检索结果-南通市图书馆

煤炭加工与综合利用 1996年第6期 42-44页

作者：付端禄北京实创高科技发展总公司热电公司

论述了通过添加粘结剂和速凝剂压制的工业型煤，经３ｈ常温固结后具有较高的抗压强度和较强的防水性能。常温固结工业型煤工艺可减少建厂投资，降低生产成本。

关键词：工业型煤固结粘结剂速凝剂工艺型煤

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高效固硫工业型煤及其燃烧特性的研究

环境工程 1997年第1期15卷 22-25页

作者：付端禄黄钟成王佩兰中国矿业大学北京研究生部型煤研究设计所

针对贵阳地区高硫、低挥发分难燃煤特点。

关键词：固硫粘结剂固硫率燃烧特性型煤固硫工业型煤

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煤泥工业型煤研究

燃料流通科技 1995年第2期 2-4页

作者：付端禄

工业锅炉型煤的集中配料分散成型——粘结剂选择及燃烧特性研究

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燃料流通科技 1995年第4期 4-7页

作者：付端禄

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面向航拍路面裂缝检测的AC-YOLO

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 153-164页

作者：白锋马庆禄赵敏重庆交通大学土木工程学院重庆400074 重庆交通大学交通运输学院重庆400074 重庆大学自动化学院重庆400044

针对当前道路巡检智能化程度不足以及效率低等现状,为提高利用无人机道路巡检检测效率与检测精度,在YOLOv8s的基础上针对无人机航拍场景提出改进模型AC-YOLO,在主干网络引入动态大卷积核注意机制LSK-attention来扩展模型的感受野,提高... 详细信息

针对当前道路巡检智能化程度不足以及效率低等现状,为提高利用无人机道路巡检检测效率与检测精度,在YOLOv8s的基础上针对无人机航拍场景提出改进模型AC-YOLO,在主干网络引入动态大卷积核注意机制LSK-attention来扩展模型的感受野,提高对路面裂缝范围检测的准确性。在颈部结构设计多尺度特征融合策略,融入BiFPN网络,改善对细小裂缝的检测。替换损失函数为WIoUv3,优化梯度分配策略,使模型更加关注裂缝主体。在数据集UAV-PDD2023上进行实验验证,改进后AC-YOLO精准度达到0.895,较原模型提高0.128,mAP50达到0.791,提高0.071,F1得分提高0.051,模型大小减小8.5%,FPS达到了129,提高4%。同时采用不同任务验证了模型泛化性能,实验结果证明AC-YOLO具有更强的检测性能,能有效应用于无人机视角下的路面裂缝检测。

关键词：道路巡检裂缝检测航拍裂缝增强感知特征融合

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四边固支加筋板的振动特性求解方法

浙江工业大学学报 2025年第01期 8-14+103页

作者：吴剑国詹俊杰邹路遥曲雪尹铭禄浙江工业大学土木工程学院中国船舶及海洋工程设计研究院

针对船舶工程中常用的四边固支加筋板，进行了基于Rayleigh-Ritz法的振动特性求解方法研究。把加筋板分为板与扶强材2个部分考虑，利用板与扶强材的边界协调条件，采用薄板小挠度弯曲理论和欧拉梁理论推导了加筋板的横向振动的总能量方... 详细信息

针对船舶工程中常用的四边固支加筋板，进行了基于Rayleigh-Ritz法的振动特性求解方法研究。把加筋板分为板与扶强材2个部分考虑，利用板与扶强材的边界协调条件，采用薄板小挠度弯曲理论和欧拉梁理论推导了加筋板的横向振动的总能量方程，应用Rayleigh-Ritz法建立单向加筋矩形板小挠度下的横向振动特征方程。编制了相关的计算程序，试算4种满足四边固支加筋板位移边界条件的位移函数基函数，通过与有限元结果的对比，选择一种效率和精度都较高的基函数进行多块加筋板计算，分析基函数的种类和阶数，以及加筋板规模对计算精度与效率的影响。通过改变加筋板的各项参数，分析了四边固支加筋板的振动固有特性和其变化规律。

关键词：加筋板横向振动基函数固有特性

血清尿素氮水平对重症监护室脓毒症患者住院期间死亡风险的预测价值研究

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临床急诊杂志 2025年第01期 55-60页

作者：范铭炎徐平吕禄楷雷玲钟志涛自贡市第四人民医院急诊科自贡市医学大数据与人工智能研究院医学大数据研究所自贡市第四人民医院重症医学科

目的:探讨血清尿素氮(blood urea nitrogen, BUN)水平对重症监护室脓毒症患者住院期间死亡风险的预测价值。方法:本研究为单中心、回顾性研究，纳入2018-2023年自贡市第四人民医院重症监护室收治的符合纳入标准的404例脓毒症患者。收集... 详细信息

目的:探讨血清尿素氮(blood urea nitrogen, BUN)水平对重症监护室脓毒症患者住院期间死亡风险的预测价值。方法:本研究为单中心、回顾性研究，纳入2018-2023年自贡市第四人民医院重症监护室收治的符合纳入标准的404例脓毒症患者。收集人口学特征、评分、实验室检查及干预措施等资料。将患者按入院时BUN中位数分为高、低BUN组，分析基线资料差异，并以住院期间死亡为终点，采用logistic回归分析探讨BUN与死亡风险的关系。利用限制性立方样条探讨BUN与住院期间全因死亡的剂量反应关系，绘制ROC曲线评估BUN、序贯性器官衰竭(sequential organ failure assessment, SOFA)评分及两者联合预测效果。结果:404例患者中，男性占63.12%,平均年龄为74.5岁，住院期间病死率为31.93%。高BUN组住院期间病死率(43.84%)显著高于低BUN组(19.90%)。多因素logistic回归分析显示，BUN(OR=1.045, 95%CI:1.014～1.077,P=0.004)和SOFA评分(OR=1.267, 95%CI:1.176～1.365,P<0.001)是住院期间死亡的独立危险因素。限制性立方样条分析表明，BUN与死亡风险呈非线性关系：当BUN<5.563 mmol/L时具有保护作用，BUN高于该值后，死亡风险随之增加。BUN联合SOFA的AUC为0.732(0.676,0.732),高于单独的BUN、SOFA评分的预测效能。结论:BUN水平与ICU脓毒症患者住院期间死亡风险存在显著关联，BUN有助于提升SOFA评分对ICU脓毒症院内死亡的预测效能，为临床决策提供依据。

关键词：脓毒症血清尿素氮死亡风险重症监护室

非最小相位零点对弱联接条件下电压源型变流器并网系统稳定性影响机理分析

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供用电 2025年第1期42卷 24-33+42页

作者：刘健芸吴广禄王姗姗谢依帆尹睿电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)

右半平面（right half plane,RHP）零点诱发的非最小相位响应会显著恶化控制系统的动态性能。构建了电压源型换流器并网系统的单输入单输出（single-input single-output,SISO）传递函数模型，揭示了弱联接条件下并网系统在整流/逆变运... 详细信息

右半平面（right half plane,RHP）零点诱发的非最小相位响应会显著恶化控制系统的动态性能。构建了电压源型换流器并网系统的单输入单输出（single-input single-output,SISO）传递函数模型，揭示了弱联接条件下并网系统在整流/逆变运行模式、电网阻抗及运行状态等对RHP零点产生机制的影响机理，探明了SISO开环传递函数RHP零点与其非最小相位动态的关联机制，分析了并网系统RHP零点对锁相环等控制带宽的作用规律。基于MATLAB/Simulink验证了分析的正确性。

关键词：弱电网 RHP零点传递函数稳定性非最小相位动态

面向国土空间规划的建筑物实体建库与应用研究

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工程勘察 2025年第1期53卷 64-68+73页

作者：陈举平李进禄谢思梅珠海市测绘院广州市城市规划勘测设计研究院有限公司

为满足国土空间规划对建筑物时空信息服务的需求，提出以院落和建筑物为实体对象汇聚、关联各类信息的数据模型和数据规范，深入研究建筑物实体数据采集、建库的关键技术，研发了国土空间规划建筑物实体时空专题数据库展示系统，实现多... 详细信息

为满足国土空间规划对建筑物时空信息服务的需求，提出以院落和建筑物为实体对象汇聚、关联各类信息的数据模型和数据规范，深入研究建筑物实体数据采集、建库的关键技术，研发了国土空间规划建筑物实体时空专题数据库展示系统，实现多源数据汇聚融合与地理实体的定制化组装，为国土空间规划提供多维度、多层次的时空信息支撑。

关键词：国土空间规划地理实体建筑物普查建筑物时空信息数据库

川西高原积雪时空变化以及稳定性积雪分布特征分析

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四川师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期48卷 72-81页

作者：聂禄敏张子晗陆恒四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室四川成都610066 四川师范大学地理与资源科学学院四川成都610101

基于MODIS积雪数据,通过GIS分析以及Mann-Kendall趋势检验法对川西高原2002—2020年积雪的时空分布及其变化特征进行研究分析,并结合3个区域不同时期共39幅Landsat遥感影像,分别对川西高原全区和典型下垫面的稳定积雪区的空间分布格局... 详细信息

基于MODIS积雪数据,通过GIS分析以及Mann-Kendall趋势检验法对川西高原2002—2020年积雪的时空分布及其变化特征进行研究分析,并结合3个区域不同时期共39幅Landsat遥感影像,分别对川西高原全区和典型下垫面的稳定积雪区的空间分布格局进行探讨.结果表明:1)川西高原季节性积雪主要分布在高海拔山区以及高原西北部,在高原内部和河谷地区分布较少;2)川西高原季节性积雪年积雪面积分布呈下降趋势,其中冬季积雪的下降尤为明显;3)川西高原稳定积雪区主要分布在高海拔地区,主要是区内极高山区。

关键词：积雪时空格局 Mann-Kendall趋势检验川西高原

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