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氯化汞所致鸡胚脑毒性作用研究

氯化汞所致鸡胚脑毒性作用研究

作者：付红玉山东农业大学

学位级别：硕士

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王阳明良知学研究

王阳明良知学研究

作者：付红玉湖北大学

学位级别：硕士

王阳明(名守仁,字伯安,1472-1529)是明代哲学家,是心学的集大成者。良知学是王阳明学说最核心的思想。良知学说包含宇宙观、人性论、认识论和方法论,有丰富的理论意义和现实意义。本文从三个方面论述了王阳明的良知学思想:第一章从社会... 详细信息

王阳明(名守仁,字伯安,1472-1529)是明代哲学家,是心学的集大成者。良知学是王阳明学说最核心的思想。良知学说包含宇宙观、人性论、认识论和方法论,有丰富的理论意义和现实意义。本文从三个方面论述了王阳明的良知学思想:第一章从社会背景和学术渊源两方面阐述王阳明良知学产生的时代背景。明中叶,社会矛盾不断激化,封建统治出现危机。王阳明反对朱熹的思想,致力于从人的内心寻找良知,由此提出良知学。第二章从四个方面分析王阳明良知学。第一,王阳明良知学中包含宇宙观思想。王阳明认为万物由良知而来,良知是万物的本体和主宰。第二,王阳明良知学中包含人性论思想。王阳明认为良知是人的本性,是无善无恶的。第三,王阳明良知学中包含认识论思想。王阳明认为良知是认识的来源,良知是认识的标准,良知就是天理。第四,王阳明良知学中包含方法论思想。王阳明认为人不仅要认识良知还要践行良知,良知的认识和践行是相互依存,不可分割的。第三章从理论意义和现实意义两方面阐述了王阳明良知学的意义。第一,王阳明良知学有丰富的理论意义。王阳明良知学突出了人的主体意识,将世界万物纳入良知这个体系中,丰富了已有的万物一体理论。王阳明良知学同样强调了知行合一思想,促进了儒佛思想的融通。第二,王阳明良知学有较大的现实意义。我国正处于社会发展的重要时期,王阳明良知学对于思想道德建设有较大的指导意义。

关键词：王阳明良知主体意识万物一体知行合一儒佛融通

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基于异源集成算法的用户购买行为预测研究

基于异源集成算法的用户购买行为预测研究

作者：付红玉山东大学

学位级别：硕士

随着电子商务的飞速发展和互联网、物联网的普及,互联网用户信息量与日俱增。现阶段,我们已进入信息爆炸的大数据时代,“大数据”已成为现代社会的重要标志之一。电商大数据中用户对商品的操作行为可以体现用户偏好,如何从海量真实数据... 详细信息

随着电子商务的飞速发展和互联网、物联网的普及,互联网用户信息量与日俱增。现阶段,我们已进入信息爆炸的大数据时代,“大数据”已成为现代社会的重要标志之一。电商大数据中用户对商品的操作行为可以体现用户偏好,如何从海量真实数据中挖掘出用户的潜在偏好成为学术界和工业界的研究重点,而且现今已取得众多的研究成果。在现有的用户购买行为预测问题的研究中,未全面考虑多类用户行为特征及不同行为间的关系,且集成算法的应用以同源集成为主。鉴于此,本文在真实数据集上,从五方面构建整体用户行为特征,综合考虑深度学习的表征学习能力和集成学习的训练效率,引入多层异源集成算法,将随机森林（Random Forest,RF）、LightGBM和XGBoost等多种算法进行组合,搭建了基于深度森林和Stacking学习法的多层算法框架,对用户复购行为和购买日期进行预测。本文主要工作如下:1.在用户购买预测基础预备方面,详细介绍了国内外研究现状及研究成果,对该领域应用广泛的算法模型进行描述,如传统机器学习算法:逻辑回归（Logistic Regression,LR）、支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和决策树（Decision Tree,DT）,同源集成算法:随机森林、XGBoost、LightGBM以及卷积神经网络（Convolutional neural network,CNN）模型,介绍了以上模型的理论基础及模型架构。2.在时间滑动窗口特征构建方面,深入研究了特征提取、特征选择和特征构建的相关理论和关键性技术。基于电商平台用户行为数据集共有的稀疏性问题和时序性特点,创新性地引入时间滑动窗口技术构建不同时间窗口下的特征,提出窗口权重递减的特征构建方法。最终,从基本特征、时序特征和关联关系特征等五个方面共提取249维特征向量作为训练数据集。3.在用户购买行为预测研究方面,从两方面展开研究:首先,在研究了深度森林算法理论基础和技术优化的基础上,提出一种基于多粒度级联森林（multi-Grained Cascade forest,gcForest）的用户复购行为预测方法,该方法利用多粒度扫描模块将249维输入特征转化成1800维实例特征,通过深度级联森林对特征进行逐层表征学习输出最终结果。然后,提出一种基于Stacking的用户购买日期预测方法,进一步预测用户购买日期。实验结果表明,以上算法在预测准确率和训练时间上均取得较好的结果。从而证明了异源集成算法在电商领域应用的有效性。

关键词：用户购买预测时间滑窗深度森林 Stacking 异源集成算法

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《搜神记》介词语法化研究

《搜神记》介词语法化研究

作者：付红玉华中科技大学

学位级别：硕士

本论文全面系统地研究魏晋南北朝时期专著《搜神记》中的介词系统,探讨介词的语法化路径和语法化特点,并将书中具有争议性的介词单独探讨。除引言外,正文共五章。第二章《搜神记》介词成员系统,将书中的所有单音节词、复合介词、动介兼... 详细信息

本论文全面系统地研究魏晋南北朝时期专著《搜神记》中的介词系统,探讨介词的语法化路径和语法化特点,并将书中具有争议性的介词单独探讨。除引言外,正文共五章。第二章《搜神记》介词成员系统,将书中的所有单音节词、复合介词、动介兼类或动连兼类等进行了系统的频次统计和分类。第三章单音介词语法化分析。本章将书中的所有单音介词分为三大域:核心意义域、时空域、关系概念域。详细描写了《搜神记》中所有单音介词的语法语义特点,并总结了《搜神记》中介词语义系统的分布特征:时空域介词分布最为广,关系概念域介词最为少见。第四章介词结构词汇化及介词构式。本章重点探讨了在于(於)、由乎、至于(於)、及至、比至等5个复合介词的构成,以及“自…至…”、“从…至…”、“为…所…”、“以…为…”等4个介词构式的发展。第五章介词语法化及介词悬空现象。以动词源义为标准,重点考察《搜神记》中部分处于语法化过程中的动介兼类或介词用法萌芽的词汇。介词悬空现象的分析,是介词语法化与词汇化的一个过渡阶段,介词悬空的三种形式:承前省略、隐含脱落、紧邻凝固,也是介词进一步语法化的三种不同形态。第六章总结全文。在前面几章描写的基础上,得出,《搜神记》一书介词分部的规律为:时空域介词数量最多,关系概念域最少。魏晋南北朝时期新生介词主要在关系概念域。

关键词：《搜神记》介词语法化词汇化

基于事件监测的大规模无线传感器网络路由协议研究

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基于事件监测的大规模无线传感器网络路由协议研究

作者：付红玉重庆大学

学位级别：硕士

无线传感器网络中，传感器节点能量资源和处理功能的有限性制约了无线传感器网络应用的进一步发展和扩大。合理有效的路由协议能够降低对传感器节点计算和存储能力的要求，提高传感器网络的能量效率，弥补其固有缺陷，有利于无线传感器... 详细信息

无线传感器网络中，传感器节点能量资源和处理功能的有限性制约了无线传感器网络应用的进一步发展和扩大。合理有效的路由协议能够降低对传感器节点计算和存储能力的要求，提高传感器网络的能量效率，弥补其固有缺陷，有利于无线传感器网络应用的有效开展。不同的应用场景下，无线传感器网络对所采用的路由协议性能需求也不尽相同。事件监测作为无线传感器网络的重要应用之一，具有网络规模大、监测范围广、事件随机性高等特点，对路由协议的能量效率提出很高要求。论文以此作为出发点，针对大规模无线传感器网络事件监测应用场景的特点及需求，在对典型路由协议进行研究分析的基础上，总结适用于该场景的有效路由策略，进而设计出合理高效的路由协议。主要工作如下： ①对无线传感器网络的体系结构及特点进行概括性介绍，并根据其应用特点分析无线传感器网络路由协议的特点及设计需求。对几种典型的分层式路由协议：LEACH、AEEC以及ARPEES的协议思想和实现步骤进行研究，针对大规模无线传感器网络事件监测应用场景，获取适用且有效的路由策略，并通过仿真验证分析其不足。 ②针对无线传感器网络突发事件监测应用，提出一种基于事件驱动成簇和时延梯度路径树的路由协议。此协议在进行簇头节点竞选时综合考虑候选节点剩余能量、距离Sink节点的跳数、与邻居节点的连通性及父节点数目等因素以节省和均衡网络能耗，并通过时延梯度路径树和多路径选择实现及时和可靠的数据传输。与传统路由相比，本协议在考虑突发事件监测应用对于传输时延需求的前提下，通过提高网络能量效率延长了无线传感器网络的生命周期。 ③针对现有分层式路由协议在事件监测应用中过早出现死亡节点、破坏网络连通性而缩短无线传感器网络有效工作期的问题，提出一种改进协议，将候选节点的连通度作为竞选簇头节点的参考因素之一，同时，在建立回传路由时根据当前节点的剩余能量状况选择不同的中继节点选择法则，避免能量少的节点过早死亡。仿真数据显示，改进协议在延长无线传感器网络的生命周期的同时，通过保持节点存活率延长了网络的有效工作期。即使在扩大监测范围的情况下，改进协议仍保持明显的性能优势。

关键词：无线传感器网络分层式路由事件驱动事件监测有效工作期

基于Taguchi法的中庭排烟多因子影响研究

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基于Taguchi法的中庭排烟多因子影响研究

作者：付红玉西华大学

学位级别：硕士

随着社会经济的不断发展,中庭在结构样式、消防安全等方面的要求越来越高,这为建筑设计、防排烟设计带来很大挑战,也为中庭消防研究课题带来更大的热度。本文分析了中庭的基本特征,介绍了不同排烟系统,总结了中庭排烟研究现状,指出中庭... 详细信息

随着社会经济的不断发展,中庭在结构样式、消防安全等方面的要求越来越高,这为建筑设计、防排烟设计带来很大挑战,也为中庭消防研究课题带来更大的热度。本文分析了中庭的基本特征,介绍了不同排烟系统,总结了中庭排烟研究现状,指出中庭设置不同的排烟系统,影响其排烟性能的因子很多,Taguchi法是研究多因子影响试验结果的常见有效方法。利用Taguchi试验法将多因子分为可控类和不可控类进行正交设计,利于FDS数值模拟和信噪比分析中庭不同排烟方式下多因子影响。本次研究影响因子包括:中庭自然排烟系统中可控因子形状因子、屋顶形状、自然排烟口的布置、补风方式、补风口位置和不可控因子室外风速风向、环境温度;机械排烟系统中可控因子形状因子、补风位置、补风方式、设计排烟量和不可控因子火源功率、火源面积、位置;混合排烟系统中可控因子长宽比、补风方式、自然排烟口、机械排烟口的配比和不可控因子火源功率、室外风速、风向。此次研究主要通过分析排烟量、顶棚温度、烟气浓度三个指标来分析排烟系统的排烟效果,并且通过对三个指标的综合考虑来判断排烟方式的可行性和排烟最优方案。研究结果主要有以下几点:中庭设置自然排烟,各单因子对排烟量和烟气浓度影响相似,对顶棚温度影响略有不同;综合考虑多因子影响及因子间交互作用,建议中庭高度不宜设计过高10m左右为宜,且排烟口分散在平屋顶四周布置,采用异向补风。中庭设置机械排烟,由于排烟量不受影响因子影响,各因子对顶棚温度和烟气浓度的影响差异较大;总结分析各因子影响及交互作用,建议高度在18m及以上的较高中庭均采用机械排烟、同向自然补风,非方形中庭设计较大排烟量,方形设计较小排烟量。中庭设置混合排烟,所有影响因子会同时影响机械排烟和自然排烟,各因子对三个指标的影响几乎相同;综合分析发现,中庭建筑需慎重采用混合排烟,自然排烟口占比>1/2的混合排烟可设置于非方形中庭,且需配合自然补风,方形中庭不宜设置混合排烟。

关键词：中庭排烟多因子影响 Taguchi法数值模拟

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天津房地产中介信誉危机的对策研究

天津房地产中介信誉危机的对策研究

作者：付红玉天津大学

学位级别：硕士

随着我国市场经济和房地产业的飞速发展,房地产中介应运而生,房地产开发和市场消费的桥梁作用通过这一中介得以发挥。房地产中介在房地产业的发展中发挥了巨大作用,已成为房地产业不可或缺的一个分支。天津的房地产中介行业是随着天津... 详细信息

随着我国市场经济和房地产业的飞速发展,房地产中介应运而生,房地产开发和市场消费的桥梁作用通过这一中介得以发挥。房地产中介在房地产业的发展中发挥了巨大作用,已成为房地产业不可或缺的一个分支。天津的房地产中介行业是随着天津房地产的发展而壮大起来的。但是,由于房地产中介的代理门槛低、人员素质差、法规体系不健全、服务意识欠缺等问题,导致一些房地产中介机构或从业人员利用目前尚不规范或管理不健全的间隙,投机取巧,不择手段,不讲诚信,甚至欺诈牟利,损害了广大消费者的权益,使广大消费群体闻中介色变,纷纷高挂“中介免谈”牌。天津房地产中介行业面临着严重的信誉危机,其发展举步维艰。本文就是对目前天津房地产中介信誉危机问题,进行分析并提出解决对策。本文针对天津房地产中介行业面临的信誉危机问题,就其产生原因从企业内部和市场外部两方面做出详尽分析;在借鉴国内外房产中介成功管理经验的基础上,结合房地产中介委托——代理理论、房地产中介管理机制、MLS系统、“马太效应”、信誉危机管理、客户关系管理等相关房地产中介理论知识,对当前天津房地产中介出现的信誉危机问题进行分析研究,并通过对天津顺驰置业面临的诚信问题的案例分析,从提高房地产中介行业人才素质、健全行业法律法规、强化企业诚信服务意识、企业运营模式和构建企业诚信经营体系五个方面提出,要解决目前天津房地产中介信誉危机问题,就要做到以诚信为本,建立诚信制度,提高整个行业的信誉度。

关键词：房地产中介信誉危机委托—代理理论客户关系管理诚信经营

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深度森林在用户购买预测中的应用

计算机应用与软件 2023年第1期40卷 298-305页

作者：付红玉贺红山东大学机电与信息工程学院山东威海264200

针对电商大数据时代用户未来购买行为预测,在京东平台真实数据集上,提出时间滑动窗口技术和窗口权重递减设置,从五方面构建整体用户行为特征,综合考虑深度学习的表征学习能力和集成学习的训练效率,引入多层异源集成算法,将随机森林、XGB... 详细信息

针对电商大数据时代用户未来购买行为预测,在京东平台真实数据集上,提出时间滑动窗口技术和窗口权重递减设置,从五方面构建整体用户行为特征,综合考虑深度学习的表征学习能力和集成学习的训练效率,引入多层异源集成算法,将随机森林、XGBoost等多种算法进行组合,搭建基于深度森林模型的用户购买行为预测算法框架,实现准确高效的用户购买预测结果。算法训练时间为68 s,预测准确率达89.3%,相对于集成学习算法和深度神经网络模型取得了更好的效果。

关键词：时间滑窗特征构建深度森林购买行为预测电子商务

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基于全年冷热量的地道风埋管有效长度的分析

太阳能学报 2021年第10期42卷 470-477页

作者：苏华魏四清李茜付红玉郭婷婷西华大学建筑与土木工程学院成都610039

采用等效方管二维非稳态传热数值模型对地道风进行全年动态换热性能计算。首先进行网格独立性检验,建议计算网格为Δz=3 m、Δx=Δy=0.3 m;其次对等效方法进行误差分析,表明方管模型可以接受;然后基于成都地区的气象条件及办公建筑的间... 详细信息

采用等效方管二维非稳态传热数值模型对地道风进行全年动态换热性能计算。首先进行网格独立性检验,建议计算网格为Δz=3 m、Δx=Δy=0.3 m;其次对等效方法进行误差分析,表明方管模型可以接受;然后基于成都地区的气象条件及办公建筑的间隙运行模式,计算分析深度、流速、管径对有效长度以及全年冷热量的影响;最后提出以全年冷热量作为有效长度的判定指标。结果表明,全年冷热量确定有效长度的方法可行。对埋管有效长度影响较大的因素是流速、管径;埋深对全年冷热量的影响明显,但对管长的影响不明显。地表下4 m以内埋管比较合适。

关键词：地道风传热数值模型有效长度全年冷热量网格独立性被动建筑