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机构投资者持股、风险承担水平与债券信用利差

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机构投资者持股、风险承担水平与债券信用利差

作者：仝凤骄山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,我国债券市场体制机制不断完善,信用评级行业高质量发展,债券市场信用风险管控不断加强,市场整体运行情况持续平稳。在此背景下,债券市场在我国金融市场中的重要性日益凸显,债券融资也已成为企业融资中的重要融资手段,在缓解过... 详细信息

近年来,我国债券市场体制机制不断完善,信用评级行业高质量发展,债券市场信用风险管控不断加强,市场整体运行情况持续平稳。在此背景下,债券市场在我国金融市场中的重要性日益凸显,债券融资也已成为企业融资中的重要融资手段,在缓解过度依赖银行信贷、丰富外部融资渠道等方面做出了极大的贡献,由于债券违约事件频繁发生,降低债券信用利差、稳定债券市场发展成为了学术界的重要议题。机构投资者作为外部监督主体,在缓解代理冲突和信息不对称程度,降低融资成本等方面发挥着举足轻重的作用。相比于个人,机构投资者以其独特的信息、资金和专业优势在约束和激励管理层方面有着更显著、更突出的贡献。且风险承担水平是企业融资过程不可或缺的考虑因素,体现了管理层在面对投资决策时的风险偏好程度,反映了管理者选择付出代价而获得高额收益的倾向,对微观企业经营的持续性和宏观经济的发展都有重要影响。基于此,本文探究机构投资者持股对债券信用利差的影响以及风险承担水平在二者之间的调节作用,为企业丰富外部融资渠道、稳定债券定价提供新的实际思路。基于上述分析,本文依据委托代理理论、信息不对称理论、优序融资理论和财务契约理论,选取2012年-2022年沪深A股上市公司为样本范围,来研究机构投资者持股、风险承担水平与债券信用利差之间的关系,并得到以下结论:(1)机构投资者持股会显著降低债券信用利差。其持股比例越大,债券信用利差越低。(2)风险承担水平对机构投资者持股与债券信用利差之间的负相关关系起到了调节作用,即较高的风险承担水平削弱了机构投资者持股对债券信用利差的抑制作用,使得债券信用利差增大。(3)在异质性分析中发现,相比压力敏感型机构投资者,压力抵制型机构投资者持股能够显著降低债券信用利差,并且风险承担水平在其中发挥显著的负向调节作用;相比于审计质量较高的企业,机构投资者持股在审计质量较低的企业中发挥的负向作用更显著,并且风险承担水平显著削弱了机构投资者持股对债券信用利差的负向作用。(4)在机制分析中发现,机构投资者持股通过改善企业ESG表现、增加现金持有水平,降低投资回报进而降低了债券信用利差。本文的研究贡献在于:第一,引入机构投资者这一外部主体来探究其持股比例的变化对债券信用利差的影响,进一步丰富了债券信用利差影响因素的相关文献。第二,本文将机构投资者持股、风险承担水平和债券信用利差纳入一个逻辑框架,从风险承担水平出发,深入探索其对机构投资者持股与债券信用利差之间可能存在的调节效应。第三,本文在机构投资者持股和债券信用利差研究的基础上,另外引入ESG表现和现金持有作为中介变量,对研究框架进行细化,丰富了本文研究内容。

关键词：机构投资者持股风险承担水平债券信用利差

基于改进IpDFT的高分辨率弹道测速系统设计与实现

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基于改进IpDFT的高分辨率弹道测速系统设计与实现

作者：仝修亮中北大学

学位级别：硕士

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基于工程菌外膜囊泡的鼠疫疫苗初步研究

基于工程菌外膜囊泡的鼠疫疫苗初步研究

作者：仝泽辉安徽医科大学

学位级别：硕士

基于ADDIE模型的高中化学大单元教学设计研究 ——以“非金属及其化合物”为例

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基于ADDIE模型的高中化学大单元教学设计研究 ——以“非金属及其...

作者：仝雯月喀什大学

学位级别：硕士

大单元教学能落实《普通高中化学课程标准》(2017年版2020年修订)中“达成化学核心素养发展”的教学目标,是依据核心素养目标组织教学的新型教学模式。大单元教学设计是大单元教学实施的前提和基础,是对学科教学内容二度开发和整体设计... 详细信息

大单元教学能落实《普通高中化学课程标准》(2017年版2020年修订)中“达成化学核心素养发展”的教学目标,是依据核心素养目标组织教学的新型教学模式。大单元教学设计是大单元教学实施的前提和基础,是对学科教学内容二度开发和整体设计的载体,倡导大项目、大任务、大问题,将静态的知识点变成动态的学习环节,引导学生由低阶思维走向高阶思维,建立学科知识-学习技能-核心素养之间的紧密联系。但当前大单元教学设计存在整合难、评价难、落实难的问题。ADDIE模型是系统的教学设计开发模型,包含Analysis(分析)、Design(设计)、Development(开发)、Implementation(实施)、Evaluation(评价)共五个环节要素,与大单元教学设计的目的一致,都是通过对学习内容的整体建构和把握,帮助学生高效的学习,落实培养学生核心素养的目标。本研究通过阅读文献,对ADDIE模型和化学大单元教学设计的研究现状进行梳理,对核心概念进行界定,确定本研究的理论基础。通过问卷和访谈得出当前化学教师在进行大单元教学设计时存在流程不清楚、操作有困惑等问题,在此基础上分析了ADDIE模型和大单元教学设计的特点,归纳出两者具有很高的适切性,并且ADDIE模型能够实现大单元教学设计过程的科学化和系统化,能够进一步落实发展化学学科核心素养的培养目标。基于此以非金属及其化合物为例,以ADDIE模型为指导模型,初步构建了大单元教学教学设计流程框架,明晰五个环节的实施策略,以“氮及其化合物”为大单元教学设计案例展开教学实践,利用统计分析软件SPSS26.0对教学实践的实验班和对照班学生的化学核心素养发展变化、学习成绩变化进行定量分析,通过访谈和问卷对学生学习兴趣的变化、思维层次的变化以及学习动机的变化进行定性分析,探索基于ADDIE模型的高中化学大单元教学设计的有效性。本研究经过定量和定性分析得出,基于ADDIE模型的高中化学大单元教学设计能够实现学生自身学习能力和学习水平的提升,能有效地发展学生证据推理与模型认知、变化观念与平衡思想的核心素养,充分调动学生化学学习兴趣,激发学习内在动力,认识化学学科价值,提高学生在真实复杂情境中解决问题的能力。最后,本研究分析并总结了研究和实践过程中存在的教学实践时间短、教学经验不足的问题,期望今后在ADDIE模型的指导下,高中化学大单元教学能更好的落实“核心素养教育”,实现学科育人的价值。

关键词：高中化学大单元教学设计 ADDIE模型化学学科核心素养

基于多原型学习的高分辨率SAR图像场景分类

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基于多原型学习的高分辨率SAR图像场景分类

作者：仝钰辉西安理工大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种具备全天候、全天时观测能力的主动式微波成像设备,被广泛应用于军事侦察、资源调查、环境监测和灾害评估等国防与民生领域。如何获取SAR图像中所蕴含的丰富信息,从而对其有效解译... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种具备全天候、全天时观测能力的主动式微波成像设备,被广泛应用于军事侦察、资源调查、环境监测和灾害评估等国防与民生领域。如何获取SAR图像中所蕴含的丰富信息,从而对其有效解译成为亟待解决的关键问题之一。其中,精准区分不同场景对于深入理解被观测区域的地表特征、植被覆盖和地理环境等至关重要。然而,SAR图像场景分类面临两个主要问题。一方面,受不同成像机制及标注人员背景知识差异的影响,导致训练分类模型时可用的、高质量的标注样本稀缺。另一方面,与光学图像不同的是,SAR图像受后向散射特性影响,使得相同场景呈现出较大的差异,而不同场景之间的差异则相对较小。这两个问题严重影响了模型对不同场景的分类效果和泛化能力。针对该现象,本文基于原型学习和多子空间投影技术,进行了如下两方面工作。1.针对SAR图像场景分类中的少样本问题,本文提出了一种基于原型学习的SAR图像场景分类方法。具体地,通过小样本学习方法中的元学习训练策略构建元任务,使模型学习不同任务之间的共性和差异,从而在元测试阶段实现优异的泛化效果。为了学习嵌入空间中样本特征的有效表示,通过原型学习技术利用有限的SAR训练样本为每个场景类别生成代表性原型。此外,模型的决策工作通过计算查询集样本与每个场景类别原型的欧氏距离来进行。2.针对SAR场景中类间差异小、类内差异大的问题,在原型学习的基础上,本文提出了一种基于多子空间表征的SAR图像场景分类方法。具体地,通过引入子空间判别损失函数,对每个场景的表征子空间进行学习,旨在最大化类间样本分离度、最小化类内样本紧密度。多子空间投影技术能够更有效地捕捉SAR图像之间的不同结构变化以及类内的多样性,在降低数据维度的同时增强了模型的稳定性。为了验证所提出方法的有效性,本文在两个公开数据集MSTAR和OpenSARUrban及本课题组自建的LC-SAR数据集上进行了大量实验,结果表明基于多原型学习的研究方案能有效地缓解SAR图像场景分类任务中的少样本以及类间差异小、类内差异大的问题,从而达到了良好的分类效果。本文的研究有希望为解决实际应用中的SAR图像场景分类问题提供一定技术支持和理论参考。

关键词：合成孔径雷达 SAR图像场景分类原型学习多子空间投影子空间判别损失

基于多目标演化计算的生成对抗网络优化方法研究

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基于多目标演化计算的生成对抗网络优化方法研究

作者：仝伟男南京信息工程大学

学位级别：硕士

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鬼神报应与明代戏曲教化

鬼神报应与明代戏曲教化

作者：仝胜楠曲阜师范大学

学位级别：硕士

鬼神报应是指鬼神赏善罚恶,对蒙冤、行善、正义之人事予以奖励,对违背鬼神的意志或行恶造孽之人事予以惩戒,报应于今生、冥府甚至来世。鬼神报应是善恶报应的重要组成部分,具有超现实的力量,在古代社会产生了深刻影响。明代出现了大量... 详细信息

鬼神报应是指鬼神赏善罚恶,对蒙冤、行善、正义之人事予以奖励,对违背鬼神的意志或行恶造孽之人事予以惩戒,报应于今生、冥府甚至来世。鬼神报应是善恶报应的重要组成部分,具有超现实的力量,在古代社会产生了深刻影响。明代出现了大量涉及鬼神报应的剧目,构成了一个相对完整的鬼神报应系统。本文以鬼神报应为切入点探究明代戏曲教化,通过对剧目的研究发现戏曲教化的进行是明代社会各体系共同参与的,有官方话语也有民间认同,有文人自觉也有文体互动,更兼有民间信仰与宗教思想,是反映了明代社会思潮的文学生产。本论文分为如下四个章节,展开具体讨论:第一部分考察明代涉及鬼神报应剧目创作的时代背景。有明一代,官方在继承前朝鬼神信仰的基础上,分别通过在明律中设置“致祭祀典神祗”“亵渎神明”等条目以示尊崇鬼神、编成《为善阴骘》等善书进行劝善教化、将城隍正式纳入国家祀典体系三种方式加强了对鬼神的宣扬,以巩固对底层的统治,维护皇权正统。同时明前期教化剧的盛行以及基于明正德以后社会道德滑坡的现实语境,通俗文艺中善恶报应故事层出不穷,文人试图通过宣扬鬼神的神圣性以证实善的神圣性与社会秩序的神圣性,创作了大量含有鬼神报应情节的剧作。第二部分分析戏曲中鬼神报应的系统逻辑,主要分为报应缘起、报应手段、报应结果三个方面。报应缘起分为命缘关系与善、孽关系,前者指向的是报应主体、对象之间的关系形态,后者则指向现实情态,即报应的事实基础。报应手段分为神助与冥判两种,前者是上天、神仙感受到真情、冤情、善行等事迹对善者相助。冥判即是阳世正义无法得到判定,仇与冤无法伸张而被延续到阴间由地狱判官再次定论,对恶人进行惩罚。报应结果分为现世报与来世报两类,前者具有恩报、福报、恶报三类。恩报是互惠性质的报应,神灵被拯救或帮助,回报恩情。福报则是行善人单方面的善报,针对的核心是个人自身德行与善行。恶报的现世报常表现为对恶人的生命的索取,来世报则分为善报与恶报两类,善报的来世报多表现为转世飞升,恶报则表现为来世不得超生,即使转世也可能轮回为畜、下地狱、投生异类等结果。剧作家借鬼神构筑了一个“善恶皆有报”的正义体系,使之成为教化实现的重要承载。第三部分对鬼神报应剧目中传递出的教化观念类析,孝道观念、忠义观念、女德观念是鬼神报应剧中最为常见的教化观念。剧作家通过对具有忠孝节义品行人物的报应奖励,树立道德榜样,教化世人。第四部分详述明代戏曲中鬼神报应的教化特征,主要体现在四个方面,一是以世俗化为倾向的内容特征,教化剧固然是以教育感化为目的的戏剧,但也无法脱离戏曲娱乐休闲的审美目的,演剧内容基于社会现实,多方面的反映了世俗生活的状态与世人追求。二是民众功利化追求的思想特征,鬼神报应的戏曲表现本质上是民众渴望善恶皆得报追求公平正义的朴素愿望反映,善恶有报的教化指向又彰显了劝善积德的刻意性,鬼神使孤寡者有子,短命者增寿,善者转世升仙,恶者受刑为鬼的超现实功能,一定程度上也是民众功利性行善积德的行为实质之反映。同时文人多将真人真事敷演到戏曲中,为鬼神报应的说服力增添现实依据,成就了虚实结合的艺术特征。而鬼神报应观念是儒释道三教报应观念的杂糅体,其报应过程虽然是以释道为手段,但实质上还是基于儒家的道德标准实现的。因此,以儒家伦理为教化旨归就成为了鬼神报应剧目的第四个教化特征。

关键词：明代戏曲鬼神报应教化观念

基于BiLSTM多算法混合神经网络模型的季节性等效惯量短期预测

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南方电网技术 2024年

作者：李世春刘佳昌刘蒙恩杨跳刘璐李振兴三峡大学电气与新能源学院梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)

电网惯量大小衡量了系统的频率稳定性，提前对系统惯量水平进行准确预测可以避免因惯量低而造成风险。为此，本文提出一种基于模态分解及特征融合多算法混合神经网络模型对系统等效惯量进行短期预测。首先，采用改进自适应噪声完备集合... 详细信息

电网惯量大小衡量了系统的频率稳定性，提前对系统惯量水平进行准确预测可以避免因惯量低而造成风险。为此，本文提出一种基于模态分解及特征融合多算法混合神经网络模型对系统等效惯量进行短期预测。首先，采用改进自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法对四季惯量分解处理，依据各分解分量的精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)重构得到新序列。其次，采用最小冗余最大相关性(mRMR)方法衡量不同分解分量与不同特征之间的相关性，筛选出高相关、低冗余特征子集。最后使用基于贝叶斯优化算法的双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型对不同季节惯量的不同分量进行预测，累加得到最终预测结果。本文选用国内外典型算例进行试验，验证了所提方法能够有效平衡预测精度与预测时间，解决了因季节性差异对系统惯量预测结果造成影响的问题。

关键词：短期预测季节性特征精细复核多尺度模糊熵最小冗余最大相关性双向长短期记忆网络超参数寻优

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多年冻土区桥台稳定性分析

多年冻土区桥台稳定性分析

作者：仝伟华石家庄铁道大学

学位级别：硕士