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基于秘密共享的轻量级隐私保护ViT推理框架

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通信学报 2024年第4期45卷 27-38页

作者：马敏付钰黄凯贾潇风海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 湖北开放大学软件工程学院湖北武汉430074 国防大学联合作战学院河北石家庄050084 浙江工商大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018

针对广泛应用于图像处理的ViT推理框架存在泄露用户隐私数据的风险,而已有隐私保护推理框架存在计算效率较低、在线通信量较大等问题,提出了一种高效隐私保护推理框架SViT。该框架由2个边缘服务器协作执行基于秘密共享设计的安全计算协... 详细信息

针对广泛应用于图像处理的ViT推理框架存在泄露用户隐私数据的风险,而已有隐私保护推理框架存在计算效率较低、在线通信量较大等问题,提出了一种高效隐私保护推理框架SViT。该框架由2个边缘服务器协作执行基于秘密共享设计的安全计算协议SSoftmax、SLayerNorm、SGeLU,在保持ViT-B/16原始框架结构的情况下,解决了隐私保护框架推理开销大的问题。理论分析与实验表明,相比CrypTen,SViT在计算效率和在线通信开销方面分别提升了2~6倍和4~14倍。

关键词：隐私保护秘密共享图像分类安全计算协议

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基于重传错误率估计的自适应HARQ

系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 1093-1100页

作者：付钰刘奕彤杨鸿文北京邮电大学大学信息与通信工程学院北京100876

自适应混合自动重传请求(hybrid automatic repeat request,HARQ)系统的性能与每次传输中的调制与编码方案(modulation and coding scheme,MCS)、发送功率选择密切相关,通过优化重传时的MCS及发送功率可以提升HARQ系统的吞吐率并降低能... 详细信息

自适应混合自动重传请求(hybrid automatic repeat request,HARQ)系统的性能与每次传输中的调制与编码方案(modulation and coding scheme,MCS)、发送功率选择密切相关,通过优化重传时的MCS及发送功率可以提升HARQ系统的吞吐率并降低能耗。由于不同MCS传输合并后的译码性能没有闭式解,这导致自适应HARQ优化问题不易解决。首先基于译码的判决域半径给出了一种HARQ合并后译码错误率的近似公式,进而提出了多种能权衡吞吐率和能耗性能的自适应HARQ优化策略。仿真结果验证了所提错误率估计方法的可靠性以及所提自适应HARQ的性能。与传统HARQ方案相比,所提方案能同时提高吞吐率、降低能耗,实现更好的吞吐率与能耗的性能折中。

关键词：自适应混合自动重传请求调制与编码方案吞吐率能耗判决域半径

基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的网络入侵检测方法

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通信学报 2024年第2期45卷 54-67页

作者：刘涛涛付钰王坤段雪源海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000

针对传统入侵检测方法受限于数据集类不平衡以及所选特征代表性不强等问题,提出一种基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的检测方法。首先,为提升数据质量对数据集进行预处理;其次,搭建VAE-CWGAN模型生成新样本以解决数据集类不平衡问题... 详细信息

针对传统入侵检测方法受限于数据集类不平衡以及所选特征代表性不强等问题,提出一种基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的检测方法。首先,为提升数据质量对数据集进行预处理;其次,搭建VAE-CWGAN模型生成新样本以解决数据集类不平衡问题,使分类模型不再偏向于多数类;再次,使用标准差、中值均值差对特征进行排序,并融合其统计重要性来进行特征选择旨在获得代表性更强的特征,从而使模型更好地学习数据信息;最后,通过一维卷积神经网络对特征选择后的混合数据集进行分类。实验结果表明,所提方法在NSL-KDD、UNSW-NB15和CIC-IDS-2017数据集上都表现出较好的性能优势,准确率分别为98.95%、96.24%和99.92%,有效提升了入侵检测性能。

关键词：入侵检测网络流量类不平衡特征选择统计重要性融合

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面向软件定义网络的异常流量检测研究综述

通信学报 2024年第3期45卷 208-226页

作者：付钰王坤段雪源刘涛涛海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范大学河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常... 详细信息

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来SDN环境下异常流量检测方法的研究方向。调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导。

关键词：软件定义网络深度学习异常流量检测异常流量溯源异常流量缓解

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半环簇COS^(·)_(n)的一些子簇

山东大学学报（理学版） 2024年第4期59卷 31-37页

作者：付钰琛邵勇西北大学数学学院陕西西安710127

研究满足附加恒等式x^(n)≈x,(2^(n)-1)x≈x,(x+y)^(n-1)≈x^(n-1)+y^(n-1)以及(xy)^(n-1)≈x^(n-1)y^(n-1)的半环,给出该类半环的H^(+)∧H˙,H^(+)∧L˙,H^(+)∧R˙,H^(+)∧D^(˙),H^(+)∨L˙,H^(+)∨R˙,H^(+)∨D^(˙)以及H^(+)∨H˙... 详细信息

关键词：半环簇完全正则半群格林关系同余

肠道菌群代谢产物氧化三甲胺与缺血性脑卒中关系的研究进展

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中南大学学报（医学版） 2024年第3期49卷 447-456页

作者：付钰侯晓倩冯梓芸冯会越李丽山东中医药大学康复医学院济南250355 山东中医药大学第二附属医院康复医学科济南250001

缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)是一类严重危害人类健康的脑血管疾病。肠道菌群作为中间介质在大脑与肠道之间起到双向调节的关键作用。近年来,氧化三甲胺(trimethylamine N-oxide,TMAO)作为肠道菌群代谢产物在心血管疾病中受到广泛... 详细信息

缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)是一类严重危害人类健康的脑血管疾病。肠道菌群作为中间介质在大脑与肠道之间起到双向调节的关键作用。近年来,氧化三甲胺(trimethylamine N-oxide,TMAO)作为肠道菌群代谢产物在心血管疾病中受到广泛关注。高TMAO水平可能通过影响IS的危险因素如动脉粥样硬化、心房颤动、高血压和2型糖尿病增加IS发生风险。TMAO加剧IS患者神经功能的损伤,增加IS复发风险,而且是患者卒中后认知障碍(post-stroke cognitive impairment,PSCI)的独立预测因素。目前的研究认为,TMAO的作用机制包括损伤血管内皮功能、促进泡沫细胞形成、影响胆固醇代谢和增强血小板反应性等。通过中药、饮食管理、维生素和益生菌的合理应用等治疗方式降低血浆TMAO水平,可预防和治疗IS。

关键词：缺血性脑卒中氧化三甲胺肠道菌群

基于EWM-AHP-RF的改进灰色关联云数据确定性删除效果评价

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海军工程大学学报 2024年第1期36卷 1-7页

作者：付钰李彬刘涛涛海军工程大学信息安全系武汉430033

针对当前数据确定性删除效果受多因素影响、难以客观评价的问题,提出一种基于熵权法-层次分析法-随机森林(EWM-AHP-RF)确定权重的方法,并与改进的灰色关联模型相结合,对云数据确定性删除方案进行了删除效果的组合评价。首先,构建了删除... 详细信息

针对当前数据确定性删除效果受多因素影响、难以客观评价的问题,提出一种基于熵权法-层次分析法-随机森林(EWM-AHP-RF)确定权重的方法,并与改进的灰色关联模型相结合,对云数据确定性删除方案进行了删除效果的组合评价。首先,构建了删除效果评价指标体系;然后,将熵权法和层次分析法进行结合,确定了指标的组合权重,并基于随机森林方法进行权重的更新;最后,基于改进灰色关联评价模型对云数据确定性删除方案的删除效果进行了评价。结果验证了所提方法的有效性和科学性。

关键词：确定性删除组合评价灰色关联

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八年级学生代数推理能力测评与教学建议

中学数学月刊 2024年第1期 50-56,63页

作者：付钰南京信息工程大学教师教育学院 210044

代数的“意义”来自数量和变量之间关系的表达方式.“数量之间的关系”和“代数推理”在数学中无处不在.让学生学会代数推理,对其未来的代数学习,乃至数学学习都有重要的影响.本研究建立的代数推理测评框架主要包含内容维度(数与式、方... 详细信息

代数的“意义”来自数量和变量之间关系的表达方式.“数量之间的关系”和“代数推理”在数学中无处不在.让学生学会代数推理,对其未来的代数学习,乃至数学学习都有重要的影响.本研究建立的代数推理测评框架主要包含内容维度(数与式、方程与不等式、函数)、能力维度(发现模式、表示模式、论证)、情境维度(真实情境、其他情境).通过对646名八年级学生的代数推理能力进行调查后发现:80%参测学生的代数推理能力处在400~600分之间,且能进行符号化的学生或能给出一般性论据的学生的代数推理能力与其他学生的代数推理能力呈现了显著的统计学差异.由此提出相应的教学建议:提高学生符号化能力,引导学生去尝试给出一般性论据;教学活动中加强代数推理的“推理”环节;从程序性学习转向理解性学习.

关键词：代数推理八年级能力测评教学建议

高重频激光诱导击穿光谱结合卷积神经网络的岩石岩性分析研究

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量子电子学报 2024年第3期41卷 553-564页

作者：杨妙战晔付钰婷杨光长春汽车职业技术大学电气工程学院吉林长春130013 空军航空大学航空作战勤务学院吉林长春130012 吉林大学仪器科学与电气工程学院吉林长春130061

地质分析能为地质资源勘探提供重要的信息和依据。激光诱导击穿光谱(LIBS)技术是一种快速、准确和原位的岩石分析判别方法。将高重频LIBS技术应用于岩石样品的岩性分析,再结合卷积神经网络(CNN)模型进行分类,不仅解决了传统大能量单脉... 详细信息

地质分析能为地质资源勘探提供重要的信息和依据。激光诱导击穿光谱(LIBS)技术是一种快速、准确和原位的岩石分析判别方法。将高重频LIBS技术应用于岩石样品的岩性分析,再结合卷积神经网络(CNN)模型进行分类,不仅解决了传统大能量单脉冲激光器体积大、重量沉等问题,还克服了机器学习需要人为调整参数的不足,同时也顺应LIBS技术逐渐向着便携化、小型化、精确化以及智能化的发展趋势。本研究利用高重频LIBS实验平台对岩石压片样品进行光谱采集,根据岩石的产地和岩性,将岩石样品分为5类和9类,结合1D-CNN和ResNet34卷积神经网络模型对岩石进行分类识别。研究结果表明,针对两种样品分类情况,平均分类识别准确率分别达到99.43%和97.14%,高重频LIBS与CNN模型结合可以实现良好的岩石分类结果。最后基于MATLAB App Designer开发了用于岩石岩性分析的系统软件,实现了对岩石的快速分类,提高了地质勘查效率。

关键词：光谱学岩石分类高重频激光诱导击穿光谱卷积神经网络

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