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不同施肥量对芝麻产量和器官营养的影响

不同施肥量对芝麻产量和器官营养的影响

作者：付雪娇中国农业科学院

学位级别：硕士

本试验以辽芝4号为试材,试验采用随机区组设计,三次重复。试验的氮、磷、钾肥配比用量为：处理1：N+P2O5+K2O(69kg/hm2+18kg/hm2+90kg/hm2);处理2：N+P2O5+k2O(138kg/hm2+36 kg/hM2+180kg/hm2);处理3：N+P2O5+K2O(207kg/hm2+54kg/hm2+270kg/hm2);处理4：N+P2O5+K2O (0kg/hm2+0kg/hm2+0kg/hm2)为对照;在芝麻生长发育的初花期、盛花期、终花期进行农艺性状和芝麻茎秆叶片中氮、磷、钾含量测定。目的是通过不同氮、磷、钾肥配比试验,在芝麻生长发育过程中,研究芝麻茎秆、叶片中氮、磷、钾含量的变化及对产量的影响,从中筛选出最佳的氮、磷、钾肥配比组合,为芝麻高产栽培提供科学的理论依据。试验结果表明：1.氮、磷、钾配比量对芝麻农艺性状的影响：处理1、2、3与对照相比,对芝麻株高,叶面积,干物质都有明显的促进作用,但对叶片数促进作用不大。其中处理1对芝麻株高的促进作用最大。处理2对其他几种农艺性状的综合影响最为明显,其处理之间的变化为：处理2>处理1>处理3。2.氮含量：随着氮肥施肥量增加,芝麻茎秆和叶片的氮含量有提高的趋势,产量随氮肥使用量的增加而逐渐提高,但到一定施肥量后呈下降趋势。3.磷含量：随着磷肥施肥量增加,芝麻茎秆和叶片的磷含量并不能增加,氮、磷、钾配比的各个处理之间,差异不显著。产量随氮肥使用量的增加而逐渐提高,但到一定施肥量后呈下降趋势。4.钾含量：随不同氮磷钾肥配比的施肥量增加,芝麻茎秆和叶片的钾含量有所提高,施肥量高的茎秆钾含量也高,但是叶片钾含量差异不显著。产量随氮肥使用量的增加逐渐提高,但到一定施肥量后呈下降趋势。5.氮、磷、钾配比量对芝麻产量因子的影响：施肥可以提高芝麻的蒴果数、每蒴粒数、千粒重,但并不是施肥量越高产量也越高。氮、磷、钾不同配比量对产量的影响结果：处理1>处理2>处理3>对照。综上最佳氮磷钾组合为处理1：N+P2O5+K20(69kg/hm2+18kg/hm2+90kg/hm2)。

关键词：芝麻施肥量产量营养元素氮磷钾

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长春绿康药业有限公司采购管理优化研究

长春绿康药业有限公司采购管理优化研究

作者：付雪娇吉林大学

学位级别：硕士

伴随全球经济一体化趋势的不断增强,企业间的竞争日趋激烈,企业面临的外部环境也日益复杂。传统的管理模式已不再适应全球化市场的高速发展,企业间的竞争逐渐从产品之间的竞争逐渐升级至各供应链间的竞争,供应链管理的水平直接决定着企... 详细信息

伴随全球经济一体化趋势的不断增强,企业间的竞争日趋激烈,企业面临的外部环境也日益复杂。传统的管理模式已不再适应全球化市场的高速发展,企业间的竞争逐渐从产品之间的竞争逐渐升级至各供应链间的竞争,供应链管理的水平直接决定着企业未来的发展。而企业采购管理也慢慢发展为一种战略增值管理行为,它已经成为供应链管理中的重要管理领域,采购已不再是单纯的物品购买行为,而是产品生产和供应网络中的重要组成部分,是企业运营和管理的一个核心环节,更是企业获取经济利润的主要渠道。长春绿康药业有限公司是生产、研发、销售以中成药为主的传统生产制造型企业,该公司经历50多年的发展,已经形成了一套相对规范的采购体系,遵循这套体系可以维系公司的正常运行发展,但在如今严峻的市场环境下,以及在药品这一特殊行业中,选择更科学和高效的采购管理策略来帮助公司实现成本最优,以使利润达到最大化,已是迫在眉睫。本文基于采购管理理论、供应链管理理论、供应商管理理论为基础,查阅大量的文献和资料,结合自己多年采购实践经历,对绿康药业公司组织架构、采购组织架构、采购人员现状、采购流程现状、物料分类现状等进行深入研究和梳理,使用将文献分析法、案例研究法、定性与定量分析法的分析方法,发现长春绿康药业公司存在着采购运行效率低、采购周期长、采购成本难控制、物料分类不科学等难以解决的问题,其根本原因在于:组织架构不合理,导致业务分配不科学;采购流程体系不够完善,部分流程冗杂繁琐,造成采购人员效率低下;物料分类不科学,所有物料按简单的物料分类进行统一管理,使得物料出现质量低下,采购周期长等问题;采购成本难控制,由于没有形成规模式的采购策略,导致采购价格随市场价格波动,造成公司成本也较难控制。结合公司关于采购管理的实际情况,针对性的提出在采购业务相关的组织架构、采购流程、供应商管理、物料分类四个方面进行优化。在优化过程中,通过提高采购人员能力、建立内部监督机制、建立供应商激励机制和电子信息化平台来保障优化效果。通过采购管理优化,从而提升公司供应商管理能力和公司采购管理能力,提升物料采购质量,降低公司采购管理成本,使采购工作效率有效提升,最大化的提高公司经营利润,保障公司的可持续发展,帮助公司创造更大的竞争优势。

关键词：采购管理供应商管理流程优化

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Z市农村留守儿童家庭教育的政府支持研究

Z市农村留守儿童家庭教育的政府支持研究

作者：付雪娇华中农业大学

学位级别：硕士

家庭教育是人生的起点教育,关系着儿童、家庭、社会的未来和希望。随着经济发展,大多数农村青壮年向城市流动以寻求更好的发展机遇,其子女受各种因素限制无法随迁而继续在农村成长,遂产生了农村留守儿童这一特殊群体。促进留守儿童健康... 详细信息

家庭教育是人生的起点教育,关系着儿童、家庭、社会的未来和希望。随着经济发展,大多数农村青壮年向城市流动以寻求更好的发展机遇,其子女受各种因素限制无法随迁而继续在农村成长,遂产生了农村留守儿童这一特殊群体。促进留守儿童健康成长是全社会共同的责任,也是政府的职责所在。政府作为政策制定者、服务提供者、环境营造者和协调管理者,在推动农村留守儿童家庭教育问题解决、助力家庭教育事业发展中发挥着不可替代的作用。本文以H省Z市为例,以社会支持理论和协同治理理论为基础,采用混合的研究方法,即定性与定量相结合、并辅以问卷调查法和访谈法,通过对留守儿童较多县区的实地调研和政府相关单位工作人员的访谈等途径获得第一手资料,深入了解研究Z市政府支持农村留守儿童家庭教育的具体情况。进而分析发现Z市农村留守儿童家庭教育政府支持还存在支持政策的导向性和保障性不够明确、政府支持活动易流于表面、环境建设滞后制约留守儿童家庭教育发展等问题,问题背后的原因在于政府经济扶持力度不足、运行机制不健全、支持主体的专业化程度低和利益驱动致使全面推进家庭教育的风险增高。结合Z市实际,提出了增加资源供给、强化组织保障、完善体制机制、营造舆论环境的具体建议,以期提高Z市政府支持农村留守儿童家庭教育的实效,不断满足新时期农村留守儿童家庭教育工作日益增长的实际需要,确保儿童茁壮成长。

关键词：农村留守儿童家庭教育政府支持协同治理

从龙温胆汤治疗小儿哮喘慢性持续期（湿滞痰浊型）的临床观察

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从龙温胆汤治疗小儿哮喘慢性持续期（湿滞痰浊型）的临床观察

作者：付雪娇黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

目的：观察从龙温胆汤治疗小儿哮喘慢性持续期(湿滞痰浊型)的临床疗效。方法：将64例哮喘慢性持续期(湿滞痰浊型)患儿随机分为治疗组及对照组各32例,治疗组给予从龙温胆汤口服,对照组给予丙酸倍氯米松气雾剂治疗,以3个月为一疗程。观... 详细信息

目的：观察从龙温胆汤治疗小儿哮喘慢性持续期(湿滞痰浊型)的临床疗效。方法：将64例哮喘慢性持续期(湿滞痰浊型)患儿随机分为治疗组及对照组各32例,治疗组给予从龙温胆汤口服,对照组给予丙酸倍氯米松气雾剂治疗,以3个月为一疗程。观察两组患儿临床疗效及工gE与CD4+、CD8+的变化。结果：治疗3个月后表明：治疗组综合疗效90.63%,而对照组综合疗效为83.33%,两组无显著差异：治疗组改善中医证候疗效优于对照组,P<0.05;在减轻哮喘患儿症状、体征总积分方面,治疗组优于对照组,P<0.05;治疗组比对照组更能有效地降低IgE及CD4+水平,使CD8+含量上升,P<0.05。结论： 1.临床实验表明从龙温胆汤能够明显改善哮喘慢性持续期湿滞痰浊证患儿的症状及肺部体征 2.从龙温胆汤能有效的降低CD4+及IgE水平,升高CD8+,这也可能是从龙温胆汤治疗哮喘的机制之一 3.治疗期间患儿无不良反应,药物安全可靠。

关键词：从龙温胆汤小儿哮喘 IgE CD4+ CD8+

风电机组状态参数预测与运行状态评估方法研究

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风电机组状态参数预测与运行状态评估方法研究

作者：付雪娇沈阳工业大学

学位级别：硕士

近年来,由于环境污染、世界能源短缺等问题,风力发电作为一种无污染、可再生的能源,逐渐成为世界各国都竞相发展的热门行业。我国制定了很多有利的政策及措施,鼓励风电行业的发展。因此,该行业呈现跨越式发展,风电的装机容量逐渐增加,... 详细信息

近年来,由于环境污染、世界能源短缺等问题,风力发电作为一种无污染、可再生的能源,逐渐成为世界各国都竞相发展的热门行业。我国制定了很多有利的政策及措施,鼓励风电行业的发展。因此,该行业呈现跨越式发展,风电的装机容量逐渐增加,已经走进世界前列。然而,由于风电机组长期运行、设备结构复杂和所处位置环境恶劣,导致风电机组各部件可能容易出现损伤,其故障率居高不下,从而产生高昂的维护费用。因此,为了风电机组能够长期安全稳定运行、降低故障率并减少维护费用,本文开展了风电机组异常数据清洗、状态参数预测、状态识别和状态评估研究,为风电场制定合理的运维策略提供基础。首先,提出了风电机组异常数据识别与清洗方法。通过对风电机组数据采集与监视控制系统（Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA）监测的数据进行可视化分析,初步确定异常数据的规律并建立规则,结合密度的噪声应用空间聚类（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN）方法构建异常检测模型来识别与清洗异常数据。其次,提出了基于随机森林（Random Forest,RF）和长短时记忆（Long Short Term Memory,LSTM）网络的风电机组状态参数预测方法。利用RF分析了风电机组各状态参数对于预测目标参数的重要性,建立LSTM网络预测模型,实现对风电机组状态参数的预测。再次,提出了基于改进深度置信网络（Deep Belief Networks,DBN）的风电机组齿轮箱运行状态识别方法。对齿轮箱状态参数数据进行特征提取,并构建状态指标实现数据标签化,通过极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）模型识别风电机组齿轮箱的状态。最后,提出了基于工况辨识模型的风电机组运行状态评估方法。基于风电机组历史工况特征参数建立工况辨识模型,跟踪风电机组的运行工况情况。利用高斯混合模型（Gaussian Mixture Model,GMM）建立健康基准模型,计算风电机组状态特征参数与健康基准模型之间的马氏距离,根据其距离值构建健康指数（Health Indicators,HI）,结合设置的报警阈值来对风电机组的运行状态进行评估。上述工作是对风电机组状态参数预测与运行状态评估方法研究的积极探索,研究成果为进一步准确地评估风电机组运行状态和确定故障早期预警时间提供了参考,对风电场提高运维安全水平具有重要的工程应用价值。

关键词：风电机组 SCADA系统异常数据清洗状态参数预测状态评估

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基于多重网格法的海洋可控电磁正演模拟

基于多重网格法的海洋可控电磁正演模拟

作者：付雪娇哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

海洋可控源电磁（Marine Controlled-Source Eletromagnetic，MCSEM）技术是一种重要的地球物理勘探方法，可以探测和研究海洋地质和资源。它使用电磁发射器和接收器，在海底或水下测量电磁响应，推断出海底和水下结构的物理特性。在海... 详细信息

海洋可控源电磁（Marine Controlled-Source Eletromagnetic，MCSEM）技术是一种重要的地球物理勘探方法，可以探测和研究海洋地质和资源。它使用电磁发射器和接收器，在海底或水下测量电磁响应，推断出海底和水下结构的物理特性。在海底矿产、油气资源勘探、环境调查等领域有广泛的应用前景。但是电磁法主要依赖于Maxwell方程，双旋度的Maxwell方程具有很大零空间。甚至当频率很低或者电导率很小时，方程具有具有极强的病态性，会出现计算效率低下和数值不稳定的问题。传统的数值求解计算方法在这里已然无法胜任，需要更高效、更稳定的算法来解决这一问题。　　在MCSEM数据解释过程中，正演是反演的基础。反演解释的准确性和高效性与正演有关。本文旨在研究正演模拟，首先对频率域Maxwell方程进行交错网格有限差分离散，选取完美边界条件（Perfect electric conductor，PEC）作为边界条件，从而形成了一个大型稀疏非对称型矩阵的线性方程组。本文通过几何多重网格法进行正演模拟建模。在平滑算子上使用了块高斯赛德尔和线高斯赛德尔方法，同时使用全粗化和半粗化技术进行网格操作。具体是将块高斯赛德尔和全粗化相结合作为策略一，线高斯赛德尔和三个方向交替半粗化作为策略二。最终本文完成了C语言下的以几何多重网格法为核心、高效低存储的海洋可控电磁正演模拟程序。　　在本论文中，首先在全空间模型上进行测试，将模型的数值解与解析解数值进行比对，验证了算法的正确性。随后基于不同的拉伸因子对两种策略进行收敛性测试，发现策略二在收敛速率上优于策略一，然而当拉伸因子超过一定值时，两个方法将失效。随后在多层次模型基于不同的拉伸网格策略进行正演，发现在??方向上进行适当的网格拉伸可以加快多重网格法收敛速率。最后使用该程序对深海油藏模型进行测试，证实了方法的可用性。

关键词：海洋可控电磁正演模拟多重网格法交错网格有限差分法拉伸因子平滑算子

海金沙诱导H1299细胞抗禽传染性支气管炎病毒的机理

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海金沙诱导H1299细胞抗禽传染性支气管炎病毒的机理

作者：付雪娇长江大学

学位级别：硕士

传染性支气管炎病毒(Infectious bronchitis virus,IBV)属于冠状病毒科(Coronaviridae),γ冠状病毒属,是一种具囊膜的正单链RNA病毒。其引起的鸡传染性支气管炎(infectious bronchitis,IB)给家禽养殖业造成了巨大的经济损失。对该病的... 详细信息

传染性支气管炎病毒(Infectious bronchitis virus,IBV)属于冠状病毒科(Coronaviridae),γ冠状病毒属,是一种具囊膜的正单链RNA病毒。其引起的鸡传染性支气管炎(infectious bronchitis,IB)给家禽养殖业造成了巨大的经济损失。对该病的防控至今尚无防效显著的化学药物,在生产上主要依赖于疫苗的使用。但不同基因型或血清型毒株的存在和新变异毒株的不断出现,会导致免疫效果差甚至完全无效,因此,探寻经济、安全有效的防控方法尤为重要。许多药用植物被证明具有抗病毒作用,众多中药配方已被用于许多病毒病的预防和防治,但对其抗病毒的机理研究甚少。本试验通过对10种植物的抗IBV活性进行检测,筛选出3种抗病毒作用较强的植物,利用现代分子生物学技术研究并初步揭示了海金沙提取物抗IBV的分子机理。研究结果为进一步阐明海金沙的抗病毒机理打下了基础,也为开发利用药用植物来有效防控病毒病提供了理论依据。实验结果总结如下:1.对海金沙等10中植物进行了抗IBV活性检测,发现丹皮、千里光、龙葵、皂荚和海金沙植物提取物在不同程度上均能抑制IBV的增殖,其中海金沙、蛇麻子和皂荚植物的效果更为显著;***-PCR检测结果显示在海金沙甲醇提取物处理过的H1299细胞中,IBV RNA的合成量明显减少;Western blot检测结果表明在海金沙甲醇提取物处理过的H1299细胞中,IBV N蛋白的表达量也明显减少。这些结果表明,海金沙甲醇提取物可诱导H1299细胞产生抗IBV的作用;3.用荧光定量RT-PCR和Western blot的方法分析海金沙提取物对细胞因子等的调控作用,结果表明:在IBV感染海金沙甲醇提取物处理过的H1299细胞中,β干扰素的表达量增加,而细胞因子IL-6、IL-8的表达量没有明显的变化。

关键词：禽传染性支气管炎病毒海金沙抗病毒活性

农村土地经营权流转纠纷与解决对策研究——以内蒙古达拉特旗Q村为例

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农村土地经营权流转纠纷与解决对策研究——以内蒙古达拉特旗Q村...

作者：付雪娇山西农业大学

学位级别：硕士

随着城乡一体化的发展,农村土地经营权流转在逐步实现农村劳力非农化的同时也优化了农村土地的资源配置,但由此产生的农村土地经营权流转纠纷问题也不容忽视,本文以相关的公共管理理论为指导,以内蒙古鄂尔多斯市达拉特旗Q村为例,把在农... 详细信息

随着城乡一体化的发展,农村土地经营权流转在逐步实现农村劳力非农化的同时也优化了农村土地的资源配置,但由此产生的农村土地经营权流转纠纷问题也不容忽视,本文以相关的公共管理理论为指导,以内蒙古鄂尔多斯市达拉特旗Q村为例,把在农村土地经营权流转过程中产生的纠纷作为研究对象,进行以下研究分析:首先,通过了解参阅国内外的相关文献,结合国内外现有的研究成果,了解土地流转、土地经营权流转、土地流转的纠纷等情况,分析国内外关于农村土地经营权流转纠纷问题的现状,结合相关公共管理理论,对农村土地经营权流转纠纷做出了理解概括,并对相关概念进行解释,明确运用社会冲突理论、新公共管理理论以及治理体系理论对农村土地经营权流转纠纷进行了相对完善的阐释说明。其次,本文将农村土地经营权流转纠纷划分为三大类,即农户与农户之间、农户与村委会之间、农户与企业之间,并基于本文研究调查范围的特点,着重介绍了内蒙古达拉特旗Q村农户之间在进行土地经营权流转时所产生的纠纷类型。为分析其根本原因又将农户与农户之间的土地经营权流转纠纷细化为以下几种类型:土地权属不明确、土地流转程序不合法、书面合同内容不规范不完整、土地增值引发合同毁约、土地承包利益分配不均。与之相对应的进行个案案例分析,总结纠纷的表现、成因并有针对性的提出解决对策。最后,通过对Q村农村土地经营权流转纠纷的分析结合当地实际和国家的最新土地政策规划以及制度实施,运用治理体系、新公共管理以及社会冲突论的理论为解决当前中国西部地区因农村土地经营权流转而产生的纠纷问题从三方面提出相应的对策建议,一是基层政府方面要发挥其的服务管理职能作用和建立和谐有序的农村土地经营权流转市场环境;二是村委会要提高其服务意识以及处理纠纷的能力,规范化和条例化其纠纷解决机制的流程并时俱进完善村民自治制度;三是村民要积极主动学习法律知识、增强法律意识通过合法合理的形式保障其合法权益。

关键词：农村土地经营权流转农村土地经营权流转纠纷农村土地经营权流转纠纷解决对策

基于PSO-DBN的风电机组齿轮箱运行状态识别

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传感技术学报 2023年第3期36卷 434-440页

作者：刘杰付雪娇孙兴伟沈阳工业大学机械工程学院辽宁沈阳110870

为了准确监测到风电机组齿轮箱的运行状态以实现其早期预警,提出了一种基于改进深度置信网络(Deep Belief Net-works,DBN)的运行状态识别方法。首先,利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化DBN网络的结构参数,运用最优的... 详细信息

为了准确监测到风电机组齿轮箱的运行状态以实现其早期预警,提出了一种基于改进深度置信网络(Deep Belief Net-works,DBN)的运行状态识别方法。首先,利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化DBN网络的结构参数,运用最优的DBN网络结构提取样本数据特征。将特征通过多维尺度分析(Multidimensional Scaling,MDS)算法映射到低维空间,在低维空间内依据欧氏距离构建齿轮箱状态指标,结合状态指标实现样本数据标签化。再采用标签化的样本数据训练极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)模型,识别齿轮箱的运行状态。结果表明,该方法的识别准确率达到95.61%,不仅深度挖掘到样本数据的特征信息,还通过构建状态指标为无标签的样本数据处理提供了参考。

关键词：风电机组状态识别深度置信网络多维尺度分析极限学习机