检索结果-南通市图书馆

产程活跃期中不同剂量间苯三酚的应用效果分析

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国药物经济学 2015年第S2期10卷 20-21页

作者：代富晓新疆博乐市妇幼保健院新疆博乐833400

目的研究不同剂量间苯三酚在产程活跃期中的应用价值。方法选取我院在2012年4月至2015年3月间收治的150例初产妇的临床资料,将产妇分为三组,分别为第一组(51例)、第二组(49例)、第三组(50例),第一组产妇取40 mg间苯三酚干预,第二组产妇... 详细信息

目的研究不同剂量间苯三酚在产程活跃期中的应用价值。方法选取我院在2012年4月至2015年3月间收治的150例初产妇的临床资料,将产妇分为三组,分别为第一组(51例)、第二组(49例)、第三组(50例),第一组产妇取40 mg间苯三酚干预,第二组产妇取80 mg间苯三酚干预,第三组产妇取120 mg间苯三酚干预,比较三组产妇的产程时间、宫口开大、产后出血、新生儿体重指标。结果 1第三组产妇的产程活跃期明显短于第一组与第二组,比较有统计学意义(P0.05)。结论在分娩期间使用间苯三酚,可促使产程缩短,控制产后出血量,提高分娩安全性,值得产科推广应用。

关键词：间苯三酚产程活跃期应用效果

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

胎盘附着位置对胎盘早剥母儿结局的影响分析

世界最新医学信息文摘 2018年第25期18卷 80-80页

作者：代富晓代永慧新疆博州人民医院

目的分析胎盘附着位置对胎盘早剥母儿结局的影响。方法选取本院于2016年至2017年的60例胎盘早剥产妇作为研究对象,通过电脑抽选的方式将其分为对照组(n=30,附着后壁)和研究组(n=30,附着前壁),对两组产妇的临床资料予以回顾性分析。结果 ... 详细信息

目的分析胎盘附着位置对胎盘早剥母儿结局的影响。方法选取本院于2016年至2017年的60例胎盘早剥产妇作为研究对象,通过电脑抽选的方式将其分为对照组(n=30,附着后壁)和研究组(n=30,附着前壁),对两组产妇的临床资料予以回顾性分析。结果 2组产妇的产前确诊、产前出血、新生儿窒息、输血例数、自然分娩、剖宫产及胎死宫内各指标差异有统计学意义(P<0.05)。结论胎盘附着后壁位置时,产妇的临床症状不明显,一定程度上加大了确诊难度,其妊娠结局较差,需不及时采取有效诊断,保证母婴安全。

关键词：胎盘附着位置胎盘早剥母儿结局

储存式自体输血在Rh(D)阴性血产妇分娩中的应用效果研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

当代医药论丛 2021年第13期19卷 45-46页

作者：代永慧代富晓赵燕红新疆博尔塔拉蒙古自治州人民医院新疆博乐833406

目的:探讨并研究储存式自体输血在Rh(D)阴性血产妇分娩中的应用效果。方法:选择近年来在新疆博尔塔拉蒙古自治州人民医院进行分娩的40例Rh(D)阴性血产妇作为研究对象。在这些产妇妊娠37~41周时采集并储存其自体血液300~400 mL,待其分娩... 详细信息

目的:探讨并研究储存式自体输血在Rh(D)阴性血产妇分娩中的应用效果。方法:选择近年来在新疆博尔塔拉蒙古自治州人民医院进行分娩的40例Rh(D)阴性血产妇作为研究对象。在这些产妇妊娠37~41周时采集并储存其自体血液300~400 mL,待其分娩时或分娩后再将采集的血液回输至其体内。观察并记录这些产妇产前及产后的各项临床指标。结果:采血前、采血后、回输自体血后及产后42 d,这40例产妇的红细胞(RBC)计数、血红蛋白(Hb)的水平、血小板(PLT)计数、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)及血浆纤维蛋白原(Fbg)的水平相比,P>0.05。这40例产妇在采血过程中、采血后及输血过程中均未发生不良反应,且均未输注异体红细胞。在这40例产妇的40例新生儿中,新生儿Apgar评分为10分、9分和7分的新生儿分别有35例、4例和1例。结论:对Rh(D)阴性血产妇进行储存式自体输血不会对其凝血功能及新生儿结局造成不良的影响,采血和输血的安全性均较高,能有效地解决Rh(D)阴性血血源稀缺的问题。

关键词：储存式自体输血 Rh(D)阴性血分娩不良反应

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

浅谈产后出血的危险因素分析

实用妇科内分泌电子杂志 2017年第12期4卷 24-25页

作者：代永慧代富晓新疆博尔塔拉蒙古自治州人民医院产科新疆博乐833400

目的分析总结产后出血的相关危险因素,从而有针对性的进行预防。方法选取80例2015年1月至2017年1月我院收治的产后出血产妇,对其临床资料进行回顾分析,收集产妇的年龄、分娩方式等基本资料,筛选出于产后出血相关的危险因素。结果 80例... 详细信息

目的分析总结产后出血的相关危险因素,从而有针对性的进行预防。方法选取80例2015年1月至2017年1月我院收治的产后出血产妇,对其临床资料进行回顾分析,收集产妇的年龄、分娩方式等基本资料,筛选出于产后出血相关的危险因素。结果 80例产后出血产妇中,35岁以上、剖宫产或存在胎盘粘连、前置胎盘、宫缩乏力、妊高症和妊娠合并症等疾病的产妇产后出血率明显较高(P<0.05)。结论年龄、分娩方式、胎盘粘连、宫缩乏力、前置胎盘以及妊娠合并症等都是产后出血的危险因素,其中宫缩乏力、胎盘粘连和前置胎盘是导致产后出血的主要危险因素,应针对这些因素采取相应的预防措施,减少产后出血发生。

关键词：产后出血宫缩乏力危险因素预防措施

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

剖宫产术后阴道试产的风险评价和产程管理

智慧健康 2018年第16期4卷 123-124页

作者：代富晓薛晓玲新疆博州人民医院新疆博州833400

目的分析影响剖宫产后阴道试产的风险因素,探讨孕产妇产程管理策略。方法对2014年3月至2018年3月本院36例分娩失败的剖宫产后阴道试产产妇为研究对象,对产妇的临床资料进行分析,进行风险评价。结果对于剖宫产术后阴道试产产妇,妊娠间隔... 详细信息

目的分析影响剖宫产后阴道试产的风险因素,探讨孕产妇产程管理策略。方法对2014年3月至2018年3月本院36例分娩失败的剖宫产后阴道试产产妇为研究对象,对产妇的临床资料进行分析,进行风险评价。结果对于剖宫产术后阴道试产产妇,妊娠间隔时间≤24月、产妇年龄>35岁、体重指数>30kg/m2、产前未咨询、孕龄≤40周是影响产妇分娩失败的主要风险因素。结论对于剖宫产后阴道试产的产妇,需要做好产妇的风险因素预防,强化产妇产程管理工作,保证母婴安全。

关键词：剖宫产后阴道试产风险因素产程管理

考虑时间窗、等待费用和整备的铁路技术站调机运用优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2024年第5期46卷 18-29页

作者：赵军廖代富齐鹤彭其渊西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 中国国家铁路集团有限公司办公厅北京100844

本文研究同时考虑调车(含解体、编组、取送调车等)与非调车任务(含交接班、吃饭等)、非调车任务有时间窗以及调机有等待费用和整备要求的铁路技术站调机运用问题。给定计划时段内的可用调机和调车任务集合,该问题在于为各调机指派一组... 详细信息

本文研究同时考虑调车(含解体、编组、取送调车等)与非调车任务(含交接班、吃饭等)、非调车任务有时间窗以及调机有等待费用和整备要求的铁路技术站调机运用问题。给定计划时段内的可用调机和调车任务集合,该问题在于为各调机指派一组调车任务序列,并确定各调机的交接班、吃饭和整备任务(若存在)的开始时刻。为各调机创建1个接续网络,描述其执行调车/非调车任务与任务间接续的时空运用过程。利用多商品网络流点-弧模型的建模框架,以最小化总空驶费用、总停轮等待费用、总非调车任务偏移惩罚费用与总整备费用之和为目标函数,将问题构建为1个混合整数非线性规划模型,再进一步转化为线性模型,可采用商业优化软件快速求得最优解。以某车站为背景构造的切实算例验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：铁路运输技术站调机运用整数规划时间窗

基于位串的调车线受限站顺编组调车问题优化方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2024年第7期46卷 1-14页

作者：赵军廖代富陈诚彭其渊西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所北京100081

编组调车是铁路车站的主要日常工作之一,研究其优化方法对于提高车站编组调车作业效率和运输生产质量具有重要作用。研究调车线数量及能力受限下将一列车列按站顺编组为一列车列的编组调车问题,拓展基于位串的调车原理,使用两个0⁃1矩阵... 详细信息

编组调车是铁路车站的主要日常工作之一,研究其优化方法对于提高车站编组调车作业效率和运输生产质量具有重要作用。研究调车线数量及能力受限下将一列车列按站顺编组为一列车列的编组调车问题,拓展基于位串的调车原理,使用两个0⁃1矩阵准确表示站顺编组调车作业计划;分别设计全线和留线位串法,在前者所有调车线循环连挂,在后者除列车编成线外剩余调车线循环连挂。为两类位串法设计统一的两阶段计算方法,按字典序最小化连挂钩数、调动车数、占用调车线数和溜放钩数。第一阶段给定连挂钩数与可用调车线集合,构建以调动车数最小为目标的0⁃1线性规划模型确定有效矩阵,通过逐步增加连挂钩数和缩减调车线集合迭代求解模型,直到达到预设条件;第二阶段定制3个规则进一步减少第一阶段获得有效矩阵的调动车数和溜放钩数。收集既有编组调车方法设计的多个算例,验证本文所提方法相比于既有方法的优越性。

关键词：铁路运输行车组织调车工作位串两阶段法

互联网企业数据资产会计确认与计量研究——以哔哩哔哩为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

互联网企业数据资产会计确认与计量研究——以哔哩哔哩为例

作者：代晓娟内蒙古财经大学

学位级别：硕士

数字技术的发展促使数据成为一种新型生产要素,数据资源也逐步成为驱动全球发展与竞争的新动力。“数据即资产”越来越得到人们的认可,数据资产化已成为数字中国建设不可或缺的一部分,其开发与利用对促进经济高质量发展具有重要作用。然... 详细信息

数字技术的发展促使数据成为一种新型生产要素,数据资源也逐步成为驱动全球发展与竞争的新动力。“数据即资产”越来越得到人们的认可,数据资产化已成为数字中国建设不可或缺的一部分,其开发与利用对促进经济高质量发展具有重要作用。然而,目前会计准则对数据资产的入表核算缺乏规范性指导,导致数据资产在会计核算中被忽视,互联网企业的财务报告无法真实反映其全部价值,存在与市场价值的脱节。数据资产的会计确认与计量仍然是理论界和实务界急需破解的重要课题。本文的研究目标是探讨数据资产的会计确认与计量方法,为数据资产管理体系的建设和互联网企业数据资产的发展提供借鉴。为了实现这一目标,本文从数据资产的概念、属性和分类入手,明确了本文研究的数据资产属于自用型数据资产,即主要用于支持企业内部运营和管理的数据资产。基于会计确认与计量的原则,本文提出了数据资产的会计核算框架,将数据资产划分为无形资产的一种,指出其具有动态价值的特点,以反映数据资产的会计核算特点。本文采用成本法对数据资产进行初始计量,并根据数据资产的价值变化,采用用户价值法对数据资产进行后续计量,以反映数据资产的真实价值。用户价值法是一种基于用户价值理论的数据资产价值评估方法,以用户价值、用户与企业关系为衡量指标来估算数据资产的价值。本文构建了基于用户价值理论的DEVA估值模型,并将其应用到哔哩哔哩的数据资产价值评估中,分析了数据资产入表对企业财务信息的影响。本文的研究结果表明,数据资产入表可以提高企业的资产总额和净利润等财务指标,缩小企业的市场价值与账面价值的差距,更好地反映企业的真实价值和发展潜力。本文的研究结论是:数据资产是一种既不同于有形资产又不同于无形资产的新型资产,其会计确认与计量方法应根据其属性和价值变化进行动态调整,以反映其真实价值。本文的创新点在于:(1)根据数据资产具有价值的易变性这一特点,首次将数据资产划分为一种具有动态价值的无形资产,并将这一特点应用于数据资产后续计量中,来反应数据资产的真实价值。(2)采用用户价值法对互联网企业数据资产进行后续计量,并构建了DEVA估值模型;(3)首次分析了数据资产入表对互联网企业财务信息的影响。

关键词：数据资产会计确认会计计量用户价值互联网企业

基于深度网络与持续学习模型的图像分类方法研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度网络与持续学习模型的图像分类方法研究

作者：代晓瑜齐鲁工业大学

学位级别：硕士

持续学习(Continual Learning)是机器学习领域中的一个重要研究方向。它旨在使机器学习模型能够像人类一样,不断地从新数据中学习新知识,同时保留和利用已有的知识。但持续学习面临的核心挑战之一是灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting... 详细信息

持续学习(Continual Learning)是机器学习领域中的一个重要研究方向。它旨在使机器学习模型能够像人类一样,不断地从新数据中学习新知识,同时保留和利用已有的知识。但持续学习面临的核心挑战之一是灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting)。灾难性遗忘是指在深度学习模型训练新任务时,其在先前任务上的表现急剧下降的现象。如何解决该问题已逐渐成为学术研究的热点,研究人员目的是通过解决灾难性遗忘赋予机器学习模型持续吸纳新知识的能力,并确保其对先前知识的保持与巩固。本文针对无样本示例的持续学习和小样本类增量学习方法中存在的灾难性遗忘问题展开研究,提出了对应的方法和模型。主要研究内容如下:(1)基于Vision Transformer特征注意力蒸馏的无样本示例持续学习本文提出了一种创新的特征注意力蒸馏方法(Feature Attention Distillation,FAD),以优化Vision Transformer模型的训练过程,以应对无样本示例持续学习场景中的灾难性遗忘问题。具体来说,本文将特征注意力机制嵌入到知识蒸馏模型中,通过在教师模型和学生模型之间转移注意力信息,帮助学生模型在新类别的学习过程中更好地保留重要的特征表示和注意力分布,提高模型的学习效率和性能。此外,在学生模型中,本文引用了一种新的归一化方法,称为持续归一化(Continual Normalization,CN),CN的均值和方差通过当前任务和历史任务的样本动态计算获得,从而更好地适应不同任务之间的特征分布变化,使得学生网络更好地适应多个任务,提高模型的泛化能力和鲁棒性。本文实验结果表明,该方法在多个基准数据集上都取得了一定的性能改善,甚至超过了一些有样本示例的持续学习方法。(2)基于Vision Transformer的小样本类增量学习小样本增量学习(Few-shot Class Incremental Learning)的目标是仅利用有限的标注样本来学习识别新类别,因为在数据量有限的情况下,模型可能会忽略新类别的细微特征。为了应对这一问题,本文提出了Vi T-DCNet模型。该模型是在Vision Transformer的基础上,融合了上下文感知聚合和密集关系提取这两个关键组件,以增强模型在小样本学习环境下的表现。具体来说,上下文感知的特征聚合机制使得模型在特征提取过程中能够关注与当前任务相关的上下文信息,从而敏感地捕捉新类别的细微特征变化。密集关系蒸馏模块通过将查询图像的特征与支持集中的特征进行关联,计算查询特征与支持特征之间的相似度,将支持特征的信息转移到查询特征上,从而增强了查询特征的表征能力,获得更准确的分类结果。实验结果表明,该模型在CIFAR-100数据集上取得了令人满意的成果,但仍需要更广泛的验证和评估。

关键词：持续学习深度网络 Vision Transformer 知识蒸馏