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合成孔径雷达图像去噪及船舰检测算法研究

合成孔径雷达图像去噪及船舰检测算法研究

作者：付相为南京信息工程大学

学位级别：硕士

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一种优化多尺度特征融合的人体姿态估计方法

机械工程学报 2024年第16期 306-313页

作者：刘宏哲陶相如徐成曹东璞北京联合大学北京信息服务工程重点实验室清华大学车辆与运载学院

人体姿态估计是诸多计算机视觉领域任务的基础，以往的人体姿态估计网络由于尺度变化的挑战会在特征提取的过程中丢失姿态信息，导致人体姿态估计的准确度难以提升。针对该问题考虑以并行网络的方式结合多尺度特征融合方法提取特征。优... 详细信息

人体姿态估计是诸多计算机视觉领域任务的基础，以往的人体姿态估计网络由于尺度变化的挑战会在特征提取的过程中丢失姿态信息，导致人体姿态估计的准确度难以提升。针对该问题考虑以并行网络的方式结合多尺度特征融合方法提取特征。优化特征提取的人体姿态估计方法分为两步：首先在多尺度特征融合阶段利用转置卷积和混合空洞卷积的操作以减少特征信息的丢失，其次在特征图输出阶段有权重的结合不同尺度的特征图来剔除冗余信息、保留姿态信息同时生成更高质量的高分辨率热图。试验表明，此种方法在COCO数据集上的试验结果相比先进方法 HRNet(High resolution net)准确率提高了2.1%。通过试验验证本方法在精度方面能够超过现有的主流人体姿态估计方法。该方法能更好地应对行人姿态估计中尺度变化的挑战，更加精确地定位复杂场景中小尺度人体的关键点位置。

关键词：姿态估计多尺度融合人体检测尺度适应

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基于位移变形监测和FLAC2D南大沟排土场边坡稳定性分析

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中国矿业 2024年第S1期 137-142页

作者：付宪吕吴涛杨泽李超相王梦柯昆明有色冶金设计研究院股份公司

露天矿排土场作为矿山废土石的收容所，其稳定性直接关系着矿山生产安全和人员生命财产安全，是矿山安全管理的重点。为了研究南大沟排土场高边坡的稳定性和确保排土场后期安全运营，本文深入分析了该排土场工程地质资料，结合现场调查... 详细信息

露天矿排土场作为矿山废土石的收容所，其稳定性直接关系着矿山生产安全和人员生命财产安全，是矿山安全管理的重点。为了研究南大沟排土场高边坡的稳定性和确保排土场后期安全运营，本文深入分析了该排土场工程地质资料，结合现场调查和堆排现状图，建立了典型边坡剖面的数值计算模型，创新性采用FLAC2D数值分析软件定量评价和位移变形监测相结合的手段对南大沟排土场边坡稳定性进行了综合分析，再现了边坡潜在破坏的演化过程。通过分析稳定性计算结果和位移监测数据可以得到：其边坡破坏模式为顶部平台拉裂，下部以圆弧形剪出；经定性评价、定量计算后，三种工况下的边坡稳定性系数高于规范规定的安全系数，达到了安全等级一级的要求，排土场边坡整体处于稳定状态，证明了现有排土场的安全性和稳定性；通过位移监测数据结果表明排土场一年多内累计变形都维持在预警值范围以内，有较强的自稳能力。数值模拟与变形监测手段相结合的综合分析评价方法准确且合理，为矿山开采和废石堆排提供了安全保障，同时也为排土场稳定性分析提供了技术指导。该综合分析方法为其他矿山排土场边坡稳定性分析提供了借鉴。

关键词：边坡稳定性排土场安全系数强度折减法(FLAC2D) 变形监测

基于分形特征的3D打印岩石结构面剪切特性研究

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工程地质学报 2024年

作者：杜淼然尹培杰张越晏长根欧运起付弘哲长安大学公路学院

在以往大多数研究中，由于结构面形貌的多样性及试样数量有限，导致所获取的分形维数范围较小，在剪切力学行为中结构面所体现的分形差异并不明显。本文以标准差（σ）和分形维数（D）作为结构面形貌控制参数，生成随机粗糙结构面，通... 详细信息

在以往大多数研究中，由于结构面形貌的多样性及试样数量有限，导致所获取的分形维数范围较小，在剪切力学行为中结构面所体现的分形差异并不明显。本文以标准差（σ）和分形维数（D）作为结构面形貌控制参数，生成随机粗糙结构面，通过常法向荷载（CNL）剪切试验探究不同分形特征结构面的剪切力学行为。根据生成结构面的几何特征，结构面整体起伏度随着标准差的增大而增大，起伏变化频率随着分形维数增加而增大。借助3D打印技术制备2种标准差、5种分形维数共10种结构面试样，采用TAJW-2000岩石三轴剪切流变试验机开展剪切试验。结果表明，在恒定法向应力下，结构面抗剪强度随分形维数的增加而增大，而标准差越大，抗剪强度增大的幅度则越大；随着剪切速率增大，结构面抗剪强度降低；分析基于剪切速率定义的不同标准差结构面的抗剪强度比(ηv)随分形维数增加的变化规律，发现速率变化对形貌复杂的结构面影响更为显著。残余强度随法向应力的增加而增大；当标准差较大时，剪切速率增加，残余强度有明显降低，尤其在高法向应力下，降低的幅度更为显著。基于各粗糙结构面的具有方向特征的一阶导数均方根Z2′与抗剪强度的幂函数关系，提出在不同剪切速率条件下，考虑法向应力、Z2'的结构面抗剪强度预测模型。

关键词：岩石结构面分形维数 3D打印直剪试验抗剪强度

基于选择信号分析挖掘豫南黑猪生长性状关键基因

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中国畜牧杂志 2024年第8期60卷 284-289页

作者：吴相哲胡潘阳郑丽香乔瑞敏河南农业大学动物科技学院河南郑州450046

生长性状是猪育种中的一个重要指标,也是影响猪生产性能的关键因素之一。豫南黑猪是由河南优良猪种淮南猪和杜洛克猪杂交培育而成。本研究选用120头豫南黑猪核心群,利用康普森中芯一号50K SNP芯片进行基因分型,使用PLINK计算豫南黑猪连... 详细信息

生长性状是猪育种中的一个重要指标,也是影响猪生产性能的关键因素之一。豫南黑猪是由河南优良猪种淮南猪和杜洛克猪杂交培育而成。本研究选用120头豫南黑猪核心群,利用康普森中芯一号50K SNP芯片进行基因分型,使用PLINK计算豫南黑猪连续性纯合片段(ROH),并使用selscan软件进行iHH12选择信号分析,综合筛选影响豫南黑猪群体生长性状的关键基因。结果显示:ROH分析检测到479个显著位点,位于1、6、8、9号染色体;iHH12分析检测到424个显著位点,分别位于1、2、3、4、6、7、8、9、11、13、14、15号染色体;2种分析方法共得到132个重叠位点,在重叠位点区域注释到85个基因,分别位于1、6、8、9号染色体,对其进行功能分析后发现了与脂肪生成、脂质代谢、肌肉发育等生长性状相关的关键基因,包括EHD2、IGFBP7、CPT1C、FGF21等。下一步将利用豫南黑猪的重测序数据对候选基因内及周边连锁区域进行变异位点分析,确定影响豫南黑猪生长性状的关键基因和位点,开发相关育种标记,用于提升豫南黑猪的生长性能。

关键词：猪生长性状 ROH iHH12

基于LightGBM的ASIC芯片互连线延迟预测模型

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微电子学 2024年

作者：陈林陶润哲谢雨池付秋涛邸志雄西南交通大学信息科学与技术学院

随着工艺节点进步和集成电路规模增大，互连线时延在总时延中所占比例逐渐上升。在物理实现阶段，频繁使用时序分析工具计算互连线时延的低效方式已成为设计完成速度的制约。提出了一种基于LightGBM的互连线延迟预测模型，旨在高效、准... 详细信息

随着工艺节点进步和集成电路规模增大，互连线时延在总时延中所占比例逐渐上升。在物理实现阶段，频繁使用时序分析工具计算互连线时延的低效方式已成为设计完成速度的制约。提出了一种基于LightGBM的互连线延迟预测模型，旨在高效、准确地预测出互连线延迟，提升时序优化效率。不同于现有仅关注互连线寄生参数特征的预测模型，引入了布线资源感知的密度特征和增加数据维度的统计全局特征，运用LightGBM模型实现对互连线延迟的准确预测。实验结果表明，相较于现有方法，预测精度显著提升，总体平均绝对误差降至0.452 ps，相较于现有方法减少了64.1%的误差。实验结果充分证实了本文方法的有效性，为物理设计布线阶段的互连线延迟预测提供了新的解决方案。

关键词：数字集成电路静态时序分析互连线延迟机器学习

基于高效聚合特征增强网络的合成孔径雷达船舰检测方法

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光学学报 2024年第12期44卷 309-319页

作者：单慧琳刘文星王兴涛付相为李长帅张银胜南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105

合成孔径雷达(SAR)由于散射效应以及波长和天线尺寸的分辨率限制,难以获取小尺寸目标的细节和边界信息,因此,检测准确性不高。为了提高SAR船舰检测的准确率以及降低误检率,提出了一种基于高效聚合特征增强网络的SAR船舰检测方法。首先,... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)由于散射效应以及波长和天线尺寸的分辨率限制,难以获取小尺寸目标的细节和边界信息,因此,检测准确性不高。为了提高SAR船舰检测的准确率以及降低误检率,提出了一种基于高效聚合特征增强网络的SAR船舰检测方法。首先,在主干网络中采用空间通道注意力机制,构建出高效层卷积块作为主要的特征提取模块,以增强模型的特征获取性能,提高模型对船舰目标的识别能力;其次,特征融合部分采用Inception NeXt模块来提高算法效率;最后,在主干网络以及特征提取部分之间构建出一种全局增强特征金字塔分支结构,进一步融合全局特征,避免传输过程中的低维度特征损失,以提升网络的特征融合能力,使其即使对于复杂背景下的小目标仍然能展现出可靠的检测能力。为了证明所提网络的有效性,在SSDD数据集上作了对比实验,实验结果表明,相较于YOLOv7,所提网络的准确率提升了2.5个百分点,召回率提升了9.2个百分点,交并比(IoU)阈值为0.5时的平均精度提升了6.4个百分点,IoU为0.5∶0.95时的平均精度提升了9.9个百分点。实验结果证明,所提网络在提升SAR船舰检测精度、改善误检漏检等方面有显著优势,可作为高精度的检测方法来有效应对SAR船舰检测中存在的问题。

关键词：深度学习目标检测高效聚合特征增强网络注意力机制合成孔径雷达船舰检测

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沈阳解放对新中国成立的贡献

沈阳干部学刊 2024年第4期26卷 54-57页

作者：付笠哲中共沈阳市委党校党史党建教研部辽宁沈阳110036

沈阳经过近代各个历史时期的建设发展,在解放战争时期已经成为全国最重要的工业基地之一。沈阳的顺利解放,标志着辽沈战役的胜利收官和东北地区的全面解放,沈阳也从前线变成了后方,肩负起支援全国解放战争和新中国成立的重任,为解放战... 详细信息

沈阳经过近代各个历史时期的建设发展,在解放战争时期已经成为全国最重要的工业基地之一。沈阳的顺利解放,标志着辽沈战役的胜利收官和东北地区的全面解放,沈阳也从前线变成了后方,肩负起支援全国解放战争和新中国成立的重任,为解放战争提供了强有力的后勤保障,也为新中国的成立提供了稳定的社会环境和工业基础。中国共产党在接收沈阳时创造的“沈阳经验”丰富了党的城市工作经验,为党培养了城市工作人才,沈阳为新中国的成立作出了巨大的贡献。

关键词：沈阳解放解放战争新中国成立沈阳贡献

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一种基于全局视角的并行网络DEA模型

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 2059-2074页

作者：马占新张传哲内蒙古大学经济管理学院呼和浩特010021

具有并行网络结构的生产系统是一类具有代表性的复杂生产系统.由于一些重要的并行网络DEA模型还没有处理好决策单元与其内部的子单元之间的关系,因此,可能导致DEA投影点溢出生产可能集以及目标函数无法准确反映决策单元效率的问题.为了... 详细信息

具有并行网络结构的生产系统是一类具有代表性的复杂生产系统.由于一些重要的并行网络DEA模型还没有处理好决策单元与其内部的子单元之间的关系,因此,可能导致DEA投影点溢出生产可能集以及目标函数无法准确反映决策单元效率的问题.为了解决这些问题,本文首先通过实例分析了原有并行网络DEA模型存在的问题.然后,提出一种基于全局视角的并行网络DEA模型,并讨论了该模型的相关性质.最后,将本文模型应用于中国台湾林地生产效率的实证分析.结果表明,本文模型不仅可以从全局的角度测算决策单元的效率、给出无效决策单元及其子单元调整的信息,而且还能解决子单元数量存在差异的效率分析问题.

关键词：综合评价多目标决策数据包络分析并行网络 DEA有效