检索结果-南通市图书馆

作者：李新萌山东师范大学

学位级别：硕士

新时代青年是新征程上的生力军,是新领域新优势的带头人。中国青年是否能够在民族复兴伟大事业进程中、在中国式现代化新征程中努力奋斗,关系到“中国梦”伟大事业的实现。中国特色社会主义进入新时代以来,习近平总书记将青年工作放在... 详细信息

新时代青年是新征程上的生力军,是新领域新优势的带头人。中国青年是否能够在民族复兴伟大事业进程中、在中国式现代化新征程中努力奋斗,关系到“中国梦”伟大事业的实现。中国特色社会主义进入新时代以来,习近平总书记将青年工作放在重要位置,深层次、全方位解读青年奋斗,提出了一系列新论述、新观点,形成了一系列内容丰富、思想深刻的习近平关于新时代青年奋斗的重要论述,对在新时代激励青年奋斗、指引青年奋发有为有着重要的时代价值。首先,习近平关于新时代青年奋斗重要论述将马克思主义的经典作家、新中国成立以来党和国家领导人关于青年奋斗的思想作为理论源泉;将中华民族优秀传统文化中有关青年昂扬奋斗的相关内容以及党的奋斗历程是其形成的历史逻辑;新时代机遇与挑战以及青年的地位和作用的是其形成的现实逻辑。其次,习近平关于新时代青年奋斗重要论述以青年奋斗的价值追求、科学方向、动力来源以及为主要内容,其对新时代青年奋斗的实践路径做了规划和指导,强调青年要自觉、艰苦、共同、持久、创新奋斗。要以习近平关于新时代青年奋斗重要论述为指导提升青年奋斗思想,要坚持党的领导,以良好的家庭教育、高质量的学校育人功能,奋斗至上的社会氛围形成合力共同提升青年奋斗思想、涵养青年奋斗品格。再次,其在理论上、内容上彰显着指引性、人民性、科学性、实践性与创新性的特点。最后,习近平关于新时代青年奋斗重要论述有着重要的当代价值,理论上,丰富发展了马克思主义青年观;完善了习近平新时代中国特色社会主义思想的青年理论;开拓了世界青年发展问题新视野。实践上,为新时代青年工作提供科学的行动指南和正确的路径指导,为实现中国梦凝聚磅礴伟力。

关键词：习近平青年奋斗

基于改进YOLOv8的内河船舶检测与跟踪方法研究

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基于改进YOLOv8的内河船舶检测与跟踪方法研究

作者：王露萌重庆交通大学

学位级别：硕士

在国家政策的引导和大力支持下,我国航运业发展迅速,已形成了较完善的内河航运网络,但随着货物运输需求的逐步增长、船舶数量及种类的日益增多,内河水域逐渐拥挤,船舶交汇、进出港和通过桥梁等航行状态的安全问题日益凸显。在万物互联... 详细信息

在国家政策的引导和大力支持下,我国航运业发展迅速,已形成了较完善的内河航运网络,但随着货物运输需求的逐步增长、船舶数量及种类的日益增多,内河水域逐渐拥挤,船舶交汇、进出港和通过桥梁等航行状态的安全问题日益凸显。在万物互联和人工智能大发展的技术背景下,利用图像处理和深度学习技术解决上述问题已成为智能航运研究中的热点,本文基于深度学习技术探讨船舶目标检测与跟踪,旨在有效识别内河水面船舶、精准定位船舶,以预防潜在危险。首先,本文在现有数据集的基础上,通过数据扩充、质量改善和标注划分,构建了一套内河船舶数据集(Seaships-L)。扩充了数据集的规模,对雨雾天气条件进行了模拟,对部分数据集进行了仿射变换;改善了数据集的质量,对低照度图像执行直方图均衡化操作,对轮廓模糊的小目标图像进行了锐化处理;标注了修改后的数据集,并对其进行合理划分。通过以上操作对数据集进行了处理,使其能够适应复杂内河航道环境下的目标检测与跟踪任务。然后,针对内河船舶检测模型复杂和检测精度不高的问题,在YOLOv8算法的基础上进行改进。引入了轻量化的Ghost Conv模块,在保持原有卷积输出特征图尺寸和通道数不变的情况下,提升了模型的精度;结合了通道注意力机制SEAttention,增强了卷积神经网络的性能,使其能够自适应地学习每个通道的权重;展示了改进后模型的可视化效果,清晰观察到模型性能的提升。经实验结果对比分析,改进后的模型复杂度得到了有效降低,精确率和召回率有了明显提升,为后续的跟踪实验提供了良好的基础。最后,针对船舶目标跟踪遮挡后船舶身份频繁切换和跟踪精度不高的问题,使用上述改进YOLOv8算法作为检测器,并对Deep Sort算法进行优化,实现了内河船舶的跟踪。替换了Deep Sort算法中的特征提取网络,采用了特征分离的注意力机制和特征图分组的方法,以增强网络跨通道特征提取能力;优化了传统卡尔曼滤波,引入了自适应卡尔曼滤波算法,能够动态调整噪声尺度,提升滤波器性能。经实验结果对比分析,改进后Deep Sort算法的MOTA和MOTP得到了明显的提升,同时身份信息切换次数也得到了有效的降低,改进后的检测器结合优化后的Deep Sort算法,能够对船舶进行更准确的检测和跟踪,有助于提高船舶通行效率和内河通航安全。

关键词：深度学习复杂背景目标检测目标跟踪

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行业综合行政许可模式研究

行业综合行政许可模式研究

作者：王依萌河北经贸大学

学位级别：硕士

在我国持续推进“一业一证”改革进程中,各地相继加大优化服务力度,不断落实简政放权政策,正是在这样的背景之下,行业综合行政许可模式应运而生。目前,国内现行的行业综合行政许可模式便是相对集中许可权改革的成果,该模式既不同于行政... 详细信息

在我国持续推进“一业一证”改革进程中,各地相继加大优化服务力度,不断落实简政放权政策,正是在这样的背景之下,行业综合行政许可模式应运而生。目前,国内现行的行业综合行政许可模式便是相对集中许可权改革的成果,该模式既不同于行政审批局模式,也区别于行政服务中心模式,而是历经探索逐渐构成的第三种模式,在解决前两种模式“前店后厂”和“审管分离”问题的同时,也能避免“物理集中”情况,利用整合和再造手段优化完善传统许可程序,打破“以政府部门供给为中心”的固有状态,促使审批管理服务“以市场主体需求为中心”,开创照后减证和简化审批新渠道,不仅推动了政府转变职能,还有利于优化行政许可环境以及推进行政体制改革。我国现下正在全面推动“一业一证”改革,若想将此前相对集中许可权模式取而代之,在全国范围内推行新的行业综合行政许可模式,便要在解决理论问题的同时,攻克现存的实践问题,诸如仅靠各地颁布的规范性文件来维系“一业一证”导致行业综合许可证的法律效力不足,跨区域认可度低,审批主体法律地位不明晰,以及业务平台各自独立,条线系统林立,存在数据共享壁垒。上述问题不仅影响着“一业一证”改革在全国范围推进,还间接性阻碍着相对集中许可权改革的进行。鉴于此,提出了以下完善建议,主要包括:第一,完善行政许可法相关制度设计,明确规定行业综合行政许可制度,并规定统一有效期制度,修订完善相对集中行政许可权条款。第二,完善行政组织法保障体系,在地方组织法中明确机构类型,在地方政府工作部门组织条例中明确机构职责、运行方式等,针对各个层级、各种类型的行政组织采取针对可行、科学合理的措施实现法治化目标。第三,完善“一业一证”信息化平台建设,加强电子证照库的归集与共享,构建互联互通的申请、审批与监管系统,积极借力信息技术的快速发展构建信息互动与反馈机制,优化行政组织边界,适应“一业一证”改革需求,为我国相对集中行政许可权模式的革新夯实法治基础。

关键词：行业综合行政许可相对集中行政组织

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数字经济对地方财政可持续性的影响研究

数字经济对地方财政可持续性的影响研究

作者：张祎萌河南财经政法大学

学位级别：硕士

财政状况是国家发挥治理手段的重要基础,是经济、社会等领域实现高水平发展的重要保障,财政发挥有效作用的前提在于财政自身需要具备健康态势,即地方财政应当呈现良好的可持续发展水平。当前,中国经济发展所处的内部和外部环境正在经历... 详细信息

财政状况是国家发挥治理手段的重要基础,是经济、社会等领域实现高水平发展的重要保障,财政发挥有效作用的前提在于财政自身需要具备健康态势,即地方财政应当呈现良好的可持续发展水平。当前,中国经济发展所处的内部和外部环境正在经历重要转变,不确定和不稳定的因素逐渐增多,同时宏观经济面临的下行压力也逐渐加大,导致经济增长速度减缓。由于这一系列活动的影响,财政状况受到巨大冲击,地方财政可持续发展迎来了较大的挑战。而数字经济已经凭借其自身优势,成为了改变我国发展格局的核心驱动力,随着数字经济的崛起,其对地方政府财政可持续性的影响程度也不断扩大。首先,本文基于对相关文献的全面梳理,探讨了数字经济增长对地方财政持续性产生的影响机制。其次,选用熵值法构建综合指标体系,并对测算出的指标进行深入探讨和分析。再者,基准回归中利用双向固定效应模型,验证了数字经济发展对地方财政可持续性的影响效应,以及分维度检验了数字产业化和产业数字化对地方财政可持续性水平的不同影响。为了证实研究结果的可靠性,对基准模型进行采用工具变量法的内生性检验、替换指标变量以及截取时间样本的稳健性检验和基于不同区域的异质性分析,并对作用机制进行了验证。进一步地,利用空间杜宾模型对数字经济发展与财政可持续性状况的空间效应进行探究。研究结果表明:(1)地区数字经济指数发展呈现高速上涨的趋势,而财政可持续性状况上升趋势较缓。与中西部和东北部地区相比,东部地区在数字经济发展和财政可持续性建设方面的表现更为出色,表明各区域之间的发展状况存在不均衡现象。(2)数字经济的发展能够显著提高地方财政可持续性水平,在经过内生性检验,替换关键变量、截取时间样本等稳健性检验后,结论依然成立,证明了这一结论的可靠性。(3)分维度检验表明数字产业化和产业数字化均能提升地方财政可持续水平,并且产业数字化的提升作用要优于数字产业化。(4)通过机制检验分析发现,地方数字经济发展水平的提高可以通过增加地方财政收入、提高地方财政支出效率、降低地方政府负债率、提高财政透明度等维度缓解地方财政压力以提高地方财政可持续性水平。(5)借助于空间杜宾模型研究发现地区数字经济发展作用于地方财政可持续性时存在正向空间溢出效应。

关键词：数字经济财政可持续性地方财政压力

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列宁领导执政党自我革命的思想与实践研究

列宁领导执政党自我革命的思想与实践研究

作者：尚英萌曲阜师范大学

学位级别：硕士

列宁领导执政党自我革命的思想与实践是列宁党建学说的重要组成部分。十月革命后,列宁领导的俄共(布)成为世界上第一个社会主义国家的执政党,怎样将马克思主义执政党建设得更加坚强有力成为列宁必须回应的时代课题之一。列宁在领导俄共(... 详细信息

列宁领导执政党自我革命的思想与实践是列宁党建学说的重要组成部分。十月革命后,列宁领导的俄共(布)成为世界上第一个社会主义国家的执政党,怎样将马克思主义执政党建设得更加坚强有力成为列宁必须回应的时代课题之一。列宁在领导俄共(布)加强自身建设的历程中虽未明确提出“自我革命”一词,但却在重要意义、主要领域和关键保障等维度作出许多关于执政党自我革命的重要论述,并领导执政党开展两次清党运动、推进反腐败斗争、坚持全面从严治党等自我革命的具体实践。深入研究列宁领导执政党自我革命的思想与实践对丰富关于列宁党建思想的研究,赓续推进新时代中国共产党的自我革命大有裨益。论文从以下四个部分展开对列宁领导执政党自我革命的思想与实践的研究:第一部分剖析了列宁领导执政党自我革命思想形成发展的历史背景,即追溯列宁领导执政党自我革命思想形成的理论背景和实践背景,还原列宁领导执政党自我革命实践的时代推力。第二部分总结了列宁领导执政党自我革命的重要思想。在重要意义上,列宁认为,执政党的自我革命有利于提高党员质量,有利于加强党同人民群众的血肉联系,有利于防止资本主义复辟;在关键领域上,执政党的自我革命主要包括思想革命、组织革命、作风革命和纪律革命等领域;在具体保障上,民主集中制、批评与自我批评、党的团结一致分别是执政党自我革命的制度保障、方法保障和组织保障。第三部分梳理了列宁领导俄共(布)开展两次清党运动、推进反腐败斗争和坚持从严治党等自我革命的具体实践。具体而言,两次清党运动实现了执政党的自我净化,“坏分子”被清除出党组织,但也存在打击面过广等一些局部性错误;列宁坚持一体推进“三不腐”,领导俄共(布)通过开展扫盲运动实现“思想反腐”,修订相关法律实现“法律反腐”,健全监督体系实现“制度反腐”;列宁坚持严格执法,严肃党纪,严于律己。第四部分阐明了列宁领导执政党自我革命的思想与实践对新时代中国共产党的自我革命产生意义深远的多重启示。具体而言,自我革命是马克思主义执政党跳出治乱兴衰历史周期率的第二个答案,官僚主义等腐败问题的长期性和反复性要求执政党始终保持自我革命永远在路上的清醒与坚定;充分尊重劳动群众的意见在列宁领导两次清党运动的实践中逐步明晰,贯彻群众路线是执政党自我革命的重要原则之一;腐败与马克思主义执政党水火不容,列宁领导执政党反腐败的生动实践表明,反腐败斗争要坚持一体推进“三不腐”的经验做法;重视并善于学习是马克思主义执政党的优良传统,广大党员要广泛学习古今中外的经验智慧并注重在实践中检验学习成果。

关键词：列宁自我革命执政党

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低碳转型债券融资效应案例研究

低碳转型债券融资效应案例研究

作者：高祎萌北方工业大学

学位级别：硕士

在全球气候变暖的严峻形势下,我国提出了碳达峰和碳中和的“双碳”战略,这是使我国经济走向长期可持续高质量发展的重要举措。按照“双碳”战略,我国将会大力发展绿色产业,并借助于绿色金融支持企业进行绿色转型。然而,传统意义上的绿... 详细信息

在全球气候变暖的严峻形势下,我国提出了碳达峰和碳中和的“双碳”战略,这是使我国经济走向长期可持续高质量发展的重要举措。按照“双碳”战略,我国将会大力发展绿色产业,并借助于绿色金融支持企业进行绿色转型。然而,传统意义上的绿色债券支持范围有限,难以覆盖钢铁、火电等传统高碳行业。由此,上交所推出低碳转型债券品种,主要针对具备整体转型目标和路径的企业,重点关注低碳转型技术、转型效果、经济效益及环境效益等。目前,其发展还处于起步阶段,对于低碳转型债券发行后所产生的效果及其影响,是一个值得研究的重要现实问题。本文基于优序融资理论、有效市场理论、可持续发展理论和声誉理论,以及国内外关于低碳转型债券融资效应的研究成果,选取典型案例,对低碳转型债券的融资效应展开分析。鉴于低碳转型债券所具有的创新性特点,本文构建了低碳转型债券融资效应的分析框架,并依据该框架,从经济、非经济两个维度,分析宝钢股份2022年发行低碳转型债券的股价效应、财务效应、环境效应和声誉效应。案例研究的结论表明:在经济效应维度,低碳转型债券发行产生了显著的短期股价效应,在一定程度上降低了企业的融资成本,提升了企业的盈利能力和长期偿债能力,但短期偿债能力则有所降低;在非经济效应维度,低碳转型债券募投项目具备良好的碳减排效果,促进了企业的绿色技术创新水平,同时也产生了积极的声誉效应。从综合评价来看,低碳转型债券的发行也展现出明显的正面效应。为更好地发挥低碳转型债券的积极作用,本文从政策、监管、企业、投资者四个层面提出相关建议。

关键词：低碳转型低碳转型债券融资效应事件研究法

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税收目标对企业金融化的影响研究

税收目标对企业金融化的影响研究

作者：贾昭萌山东财经大学

学位级别：硕士

实体经济是一国经济的立身之本,是财富创造的根本源泉,是国家强盛的重要支柱。党的二十大报告指出,建设现代化产业体系,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上。不久前召开的中央政治局会议强调,要加快建设以实体经济为支撑的现代化... 详细信息

实体经济是一国经济的立身之本,是财富创造的根本源泉,是国家强盛的重要支柱。党的二十大报告指出,建设现代化产业体系,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上。不久前召开的中央政治局会议强调,要加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系,把发展经济的着力点放在实体经济上,为构筑我国未来发展战略优势提供重要支撑。上述论断足以凸显实体经济之重要,但近年来我国实体企业有脱离实体偏向虚拟经济发展的势头。有关专家已对其背后原因进行了探索,却少有学者从政府目标的角度开展对企业金融化的研究。由于税收在经济结构调整中发挥着重要作用,相关部门为完成目标考核,会选择各类征管手段以完成既定税收目标,企业受到的征管影响传递至经营和管理层面导致金融资产占比提高即金融化程度加深。如果忽视税收目标的考察,将可能无法全面理解企业金融化潜在的动机。因此,本文尝试从这一角度入手开展研究,通过理论分析和实证研究相结合的方式来探索税收目标影响企业金融化的机理关系。在理论分析的基础上,文章以2007-2021年我国沪深A股制造业上市公司数据为研究对象,展开本文的实证研究。首先,构建双向固定效应模型,在基准回归结果中发现税收目标能够有效提升企业金融化水平,并且能够通过稳健性检验。其次,通过渠道检验发现,税收目标通过提高企业税负显著激发企业的金融化偏好,另外也通过信贷规模来弱化企业的金融动机,但加剧效应大于弱化效应,总体上税收目标是促进企业金融化的。而税收目标并没有通过政府补助影响企业金融化。最后,本文开展异质性分析,研究结果发现因税收目标实施的对象不同,其会对产权属性不同、地区财政压力不同和融资约束不同的企业产生差异化影响。基于研究结论,本文提出合理的政策建议,以期为弱化企业金融化和优化税收目标的制度结构提供可行性参考。本文的创新点主要有:第一,本文选取角度新颖,以税收目标为出发点,开展税收目标对企业金融化的研究,不仅可以拓展企业金融化影响因素的研究,还有助于从政府目标的角度理解影响企业金融化的机制因素。第二,本文也创新地探索了税收目标影响企业金融化的路径,厘清税收目标影响企业金融化的作用机制,进一步丰富税收目标和企业金融化领域相关的研究文献。

关键词：税收目标企业金融化财税政策

磁共振人工智能成像加速技术对颌面部细小结构成像准确性研究

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磁共振人工智能成像加速技术对颌面部细小结构成像准确性研究

作者：薛鸿萌吉林大学

学位级别：硕士

目的:MRI扫描耗时长,对患者制动要求高,在同等图像质量下缩短扫描时间,是各设备制造商关注的重点问题,同时具有重要的临床意义。现有较成熟的磁共振软硬件加速技术,包括同步多层技术(simultaneous multi-slice acquisition,SMS)、部分... 详细信息

目的:MRI扫描耗时长,对患者制动要求高,在同等图像质量下缩短扫描时间,是各设备制造商关注的重点问题,同时具有重要的临床意义。现有较成熟的磁共振软硬件加速技术,包括同步多层技术(simultaneous multi-slice acquisition,SMS)、部分傅里叶成像(partial fourier techniques,PF)、并行采集技术(parallel acquisition technique,PAT)、压缩感知技术(compressed sense,CS)等。随着人工智能(artificial intelligence,AI)的发展,包括医学在内的众多科学及技术领域都受到了重大影响。目前深度学习技术已经应用在医学影像的数据采集、分类、分割、图像合成和图像重建过程,并实现加速采集、加速重建、伪影抑制、运动校正和降噪等效果。AI辅助压缩感知技术(artificial intelligence assisted compressed sensing,ACS)是将CS、PAT、PF和AI相结合的MR加速方案,其继承了传统CS、PF、PAT的优势同时通过AI模块的辅助增强了它们的能力并抑制了它们的缺陷,此外还改善了AI在磁共振成像领域的可靠性。本文旨在研究不同加速因子下ACS技术对颌面部细小结构MR扫描的图像质量和准确性的影响。本文的创新性在于:文章首次针对精细结构的人工智能采样过程准确性进行评价,并发现其临床应用存在一定的限定条件。材料与方法:研究纳入行颌面部MR平扫的患者。使用联影u MR790设备,序列包括T1WI FLAIR矢状位、T1WI FLAIR轴位、T2WI FLAIR轴位、T2WI轴位。分别设置不开启AI加速、常规加速和高倍加速,将所获得的图像用定量和定性方法进行统计学比较。分别选择感兴趣区结构,对其信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)以及颌面部精细结构长度进行比较。结果:实验共纳入20名患者(40侧图像)。总体分析,各组获得了相似的图像质量。在定量评分方面,在信噪比及对比度噪声比比较中,并无统计学差异;在颌面部细微结构测量中,筛窦外侧壁、眼内直肌和三叉神经处的测量结果存在统计学差异。在定性评分方面,两位放射线科医生对各组图像质量(整体图像质量、解剖结构的对比度、解剖结构的锐利度)分级评分无统计学差异。结论:开启采用AI算法的ACS加速技术同未开启AI时相比,可显著缩短检查时间。不过在对特定精细组织结构成像时,使用不同倍率的AI加速技术可能会产生一定的图像差异,需要根据临床需要进行有针对性的选择。

关键词：颌面部人工智能 MRI 成像质量

地方性高校体育学科建设中体育精神的形塑研究 ——以Q大学为例

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地方性高校体育学科建设中体育精神的形塑研究 ——以Q大学为例

作者：孔宇萌曲阜师范大学

学位级别：硕士

体育精神是中西文化融会贯通所形成的文化标识,蕴含着强大的精神意志和丰富的文化底蕴,能够在体育文化建设中提供精神引领,为推动地方性高校体育学科高质量发展发挥重要作用。本研究运用文献调研、田野调查、口述历史、个案研究、逻辑... 详细信息

体育精神是中西文化融会贯通所形成的文化标识,蕴含着强大的精神意志和丰富的文化底蕴,能够在体育文化建设中提供精神引领,为推动地方性高校体育学科高质量发展发挥重要作用。本研究运用文献调研、田野调查、口述历史、个案研究、逻辑分析等方法,对Q大学体育学科建设进行调查,旨在梳理其建设历程及成就,探究学科建设中的体育精神形塑。研究得出:(1)建设环境、建设历程及建设成果是体育学科建设形塑体育精神之基。儒家文化为Q大学体育学科建设提供了文化浸润,而地域社会环境存在的不足激发了体育人建设高水平学科的斗志。体育学科建设历程主要包括四个阶段,即初建探索阶段、稳步发展阶段、快速发展阶段和繁荣兴盛阶段。体育学科建设成果主要体现为:注重人才培养内外兼修的整体观,构建卓越人才培养模式,为政府、学校、企业等相关部门输送了卓越体育人才;强化师资队伍教研并重的协同观,打造高质量师资队伍,建设了全国黄大年式教师团队,多人荣获国家级、省部级人才荣誉;深化科学研究齐头并进的系统观,搭建国家级教学科研平台,积极承担国家重大项目,解决国家重大议题;树立社会服务多元参与的责任观,利用学科团队优势,为政府、企业、中小学、地方社会等提供智力帮助,服务教育强国、体育强国、健康中国等战略。(2)Q大学体育学科建设中的体育精神及其形塑逻辑。体育学科建设中的体育精神体现为爱国主义、敢为人先、科学求实、顽强拼搏、甘于奉献、团结协作、求新求变、追求卓越。从理论逻辑、历史逻辑、实践逻辑、价值逻辑四个维度,阐释了体育学科建设中体育精神的形塑逻辑。(3)体育精神融入地方性高校体育学科建设的路径。体育精神融入地方性高校体育人才培养方面,将体育精神融入学生体育健康意识培养、核心人文素养培养、爱国主义教育、学科教学等过程;体育精神融入地方性高校体育师资队伍建设方面,将体育精神融入师德师风建设、卓越人才培养、高水平师资队伍建设等过程;体育精神融入地方性高校体育科学研究方面,将体育精神融入学科特色科研方向建设、科研团队建设等过程;地方性高校体育社会服务,将体育精神融入服务党和国家、服务区域社会、服务地方企业等过程。

关键词：体育精神地方性高校学科建设体育学科

共振式光声光谱气体检测功率增强及噪声抑制的研究

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共振式光声光谱气体检测功率增强及噪声抑制的研究

作者：杜晓萌齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着全球工业化进程的不断推进,有害气体排放量逐年增大,大量有害气体排放到空气中会导致空气污染,降低人们的生活水平。空气污染还会带来温室效应,进而引起全球环境变暖等极端的自然灾害。因此,如何精准的检测有害气体是非常值得研究... 详细信息

随着全球工业化进程的不断推进,有害气体排放量逐年增大,大量有害气体排放到空气中会导致空气污染,降低人们的生活水平。空气污染还会带来温室效应,进而引起全球环境变暖等极端的自然灾害。因此,如何精准的检测有害气体是非常值得研究的问题。近年来气体传感技术发展迅速,其中就包括光声光谱（photoacoustic spectroscopy,PAS）气体检测技术。本文针对共振式光声光谱气体检测技术测量精度提升的问题,提出利用光纤激光器搭建功率可调谐型光声光谱双气体检测系统,并利用麻雀搜寻算法（Sparrow Search Algorithm,SSA）优化变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）参数,结合小波阈值降噪（Wavelet Threshold Denoising,WTD）算法来抑制系统噪声,提升了系统信噪比。（1）利用光纤激光器搭建功率可调谐型光声光谱双气体检测系统通过选择合适的掺杂光纤,使得光纤激光器的输出波长在1520 nm-1600 nm光谱范围内可调谐。将分布式反馈（Distributed Feedback Laser,DFB）激光器耦合到光纤激光器环路中作为种子激光器对气体吸收波长进行扫描,通过改变泵浦光的功率,可以实现激光功率的调谐。选择对应二氧化碳（CO）和乙炔（CH）吸收波长的光纤光栅（FBG）和种子激光器,实现了对CO和CH的同时检测。其中CO的最低检测限为71.82 ppm,CH的最低检测限为924.24 ppb。CO和CH的浓度与光声信号呈线性关系,相关系数分别为0.99859和0.99732,证明功率可调谐型光声光谱双气体检测系统具有良好的性能。（2）通过SSA-VMD-WTD算法抑制系统噪声,提升信噪比针对共振型光声效应的光声光谱技术在气体测量中产生的二次谐波易受噪声影响的问题。提出了一种利用麻雀搜索算法（SSA）优化变分模态分解（VMD）与小波阈值去噪相结合的方法（SSA-VMD-WTD）来识别和抑制噪声。首先利用SSA算法对VMD参数进行优化,对含有噪声的二次谐波信号进行VMD分解。其次,去掉方差贡献率（VCR）较小的本征模态函数（IMF）,选择最优模态函数进行信号重构。最后对重构后的信号进行小波阈值去噪,得到最终的去噪信号。在对实验信号的处理结果中,气体浓度与二次谐波信号最大值的相关系数（R）由原来的0.98144提高到0.99773。优化后的气体传感器实时测量的最低检测下限为7.82 ppm（1σ）。

关键词：共振式光声光谱技术气体检测激光功率增强噪声抑制