显示在零碳排放目标下匹配的制氢工艺为铜-氯... 详细信息

“双碳”目标下,氢能将成为未来能源体系的重要组成部分。钠冷快堆具有反应堆出口温度高、热效率高等优点,可同时提供大规模制氢所需的电力和热能。本文对钠冷快堆匹配制氢工艺进行研究,研究显示在零碳排放目标下匹配的制氢工艺为铜-氯热化学循环制氢与常规电解制氢。利用国际原子能机构开发的制氢经济评价程序HEEP对百万千瓦快堆(CFR1000)耦合常规电解、热化学循环制氢成本进行了经济性分析,并基于GIF开发的四代堆经济评价软件G4-ECONS V3.0校核验证。计算结果显示,CFR1000耦合常规电解制氢成本为3.05美元/kg,耦合热化学循环热电联产的制氢成本为4.83美元/kg。钠冷快堆投资比将随着未来规模化建造后逐渐降低,利用钠冷快堆制氢具有广阔的应用前景。

关键词：核能制氢经济性分析钠冷快堆

不同硫源对锂离子电池负极材料电化学性能影响分析

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山西化工 2024年第4期44卷 30-32页

作者：代智慧朔州师范高等专科学校山西朔州036002

探究不同硫源对锂离子电池负极材料电化学性能影响。通过硫代硫酸钠硫源法和硫脲硫源法制备实验材料,并选择将不同原材料物质的量比的四种锂离子电池负极材料作为样品,通过实验测试样品的电化学性能。当物质的量比为1∶2时,通过使用酒... 详细信息

探究不同硫源对锂离子电池负极材料电化学性能影响。通过硫代硫酸钠硫源法和硫脲硫源法制备实验材料,并选择将不同原材料物质的量比的四种锂离子电池负极材料作为样品,通过实验测试样品的电化学性能。当物质的量比为1∶2时,通过使用酒石酸锑钾和硫代硫酸钠作为原料制备的锂离子电池负极材料具有较好的电化学性能,其放电化学容量可以达到600 m A·h/g以上,远高于石墨负极材料的容量。实验结果表明,不同硫源对锂离子电池负极材料样品的形貌结构和电化学性能产生了显著影响。

关键词：硫源电池材料负极锂离子电化学性能

基于知识蒸馏和轻量级卷积神经网络的植物叶病识别研究

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南京农业大学学报 2024年

作者：周罕觅陈佳庚代智光马林爽秦龙李纪琛苏裕民向友珍西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室河南科技大学农业装备工程学院

[目的]快速、准确识别植物病害并及时防护是保障作物产量的重要措施。针对现有植物病害识别方法模型参数大、田间复杂背景下识别准确率低的问题，本研究提出一种基于改进ShuffleNetV2的轻量化植物叶病识别模型LWCR-Net（Lightweight Cro... 详细信息

[目的]快速、准确识别植物病害并及时防护是保障作物产量的重要措施。针对现有植物病害识别方法模型参数大、田间复杂背景下识别准确率低的问题，本研究提出一种基于改进ShuffleNetV2的轻量化植物叶病识别模型LWCR-Net（Lightweight Crop Recognition Network）。[方法]首先，在基本特征提取模块中引入残差连接，解决梯度消失问题，使模型能够学习到更复杂的特征表示；然后，引入了CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制模块，以增强特征提取和模型利用能力；最后，采用DenseNet121作为教师模型，LWCR-Net作为学生模型，并利用知识蒸馏策略对模型进行训练，以进一步提升模型性能。[结果]试验结果表明，轻量化植物叶病识别模型LWCR-Net的模型大小为2.44 MB；F1值和准确率分别为95.49%和96.16%，较原模型提高了4.89%和3.96%。与DenseNet121、ResNet34、MobileNetV3等其他经典网络对比，LWCR-Net模型不仅达到了较高的识别准确率，且模型参数量较少。[结论]该研究提出的LWCR-Net模型能够实现在田间复杂背景下对植物叶病的准确识别，且模型所需内存较小，方便部署到移动端，为植物叶病智能诊断提供参考。

关键词：复杂背景植物 ShuffleNetV2 残差连接 CBAM注意力机制知识蒸馏

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《金瓶梅》中家人来保形象的教学策略

品位·经典 2024年第1期 17-20页

作者：胡玉兰代智敏王楠广东财经大学人文与传播学院

来保是《金瓶梅》着力刻画的一个家人奴仆形象。西门庆活着时,来保尽心尽力为西门庆服务,不仅打理西门庆家务事,绒线铺,而且八上东京贿赂朝廷高官,为西门庆处理各类枉法之事。西门庆死后,来保背弃主子,偷财货,另立门户。来保形象是《金... 详细信息

来保是《金瓶梅》着力刻画的一个家人奴仆形象。西门庆活着时,来保尽心尽力为西门庆服务,不仅打理西门庆家务事,绒线铺,而且八上东京贿赂朝廷高官,为西门庆处理各类枉法之事。西门庆死后,来保背弃主子,偷财货,另立门户。来保形象是《金瓶梅》教学中观照西门庆命运与世风的主要角度之一。

关键词：《金瓶梅》家人奴仆来保

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机械剩余使用寿命预测模型的增量学习方法

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1397-1407页

作者：董家欢邱清盈管成浙江大学机械设计研究所浙江杭州310027

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出... 详细信息

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出了3种增量学习方法:第一种方法使用新模式样本与原模式样本的标签值构建损失函数;第二种方法在第一种方法基础上增加了模型参数初始化步骤;第三种方法在第一种方法的损失函数中增加了表示当前模型与原模型参数分布差异的正则化项。在涡扇发动机数据集上进行了不同学习方法的对比实验,结果表明所提方法实现了增量学习的目标,其中第三种方法在模型预测准确度和模型训练时长两方面取得了最优的综合表现。

关键词：剩余使用寿命涡扇发动机深度学习增量学习

强化国家战略科技力量的路径探赜——以新型研究型大学为证

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江汉论坛 2024年第7期 34-39页

作者：张忠家湖北省社会科学院武汉理工大学

新型研究型大学作为国家战略科技力量的重要组成部分，对强化国家战略科技力量具有独特优势，并具体体现在因应需求、弥补短板、促进发展等方面。新型研究型大学在精心组织实施重大科技战略任务、加强基础研究、厚培国家战略人才力量等... 详细信息

新型研究型大学作为国家战略科技力量的重要组成部分，对强化国家战略科技力量具有独特优势，并具体体现在因应需求、弥补短板、促进发展等方面。新型研究型大学在精心组织实施重大科技战略任务、加强基础研究、厚培国家战略人才力量等方面应持续发力，助力强化国家战略科技力量。面向未来，新型研究型大学要围绕赋能新质生产力、锚定高质量发展首要任务、深化科技体制改革等方向继续强化国家战略科技力量，为实现高水平科技自立自强、建设世界科技强国作出更大贡献。

关键词：新型研究型大学国家战略科技力量高水平科技自立自强

数智时代环境下情报协同驱动全生命周期健康服务体系构建研究

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 65-74页

作者：秦泽家华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079􀤂

[目的/意义]“云智大物移”技术驱动了医疗健康保障体系的数字化和智慧化转型,已有学者关注到了在此背景下的全生命周期健康服务体系的建设问题。但是对这个问题缺少系统性和完备性的分析框架。[方法/过程]基于生命历程理论和健康风险... 详细信息

[目的/意义]“云智大物移”技术驱动了医疗健康保障体系的数字化和智慧化转型,已有学者关注到了在此背景下的全生命周期健康服务体系的建设问题。但是对这个问题缺少系统性和完备性的分析框架。[方法/过程]基于生命历程理论和健康风险累积理论,探索数智赋能如何实现情报协同和服务协同,并利用微服务架构分析全生命周期健康服务体系的建设路径,最后以黑龙江智慧医疗平台为案例进行剖析。[结果/结论]通过数智赋能实现情报协同,进而对服务要素和流程进行整合和优化,建立智能感知、动态适应的全生命周期健康服务体系。研究成果为建立全民共享、全生命周期覆盖的健康服务体系,落实“健康中国”战略提供了理论基础。

关键词：全生命周期健康管理数智赋能情报协同智慧医疗微服务

以持续减张为主的综合疗法治疗复发性胸前区瘢痕疙瘩效果分析

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河南外科学杂志 2024年第3期30卷 36-38页

作者：代智慧刘祎萌郭丽丽郑州大学第一附属医院整形外科郑州450052

目的分析持续减张为主的综合疗法对复发性胸前区瘢痕疙瘩的治疗效果。方法回顾性分析2017-06—2021-06郑州大学第一附属医院整形外科收治的26例(39处)术后复发的胸前区瘢痕疙瘩患者的临床资料,再次切除瘢痕疙瘩、皮下减张缝合联合皮肤... 详细信息

目的分析持续减张为主的综合疗法对复发性胸前区瘢痕疙瘩的治疗效果。方法回顾性分析2017-06—2021-06郑州大学第一附属医院整形外科收治的26例(39处)术后复发的胸前区瘢痕疙瘩患者的临床资料,再次切除瘢痕疙瘩、皮下减张缝合联合皮肤减张器外固定,长期维持切口低张力状态。术后早期联合电子线照射、硅酮凝胶外用和佩穿弹力衣。术后门诊随访记录切口愈合情况、减张作用维持时间。术后1 a根据温哥华瘢痕量表(VSS)和瘢痕美容评估与评定量表(SCAR)评价治疗效果。统计患者对疗效的满意度。结果26例(39处)患者均顺利完成手术。切口均甲级愈合。减张作用维持时间14.8周(范围:4~24周)。随访1 a期间仅1例瘢痕患者复发,但皮损未超出治疗前瘢痕疙瘩的范围。末次随访时患者的VSS评分显著低于术前,差异有统计学意义(P<0.05);SCAR评分(2.3±1.4)分(范围:0~6分),患者的总满意度为88.5%(23/26)。结论对复发性胸前瘢痕疙瘩患者采用瘢痕疙瘩切除、减张缝合联合长期皮肤减张器,以及术后辅助电子线照射等物理治疗,效果肯定,患者满意度高。

关键词：瘢痕疙瘩复发减张缝合皮肤减张器

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数据驱动的中文实体抽取方法综述

计算机工程与应用 2024年

作者：肖蕾陈镇家广东技术师范大学自动化学院

中文实体抽取(Chinese Named Entity Recognition，CNER)是中文自然语言处理领域的一项核心任务，是信息抽取的关键一步，是问答系统、机器翻译和知识图谱等下游任务的基础。CNER方法分为知识驱动和数据驱动两大类。知识驱动方法包括基... 详细信息

中文实体抽取(Chinese Named Entity Recognition，CNER)是中文自然语言处理领域的一项核心任务，是信息抽取的关键一步，是问答系统、机器翻译和知识图谱等下游任务的基础。CNER方法分为知识驱动和数据驱动两大类。知识驱动方法包括基于规则和词典与机器学习的传统方法，存在忽视上下文语义信息、计算成本高和低召回率的问题，而数据驱动方法包括深度学习与预训练语言模型。随着深度学习的发展，数据驱动通过端到端的深度神经网络对文本数据集进行特征提取，可以有效解决知识驱动方法的不足之处，但目前缺少基于数据驱动的中文实体抽取方法的总结。首先介绍中文实体抽取的定义和发展历程。然后详细整理中文实体抽取任务的典型数据集，工具、评价指标。接着围绕数据驱动的中文实体抽取方法进行系统分析和总结。最后对中文实体抽取任务的未来研究方向进行展望。

关键词：中文实体抽取数据驱动深度学习知识图谱