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教育实习对师范生专业成长的影响研究

教育实习对师范生专业成长的影响研究

作者：张宸语河北科技师范学院

学位级别：硕士

教师是教育发展的第一资源。《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》以及《新时代基础教育强师计划》等文件都指出要建设一支“高素质专业化创新型教师队伍”。师范生是未来一线基础教育工作者的储备军,其专业成长直接影响了未... 详细信息

教师是教育发展的第一资源。《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》以及《新时代基础教育强师计划》等文件都指出要建设一支“高素质专业化创新型教师队伍”。师范生是未来一线基础教育工作者的储备军,其专业成长直接影响了未来教师队伍质量。教育实习为师范生提供了实践的平台,使其将所学的理论知识应用到具体的教育教学实践中。《关于加强师范生教育实践的意见》中强调要优化教育实习环节,提升师范生的实践能力。因此,如何通过教育实习促进师范生的专业成长对于提升教师队伍质量尤为重要。本研究采用文献研究法、问卷法和访谈法,首先对国内外教育实习以及师范生专业成长相关研究进行综述,其次以教师专业发展为理论视角,结合《小学教育专业师范生教师职业能力标准(试行)》构建了师范生专业素质结构,将其分为专业知识、专业能力和专业情意三个维度。在此基础之上聚焦于教育实习中的具体实践环节编制问卷,深入分析教育实习对师范生专业成长的影响,最后结合访谈结果分析教育实习中存在的问题及其原因,提出相应的改进策略。研究发现:在实习过程中,师范生参加培训、担任班主任、听课、上课、参与评课、集体备课等活动有效促进了师范生的专业知识、专业能力和专业情意,但仍存在师范生主动学习意识薄弱、专业素养有待提高、双方指导教师角色弱化、实习学校组织管理不到位等问题。针对以上问题,结合相关理论进行原因分析,进而从师范生、师范院校、实习学校三个层面提出建议。师范生自身层面建议激发专业成长内生动力、做好实习前的专业准备、积极培养自我发展能力;师范院校层面建议建立卓越教师联盟、提高师范生从教素质、完善教育实习体系;实习学校层面建议明确实习学校职责、优化指导教师队伍、丰富实习活动形式。

关键词：教师专业发展师范生专业成长教育实习

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激光直接书写快速制备虹彩与彩色复合图案

中国激光 2024年第12期 105-111页

作者：彭笛王大政张国伟天津科技大学轻工科学与工程学院

利用纳秒级光纤激光器直接书写的方式实现了304不锈钢板表面超高效虹彩结构的构建，其速度可达到5 mm2/s以上。通过改变激光能量参数，得到了激光诱导金属表面虹彩结构特定形成的工艺范围。实验分析得出，改变参数，使得每次脉冲形成的... 详细信息

利用纳秒级光纤激光器直接书写的方式实现了304不锈钢板表面超高效虹彩结构的构建，其速度可达到5 mm2/s以上。通过改变激光能量参数，得到了激光诱导金属表面虹彩结构特定形成的工艺范围。实验分析得出，改变参数，使得每次脉冲形成的熔池边界间距满足布拉格条件，可使这种微观结构出现虹彩现象。同时，利用特定工艺直接构建了一种具有光栅衍射虹彩、薄膜干涉结构色及固有色的复合结构，这种结构可在不同的角度下实现三种颜色交替主导的色彩表现，这也为金属表面的个性化着色提供了新方案。

关键词：激光技术激光光学表面结构激光直接书写结构色

基于行为经济学理论的门诊患者非理性医疗投诉行为研究

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中国卫生经济 2024年

作者：张茗语左根永李慧山东大学齐鲁医学院公共卫生学院卫生管理与政策研究中心国家卫生健康委员会卫生经济与政策研究重点实验室(山东大学)

近年来，医患关系紧张，医患矛盾不断加剧，非理性医疗投诉事件不断增多，对医院公众形象与医疗法治环境产生了恶劣影响。从行为经济学的视角出发，运用有限理性、社会影响、羊群效应、损失规避、禀赋效应、心理账户等理论对门诊患者非... 详细信息

近年来，医患关系紧张，医患矛盾不断加剧，非理性医疗投诉事件不断增多，对医院公众形象与医疗法治环境产生了恶劣影响。从行为经济学的视角出发，运用有限理性、社会影响、羊群效应、损失规避、禀赋效应、心理账户等理论对门诊患者非理性医疗投诉行为发生原因进行剖析，构建基于行为经济学理论下的门诊患者非理性投诉行为模型，借鉴框架效应与助推理论为医院减少非理性医疗投诉事件提出对策，助推医疗机构的投诉防范管理。

关键词：行为经济学门诊非理性医疗投诉

基于融合Lasso的非参数加性分位数回归模型

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模式识别与人工智能 2024年第1期37卷 58-72页

作者：付漫侠周水生西安电子科技大学数学与统计学院西安710126

加性分位数回归为非线性关系的建模提供一种灵活、鲁棒的方法.拟合加性分位数模型的方法通常使用样条函数逼近分量,但需要先验的选择节点,计算速度较慢,并不适合大规模数据问题.因此文中提出基于融合Lasso的非参数加性分位数回归模型(No... 详细信息

加性分位数回归为非线性关系的建模提供一种灵活、鲁棒的方法.拟合加性分位数模型的方法通常使用样条函数逼近分量,但需要先验的选择节点,计算速度较慢,并不适合大规模数据问题.因此文中提出基于融合Lasso的非参数加性分位数回归模型(Nonparametric Additive Quantile Regression Model Based on Fused Lasso,AQFL),是在融合Lasso罚和l_(2)罚之间折衷的可对加性分位数回归模型进行估计和变量选择的模型.融合Lasso罚使模型能快速计算,并在局部进行自适应,从而实现对所需分位数甚至极端分位数的预测.同时结合l_(2)罚,在高维数据中将对响应影响较小的协变量函数值压缩为零,实现变量的选择.此外,文中给出保证收敛到全局最优的块坐标ADMM算法(Block Coordinate Alternating Direction Method of Multipliers,BC-ADMM),证明AQFL的预测一致性.在合成数据和碎猪肉数据上的实验表明AQFL在预测准确性和鲁棒性等方面较优.

关键词：分位数回归加性模型融合Lasso罚 l 2罚

菜籽粕混合发酵饲料替代豆粕对生长猪生长性能、养分表观消化率以及血清生化和抗氧化指标的影响

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动物营养学报 2024年第1期36卷 162-173页

作者：毛江笛倪志翔汪海峰浙江大学动物科学学院杭州310058

本试验旨在研究菜籽粕混合发酵饲料替代豆粕对生长猪生长性能、养分表观消化率以及血清生化和抗氧化指标的影响。试验选用70%菜籽粕、15%玉米皮和15%麸皮混合作为发酵原料,筛选菌种后选择添加酵母菌、罗伊氏乳杆菌(Lactobacillus reute... 详细信息

本试验旨在研究菜籽粕混合发酵饲料替代豆粕对生长猪生长性能、养分表观消化率以及血清生化和抗氧化指标的影响。试验选用70%菜籽粕、15%玉米皮和15%麸皮混合作为发酵原料,筛选菌种后选择添加酵母菌、罗伊氏乳杆菌(Lactobacillus reuteri)和中性蛋白酶进行发酵。优化发酵条件后将条件控制为含水量55%、发酵温度30℃、发酵时间60 h,干燥制得发酵饲料。在饲喂试验中,选取平均体重为(39.3±5.3)kg的“杜×长×大”三元杂交生长猪72头,随机分为3组,每组3个重复,每个重复8头猪(公母各占1/2)。对照组(CON组)饲喂基础饲粮,未发酵组(RMD组)饲喂用15%未发酵菜籽粕混合饲料替代基础饲粮中豆粕、玉米和麸皮的饲粮,发酵组(FRMD组)饲喂用15%菜籽粕混合发酵饲料替代基础饲粮中豆粕、玉米和麸皮的饲粮。试验期28 d。结果表明:1)混合发酵显著提高了菜籽粕混合饲料的粗蛋白质(CP)和三氯乙酸酸溶蛋白(TCA-N)含量(P0.05);FRMD组总磷表观消化率要显著高于RMD组(P0.05),而FRMD组血清UN含量无显著差异(P>0.05);与RMD组相比,FRMD组血清谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性显著降低(P<0.05)。由此可见,混合发酵可提高菜籽粕的营养价值,并且菜籽粕在混合发酵后可部分替代生长猪饲粮中的豆粕。

关键词：菜籽粕固态发酵豆粕替代生长性能生长猪

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基于字段感知的文本协议灰盒模糊测试方法

计算机应用研究 2024年

作者：孙语韬徐向华杭州电子科技大学计算机学院

基于变异的灰盒协议模糊测试方法使用便捷、可扩展性好，但缺乏协议报文格式信息，只能对报文整体进行变异以产生测试用例，导致生成的大部分测试报文会被被测协议实现直接拒绝，严重影响测试效率。针对这一问题，提出了基于字段感知的... 详细信息

基于变异的灰盒协议模糊测试方法使用便捷、可扩展性好，但缺乏协议报文格式信息，只能对报文整体进行变异以产生测试用例，导致生成的大部分测试报文会被被测协议实现直接拒绝，严重影响测试效率。针对这一问题，提出了基于字段感知的文本协议模糊测试方法。该方法在基于变异的协议模糊测试中加入了模板学习的概念，使用分隔符划分报文字段，使用字段字典获取每个字段的合法取值。然后，针对划分后的报文，设计了多种字段级的变异策略，并根据每个字段可能的取值数量和覆盖率反馈计算相应的字段变异能量。此外，该方法还利用对报文进行字段划分的结果，对被测协议实现的状态进行更细粒度的刻画。实验结果表明，该方法可以提高经典的基于变异的协议模糊测试框架AFLNET产生的可被被测协议实现接受的测试用例的比例，并因此将测试效率提高到5倍以上。这表明基于变异的协议模糊测试方法普遍存在的可被接受的测试用例比例过低的问题确实会影响最终的测试效率，改善测试用例的被接受率可以大幅提高测试效率。

关键词：网络安全协议测试模糊测试字段感知字段变异能量度量细粒度状态刻画

基于陶瓷基复合材料铠甲的涡轮导叶热防护研究

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推进技术 2024年第2期45卷 143-150页

作者：孙智强吕东朱凯笛刘英实孔星傲大连理工大学能源与动力学院涡轮叶片创新实验室辽宁大连116024

为了加速推进我国高推重比航空发动机研制进程,突破已有高温合金+气膜冷却架构对涡轮叶片承温能力的限制,以及解决陶瓷基复合材料(CMC)涡轮叶片制造难度过大的问题,本文提出了一种在涡轮导向叶片前缘镶嵌CMC铠甲的热防护方案,并通过多... 详细信息

为了加速推进我国高推重比航空发动机研制进程,突破已有高温合金+气膜冷却架构对涡轮叶片承温能力的限制,以及解决陶瓷基复合材料(CMC)涡轮叶片制造难度过大的问题,本文提出了一种在涡轮导向叶片前缘镶嵌CMC铠甲的热防护方案,并通过多工况下的数值仿真,研究了其与典型气膜冷却相比在流动和传热上的差异。相较于后者,在相同的冷气压比1.03下,采用该CMC铠甲结构可以使得冷气质量流量显著降低58%;同时可以利用CMC铠甲与冷气的共同作用,使前缘区的叶片基体冷却效率由0.50显著提升至0.85;通过研究CMC材料导热系数对其自身温度分布影响,探讨了避免铠甲失效的极限燃气温度,相对保守的结果为2017K。有望通过对CMC材料和铠甲结构的进一步性能优化来满足第五代先进航空发动机的需求。

关键词：航空发动机涡轮导向叶片前缘冷却陶瓷基复合材料数值仿真

基于碳氮代谢研究氮密对苦荞生长发育、产量及品质的影响

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基于碳氮代谢研究氮密对苦荞生长发育、产量及品质的影响

作者：张捷语成都大学

学位级别：硕士

苦荞富含芦丁等黄酮类功能活性成分,营养价值高、市场需求大。我国苦荞主要分布在西南边远寒旱区,是当地的特色粮食和经济作物。生产上苦荞的产量不高,一般仅为1200-1500 kg/ha。究其原因,苦荞种植区生产管理粗放,存在过量用种导致群体... 详细信息

苦荞富含芦丁等黄酮类功能活性成分,营养价值高、市场需求大。我国苦荞主要分布在西南边远寒旱区,是当地的特色粮食和经济作物。生产上苦荞的产量不高,一般仅为1200-1500 kg/ha。究其原因,苦荞种植区生产管理粗放,存在过量用种导致群体密度巨大,加之氮肥施用不合理,苦荞产量一直低而不稳。为此,本文以生产上大面积推广的“川荞1号”品种为材料,通过两季大田试验,设置氮肥（N0:0 kg/ha,N1:60 kg/ha,N2:1200 kg/ha,N3:180 kg/ha）和密度（M1:75万株/ha,M2:150万株/ha,M3:225万株/ha）两个因素,研究氮密协调对苦荞生产发育及其产量品质形成的调控效应,为苦荞的高产高效栽培提供理论依据和技术支撑。主要结果如下:1.两季试验均发现,氮密会显著影响苦荞的地上部和地下部生长。随密度的增加,苦荞根系指标、株高、叶面积呈先增加后降低的趋势,密度为150万株/ha时表现最好,分别比其他处理高2.83%-76.87%。茎粗和分枝数则以M1表现最好。同密度下随着氮肥的增加,苦荞根系指标均表现为先增加后降低的趋势,以N1表现最好。氮密对苦荞农艺性状的影响存在交互效应,施氮会缓解密植对苦荞生长的负调控。2.密植会显著降低苦荞的叶绿素含量、净光合速率（Pn）、气孔导度（Gs）和蒸腾速率（Tr）,高密度比低密度低11.41%-26.70%。同一种植密植下,施氮可显著提升苦荞植株的光合性能,叶绿素、光合速率、气孔导度和蒸腾速率显著提高34.23%-130.12%,低氮（N1）条件下表现更好,比中高氮水平高出3.74%-81.65%。相关分析发现,氮密与苦荞的叶绿素含量、光合速率和蒸腾速率均有显著的相关性（pN2>N0>N3趋势。产量在M2N1处理下产量最高,两季产量均值达到2219 kg/ha。营养品质方面,脂肪、蛋白、黄酮、芦丁和总淀粉含量随密度增加呈现先增后降的趋势,以M2处理最高,比其他处理高2.09%-67.25%。同密度下施氮营养品质呈先增后降趋势,均在N1表现最好。密植条件施氮能调控苦荞的产量和品质,以低氮处理效果最好。5.不同氮密条件下苦荞的生长发育显著受到碳代谢酶活性的调控。相关性分析发现:低氮处理的苦荞SPS酶活性显著增加,有利于密植条件下苦荞的株高、根长、总根数（R均值达到0.66）,有效调整苦荞的群体结构。GS、SPS酶活性显著提高苦荞的叶面积、Pn、Gs和Tr,促进苦荞光合作用、积累有机物。适宜的氮密（M2N1）通过提高苦荞碳氮代谢酶活性,调整群体结构、促进光合,最终实现增产。该研究为了解不同氮密处理下的苦荞的碳氮代谢对苦荞生长发育,产量提供了重要信息。

关键词：苦荞氮密互作碳氮代谢产量营养品质

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基于时序特征建模的往返时延预测方法

计算机工程与设计 2024年第7期 1957-1963页

作者：王心语衷璐洁首都师范大学信息工程学院

为提升往返时延预测的准确性与实时性，在深入挖掘和分析影响其准确度各种因素的基础上，针对往返时延变化的短期随机性与长期平稳性，提出一种基于时序特征建模的往返时延预测方法GCA-RTT。通过构建门控卷积与自注意力机制相融合的时... 详细信息

为提升往返时延预测的准确性与实时性，在深入挖掘和分析影响其准确度各种因素的基础上，针对往返时延变化的短期随机性与长期平稳性，提出一种基于时序特征建模的往返时延预测方法GCA-RTT。通过构建门控卷积与自注意力机制相融合的时延历史数据局部特征与长期依赖关系学习模型，实现更为精确、高效的往返时延预测。实验结果表明，GCA-RTT可以有效捕捉基于时间序列的往返时延变化特征，与其它神经网络预测方法比较，预测准确性明显提高且预测时间缩短。

关键词：往返时延预测时间序列门控卷积自注意力机制局部特征长期依赖准确性