检索结果-南通市图书馆

作者：张克帅曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着时代和社会的变化以及科学技术的发展,分数阶微分方程的理论被运用到社会的众多领域当中,比如电磁学,空气动力学,光学,材料物理等.本文主要研究和讨论了几类分数阶微分方程的边值问题,并得到了有关于边值问题解的一些结论.本文可以... 详细信息

随着时代和社会的变化以及科学技术的发展,分数阶微分方程的理论被运用到社会的众多领域当中,比如电磁学,空气动力学,光学,材料物理等.本文主要研究和讨论了几类分数阶微分方程的边值问题,并得到了有关于边值问题解的一些结论.本文可以分为以下四部分:第一章为绪论,主要给出了在接下来的研究当中所将要用到的有关于分数阶导数与分数阶积分的定义与引理.第二章思考并讨论了一类带有p-Laplacian算子的分数阶微分方程耦合系统利用了 Guo-Krasnosel'skii不动点定理以及单调迭代方法得到了正解的存在性.在第三章中,对一类Langevin型分数阶微分方程耦合系统进行了讨论利用Banach压缩映像原理以及Krasnosel’skii不动点定理,证明并得到了边值问题解的存在性和唯一性.在第四章中,考虑并讨论了一类带有Volterra型积分的分数阶微分方程利用了 Burton-Kirk不动点定理和Leray-Schauder非线性抉择定理,得到了解的存在性.

关键词：分数阶微分方程积分边值条件不动点定理微分方程耦合系统 p-Laplacian 算子 Volterra 型积分

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宋代金石学视野中的汉阙题记

宋代金石学视野中的汉阙题记

作者：兰凯帅曲阜师范大学

学位级别：硕士

汉代石阙作为金石学石刻研究中的一个重要类别,一直受到历代金石学者的重视。相较于阙身画像来说,汉阙题记更是备受瞩目,历代金石学者对其进行了多方面的研究,从文字考释到字法整理,从题记内容到证经补史,从拓本比较到书法鉴赏,从搜罗... 详细信息

汉代石阙作为金石学石刻研究中的一个重要类别,一直受到历代金石学者的重视。相较于阙身画像来说,汉阙题记更是备受瞩目,历代金石学者对其进行了多方面的研究,从文字考释到字法整理,从题记内容到证经补史,从拓本比较到书法鉴赏,从搜罗题跋到实地考察,所作研究详实有据。金石之学,极盛于宋,宋代的金石学者对汉阙题记所做的很多工作都是开创性的。本文从宋代金石学的视野出发,窥探宋代金石学者是如何看待、分析、评价他们所见的汉阙题记,并分析他们的观点有何异同,依托现存汉阙遗迹去判断他们所作出的研究成果。

关键词：汉阙题记宋代金石学

枯草芽孢杆菌调控有机酸对市政污泥好氧发酵中磷形态转化的影响

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枯草芽孢杆菌调控有机酸对市政污泥好氧发酵中磷形态转化的影响

作者：林泽帅广西大学

学位级别：硕士

中国菊科飞蓬属外来植物入侵种和非入侵种分布格局对比研究

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中国菊科飞蓬属外来植物入侵种和非入侵种分布格局对比研究

作者：王欣帅中国环境科学研究院

学位级别：硕士

外来入侵物种分布格局研究是入侵生态学的热点问题,但外来入侵物种在归化和入侵过程中的生态位动态变化研究不足。我国外来入侵植物菊科Asteraceae种类数量最多,通常表现出生态适应性强、繁殖能力强和扩散范围广等入侵特征,本研究以菊... 详细信息

外来入侵物种分布格局研究是入侵生态学的热点问题,但外来入侵物种在归化和入侵过程中的生态位动态变化研究不足。我国外来入侵植物菊科Asteraceae种类数量最多,通常表现出生态适应性强、繁殖能力强和扩散范围广等入侵特征,本研究以菊科飞蓬属Erigeron7种外来植物（5种入侵植物,2种非入侵植物）为研究对象,在系统整理原产地分布及中国扩张数据基础上对其生态位保守性进行了分析,并据此进行适生分布格局分析,以期为中国飞蓬属外来植物防控管理提供依据。本论文研究发现:1)7种飞蓬属外来植物均出现一定程度的生态位偏移,外来非入侵植物生态位偏移程度较大。外来入侵植物春飞蓬***、苏门白酒草***、香丝草***、小蓬草***生态位未填充指数集中在0.5～0.75之间,生态位稳定指数主要集中在0.25～0.5之间,生态位扩张指数主要集中指数在0.5～0.7之间。一年蓬***的生态位未填充指数为0.03,生态位稳定指数为0.32,生态位扩张指数为0.67;外来非入侵植物糙伏毛飞蓬***和美丽飞蓬***的生态位未填充指数分别为0.80、0.99,生态位稳定指数为0.28、0,生态位扩张指数为0.71、0.99。外来非入侵植物生态位未填充指数平均值（0.89）和生态位扩张指数（0.85）均高于外来入侵植物（0.49）和（0.62）;与之相反,外来非入侵植物生态位稳定指数平均值（0.14）低于外来入侵植物（0.36）。2)根据Max Ent模型预测结果显示,针对七种飞蓬属外来植物的分布格局,当前气候下,春飞蓬适生区主要分布在中国中东部地区,总面积约为105.34×10～4km2,约占中国总面积的10.97%,海拔和最冷月最低温对春飞蓬适生分布贡献率较高,全球气候变暖导致春飞蓬适生区面积整体缩小,适生区向中国北部高纬度地区扩展、并向南部低纬度地区收缩。当前气候下,苏门白酒草适生区主要分布于我国东南部地区,总面积约为295.95×10～4km2,约占我国总面积的30.82%,最湿月降水量、最冷月最低温、最干月降水量和海拔因子是对苏门白酒草适生分布贡献率较高的变量,全球气候变暖导致苏门白酒草适生区向北部高纬度地区扩展明显。当前气候下香丝草适生区主要位于我国中东部地区和南部局部地区,总面积大小为183.21×10～4km2,约占我国总面积的19.08%,海拔、最冷月最低温和最湿月降水量对香丝草适生分布贡献率较高,全球气候变暖致使香丝草适生区向我国北部高纬度地区扩展显著。当前气候下,一年蓬适生区主要位于我国东南部地区,总面积大小为271.13×10～4km2,约占我国总面积的28.24%,全球气候变暖致使一年蓬适生区向北部高纬度地区扩展显著,最干月降水量、年均降水量、最冷月最低温对一年蓬适生分布贡献率较高。当前气候下,小蓬草适生区主要分布在我国的东部地区,面积大小为354.73×10～4km2,约占我国总面积的36.95%,海拔、最湿月降水量、最冷月最低温、年平均降水量对小蓬草分布扩散的贡献率比较高,全球气候变暖导致小蓬草适生区向北部高纬度地区扩展明显。当前气候下,糙伏毛飞蓬适生区主要是分布于我国长江中下游地区,面积大小为113.01×10～4km2,约占我国总面积的11.77%,最冷月最低温、海拔、等温性对糙伏毛飞蓬适生分布贡献率较高,全球气候变暖导致糙伏毛飞蓬适生区面积急剧增加,向原适生区北部、西部和南部扩散。当前气候下,美丽飞蓬适生区主要是分布于我国中东部地区,面积大小为166.69×10～4km2,约占我国总面积的17.36%,海拔、年平均降水量、最冷月最低温对美丽飞蓬适生分布贡献率较高,全球气候变暖导致美丽飞蓬适生区面积先增后降,美丽飞蓬原适生区向东北高纬度地区先扩再缩。总之,原产地与入侵地之间的生态位量化研究表明,外来入侵植物与非入侵植物的生态位均发生了不同程度的生态位偏移现象,且外来非入侵植物生态位偏移程度大于外来入侵植物;基于生态位不保守性,采用入侵地环境变量结合入侵地物种分布点位,基于Max Ent模型预测结果表明,外来入侵植物的潜在分布范围大于非入侵植物,在气候变化情景下,糙伏毛飞蓬比其他物种扩散更明显。

关键词：外来植物 MaxEnt模型飞蓬属潜在分布格局气候变化生态位

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泵站机组远程状态监测与故障诊断系统研发

泵站机组远程状态监测与故障诊断系统研发

作者：郭新帅河南工业大学

学位级别：硕士

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衬底形貌调控对石墨烯发热膜性能的影响研究

衬底形貌调控对石墨烯发热膜性能的影响研究

作者：任梦帅郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士

STER治疗食管巨大平滑肌瘤的安全性及疗效评价

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STER治疗食管巨大平滑肌瘤的安全性及疗效评价

作者：崔健帅新疆医科大学

学位级别：硕士

Lac、PCT、RDW在脓毒症急性肾损伤发生预测价值的研究

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Lac、PCT、RDW在脓毒症急性肾损伤发生预测价值的研究

作者：郭思帅新疆医科大学

学位级别：硕士

基于XGBoost算法的二手房价格批量评估研究

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基于XGBoost算法的二手房价格批量评估研究

作者：李天帅内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着我国房地产市场供求关系发生重大变化,影响房地产价格的因素日趋复杂,传统评估方法中普遍使用的线性回归模型和特征价格模型已无法准确捕捉房地产价格及其影响因素之间复杂的多维非线性关系。机器学习作为人工智能的核心,它能通过... 详细信息

随着我国房地产市场供求关系发生重大变化,影响房地产价格的因素日趋复杂,传统评估方法中普遍使用的线性回归模型和特征价格模型已无法准确捕捉房地产价格及其影响因素之间复杂的多维非线性关系。机器学习作为人工智能的核心,它能通过训练获得知识和经验,灵活应对实际问题,展现出强大的自适应性和学习能力,特别适合处理非线性的动态问题。本研究将机器学习XGBoost(e Xtreme Gradient Boosting)算法应用于二手房价格批量评估,构建训练速度快、泛化能力强且预测精确度高的房地产批量评估模型,为政府适时调整和优化房地产政策和普通购房者理性购房提供科学依据。主要研究内容和结论如下:利用Python网页爬虫技术,从主流房地产交易网站获取重庆、上海两市海量的二手房交易数据,在此基础上分析二手房价格影响因素并筛选出主要特征变量,并对交易数据进行清洗和量化。利用XGBoost算法对重庆、上海两市的二手房价格进行批量评估,通过与线性回归算法和随机森林算法对比,分析XGBoost算法的训练速度、泛化能力和预测效果。结果表明:XGBoost算法具有快速的训练速度和强大的泛化能力,默认参数下的XGBoost预测效果明显优于线性回归算法和随机森林算法。为进一步提升XGBoost模型的预测精度,在对模型关键参数进行分析的基础上,提出网格搜索和交叉验证相结合的XGBoost参数调优方法,从而降低传统调参方法带来的偶然性因素影响并节约大量时间。结果表明:改进的XGBoost模型相比未改进时可消除大部分回归误差点,利用改进的XGBoost模型可构建训练速度快、泛化能力强且预测精确度高的房地产批量评估模型。

关键词：二手房批量评估 XGBoost 算法对比参数调优

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冰灾影响下电力系统多阶段韧性提升策略研究

冰灾影响下电力系统多阶段韧性提升策略研究

作者：张涵帅东北电力大学

学位级别：硕士

近些年来全球气候不断恶化,世界范围内极端冰灾事件频发,严重威胁到电力系统的安全、可靠供电。冰灾具有影响时间长、影响范围广的灾害特征,当极端冰灾发生时,常年暴露在外界环境中的输电线路可能产生覆冰情况,覆冰过厚可能会导致断线... 详细信息

近些年来全球气候不断恶化,世界范围内极端冰灾事件频发,严重威胁到电力系统的安全、可靠供电。冰灾具有影响时间长、影响范围广的灾害特征,当极端冰灾发生时,常年暴露在外界环境中的输电线路可能产生覆冰情况,覆冰过厚可能会导致断线或杆塔倒塔等严重故障,从而引起电网大面积供电中断。因此,针对极端冰灾下电力系统的韧性提升至关重要。然而在现有的韧性提升策略方面,各个阶段提升策略之间缺乏协同,且对灾害特性考虑较少。这可能导致系统在遭受到极端灾害侵袭时,无法在韧性评估环节中准确判别系统在特定灾害场景下的薄弱环节,难以制定有针对性的韧性提升策略。为提升极端冰灾影响下电力系统的韧性、增强电力系统抵御极端冰灾的能力,本文围绕极端冰灾影响下电力系统韧性评估及提升策略展开研究,主要研究内容如下:1)为研究冰灾对输电系统的影响,首先介绍了电力系统模型,包括风力发电模型以及光伏发电模型;然后,构建了冰灾场景模型,在考虑冰灾时空特性的基础上分别构建输电线路的覆冰厚度增长模型和冰灾影响下输电线路的断线故障率模型;进而,基于蒙特卡罗抽样法将线路故障率变化情况转换为线路运行状态变化情况;最后,通过测试算例分析了所模拟冰灾场景对线路故障率的影响以及灾害过程中线路运行状态变化情况。2)为更好地评估冰灾影响下电力系统韧性、准确判别系统在冰灾影响下的薄弱环节,首先根据冰灾的实际特点以及灾害过程中系统负荷的变化情况构建了冰灾下系统韧性评估曲线;然后,分别构建静态韧性指标和动态韧性指标评估冰灾对电力系统的影响,包括线路受损情况、维修资源充裕度、线路抗冰能力、系统负荷损失情况、系统负荷恢复情况5个方面,并加权得到综合系统韧性评估指标,以此实现对冰灾下电力系统韧性的综合评估;最后,基于所提指标评估不同冰灾场景下电力系统韧性,验证了所提韧性评估方法的有效性。3)为了有效提升冰灾下电力系统的韧性,提出了一种应对极端冰灾影响的多阶段系统韧性提升策略,以减少冰灾对电力系统的危害。首先,基于冰灾的时空特性及灾害演变过程的实际特征,从系统层面出发对冰灾影响系统的各阶段及重要时间节点进行定义,以划分多阶段系统韧性提升策略的时间尺度;然后,分别通过灾前预测线路覆冰情况、灾中预防阶段调整机组出力、紧急控制阶段筛选除冰线路并主动停运除冰、灾后规划维修顺序等策略,提升冰灾下电力系统韧性、增强电力系统抵御冰灾的能力;最后,通过不同规模的测试算例验证了所提韧性提升策略的有效性,结果表明,所提韧性提升策略能够降低冰灾对系统造成的影响,达到提升冰灾下电力系统韧性的目的。

关键词：极端冰灾韧性韧性评估韧性提升负荷削减线路停运除冰